Ilmu data adalah bidang yang mengoptimalkan penggunaan algoritma, proses ilmiah, analitik, dan pembelajaran buatan untuk mendapatkan wawasan dari data organisasi. Sebagai seorang profesional di lapangan, tugas Anda dapat berkisar dari memvisualisasikan dan menganalisis data hingga menyebarkan data untuk aplikasi dan bahasa pemrograman.
Karier di sektor yang berkembang pesat ini menawarkan Anda peluang luar biasa untuk mempersiapkan diri menghadapi revolusi digital yang menjulang. Akibatnya, Anda harus memeriksa beberapa karir terbaik dalam ilmu data yang dapat Anda jalani hari ini. Mari kita menyelam ke dalamnya.
1. Ilmuwan Pembelajaran Mesin
Ilmuwan pembelajaran mesin fokus pada mempelajari dan mengembangkan algoritme dan rekayasa perangkat lunak seputar penerapan algoritme. Tanggung jawab ilmuwan pembelajaran mesin biasanya mencakup pembuatan saluran data dan melakukan tugas A/B.
Untuk menjadi ilmuwan pembelajaran mesin, Anda harus terbiasa dengan kecerdasan buatan dan alat AI, Unix, C++, C, Python, dan bahasa pemrograman lainnya. Ini karena Anda biasanya akan menganalisis dan memvisualisasikan data untuk pemahaman yang lebih baik, meneliti algoritme pembelajaran mesin, serta merancang dan mengembangkan sistem pembelajaran mesin.
Taraf gaji angka menunjukkan bahwa ilmuwan pembelajaran mesin menghasilkan sekitar $99.747 per tahun.2. Ilmuwan Data
Ilmuwan data adalah pakar yang menggunakan data untuk memahami dan mengembangkan model peramalan guna membantu organisasi membuat keputusan yang lebih baik. Kumpulan keterampilan inti seorang ilmuwan data mencakup visualisasi data, pemrosesan kumpulan data besar, dan pemrograman.
Selain itu, Anda akan menggunakan model data untuk memprediksi hasil dan meningkatkan kualitas data atau produk menggunakan teknik pembelajaran mesin. Berdasarkan Taraf gaji, seorang ilmuwan data biasanya membawa pulang sekitar $97,658 per tahun.
3. Analis Bisnis
Peran seorang analis bisnis melibatkan meneliti, menyusun, dan menafsirkan data untuk mengidentifikasi masalah organisasi. Sebagai seorang analis bisnis, Anda sebagian besar peduli dengan memperkenalkan perubahan organisasi yang positif. Anda dapat mencapai ini dengan mengidentifikasi masalah dan menawarkan solusi dan strategi yang diperlukan untuk perbaikan dan pertumbuhan berkelanjutan.
Anda harus mahir dalam bidang inti seperti Microsoft Excel, notebook Jupyter, dan Python. Deskripsi pekerjaan juga mencakup pengumpulan, pembersihan, interpretasi, dan penyajian data untuk memimpin bisnis melalui fase yang diketahui dan tidak diketahui dan menarik data dari database SQL. Berdasarkan Pintu kaca, seorang analis bisnis biasanya menghasilkan antara $74.158—$105.978.
4. Arsitek Aplikasi
Bekerja sebagai arsitek aplikasi adalah salah satu peran paling senior dalam pengembangan perangkat lunak. Seorang profesional dalam peran ini memainkan peran penting dalam merancang, menganalisis, dan mengimplementasikan aplikasi dan proyek perangkat lunak. Pekerjaan dalam arsitektur aplikasi berarti Anda bertanggung jawab untuk membuat dan memelihara proses desain aplikasi dan menyoroti praktik terbaik untuk pengembangan aplikasi.
Akibatnya, Anda harus mahir dalam bahasa pemrograman komputer, termasuk Python dan alat umum yang digunakan pengembang Python, bahasa kueri, manajemen database, dan platform cloud hybrid. Pintu kaca data menunjukkan bahwa arsitek aplikasi di Amerika Serikat memperoleh gaji tahunan sebesar $120.828.
5. Pengembang Intelijen Bisnis
Pekerjaan sebagai pengembang intelijen mengharuskan Anda untuk menyusun dan menafsirkan data menggunakan alat visualisasi data untuk membuat dasbor dan laporan. Peran ini memungkinkan Anda menggunakan alat perangkat lunak cerdas untuk menafsirkan dan menyediakan data yang meningkatkan penelitian dan strategi bisnis organisasi.
Anda harus fasih dalam JavaScript, pengkodean, desain dan manajemen basis data, dan Oracle BI untuk berhasil di bidang ini. Ini karena pemecahan masalah dan menawarkan solusi untuk masalah bisnis akan menjadi fungsi utama Anda untuk organisasi. Berdasarkan Taraf gaji, gaji rata-rata yang diperoleh pengembang intelijen bisnis adalah $83.031.
6. Pengembang AI Game
Pengembang game AI bertanggung jawab untuk memberikan game otak, pikiran, dan emosinya. Sebagai pengembang game AI, Anda akan mengembangkan game dan membuat algoritme untuk menyinkronkan reaksi gameplay per pemain. Artinya, Anda mengembangkan karakter game untuk berinteraksi dan bereaksi secara unik terhadap setiap pemain game berdasarkan preferensi dan keputusan unik masing-masing pemain.
Sebagai seorang profesional di bidang ini, Anda harus memiliki pengetahuan bahasa pemrograman yang sangat tinggi untuk memahami dinamika konsol game. Anda juga harus memiliki keterampilan matematika, analitis, dan pemecahan masalah yang kuat untuk meningkatkan perilaku karakter permainan dengan cara yang menggairahkan dan menantang para pemain. Anda akan mendapatkan gaji rata-rata $97,842, menurut Pintu kaca.
7. Administrator Basis Data
Seorang administrator database mengelola, memelihara, merancang, dan menginstal database untuk organisasi dan perusahaan. Untuk menjadi profesional di bidang ini, Anda harus memiliki orientasi layanan pelanggan yang baik, pengalaman dalam bahasa seperti Microsoft SQL Server, IBM DB2, Oracle, dan pemecahan masalah dan pemecahan masalah yang baik keterampilan.
Selanjutnya, Anda harus dapat memelihara backup database dan infrastruktur, memastikan konsistensi, kualitas, dan keamanan database, dan memprogram database agar dapat beroperasi dengan lancar dan efektif seperti mungkin. Dengan cara ini, sistem dapat secara proaktif disetel berdasarkan penggunaan, daripada menunggu sampai ada masalah. Taraf gaji memperkirakan pendapatan tahunan administrator database menjadi sekitar $73.732.
8. Arsitek Data
Arsitek data mengambil, mengevaluasi kembali, dan menganalisis infrastruktur dan arsitektur data perusahaan. Arsitek data memiliki banyak akal, memungkinkan mereka bekerja di hampir semua industri. Keterampilan yang diperlukan meliputi pemodelan dan visualisasi data, keterampilan analitis, dan bahasa pemrograman.
Sebagai arsitek data, Anda akan menentukan spesifikasi database baru dan mengidentifikasi area peningkatan yang sudah ada untuk menjaga kualitas dan memastikan data disimpan dan aman dengan memperbarui secara berkala sistem. Anda juga bertanggung jawab untuk menganalisis dan mengimplementasikan arsitektur dan aplikasi database. Dalam perkiraan terbaru oleh Taraf gaji, gaji rata-rata untuk arsitek data adalah $123.753.
9. Arsitek Perusahaan
Bidang ini mungkin cocok untuk Anda jika ingin menerapkan inovasi teknologi terkini untuk meningkatkan proses bisnis. Ini juga membutuhkan keterampilan analitis yang kuat untuk memastikan bahwa strategi bisnis perusahaan melibatkan perangkat lunak atau sistem perangkat keras yang tepat yang akan mendukung operasi organisasi.
Keterampilan yang harus Anda miliki sebagai arsitek perusahaan meliputi manajemen proyek, arsitektur data, desain suara, dan kreativitas. Selain itu, Anda harus mengevaluasi dan menganalisis strategi pengembangan bisnis organisasi, menyarankan cara untuk memperbaikinya, dan bekerja sama dengan profesional lain untuk memelihara infrastruktur jaringan dan jaringan TI perusahaan. Pintu kaca mengatakan bahwa arsitek perusahaan biasanya menghasilkan sekitar $130,483 per tahun.
10. Ahli statistik
Ahli statistik menerapkan statistik dan data numerik untuk memecahkan masalah nyata melalui teknik matematika dan perangkat lunak. Sebagai ahli statistik, peran Anda termasuk mengidentifikasi masalah organisasi dan menggunakan jajak pendapat, survei, dan kuesioner untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan data untuk mengembangkan solusi yang dapat diterapkan.
Anda harus memiliki kemampuan analisis yang kuat, pemikiran kritis, dan pemahaman matematika. Berdasarkan Taraf gaji, seorang ahli statistik dapat mengharapkan untuk mendapatkan gaji rata-rata $79.147 per tahun.
Mulai Karir Ilmu Data Anda Sekarang
Untungnya, karir di bidang ilmu data sangat diminati karena teknologi informasi berkembang dengan sangat cepat. Dengan demikian, akan menjadi pengalaman yang menarik dan memuaskan untuk mengambil salah satu bidang yang beragam. Terakhir, dalam membuat keputusan, Anda harus mempertimbangkan tingkat ketersediaan pekerjaan di setiap bidang, seberapa baik bayarannya, dan apakah itu sesuai dengan tujuan karir Anda.