5 Cara Positif Menggunakan AI dalam Produksi Musik

Yang paling buruk, AI secara sembarangan digunakan untuk mengkloning suara dan menghasilkan lirik ambil-dan-pergi dengan gaya musisi terkenal. Tapi ada sisi lain dari AI yang pantas mendapatkan reputasi yang lebih baik.

AI mengubah cara kami memproduksi musik menjadi lebih baik. Lihat saja caranya mempercepat alur kerja kreatif, memberi kami cara baru untuk mencari pustaka sampel, membantu mengembangkan plugin lanjutan, dan membuat opsi penguasaan yang terjangkau.

Jika Anda ingin mendapatkan perspektif berbeda tentang AI dan debat musik, berikut adalah beberapa cara positif penggunaan AI.

1. Sintesis Vokal Tingkat Lanjut

Klon vokal deepfake dari artis terkenal telah menimbulkan perasaan campur aduk di industri musik. Namun, di latar belakang, kemajuan yang sama membantu mendorong sintesis vokal ke wilayah baru.

Mencoba membangun suara manusia dengan komputer bukanlah hal baru. Sebuah synthesizer bernyanyi seperti

VOCALOID6 memiliki sejarah sejak tahun 2000-an, dan dalam iterasi yang lebih baru, telah mulai menggunakan AI untuk menyempurnakan instrumen suara yang disintesis.

Anda dapat mengetikkan lirik, memilih nada, dan menyempurnakan aksen. Itu bisa bernyanyi dalam bahasa Jepang dan Inggris, dan pada tahun 2023, bahasa Mandarin juga.

Sama seperti instrumen perangkat lunak apa pun, seperti piano virtual, ia mencoba untuk menciptakan kembali hal yang nyata. Tapi tidak seperti bagaimana musik deepfake dibuat, perusahaan bekerja dengan penyanyi sungguhan untuk mengembangkan beberapa profil vokal.

Jika Anda mencari alternatif yang lebih muda maka cobalah Synthesizer V oleh Dreamtonics. Perusahaan ini didirikan pada tahun 2019 tepat ketika teknologi AI mulai berakselerasi dan mencapai status arus utama, dan hasilnya mengesankan.

2. Pemisahan Batang Cepat

Memisahkan batang dari trek—mengekstraksi hanya vokal, atau mungkin garis bas—selalu sulit dilakukan, dan bahkan dengan alat yang tepat, hasilnya jauh dari sempurna. Untungnya, pemisahan batang bertenaga AI mengubah proses ini menjadi lebih baik.

Perangkat lunak seperti RipX oleh Hit'n'Mix dapat menghasilkan batang berkualitas tinggi tanpa artefak audio sebanyak yang biasa Anda dengar di masa lalu. Sementara aplikasi web seret dan lepas suka LALAL.AI merampingkan proses untuk pengguna non-teknis.

Pemisahan batang adalah titik awal untuk seluruh rangkaian produksi kreatif termasuk remixing, sampling, dan membuat backing track, dan kemajuan yang dibawa AI ke area ini merupakan keuntungan bagi DJ dan produsen.

Yang paling luar biasa, AI mengambil satu langkah lebih jauh ke dalam pertunjukan live di mana Anda dapat membagi stem lagu secara real-time. Lewatlah sudah jam yang dihabiskan untuk menyiapkan trek. Jika Anda dapat memikirkan lagu yang Anda inginkan, Anda dapat memuat dek dan mengisolasi alurnya dengan cepat.

Perlu juga dicatat bahwa pemisah batang AI sumber terbuka yang bagus diam-diam telah ada selama bertahun-tahun di GitHub, termasuk yang disebut Spleeter. Versi plugin ini dibuat untuk Ableton oleh artis Azuki, yang dapat Anda beli hanya dengan $1 dari Bandcamp.

3. Penguasaan yang Terjangkau

Ketika kamu bandingkan penguasaan AI dengan penguasaan manusia, manfaat utama yang Anda dapatkan dari menempuh rute AI adalah waktu, kecepatan, dan biaya.

Katakanlah Anda membutuhkan trek yang dipoles dalam beberapa jam, bukan beberapa hari atau lebih, atau Anda tidak memiliki anggaran untuk menyelesaikannya, di situlah penguasaan AI masuk. Kelemahan utama, tentu saja, adalah hasilnya tidak akan cocok dengan hasil profesional studio berpengalaman.

Terlepas dari itu, bagi banyak pemula produksi musik, dan bagi mereka yang suka melakukannya sebagai hobi, memiliki opsi murah seperti ini membantu menurunkan hambatan masuk. Pilihan seperti LANDR, misalnya, kenakan biaya $10 untuk satu master.

Dalam hal ini, algoritme pembelajaran mesin digunakan untuk menganalisis lagu Anda, mengidentifikasi bagian dan transisi, kemudian menerapkan pengaturan seperti EQ, kompresi, dan kenyaringan berdasarkan apa itu mendengar. Parameter persis yang dilihatnya, dan bagaimana perubahan diputuskan, adalah rahasia dari model masing-masing perusahaan.

Platform hosting musik populer, SoundCloud, juga telah mengintegrasikan fitur penguasaan AI ke dalam situsnya dan terutama didukung oleh Dolby (terkenal dengan sistem suara bioskopnya). Dengan langganan Next Pro, Anda bisa mendapatkan 3 kredit mastering gratis dan pembelian ekstra akan dikenakan biaya $3,99.

4. Cara Lebih Baik untuk Mencari Perpustakaan Suara Anda

Mengatur file Anda bukanlah penggunaan teknologi AI yang sangat seksi, tetapi yang secara diam-diam membentuk kembali cara kami menavigasi suara di DAW.

Ambil contoh, Atlas Audio Algonaut 2. Secara tradisional, menemukan sampel drum berarti menelusuri daftar dan folder, memutar setiap sampel sampai Anda menemukan yang Anda cari. Tapi yang dilakukan plugin ini adalah menggunakan AI untuk mendengarkan setiap bentuk gelombang dan mengaturnya secara cerdas di peta visual interaktif.

Sampel dikelompokkan bersama berdasarkan karakteristik suaranya, menghasilkan benua dengan audio yang terdengar mirip seperti kick drum, tom, bongo, atau lonceng sapi, untuk beberapa nama. Mengarahkan mouse ke satu titik akan memainkan sampel untuk Anda dengar.

Ada metode lain juga. Sambatan adalah perpustakaan suara berbasis web yang menggunakan AI untuk membuat pencarian sampel menjadi lebih intuitif dengan membantu Anda menemukan sampel yang terdengar serupa. Menelusuri perpustakaan suara Anda tidak terlalu merepotkan dan jauh lebih menyenangkan berkat AI.

5. Emulator Bertenaga AI

Emulator merupakan bagian besar dari plugin yang dikembangkan untuk produksi musik, dan sebelum sekarang, membuatnya melibatkan banyak dugaan. Tetapi dengan akses ke teknologi AI, pengembang dapat lebih dekat lagi dengan suara asli peralatan audio lama.

Ambil, misalnya, bertenaga AI Plugin TAIP tape oleh BABY Audio yang meniru suara kaset analog lama. Untuk melatih algoritme, dua jenis audio dimasukkan ke dalam sistem. Satu yang memiliki efek rekaman dan satu lagi tanpa efek rekaman. Model AI bertugas mempelajari karakteristik yang membedakannya sehingga dapat diterapkan pada audio baru.

Begini bunyinya:

Seperti yang ditulis BABY Audio, "digunakan dengan tulus dan dengan tujuan yang sah", AI bisa menjadi masa depan teknologi musik. Ini adalah salah satu bidang produksi musik yang sangat cocok dengan AI karena tujuan utamanya adalah menciptakan kembali yang lama terdengar sesetia mungkin—apakah sistem manusia atau AI mampu melakukannya dengan lebih baik, tidak masalah banyak.

Di satu sisi, Anda punya Buka Jukebox AI menghasilkan musik tanpa kerja keras, sementara di sisi lain, emulator bertenaga AI yang kreatif menawarkan alat yang lebih baik yang dapat digunakan untuk menghasilkan sesuatu yang orisinal.

AI di Balik Kancah Musik

Teknologi AI mengubah cara kita menjelajahi sampel dan mengaransemen musik baru, menawarkan beberapa kemajuan baru di bidang emulator dan penyintesis vokal. Pemisahan batang hidup saja sudah cukup untuk melihat bagaimana teknologi ini dapat membebaskan kita dari pekerjaan persiapan yang membosankan.

Klon vokal dan chatbot penulisan lirik memang sensasional, tetapi manfaat AI yang bertahan lama berasal dari alat produksi musik berbantuan AI yang membantu kami untuk fokus pada sisi kreatif berbagai hal.