ChatGPT, Bing AI, dan Google Bard adalah beberapa nama yang paling dikenal di dunia kecerdasan buatan konsumen. Ketiga produk memiliki satu kesamaan — semuanya adalah produk AI generatif.

Tapi apa sebenarnya AI generatif itu, dan apa yang memicu daya tarik baru-baru ini dengan ruang AI yang bangkit kembali ini?

Apa itu AI Generatif?

AI generatif, kependekan dari "kecerdasan buatan generatif", adalah jenis sistem AI yang dapat menghasilkan konten unik atau orisinal seperti teks, audio, video, atau gambar sesuai permintaan. Tidak seperti beberapa sistem AI tradisional yang dirancang untuk tugas seperti klasifikasi atau analisis data, AI generatif model lebih peduli dengan menghasilkan keluaran baru atau kreatif berdasarkan instruksi mereka diberikan.

Sementara AI generatif mungkin tampak seperti teknologi baru, sebenarnya sudah ada selama beberapa dekade. Beberapa iterasi dan bentuk telah ada setidaknya sejak tahun 1960-an. Kecerdasan Buatan adalah bidang yang luas, dan AI generatif hanyalah sebuah subbagian.

Salah satu aspek yang paling menarik dari penggunaan a alat AI generatif seperti ChatGPT atau Google Bard AI adalah kemampuan alat ini untuk menghasilkan konten yang sesuai dengan permintaan Anda. Anda meminta ChatGPT untuk menulis puisi dengan gaya William Shakespeare, dan Anda mendapatkan sesuatu yang sangat mirip dengan karya Shakespeare. Anda memintanya untuk membuat pidato dengan gaya Donald Trump, dan Anda akan mendapatkan sesuatu yang secara mengesankan meniru nada suara mantan presiden AS. Jadi, bagaimana ini mungkin? Bagaimana AI generatif dapat melakukan hal yang begitu menarik?

Cara Kerja AI Generatif

Mekanisme kerja model AI generatif melibatkan interaksi yang kompleks dari berbagai teknik dan algoritme pembelajaran mendalam. Detail persis tentang cara kerja model generatif bergantung pada tujuan dan arsitektur yang mendasarinya. Misalnya, model generatif untuk menghasilkan cuplikan audio akan memiliki mekanisme kerja yang berbeda dari yang dimaksudkan untuk menghasilkan video atau teks.

Namun, pada intinya, sebagian besar, jika tidak semua, model generatif bekerja dengan cara yang sama pada tingkat dasarnya. Mereka belajar dari sejumlah besar data, menangkap pola dan gaya data, lalu menggunakan pola yang ditangkap ini untuk mereproduksi sampel yang mirip dengan apa yang telah mereka pelajari dalam data pelatihan mereka.

Anda dapat menganggap alat AI generatif sebagai komposer musik. Bayangkan komposer musik ini telah mendengarkan lagu yang tak terhitung jumlahnya dan mempelajari harmoni, melodi, ritme, dan struktur dari sejumlah genre musik. Dengan kata lain, komposer ini memiliki pengetahuan yang luas tentang genre musik. Dengan pengetahuan ini, komposer dapat menciptakan musik orisinal atau unik yang terinspirasi dari apa yang telah mereka pelajari.

Jadi, jika mereka telah belajar banyak tentang musik pop, Anda dapat meminta mereka membuat lagu pop, dan mereka tidak akan kesulitan melakukannya. Musik yang digubah kemudian akan menjadi ekspresi pemahaman komposer tentang seperti apa musik pop itu berdasarkan apa yang telah mereka pelajari. Demikian pula, produk AI generatif adalah ekspresi dari pemahaman model AI tentang konsep dasar yang dipelajari dari data pelatihannya.

Jadi jika Anda ingin membuat model AI generatif yang menghasilkan gambar mobil, Anda harus memberi model kumpulan data gambar mobil yang sangat besar. Untuk membuat model yang mengesankan, Anda harus memberinya gambar dari sebanyak mungkin merek dan model mobil yang dapat Anda pikirkan. Dengan pelatihan yang cukup, algoritme akan mempelajari seperti apa setiap merek atau model mobil, dan kami akan dapat membuat gambar dari hampir semua mobil yang dapat Anda pikirkan sesuai permintaan.

Model AI Generatif Populer

Ada ratusan model AI generatif yang saat ini sedang dikembangkan atau sudah diterapkan di pasar AI konsumen. Beberapa yang populer yang harus Anda ketahui meliputi:

1. Transformator Pra-Terlatih Generatif (GPT)

GPT, dikembangkan oleh OpenAI, adalah salah satu nama yang paling dikenal di ruang AI generatif. Popularitasnya bergantung pada keefektifannya sebagai model AI percakapan dan kesuksesan viral chatbot ChatGPT, yang menggunakan GPT sebagai teknologi dasarnya. Ini adalah model bahasa besar yang dirancang untuk menghasilkan teks seperti manusia saat diminta. Khas dari model AI generatif apa pun, semua iterasi model GPT telah dilatih pada sejumlah besar data teks yang beragam.

2. Pathways Language Model (PaLM)

PaLM, model bahasa besar eksperimental oleh Google, adalah model AI generatif yang kuat yang mampu melakukan berbagai macam tugas-tugas seperti penulisan kreatif, pembuatan kode, terjemahan bahasa, dan sejumlah bahasa alami berbasis teks lainnya tugas. Seperti GPT, PaLM dilatih pada sekumpulan besar data teks yang bersumber dari beragam sumber di seluruh web. Dia model AI yang menggerakkan AI Bard Google.

3. Model Bahasa Musik (MusicLM)

MusicLM adalah model AI generatif lain dari Google. Ini dirancang untuk menghasilkan musik "high-fidelity" dari permintaan teks sederhana. Dilatih dengan ribuan jam musik di berbagai genre, model generatif dapat membuat musik unik dengan menggunakan deskripsi sederhana dari musik yang Anda perlukan sebagai input. Jika Anda bertanya-tanya seberapa bagusnya, inilah ulasan kami tentang model MusicLM.

4. DALL-E

DALL-E adalah model pembuatan gambar AI OpenAI dirancang untuk membuat beberapa gaya citra unik dari permintaan teks. Ini adalah implementasi multimodal dari model GPT, dilatih pada banyak pasangan teks-gambar dari berbagai sumber di internet.

Di luar model AI generatif, Anda juga akan menemukan produk AI generatif seperti Midjourney, pembuat gambar DALL-E, Generator gambar Difusi Stabil, Obrolan Pelukan, dan beberapa produk AI mengesankan lainnya yang ditenagai oleh AI generatif model.

Mengapa Generatif AI Meledak Dalam Popularitas?

Pada 30 November 2022, CEO OpenAI Sam Altman mengumumkan peluncuran ChatGPT dalam sebuah tweet. Meskipun menjadi CEO OpenAI, Altman relatif tidak dikenal di komunitas internet yang lebih besar, dan tweet-nya datang dengan sedikit atau tanpa gembar-gembor.

Lima hari kemudian, ChatGPT mengumpulkan satu juta pengguna pertamanya; itu melakukannya dengan kecepatan yang tidak pernah terdengar oleh aplikasi apa pun. Itu mengumpulkan beberapa juta lagi, akhirnya menjadikan ChatGPT sebagai aplikasi dengan pertumbuhan tercepat sepanjang masa. Meskipun ChatGPT bukan produk AI generatif pertama, kehadirannya di kancah produk AI membawa AI generatif ke kesadaran publik lebih dari produk teknologi lainnya sebelumnya.

Sementara ChatGPT telah menjadi ujung tombak dalam mendorong hype seputar AI generatif, ia tidak melakukannya sendirian. 2022 akan dikenang sebagai tahun alat AI generatif menjadi arus utama. Dari chatbot AI percakapan hingga generator kode dan seni, paruh kedua tahun 2022 adalah pertama kalinya beberapa alat AI yang memiliki daya tarik massal dan penggunaan praktis sehari-hari memasuki pasar. Dengan alat-alat ini muncullah popularitas teknologi yang mendasarinya—AI generatif.

Alat AI generatif seperti Bing AI, Bard Google, DALL-E, ChatGPT, dan Midjourney telah mulus menjalin diri mereka ke dalam jalinan kehidupan kita sehari-hari, terus-menerus menghadirkan kita dengan luar biasa kreasi. Baik itu tulisan menawan yang dibuat oleh ChatGPT atau gambar yang sangat nyata disulap oleh Midjourney, AI generatif telah menjadi pendamping yang selalu hadir, menemani kita hari demi hari hari keluar. Ini adalah asal mula popularitas AI generatif baru-baru ini.

Merangkul AI Generatif

Popularitas alat AI generatif bukanlah iseng-iseng. Tidak seperti beberapa tren teknologi baru-baru ini yang mendapatkan popularitas dan menghilang seiring waktu, AI generatif adalah teknologi yang memiliki manfaat praktis yang sebenarnya. Karena ceruk teknologi yang bangkit kembali ini masuk ke hampir semua aspek kehidupan digital kita, yang terbaik adalah mencari cara untuk memanfaatkan teknologi sebaik mungkin daripada bingung tentangnya.