Ingin memulai karir ilmu data Anda? Berikut adalah beberapa langkah penting yang akan memandu Anda untuk mendapatkan pekerjaan ilmu data pertama Anda.
Menemukan pekerjaan ilmu data sama sekali bukan usaha yang mudah. Beberapa ilmuwan data mahir mengorbankan waktu, energi, dan sumber daya mereka untuk memperoleh sertifikasi, hanya untuk menerima tanggapan yang menghancurkan pada aplikasi pekerjaan mereka.
Jika itu Anda, kami punya kabar baik untuk Anda. Mendapatkan pekerjaan ilmu data pertama Anda tidak harus terlalu sulit. Dari mempelajari keterampilan yang tepat hingga menegosiasikan gaji Anda, berikut adalah delapan langkah untuk mendapatkan pekerjaan ilmu data pertama Anda.
1. Identifikasi dan Kembangkan Keterampilan Ilmu Data Dalam Permintaan
Perekrut dan manajer perekrutan mencari keahlian yang paling menguntungkan perusahaan mereka. Jadi, pastikan Anda memperoleh keterampilan ilmu data yang memberi Anda keunggulan sebelum melamar posisi apa pun. Sebagian besar peran ilmu data bergaji tinggi membutuhkan kemahiran dalam pemrograman, statistik, manajemen data, ekonometrik, dll.
Mengembangkan keterampilan ini meningkatkan peluang kerja Anda, karena pemberi kerja menginginkan individu berpengalaman yang bekerja dengan data mereka dan menarik nilainya. Jadi, dengan sengaja memperoleh pengetahuan langsung seperti pengalaman SQL dunia nyata, dapatkan sertifikasi di area dengan permintaan tinggi, dan tingkatkan keahlian teknis Anda.
Mempelajari keterampilan yang tepat sangat penting, tetapi Anda cenderung tidak mendapatkan hasil yang diinginkan tanpa persenjataan yang tepat. Pengusaha memiliki kebutuhan khusus, dan tidak semua alat atau perangkat lunak menarik bagi mereka. Misalnya, pemberi kerja dapat menggunakan perpustakaan SQL untuk mengelola database mereka. Seorang programmer SQL dengan sedikit atau tanpa pengetahuan tentang perpustakaan itu tidak akan dapat mengelolanya secara efektif, yang secara negatif memengaruhi peluang mereka.
Contoh bagus dari alat populer termasuk perpustakaan ilmu data untuk Python, Notebook Jupyter, Git, Tableau, dan banyak lagi. Alat-alat ini mendiversifikasi keahlian Anda dan memperluas prospek Anda di pasar kerja.
3. Buat Resume dan Portofolio yang Menang
Berdasarkan Zippia, 61% manajer perekrutan melihat resume yang disesuaikan sebagai taktik nomor satu untuk meningkatkan kesempatan kerja. Oleh karena itu, membuat resume yang baik sangat penting untuk mendapatkan pekerjaan sains data pertama Anda, karena ini menciptakan kesan pertama yang luar biasa.
Pastikan resume Anda profesional dan menggunakan format yang mudah dibaca yang menonjolkan keterampilan dan pencapaian Anda. penting lainnya tips untuk resume yang menang termasuk menggunakan kata kunci dari deskripsi pekerjaan, menulis ringkasan singkat, menyoroti hasil yang dapat diukur, dan menyertakan sertifikasi penting.
Selain itu, portofolio online yang menampilkan pengalaman langsung Anda sangat penting dalam menunjukkan kemampuan Anda dalam skenario dunia nyata. Melampirkan satu ke resume Anda membuat atasan Anda lebih jauh melihat kompetensi Anda, yang akan meningkatkan peluang Anda.
4. Melamar Pekerjaan
Seperti semua lamaran lainnya, Anda harus membaca deskripsi pekerjaan dengan hati-hati dan membiasakan diri dengan posisi yang Anda inginkan. Selain itu, pelajari semua yang Anda bisa tentang industri yang Anda lamar dan masalah yang ingin dipecahkan oleh deskripsi pekerjaan potensial Anda.
Saat mencari lowongan pekerjaan, selektiflah dan carilah pekerjaan yang sesuai dengan persyaratan dan minat Anda secara strategis. Juga, selalu sesuaikan resume dan surat lamaran Anda untuk setiap posisi dan sertakan nama pemberi kerja dan informasi kontak dalam aplikasi Anda. Ini karena aplikasi yang buruk mungkin ada di antara alasan Anda tidak dapat melakukan wawancara.
Di mana Anda dapat menemukan lowongan pekerjaan? Anda memiliki banyak pilihan, termasuk situs web pekerjaan, halaman karir perusahaan, dan platform jaringan seperti LinkedIn. Apa pun yang Anda pilih, teruslah mendaftar sampai Anda mendapatkan penawaran. Jangan berkecil hati dengan penolakan atau diam, dan terus perbaiki resume dan surat lamaran Anda, perluas jaringan Anda, dan cari peluang baru.
5. Persiapkan untuk Wawancara
Membuat pewawancara Anda terkesan adalah kunci untuk mendapatkan pekerjaan ilmu data. Jadi, penting untuk membuat persiapan yang memadai dengan menyegarkan pengetahuan Anda tentang keterampilan teknis dan lunak sebelum tanggal wawancara yang ditentukan.
Memoles statistik, probabilitas, pemrograman, dan pembelajaran mesin sangat penting, karena ini adalah keterampilan ilmu data teratas yang dibutuhkan oleh setiap pemberi kerja. Anda juga memerlukan penyegaran praktis untuk membersihkan dan memfilter data karena pewawancara lebih suka mengajukan lebih banyak pertanyaan terapan daripada pertanyaan teoretis.
Sementara itu, hindari menyalin kode atau model apa pun yang bukan milik Anda atau menipu selama wawancara. Wawancara bertujuan untuk menguji pengetahuan mendalam Anda dan mengevaluasi apa yang dapat Anda reproduksi di tempat kerja. Jadi, menduplikasi atau menjejalkan pekerjaan seseorang tanpa memahami prosesnya mungkin membuat Anda meraba-raba wawancara Anda.
Terakhir, Anda mungkin ditanyai beberapa pertanyaan perilaku untuk menguji kemampuan Anda bekerja sama dengan orang lain. Ini akan mencakup pertanyaan tentang perbedaan pendapat di masa lalu, situasi sulit, kesalahan, dan bagaimana Anda menanganinya. Mengetahui apa yang diharapkan dan menyiapkan jawaban Anda sebelumnya mengurangi kemungkinan Anda membeku selama bagian ini.
6. Tindak Lanjut dan Dapatkan Umpan Balik
Menindaklanjuti meningkatkan prospek Anda dengan mengingatkan pemberi kerja tentang kualifikasi Anda dan memperkuat minat dan antusiasme Anda terhadap pekerjaan itu. Ini juga dapat membantu Anda menonjol dari kandidat lain yang mungkin tidak menindaklanjuti atau melakukannya dengan kurang efektif.
Untuk menindaklanjuti secara efektif, tunggu jangka waktu yang wajar sebelum melakukan kontak, biasanya satu atau dua minggu setelah melamar atau wawancara. Menindaklanjuti terlalu sering atau terlalu cepat dapat menekan pemberi kerja atau tampak memaksa secara tidak perlu.
Selanjutnya, ingatlah untuk singkat dan jelas dalam pesan tindak lanjut Anda, apakah itu email, panggilan telepon, atau catatan. Anda check-in untuk tujuan resmi, bukan komunikasi informal dengan orang yang dicintai, dan langsung ke intinya membantu mempertahankan minat pewawancara Anda. Nyatakan tujuan Anda secara profesional, konfirmasikan minat Anda, ulangi kualifikasi Anda, dan ungkapkan rasa terima kasih Anda.
Jika Anda menerima umpan balik negatif, ingatlah bahwa penolakan itu terjadi, dan jangan tersinggung. Sebaliknya, hargai kesempatan, belajar dari pengalaman, dan coba lagi. Ini akan meningkatkan peluang Anda di lain waktu, dan Anda bahkan mungkin mendapatkan pekerjaan yang lebih baik daripada sebelumnya.
7. Negosiasikan Gaji dan Tunjangan Anda
Uang selalu menjadi masalah yang sensitif, tetapi ini tidak berarti Anda harus menghindar dari percakapan tentang gaji dengan atasan Anda. Penyaringan, wawancara, dan pembayaran gaji perekrut mahal, sehingga perusahaan umumnya enggan menarik tawaran.
Namun, membuat kasus Anda dengan sopan dan mendukungnya dengan informasi yang tepat sangatlah penting. Untuk meminta penghasilan yang lebih tinggi, dukung permintaan Anda dengan data pasar, gaji yang bersaing, atau pendidikan ilmu data tingkat tinggi. Kemudian, tentukan jumlah terendah, target, dan ideal Anda, dan mintalah ideal Anda. Dengan cara ini, atasan Anda mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang penghasilan yang sesuai untuk Anda dan mencoba menyesuaikannya sebaik mungkin.
Dalam kasus yang tidak fleksibel, ingatlah bahwa Anda dapat membuat kompromi yang menguntungkan dengan perusahaan. Misalnya, Anda dapat meminta bonus penandatanganan, ekuitas, lebih banyak cuti berbayar (PTO), kerja jarak jauh, atau jam kerja fleksibel.
Terakhir, jangan mempertimbangkan keinginan Anda sendiri; temukan cara untuk mencapai kesepakatan dengan hormat yang akan optimal bagi Anda dan bisnis. Ini tips mendapatkan gaji yang sesuai dan keterampilan negosiasi umum pasti akan memberi Anda tawaran yang fantastis.
8. Jaringan dan Dapatkan Referensi
Tidak ada yang salah dengan memprioritaskan pekerjaan Anda, tetapi menganggap jaringan tidak penting berbahaya bagi pertumbuhan profesional Anda. Jaringan mempertajam keterampilan Anda, membuat Anda tetap di atas tren, dan membuka pintu peluang melalui referensi dan koneksi. Yang terpenting, Anda dapat membentuk ikatan yang langgeng dengan orang-orang dan belajar dari pengalaman mereka.
Pertama, Anda ingin mencari berbagai cara untuk berjejaring, seperti pertemuan, podcast, panggilan satu-ke-satu, Perselisihan, Twitter, LinkedIn, atau media sosial lainnya. Temukan strategi yang sesuai untuk Anda, tergantung pada kepribadian dan situasi pekerjaan Anda, dan jalankan dengan itu. Tetap saja, jangan lupa untuk keluar dari zona nyaman Anda sesekali, karena itu akan lebih menguntungkan Anda daripada terus-menerus berpegang pada strategi jaringan rutin.
Apa Selanjutnya dalam Ilmu Data?
Setelah mendapatkan pekerjaan sains data pertama Anda, langkah Anda selanjutnya adalah mendapatkan pengalaman, dan berkolaborasi dengan komunitas sains data yang kuat seperti Kaggle adalah salah satu cara untuk mencapainya.
Dengan Kaggle, Anda dapat mempertajam keterampilan Anda dengan bekerja menggunakan kumpulan data nyata dan menganalisis contoh kode yang tak terhitung jumlahnya. Selain itu, Anda dapat memenangkan hadiah dan pengakuan dari kompetisi, mengajukan pertanyaan di forum, menjalin persahabatan dengan pakar industri, dan membuka peluang baru.