Ingin tahu tentang bidang yang muncul dari AI prompt engineering? Berikut adalah beberapa faktor kunci untuk dipertimbangkan dan mendapatkan wawasan tentang jalur karier yang sedang berkembang ini.
Proliferasi model bahasa memunculkan kebutuhan akan insinyur yang cepat. Pada tingkat dasar, mereka berkomunikasi dengan AI. Merupakan tanggung jawab mereka untuk menulis formula yang efisien untuk tugas dan peran tertentu.
Meskipun teknik yang cepat mendapatkan daya tarik yang besar, tidak semua orang menganggap tinggi profesi ini. Beberapa percaya itu akan cepat menjadi usang. Alih-alih menerima desas-desus tak berdasar, mari kita menilai apakah rekayasa cepat adalah pekerjaan nyata berdasarkan potensi industri yang sedang berkembang.
Apakah AI Prompt Engineering adalah Pekerjaan Nyata?
Jawaban singkat untuk pertanyaan ini adalah ya. Dengan pengembang merilis iterasi model bahasa kiri dan kanan, perusahaan membutuhkan karyawan penuh waktu untuk mengelolanya. Berkomunikasi dengan AI telah menjadi pekerjaan yang sah.
Yang mengatakan, rekayasa cepat juga terancam punah. Para ahli berspekulasi bahwa itu mungkin tren sekilas. AI telah menyelesaikan berbagai proyek—secara teoritis dapat mengotomatiskan pembuatan input dan pelatihan.
Tidak ada yang tahu masa depan, tentu saja. Tetapi kita dapat menilai secara objektif apakah rekayasa cepat akan tetap menjadi karier yang menggiurkan dan abadi berdasarkan faktor-faktor di bawah ini.
1. Pilihan Pekerjaan Penuh
Stabilitas keseluruhan dari rekayasa cepat tergantung pada apakah pemberi kerja melihatnya sebagai investasi jangka panjang. Mereka tidak menyia-nyiakan sumber daya untuk posisi yang berpotensi usang. Sebagian besar biasanya mempekerjakan kontraktor saat menguji usaha berisiko, peran tentatif, atau departemen baru.
Saat ini, hanya perusahaan teknologi yang mempekerjakan insinyur cepat penuh waktu. Klien individu dan startup hanya membutuhkan kontraktor. Dan berdasarkan papan pekerjaan seperti Upwork dan Memang, kontrak ini seringkali melibatkan tiga hingga enam bulan kerja.
Tidak ada yang bisa memprediksi kapan pemberi kerja akan mulai memberhentikan insinyur yang cepat. Jadi untuk keamanan kerja, cari posisi yang menawarkan tunjangan kerja penuh, seperti perawatan kesehatan, paket pesangon, dana pensiun, dan asuransi.
2. Hambatan untuk Masuk
Membuat AI melakukan tugas multi-langkah yang rumit melibatkan lebih banyak pekerjaan daripada yang disadari orang. Ya, siapa pun dapat menulis petunjuk sederhana. Tetapi mengoptimalkan instruksi membutuhkan pemahaman mendalam tentang AI generatif dan model bahasa besar, ditambah beberapa keterampilan pemrograman dasar.
Ambil hasil ini sebagai contoh. Kami memberi ChatGPT perintah dasar satu baris yang memberitahukannya untuk memainkan peran karakter fiksi bernama Tomie. Anda akan melihat bahwa itu langsung membatalkan instruksi kami.
Di foto ini, kami menguraikan konteks instruksi kami, menetapkan batasan yang jelas, dan melewati batasan tertentu. ChatGPT berhasil mengambil peran karakter fungsional tersebut.
3. Peluang Peningkatan Karir
Jalur karir yang stabil menawarkan peluang kemajuan. Karyawan lebih termotivasi untuk melampaui tanggung jawab mereka saat bekerja menuju promosi vertikal. Posisi buntu yang hanya menghadirkan gerakan lateral sering menjadi usang.
Mempertimbangkan pertumbuhan cepat AI generatif, insinyur yang cepat dapat mengharapkan gaji dan pertumbuhan pekerjaan seiring kemajuan mereka. Ada beberapa karir baru di AI. Jika rekayasa cepat dibuat berlebihan, Anda dapat menjelajahi area lain, misalnya, pemrograman, pelatihan, dan pemasaran.
Pastikan Anda meningkatkan keterampilan secara konsisten. Berfokuslah untuk membangun keterampilan baru yang memanfaatkan kemajuan industri terkini—berubah menjadi karyawan yang tidak dapat dikorbankan.
4. Beban kerja
Meskipun beban kerja yang tinggi tidak menjamin keamanan kerja, kurangnya tugas penting menyiratkan redundansi. Pekerja yang dapat dibelanjakan seringkali menerima lebih sedikit pekerjaan. Majikan mereka mengalihkan tugas ke teknologi baru, karyawan lain, atau kontraktor, secara bertahap mengurangi beban kerja mereka. Setelah itu, mereka akan di-PHK atau dipindahkan ke posisi lain.
Tetapi pada tingkat kemajuan AI, insinyur yang cepat mungkin tidak akan segera kehabisan pekerjaan. Alat AI generatif memerlukan pengujian berkelanjutan. Ada kombinasi dan variasi input yang tak ada habisnya, masing-masing memberikan output yang unik.
5. Pertumbuhan Pasar Kerja
Industri AI yang sangat kompetitif tumbuh dengan pesat, tidak menunjukkan tanda-tanda melambat. Faktanya, semakin banyak perusahaan teknologi yang terus mengikuti perlombaan AI. Mereka memasukkan alat AI ke dalam alur kerja mereka, mengembangkan model bahasa, dan memperluas teknologi AI sumber terbuka yang ada.
Meskipun mengintimidasi, perkembangan AI yang bergerak cepat meningkatkan pertumbuhan pasar kerja. Memanfaatkan model AI membutuhkan insinyur yang cepat. Perusahaan teknologi yang lebih besar bahkan dapat membangun seluruh tim yang berdedikasi untuk menulis dan menguji permintaan, terutama jika mereka menjalankan tugas yang sangat rumit.
6. Permintaan Jangka Panjang
Sulit untuk mengatakan berapa lama perusahaan akan membutuhkan karyawan yang hanya berdedikasi untuk menguji dan menulis perintah. Peran pekerjaan lain mungkin menyerap fungsi ini. Pengusaha akan menghemat sumber daya dengan meminta pemrogram dan pengembang mereka untuk melakukan rekayasa cepat juga.
Idealnya, melamar peran hybrid agar tetap relevan di tempat kerja. Jangan hanya menulis prompt. Anda juga dapat mengawasi pelatihan algoritme, memfilter kumpulan data, dan meneliti kasus penggunaan AI. Karyawan dengan berbagai fungsi sangat diperlukan.
7. Kompensasi
Rekayasa cepat pertama kali mendapatkan popularitas karena tingkat gajinya. Publikasi menyebutnya sebagai salah satu yang paling menguntungkan pekerjaan teknologi yang membutuhkan sedikit atau tanpa keterampilan pengkodean. Bloomberg bahkan mengatakan insinyur yang cepat dapat menghasilkan $175.000 hingga $375.000 per tahun. Sebagai referensi, Statista melaporkan bahwa pengembang perangkat lunak tingkat senior dengan gelar sarjana dan magister rata-rata $200.000 per tahun.
Anehnya, perusahaan kecil juga menawarkan paket gaji yang kompetitif. Coba telusuri daftar teknik langsung di Indeed dan Upwork—Anda akan melihat bahwa sebagian besar pekerjaan membayar $70.000 hingga $200.000 per tahun.
Konon, tidak semua insinyur cepat menghasilkan enam angka. Misalnya, banyak penjual Fiverr menawarkan permintaan yang panjang dan rumit dengan harga mulai dari $20. Kompensasi Anda masih tergantung pada kualifikasi Anda.
8. Stabilitas Peran
AI adalah teknologi baru yang sedang berkembang. Industri sering memperkenalkan inovasi—tidak ada jaminan berapa lama sistem populer saat ini akan tetap relevan. Bahkan bidang keahlian Anda dapat dengan cepat menjadi usang.
Lindungi karir Anda dari perkembangan tak terduga dengan menerapkan teknik cepat ke alat baru. Jangan hanya fokus pada satu atau dua sistem. Teknologi baru dapat dengan cepat melengserkan model teks-ke-gambar dan bahasa yang paling banyak digunakan.
9. Sertifikasi dan Sumber Daya Pendidikan
Anda akan menemukan beberapa sumber daya pada rekayasa cepat. Tetapi karena pekerjaannya relatif baru, belum ada program dan kursus yang diterima secara universal. Tentu saja, sertifikasi Google dan Meta resmi selalu mengesankan.
Untuk meningkatkan kualifikasi teknik cepat Anda, pelajari aplikasi kehidupan nyata dan kasus penggunaan. Mulai menguji berbagai petunjuk. Pemberi kerja akan menemukan portofolio yang solid dari petunjuk fungsional yang efisien lebih mengesankan daripada sertifikat kursus acak.
Haruskah Anda Memulai Karir di Teknik Prompt?
Rekayasa cepat adalah pintu gerbang yang sangat baik ke industri teknologi. Manfaatkan hambatan masuk yang rendah. Bahkan pelamar tanpa pengalaman teknologi dapat belajar berkomunikasi dengan model bahasa AI yang berbeda.
Bersiaplah untuk pasar kerja yang sangat kompetitif — perusahaan teknologi hanya memberikan peran bergaji tinggi kepada kandidat yang terampil. Anda harus meningkatkan keterampilan sebelum mengirimkan lamaran kerja. Berlatihlah menggunakan berbagai sistem AI, lihat bagaimana mereka memproses masukan, dan tulis ulang permintaan untuk keringkasan.
