Apakah Anda seorang calon insinyur cepat? Berikut adalah beberapa keterampilan yang harus dimiliki yang akan membuat Anda siap untuk sukses.
Berbicara dengan AI lebih sulit daripada yang diasumsikan pemula. Petunjuk menulis untuk tugas multi-langkah yang kompleks membutuhkan keterampilan komunikasi yang baik dan pemahaman yang kuat tentang model bahasa. AI hanya mengandalkan input yang diberikan. Itu tidak akan menghasilkan hasil yang optimal jika Anda memberinya arah yang tidak jelas dan ambigu.
Belajar menulis petunjuk yang jelas dan tepat. Berikut adalah delapan keterampilan keras dan lunak yang harus menjadi fokus para insinyur saat meningkatkan keterampilan.
1. Berpikir kritis
Sistem AI dapat dengan cepat menganalisis masukan. Mereka hanya membutuhkan beberapa menit untuk menemukan pola, tema, dan ketidakkonsistenan yang tersembunyi dalam volume data yang besar. Sementara itu, menyaring angka yang sama secara manual mungkin memakan waktu berhari-hari.
Terlepas dari kecepatannya, Anda tidak boleh sepenuhnya mengandalkan alat AI untuk analisis dan evaluasi. Laporan mereka terbatas pada kumpulan data mereka. AI memberikan keluaran berdasarkan apa yang telah dilatih—ia tidak menganalisis dan mengamati masalah seperti yang dilakukan manusia. Meletakkan data mentah dapat menyebabkan kesalahan.
Untuk menghasilkan hasil yang optimal, berikan alat Anda petunjuk yang tepat dan mendetail. Gunakan keterampilan kritis Anda untuk memecahkan hambatan potensial sejak awal. Tidak ada ruang untuk kesalahan—AI hanya mengambil input pada nilai nominal.
2. Berhitung
Sistem yang menggunakan model bahasa lanjutan dilatih pada kumpulan data yang luas, termasuk rumus matematika. Mereka memecahkan persamaan aritmatika dasar hingga menengah dalam hitungan menit.
Contoh di bawah ini menunjukkan ChatGPT menjawab pertanyaan Aljabar tingkat menengah dengan benar.
Meskipun alat AI juga memecahkan persamaan kompleks, misalnya statistik, kalkulus, atau fisika, alat tersebut tidak selalu akurat. AI hanya menjalankan formula yang dipahaminya. Kesalahan mungkin muncul jika platform menggunakan persamaan yang salah atau salah membaca pola numerik.
Contoh ini menunjukkan ChatGPT salah menjawab masalah statistik sederhana. Jawabannya harus 50 persen.
Untuk mengkompensasi ketidakakuratan AI, teknisi yang cepat harus memiliki kemampuan berhitung yang sangat baik. Temukan sendiri kesalahan matematika. Sebagian besar alat AI meningkatkan keakuratannya jika Anda memberi mereka lebih banyak konteks dalam petunjuknya. Instruksi Anda harus menunjukkan formula atau pola yang benar.
3. Komunikasi yang baik
Model bahasa menggunakan sintaks berbasis bahasa Inggris. Jadi, apakah Anda sedang menyusun input yang dibuat pengguna atau instruksi yang telah ditentukan sebelumnya, keterampilan komunikasi yang baik akan membantu Anda menyampaikan pesan. Tugas sederhana mudah dilakukan. Anda dapat mengajukan pertanyaan pengetahuan umum dan perintah satu langkah secara langsung. Tunjukkan saja di prompt Anda.
Sebaliknya, proyek multi-langkah yang kompleks membutuhkan instruksi yang lebih rinci. Anda harus dengan jelas menjelaskan pesanan Anda langkah demi langkah untuk meningkatkan presisi dan akurasi. Permintaan yang tidak jelas membingungkan AI.
Jika AI salah mengartikan Anda, coba ubah pilihan kata dan ungkapan Anda. Minimalkan ambiguitas dengan mengganti kata kerja yang lemah, memecah instruksi, memprediksi pola, dan mengatur frase pemicu.
Ambil prompt ini sebagai contoh. Ini secara eksplisit menguraikan perintah untuk memastikan bahwa ChatGPT memberikan keluaran yang diharapkan, meskipun harus melewati batasan.
4. Perhatian terhadap detail
Insinyur yang cepat membutuhkan perhatian yang tajam untuk detail. Mengabaikan kesalahan ketik dan kelalaian akan mengurangi akurasi, terutama saat menjalankan proyek multi-langkah. Anda akan terus mendapatkan hasil di bawah standar sampai Anda menyelesaikannya.
Meskipun ketelitian adalah sifat yang melekat dan tidak berwujud, orang dewasa masih dapat mengembangkannya. Ada beberapa cara untuk berlatih soft skill secara online. Untuk rekayasa cepat, mulailah dengan mengedit petunjuk singkat di bawah 100 kata—perbaiki kesalahan ketik, istilah yang ambigu, dan frasa yang tidak jelas.
Kerjakan petunjuk yang lebih lama dan lebih kompleks saat keterampilan Anda meningkat. Untuk merampingkan analisis, ubah revisi Anda dan output yang dihasilkan menjadi diagram. Anda akan kehilangan jejak kombinasi jika tidak.
Juga, perhatikan bahwa model bahasa bereaksi berbeda terhadap petunjuknya. Jika Anda berencana untuk mengintegrasikan beberapa platform untuk satu tugas kompleks, Anda mungkin harus menyusun ulang instruksi tertentu. Pertimbangkan kumpulan data, batasan, dan kemampuan alat Anda.
5. Keserbagunaan
AI telah berkembang secara signifikan selama beberapa tahun terakhir. Pemimpin teknologi global seperti Google, Microsoft, dan OpenAI telah merilis model bahasa mereka, dan mereka masih mengerjakan proyek model bahasa baru. Anda dapat mengharapkan lebih banyak alat AI untuk segera memasuki pasar.
Meskipun menarik dan inovatif, beberapa orang mungkin menganggap evolusi AI yang bergerak cepat luar biasa. Bahkan Elon Musk menyerukan jeda dalam pengembangan AI. Platform yang baru diperkenalkan menyalip pesaing yang lebih populer setelah hanya berminggu-minggu berkinerja baik.
Untuk insinyur yang cepat, pendekatan terbaik adalah mempelajari berbagai platform. Selain mengikuti alat AI baru, ketahui cara menulis perintah untuk model bahasa mereka. Jangan fokus pada satu platform—produk AI apa pun bisa menjadi usang.
6. Kerja tim
Selain mengasah keterampilan teknis, calon insinyur yang cepat juga harus belajar menjadi pemain tim. Pengembangan AI bukanlah pekerjaan satu orang. Sebagian besar proyek mengharuskan Anda berkolaborasi dengan spesialis lain, seperti pemrogram, pelatih AI, dan desainer UX.
Biasakan diri Anda dengan berbagai bidang AI. Mengetahui tugas dan peran rekan satu tim Anda memungkinkan Anda memberikan dukungan yang lebih baik. Bantu mereka mencapai tujuan mereka. Buat sistem yang disederhanakan di mana mereka meninjau permintaan Anda dan menyarankan perbaikan.
Namun alih-alih mengirim email bolak-balik, pertimbangkan untuk menggunakan alat manajemen proyek. Mereka memungkinkan Anda melacak, menetapkan, dan mengedit permintaan dalam satu platform. Ini adalah pendekatan yang lebih terorganisir daripada meneruskan revisi dan mengirimkan salinan karbon ke pihak ketiga.
7. Pengodean dan Pemrograman
Insinyur yang cepat setidaknya harus mempelajari pengkodean dasar. Penuh arti bahasa pemrograman yang digunakan pengembang AI akan membantu Anda menulis petunjuk yang lebih efektif dan tepat. Pastikan instruksi Anda sesuai dengan kemampuan unik setiap model.
Juga, gunakan Buka Taman Bermain AI untuk mengeksplorasi penerapan bahasa pemrograman dengan LLM. Ini memungkinkan Anda menguji berbagai model GPT-3. Anda dapat menyusun permintaan dengan lebih efisien jika Anda memahami cara AI memproses masukan.
8. Pengujian A/B
Beberapa faktor mempengaruhi akurasi cepat. Mengubah nada, bahasa, ungkapan, dan konsistensi data Anda memicu keluaran yang berbeda. Sayangnya, AI tidak akan menjalankan tugas yang Anda perintahkan kecuali jika Anda menggunakan formula yang benar.
Ambil percakapan ini sebagai contoh. ChatGPT menolak permintaan sederhana kami karena melanggar ketentuan penggunaannya.
Setelah mengubah prompt, kami menerima tanggapan yang kami inginkan. ChatGPT mengabaikan batasannya dan memprioritaskan permintaan kami—meskipun hal itu melanggar kebijakan OpenAI.
Contoh ini menunjukkan apa yang dilakukan perubahan kecil pada permintaan singkat. Perubahan sederhana dapat dilakukan dengan cepat. Namun, jika Anda perlu mengubah permintaan kompleks yang mencakup ribuan kata, Anda akan menghabiskan lebih banyak waktu untuk pengujian A/B. Lihat variabel mana yang paling memengaruhi akurasi keluaran.
Melacak semua hasil Anda. Pengujian A/B menghabiskan banyak waktu dan sumber daya—hindari pengujian perbandingan berulang jika memungkinkan.
Bangun Keahlian Insinyur Cepat Profesional
Keterampilan di atas akan membantu Anda membuat instruksi yang lebih detail dan tepat untuk proyek multi-langkah. Siapa pun dapat membuat ChatGPT menjawab pertanyaan umum. Tetapi model bahasa pengkondisian untuk menghasilkan keluaran tertentu dan mengenali pola membutuhkan ketelitian.
Perhatikan saja bahwa rekayasa cepat melampaui peningkatan keterampilan. Setelah Anda memiliki keterampilan yang diperlukan, mulailah mencari lowongan pekerjaan, teliti tarif yang sesuai, dan pelajari tren industri. Pastikan Anda dapat memanfaatkan perkembangan industri terbaru.
