Pembaca seperti Anda membantu mendukung MUO. Saat Anda melakukan pembelian menggunakan tautan di situs kami, kami dapat memperoleh komisi afiliasi.
Karena kemajuan teknologi terus mendefinisikan ulang dan mengoptimalkan proses di beberapa industri saat ini, industri keuangan tidak ketinggalan. Sektor keuangan dikenal dengan adopsi cepat teknologi baru dan lebih baik.
Ini membuatnya penting bagi karyawan saat ini dan calon karyawan untuk tetap mengikuti teknologi terbaru dan mendapatkan keterampilan teknis yang diperlukan. Untuk berkembang dan tetap relevan dalam industri keuangan modern, Anda harus memiliki beberapa keterampilan teknologi. Inilah yang teratas yang harus Anda kembangkan untuk melakukan itu.
1. Perangkat Lunak Analisis Data
Industri keuangan dan data adalah dua istilah yang tidak dapat dipisahkan. Sebagai seorang profesional keuangan, Anda akan bekerja dengan sejumlah besar data sepanjang karier Anda, dan menganalisis data ini secara manual bisa sangat melelahkan dan menghabiskan waktu. Namun, berkat kemajuan teknologi di industri keuangan, perangkat lunak analitik data hadir untuk memudahkan proses dan memberikan pendekatan analisis data yang lebih cepat dan lebih akurat.
Oleh karena itu, keterampilan analitik data harus dimiliki untuk karier keuangan. Ini beberapa alat perangkat lunak analitik data yang dapat Anda pelajari dengan cepat: Microsoft Excel, Google Analytics, dan Tableau.
Alat intelijen bisnis adalah perangkat lunak aplikasi yang menerima dan memproses data dalam jumlah besar dari berbagai sumber internal dan eksternal dalam bisnis, seperti file multimedia, jurnal, catatan, dan dokumen perusahaan lainnya, dan mengubah data ini menjadi informasi yang berguna untuk bisnis menggunakan. Memanfaatkan data empiris daripada naluri selalu terbukti menjadi metode yang lebih efektif untuk menyusun strategi pertumbuhan bisnis.
Oleh karena itu, profesional keuangan harus belajar bekerja dengan alat intelijen bisnis untuk meningkatkan efisiensi operasional. Selain itu, Anda dapat menggunakan alat ini untuk mengelola sumber daya dan stok perusahaan secara efektif, menganalisis tren pasar untuk bisnis peluang, serta mengidentifikasi Key Performance Indicators (KPI) dan sumber pendapatan baru, sehingga memberikan kontribusi bagi bisnis perusahaan pertumbuhan.
Alat pemodelan keuangan memanfaatkan catatan perusahaan dan data keuangan dan penelitian saat ini untuk membantu perusahaan menemukannya strategi terbaik untuk menganggarkan dan mengelola sumber dayanya, sumber dana, dan memperkirakan pertumbuhan dan tren di masa depan pasar. Selain itu, alat pemodelan keuangan membantu menyiapkan neraca, laporan laba rugi dan arus kas, serta dokumen terkait keuangan lainnya.
Alat pemodelan keuangan digunakan bersama perangkat lunak spreadsheet, seperti Microsoft Excel, untuk mengumpulkan dan menganalisis data fiskal. Microsoft Excel adalah salah satu alat yang paling umum digunakan di industri keuangan karena kemampuannya untuk menyimpan data dan melakukan perhitungan secara akurat berdasarkan data yang diterimanya.
Akibatnya, pengetahuan luas tentang MS Excel adalah keterampilan penting dalam gudang senjata Anda sebagai profesional keuangan. Alat pemodelan keuangan lainnya termasuk Hyperion, Oracle BI, dan Quantrix.
4. Keakraban Dengan Structured Query Language (SQL)
Structured Query Language (dikenal sebagai SQL) adalah bahasa pemrograman yang banyak digunakan dalam industri keuangan. Ini adalah bahasa pemrograman yang berinteraksi dengan database untuk mengekstrak informasi spesifik dari data yang diterimanya.
Salah satu penggunaan utama SQL adalah bekerja dalam database relasional. Oleh karena itu, analis keuangan menggunakan SQL untuk mengembangkan sistem basis data canggih yang dibangun pada format yang mirip dengan spreadsheet. Mengembangkan database keuangan memungkinkan analis keuangan dengan cepat menyortir dan mencari data dengan menulis kueri, sehingga memudahkan analisis data.
5. Perangkat lunak akuntansi
Perangkat lunak akuntansi adalah program komputer yang mengumpulkan data fiskal dan memberikan catatan dan laporan akurat tentang transaksi keuangan perusahaan. Terlebih lagi, perangkat lunak akuntansi membantu akuntan dalam memahami dan melakukan perhitungan akuntansi yang kompleks. Perangkat lunak akuntansi umum termasuk QuickBooks dan Oracle NetSuite.
Lewatlah sudah hari-hari ketika akuntan menggunakan pena dan buku besar untuk mencatat transaksi keuangan dan melakukan fungsi akuntansi. Program komputer yang memecahkan masalah akuntansi telah membuat audit menjadi lebih mudah, lebih cepat, dan lebih efisien. Oleh karena itu, keterampilan perangkat lunak akuntansi harus dimiliki di sektor keuangan.
6. Piton
Python adalah bahasa pemrograman open-source berorientasi objek yang populer dengan banyak aplikasi di industri keuangan. Oleh karena itu, karena fitur-fitur tersebut, digunakan oleh perusahaan besar untuk mengeksekusi berbagai proyek fintech. Selain itu, digunakan dalam keuangan kuantitatif sebagai alat analitik untuk menganalisis kumpulan data besar seperti data keuangan.
Solusi berbasis Python menggabungkan algoritme pembelajaran mesin untuk melakukan analisis prediktif, yang menurut perusahaan sangat membantu dalam mempelajari pasar dan pengambilan keputusan. Python mudah dipelajari—bahkan untuk non-programmer—karena memiliki sintaks yang sederhana dan dapat membaca bahasa Inggris. Selain itu, ini kompatibel dengan sistem operasi utama, termasuk Windows, Linux, dan Mac. Oleh karena itu, ini banyak digunakan oleh para profesional keuangan.
Selanjutnya, Python digunakan untuk mengembangkan sistem pembayaran yang solid dan platform e-banking. Dengan demikian, memiliki pengetahuan yang kuat tentang Python memberi Anda keuntungan tambahan di pasar keuangan. Ini beberapa kursus dan aplikasi untuk mempelajari cara membuat kode Python secara gratis.
7. MATLAB
MATLAB adalah bahasa pemrograman berorientasi objek berpemilik yang digunakan untuk melakukan fungsi komputasi numerik seperti komputasi matriks, plot data, implementasi algoritme, dan membuat antarmuka pengguna. Akibatnya, analis keuangan menggunakannya untuk melakukan perhitungan lanjutan pada data yang diberikan.
Ilmuwan data yang bekerja di bidang keuangan juga menggunakan MATLAB untuk mengembangkan berbagai aplikasi pembelajaran mesin keuangan, seperti analisis prediktif, perdagangan algoritmik, dan deteksi penipuan. Selain itu, menerapkan teknik pembelajaran mesin MATLAB membantu manajemen risiko, termasuk risiko operasional, pasar, dan kredit.
Salah satu manfaat utama menggunakan MATLAB adalah secara signifikan mengurangi waktu yang diperlukan untuk memproses data. Fungsi tingkat tinggi MATLAB memungkinkan sinkronisasi yang mudah dari deret waktu yang berbeda, penggantian outlier untuk nilai interpolasi, penghapusan anomali, dan operasi lainnya.
8. Komputasi awan
Layanan komputasi awan digunakan untuk mengembangkan infrastruktur digital, seperti penyimpanan data dan infrastruktur keamanan, yang meningkatkan operasi perusahaan. Perusahaan keuangan bekerja dengan peningkatan jumlah data, yang menghadirkan tantangan kapasitas penyimpanan yang terbatas dan kekhawatiran tentang keamanan data.
Namun, layanan cloud computing telah terbukti efisien dalam mengembangkan kapasitas penyimpanan yang lebih baik dan infrastruktur keamanan yang kuat untuk memerangi pelanggaran data. Cloud computing memungkinkan staf keuangan untuk bekerja dari mana saja kapan saja. Karyawan sekarang dapat menggunakan ponsel cerdas atau komputer mereka untuk mendapatkan akses ke email perusahaan dan perangkat lunak aplikasi untuk pemantauan dan penilaian waktu nyata di luar jam dan tempat kerja.
Selanjutnya, komputasi awan menyediakan layanan hemat biaya untuk perusahaan. Misalnya, membangun infrastruktur penyimpanan data tanpa batas lebih efektif daripada menyebarkan dan membuat jaringan banyak server data; itu mengurangi pengeluaran yang berlebihan. Dengan demikian, layanan cloud sangat penting dalam industri keuangan, terutama karena skalabilitasnya.
9. Perangkat Lunak sebagai Layanan (SaaS)
Software-as-a-service (SaaS) adalah perangkat lunak aplikasi yang berfungsi menggunakan infrastruktur berbasis cloud. Dengan demikian, fungsi SaaS dapat disesuaikan saat dibutuhkan. Salah satu manfaat SaaS adalah skalabilitasnya. Oleh karena itu, seiring pertumbuhan bisnis, kapasitas teknologi SaaS juga meningkat.
Selain itu, mengembangkan dan meningkatkan infrastruktur TI di tempat lebih padat modal daripada mengintegrasikan teknologi SaaS. SaaS juga digunakan dalam pekerjaan jarak jauh untuk memungkinkan komunikasi yang mudah antara pemberi kerja dan staf mereka, di mana pun lokasinya. Google Meet, Asana, dan Slack adalah beberapa di antaranya alat SaaS paling optimal untuk pekerja jarak jauh.
Selain itu, alat SaaS membantu perusahaan berkomunikasi dengan mudah dan efektif dengan pelanggan mereka dengan memanfaatkan data dari formulir dan pernyataan. Memahami aplikasi SaaS akan membantu Anda berkontribusi pada pertumbuhan bisnis dengan meningkatkan komunikasi antara lembaga keuangan, pemangku kepentingan, dan pelanggan.
Tingkatkan Diri Anda untuk Berkembang di Industri Keuangan Modern
Lembaga keuangan terus membagikan sumber daya untuk mendapatkan alat dan layanan teknologi terbaru agar tetap terdepan dalam persaingan. Oleh karena itu, karyawan dan pencari kerja potensial harus tetap mengikuti perkembangan keterampilan teknologi yang dibutuhkan untuk meningkatkan peluang sukses mereka di sektor keuangan.