Data adalah minyak baru dengan banyak sisi eksplorasinya. Dari ekstraksi data hingga ke infrastruktur sistem yang diperlukan untuk memuat aliran data ini, konsep organisasi data terus berkembang. Untuk alasan ini, setiap peran rumit dipecah menjadi bidang yang berbeda.
Dua karir terbaru dan paling menarik di ceruk ini adalah ilmu data dan rekayasa data, yang bagus untuk mereka yang memiliki minat yang sama dalam menangani data. Bagian yang sulit adalah memilih yang paling cocok untuk Anda. Artikel ini membandingkan kedua karier di bidang teknologi, menyoroti persyaratannya, sehingga Anda dapat membuat keputusan yang tepat.
Apa yang Dilakukan Ilmuwan Data?
Peran pertama seorang ilmuwan data adalah memahami masalah bisnis. Anda hanya dapat menginterpretasikan data setelah Anda memahami masalah bisnis. Ilmuwan data juga mengumpulkan data mentah—terstruktur dan tidak terstruktur—dari berbagai sumber seperti server web, database, dan repositori online.
Setelah itu, persiapan data mengikuti, termasuk membersihkan data yang telah Anda kumpulkan dan mengubahnya menjadi data yang berguna. Pada tahap ini, Anda akan mencari tipe data yang tidak konsisten, tipe data yang hilang atau duplikat, dan atribut yang salah eja.
Ilmuwan data harus menghilangkan kesalahan ini untuk mendapatkan tumpukan data yang komprehensif, itulah sebabnya persiapan data adalah salah satu bagian paling rumit dari menjadi seorang ilmuwan data. Setelah pembersihan data selesai, ilmuwan data akan memodifikasi dan mengubah hasilnya menjadi data yang dapat dibaca yang dapat diinterpretasikan oleh pemangku kepentingan metode visualisasi data terbaik.
Anda juga akan menggunakan metode analitik data eksplorasi untuk membuat model dan algoritme yang digunakan dalam penambangan data dari penyimpanan data besar. Proses yang mencakup pendefinisian dan penyempurnaan data yang dibersihkan, serta pemilihan fitur dan variabel untuk penambangan data. Beberapa aspek ilmu data memerlukan pemrograman, jadi Anda harus terbiasa dengan bahasa pemrograman dasar.
Apa yang Dilakukan Insinyur Data?
Peran seorang insinyur data cukup mudah. Sementara data scientist bertanggung jawab untuk mengubah data mentah menjadi bentuk yang sederhana dan dapat dibaca, data engineer bertanggung jawab untuk membangun sistem yang membantu modifikasi ini.
Tugas seorang insinyur data adalah mengambil kumpulan data kompleks dari aplikasi atau alat pihak ketiga dan memprosesnya dengan cara yang memudahkan analis data dan ilmuwan untuk mengakses dan menggunakannya. Oleh karena itu, para insinyur data berfokus pada membangun infrastruktur sistem yang membantu menarik data, membuatnya siap digunakan oleh para ilmuwan data.
Ekstraksi data biasanya dilakukan melalui pipa data yang dibangun oleh insinyur data. Salah satu cara untuk menarik data adalah dengan menggunakan API (application programming interface). Sebagai seorang insinyur data, peran Anda adalah menulis serangkaian kode yang membuat panggilan API yang berinteraksi dengan server dari sumber tempat mereka menarik data.
Dengan cara ini, pengumpulan data dimulai dengan cara streaming atau proses batch. Oleh karena itu, sangat penting untuk memahami bahasa pemrograman yang kompleks sebagai seorang insinyur data. Langkah selanjutnya dalam rekayasa data adalah mengubah data agar sesuai dengan penyimpanan data Anda.
Perbedaan utama antara ilmuwan data dan insinyur data adalah yang pertama mendesain model dan algoritma untuk menginterpretasikan data mentah, sementara yang terakhir memelihara dan membuat sistem untuk mengumpulkan data mentah data. Seorang insinyur data membangun tulang punggung dan infrastruktur yang digunakan dalam ilmu data.
1. Pendidikan
Seorang ilmuwan data membutuhkan gelar sarjana dalam ilmu data atau bidang terkait untuk memulai karir mereka. Namun, sebagian besar pemberi kerja lebih memilih individu dengan gelar master. Gelar sarjana dapat membantu Anda menonjol.
Anda mungkin juga perlu bergabung dengan kamp pelatihan ilmu data untuk mendapatkan pengetahuan dan pengalaman di bidang ini. Seorang ilmuwan data juga membutuhkan pemahaman mendalam tentang penambangan data, infrastruktur data besar, statistik, dan algoritma pembelajaran mesin.
Di sisi lain, seorang insinyur data perlu memiliki latar belakang yang kuat dalam rekayasa perangkat lunak dan keterampilan analitis yang sangat baik dari mempelajari matematika terapan, fisika, dan statistik. Untuk pemaparan yang lebih baik, Anda juga harus mengikuti program magang di mana Anda dapat mempraktekkan apa yang telah Anda pelajari.
Tidak seperti menjadi ilmuwan data, Anda tidak memerlukan gelar master dalam bidang teknik data. Gelar sarjana sudah cukup, tetapi Anda harus mengambil kursus dalam struktur data, pengkodean, dan manajemen basis data.
2. Keterampilan
Seorang ilmuwan data perlu mengasah berbagai keterampilan yang khas untuk ilmu data. Beberapa di antaranya adalah visualisasi data, perselisihan data, matematika, dan pemrograman. Anda membutuhkan pengetahuan luas tentang Python, JavaScript, SQL, dan Scala untuk pemrograman. Anda memerlukan mereka untuk membuat model dan algoritme.
Sementara itu, seorang insinyur data membutuhkan keterampilan seperti analisis data, gudang data, pembelajaran mesin dasar, dan pengetahuan tentang sistem operasi. Mereka juga membutuhkan keterampilan lunak seperti komunikasi, pemikiran kritis, dan keterampilan kolaborasi. Seorang insinyur data juga harus terampil dalam bahasa pemrograman seperti Java, Python, C, dan C++.
Akhirnya, seorang insinyur data perlu akrab dengan alat Python ETL dan alat pipa data seperti Fivetran, Talend Buka Studio, Dan IBM DataStage. Alat ETL ini sangat dibutuhkan untuk mengekstrak data dari berbagai situs.
3. Gaji
Berdasarkan Memang, gaji pokok rata-rata untuk data scientist adalah $97.678. Kisaran gaji ini bisa mencapai $188.972, termasuk bonus tunai lainnya, bagi hasil, tip, atau komisi.
Sebagian besar pemberi kerja di AS menawarkan tunjangan nontunai 401(k) selain menawarkan asuransi, program kesehatan, dan izin bekerja dari rumah. Namun, manfaat ini bergantung pada pemberi kerja dan tingkat pengalaman Anda.
Sebaliknya, insinyur data menghasilkan gaji pokok rata-rata $112.680, menurut Memang, yang bisa mencapai $218.627 per tahun. Mereka juga dapat menikmati keistimewaan seperti diskon karyawan, asuransi, dan tunjangan nontunai seperti pencocokan 401(k) dan 401(k). Manfaat ini juga bergantung pada pemberi kerja, tingkat pengalaman, peran pekerjaan, dan kualifikasi Anda.
4. Pengalaman
Anda dapat melamar peran tingkat pemula dengan pengalaman minimal satu tahun dalam ilmu data. Namun, Anda harus beralih dari bidang terkait seperti teknologi informasi agar dapat bekerja dengan baik dalam peran ini.
Tetapi jika Anda memulai dari nol, mendapatkan gelar master dan mendapatkan pengalaman yang relevan sebagai ilmuwan data akan memberi Anda posisi yang lebih baik. Oleh karena itu, untuk menjadi ilmuwan data yang lengkap, Anda memerlukan sekitar 3-5 tahun pengalaman berkualitas bekerja dalam peran magang dan sebagai ilmuwan data tingkat pemula.
Seorang insinyur data juga memiliki setidaknya satu tahun pengalaman untuk mendapatkan peran tingkat pemula setelah gelar sarjana dalam bidang teknik data. Namun, peran ini biasanya jarang. Anda juga dapat beralih dari peran terkait data ke rekayasa data. Tetapi Anda memerlukan 4-5 tahun pengalaman yang relevan untuk mendapatkan pekerjaan yang lebih baik sebagai insinyur data.
5. Kesempatan berkarir
Ada peluang karir yang kaya untuk ilmuwan data berdasarkan pengalaman Anda. Perusahaan berperingkat teratas seperti Meta, Ford Motor Company, dan HP menggunakan keahlian ilmuwan data. Mereka juga akan menemukan peluang di bidang kesehatan, akademisi, informasi, dan pemerintah.
Seorang insinyur data juga memiliki peluang karir yang melebar sesuai dengan tingkat pengalamannya. Perusahaan seperti Netflix, Apple, dan Capital membutuhkan insinyur data untuk membantu ilmuwan data. Insinyur data bekerja di perusahaan besar dan di bidang terkait bisnis. Mereka juga cocok dengan akademisi dan informasi dan teknologi; mana saja yang membutuhkan penanganan data.
Memilih Jalur Karir yang Tepat untuk Anda
Kedua karier itu kaya dan solid. Mereka memberikan paparan maksimum dan memungkinkan Anda bekerja dengan perusahaan berperingkat teratas. Namun, Anda perlu melakukan pekerjaan rumah untuk menemukan karier terkait data yang sempurna. Menuliskan minat Anda juga akan membantu, sehingga Anda dapat memilih karier yang sesuai dengan tujuan Anda.