Cara Menggunakan Microsoft Power Automate untuk Pemantauan Twitter

Reputasi adalah elemen penting untuk kesuksesan merek. Inilah sebabnya mengapa manajer pemasaran memantau penyebutan merek yang diterima di media sosial, terutama di Twitter, di mana kontroversi dapat dengan cepat lepas kendali.

Namun, tidak semua tim pemasaran memiliki anggaran untuk alat pelaporan media sosial khusus. Jika Anda termasuk dalam kelompok ini, pertimbangkan untuk menggunakan Power Automate, yang disertakan dalam Microsoft 365.

Power Automate memanfaatkan Twitter (jaringan media sosial lainnya) dan menghasilkan laporan otomatis. Dengan Power Automate, Anda dapat menanggapi krisis dan menganalisis sebutan Anda dari waktu ke waktu.

Cara Mengatur Aliran di Microsoft Power Automate untuk Pemantauan Twitter

Microsoft Power Automate adalah aplikasi yang aman layanan berbasis web untuk mengotomatisasi tugas-tugas rutin tanpa pengetahuan pengkodean. Untuk menggunakan Power Automate untuk memantau merek Anda di Twitter, Anda harus membuat Flow terlebih dahulu. Alur adalah apa yang disebut Microsoft sebagai alur kerja otomatis di Power Automate.

Bahkan, Power Automate dulu disebut Microsoft Flow. Namanya diubah pada tahun 2019 “untuk lebih selaras dengan Microsoft Power Platform,” menurut Microsoft.

Jika Anda telah menggunakan aplikasi Pintasan Apple, Anda akan terbiasa dengan proses langkah demi langkah dalam menyiapkan Flow. Meskipun Pintasan memiliki potensi untuk peningkatan besar-besaran, kemampuannya saat ini kurang dalam produktivitas dan pelaporan. Untungnya, Power Automate lebih dari sekadar menebus apa yang hilang dari Pintasan.

Power Automate juga memiliki kesamaan dengan If This Then That (IFTTT) dan Zapier, karena memungkinkan Anda mengintegrasikan aplikasi pihak ketiga di seluruh alur kerja.

Terkait: Cara Menggunakan Otomatisasi Pintasan Apple Watch

Cara termudah untuk mulai memantau penyebutan merek Anda di Twitter adalah dengan memilih Power Automate dari peluncur aplikasi di Microsoft 365. Anda juga dapat mengakses Power Automate di situs web khusus dan masuk dengan akun Microsoft Anda.

• Pilih Template di sebelah kiri browser web Anda. Menggunakan template adalah cara yang bagus untuk menyiapkan integrasi Anda dengan cepat dan belajar tentang membuat Flows.
• Cari "Twitter" dan Anda akan melihat beberapa opsi untuk memantau merek Anda di Twitter.

Terkait: Cara Menggunakan Template OneNote untuk Manajemen Proyek

Template yang Anda pilih akan bergantung pada alat dan gaya kerja Anda. Contoh ini akan menyimpan file .CSV dengan tweet ke Dropbox. Menggunakan file .CSV menawarkan banyak fleksibilitas untuk meninjau dan menganalisis data yang dikumpulkan.

• Pilih Simpan tweet ke file CSV di Dropbox
• Masuk dan hubungkan akun Dropbox dan Twitter Anda ke Power Automate

Anda sekarang akan melihat template, yang dimulai dengan Saat Tweet baru muncul. Anda dapat memasukkan kata kunci (atau beberapa menggunakan operator Boolean), hashtag, atau ID pengguna. Ini disebut sebagai Cari Teks.

Itu Cari Teks Anda gunakan akan memicu Aliran. Misalnya, jika Anda memasukkan nama merek Anda, Alur akan terpicu ketika seseorang selanjutnya memposting tweet yang menyertakannya.

Template ini dilengkapi dengan tindakan untuk membuat file .CSV di folder Home Dropbox Anda dan menyimpan tweet yang cocok ke dalamnya. Ini akan secara otomatis menyimpan tweet (teks tweet), ID pengguna yang memposting tweet (Di-tweet oleh), dan tanggal dan waktu tweet diposting (Dibuat di).

Mengatur Konten Dinamis di Microsoft Power Automate

Power Automate mengacu pada konten yang ditarik dari Twitter sebagai Konten Dinamis.

Saat Anda semakin nyaman dengan Power Automate, Anda dapat menyesuaikan template untuk menyertakan parameter lebih banyak Konten Dinamis atau hapus apa yang tidak Anda butuhkan.

Misalnya, berguna untuk mengukur dengan cepat berapa banyak orang yang telah melihat dan menindaklanjuti tweet yang menyebutkan merek Anda. Salah satu cara untuk memperkirakannya adalah dengan melihat jumlah Retweet dan Favorit tweet, bersama dengan jumlah pengikut yang dimiliki pengguna yang men-tweet tentang merek Anda.

Anda dapat mengatur ini dengan memilih yang berikut dari Konten Dinamis Daftar:

• Jumlah retweet Tweet asli
• Tweet asli difavoritkan
• Jumlah pengikut pengguna Tweet asli

Menambahkan potongan-potongan informasi ini dapat membantu Anda memutuskan apakah sebuah tweet perlu ditanggapi sekaligus, atau hanya komentar yang lewat yang tidak mungkin menarik perhatian.

Cara Menguji Aliran di Power Automate

Sekarang setelah Anda menghubungkan Twitter dan Dropbox, tentukan apa yang ingin Anda pantau, dan klik Menyimpan, saatnya untuk menguji Flow Anda.

Power Automate akan meminta Anda melakukan ini setiap kali Anda mengatur Flow baru. Ini adalah fitur yang bagus karena bahkan kesalahan kecil dapat menyebabkan Flow tidak berfungsi.

Pemeriksa Aliran, di sudut kanan atas layar Anda, secara otomatis akan memberi tahu Anda jika Power Automate mendeteksi apa pun Kesalahan atau Peringatan. Misalnya, jika Anda lupa memasukkan teks untuk digunakan sebagai pemicu, Anda akan melihat pemberitahuan bahwa Cari Teks dibutuhkan.

Jika tidak ada pemberitahuan dari Pemeriksa Aliran, klik Tes. Anda akan melihat dua opsi:

• Secara manual
• Secara otomatis

Cara paling efisien waktu untuk menguji Aliran Anda adalah dengan memilih Secara manual.

Beralih ke akun Twitter Anda dan posting tweet yang menyertakan kata kunci, hashtag, atau nama pengguna yang ingin Anda pantau. Melakukan ini akan memicu Flow. Jika semuanya sudah diatur dengan benar, Anda dapat menuju ke Dropbox dan menemukan file .CSV menunggu Anda.

Anda akan melihat tweet yang baru saja Anda posting, bersama dengan tweet lain yang memiliki hal yang sama Cari Teks yang diposting setelah Anda membuat di Flow.

Pada titik ini, Anda dapat menutup file .CSV. Power Automate akan memperbarui file secara otomatis. Anda dapat memeriksanya kapan pun Anda siap untuk meninjau sebutan merek Anda di Twitter.

Jika Anda perlu mengedit, menghapus, atau membagikan Alur, Anda dapat mengklik Arus Saya tab di sebelah kiri. Anda akan melihat daftar Alur Anda di sana dan dapat mengambil tindakan yang diinginkan.

Cara Menggunakan Tweet yang Dikumpulkan oleh Power Automate

Ada banyak cara Anda dapat menggunakan tweet yang dikumpulkan oleh Power Automate. Berikut adalah beberapa contoh:

Anda dapat terlebih dahulu menggunakan tweet yang dikumpulkan oleh Power Automate untuk mengetahui apakah merek Anda memiliki perayaan, krisis, atau peluang di Twitter. Tinjau file .CSV setiap beberapa jam atau mungkin sekali sehari, tergantung pada kapasitas Anda. Anda dapat melihat status penyebutan merek Anda saat ini di Twitter dan bereaksi sesuai dengan itu hanya dengan sekilas.

Terkait: Alasan Mengapa Twitter Sebenarnya Bagus

Cara lain Anda dapat menggunakan tweet yang dikumpulkan oleh Power Automate adalah dengan menganalisis sebutan Anda dan menemukan tren. Apakah sebutan Anda lebih bernada positif, negatif, atau netral? Kamu dapat memakai Microsoft Excel untuk melakukan analisis sentimen dan cari tahu.

Siapa pengguna Twitter yang paling banyak menyebut merek Anda? Anda dapat memfilter file .CSV berdasarkan ID pengguna untuk menjawab pertanyaan ini. Jika pengguna yang paling banyak memposting adalah influencer, Anda mungkin ingin mengeksplorasi potensi kemitraan. Namun, sebelum menjangkau, Anda harus yakin bahwa Anda memahami influencer dan cara kerjanya.

Gunakan Microsoft Power Automate untuk Pemantauan Twitter

Reputasi adalah segalanya di dunia ini, untuk orang dan merek. Dan untuk mengelola reputasi Anda, Anda perlu tahu apa yang orang katakan tentang Anda.

Microsoft Power Automate dapat melacak penyebutan merek Anda di Twitter, menghemat waktu dan uang Anda. Analisis penyebutan dapat membantu Anda memahami pelanggan dengan lebih baik dan menyempurnakan strategi pemasaran Anda. Plus, Power Automate adalah titik masuk yang sangat baik ke dunia otomatisasi.

Otomatisasi Melalui API: Cara Memulai dan Contohnya

Ingin lebih memahami API? Gunakan Fixer.io dan ambil data konversi Forex dan mata uang melalui API ke web atau aplikasi seluler apa pun yang dapat Anda kode.

Baca Selanjutnya

Tentang Penulis