Memecahkan kejahatan itu rumit, dan penegak hukum di seluruh dunia membutuhkan bantuan dari berbagai bidang untuk menyelesaikan kasus besar. Untungnya, segala sesuatunya menjadi lebih mudah karena teknologi telah maju.
Saat ini, ada jumlah data yang besar dan terus bertambah di dunia. Tapi bagaimana tepatnya itu membantu memecahkan kejahatan? Mari lihat.
Data Kejahatan Membantu dalam Peningkatan Alokasi Sumber Daya
Lembaga penegak hukum sering menggunakan data untuk menentukan lokasi atau waktu yang paling mungkin untuk kejahatan di masa depan. Kepala polisi juga menganalisis statistik untuk memverifikasi kenaikan atau penurunan aktivitas ilegal tertentu.
Kesimpulan terkait membantu dalam mengalokasikan sumber daya dan mengisi kesenjangan yang diketahui dalam cakupan pemberantasan kejahatan. Pendekatan itu dapat meningkatkan kemungkinan petugas menghentikan, atau setidaknya menyaksikan, kejahatan.
Terkadang, penjaga keamanan bekerja dengan departemen kepolisian dan otoritas lokal lainnya, menghadiri lokasi potensi masalah dan memberikan perspektif terkini yang dapat mendukung data historis.
Data Mobil Dapat Mengungkap Tindakan Penjahat
Mobil jaman sekarang sudah semakin canggih. Mereka mengumpulkan data tentang preferensi pengemudi, rute, dan banyak lagi.
Banyak kendaraan juga memungkinkan orang mengoperasikan fitur dengan suara mereka. Mereka biasanya meminta pengguna untuk menautkan ponsel cerdas mereka ke mobil. Pakar privasi mengatakan itu sangat bermasalah, dan itu memberi polisi lebih banyak data.
Lam Nguyen, direktur Pusat Kejahatan Cyber Pertahanan, mengatakan: "Saya yakin semua orang mengetahui berapa banyak data forensik yang ada di telepon. Apa yang tidak disadari orang adalah banyak yang ditransmisikan ke mobil hanya karena Anda mendaftarkan ponsel ke mobil."
Karena sebagian besar sistem infotainment kendaraan tidak mengunci, seringkali lebih mudah untuk mendapatkan informasi darinya.
Nguyen menjelaskan: "Jika Anda telah melakukan beberapa kejahatan keji, dan kami tidak bisa masuk ke ponsel Anda, kami bisa mendapatkan data periferal yang telah disinkronkan ke mobil Anda."
Dalam satu kasus, aparat penegak hukum melakukan itu setelah tersangka mencuri kendaraan korban pembunuhannya dan kemudian mengoperasikan stereo dengan suaranya. Kerabat tersangka mengkonfirmasi identitasnya seperti itu, yang mengarah pada penangkapan dan dakwaan.
Data mobil berteknologi rendah juga dapat membantu petugas penegak hukum. Pertimbangkan bagaimana semua kendaraan harus memiliki plat nomor, misalnya. Pejabat dari Wyoming, kota di Michigan, memutuskan untuk memasang 12 kamera untuk menangkap informasi mereka secara otomatis. Lembaga penegak hukum mengatakan bahwa pendekatan ini harus membantu memecahkan kejahatan kekerasan yang melibatkan kendaraan, ditambah kegiatan ilegal di sekitar mobil curian.
Ada kebutuhan berkelanjutan bagi orang-orang yang dapat mengenali dan menggagalkan upaya kejahatan dunia maya sebagai online penjahat meningkatkan taktik mereka yang ada dan mencoba yang baru, dan pasukan keamanan telah meningkatkan piring.
Data riwayat peramban dapat memberi tahu kapan seseorang mengakses situs web tertentu dan apa yang mereka lakukan. Rincian tersebut dapat mengkonfirmasi apakah serangan online berasal dari dalam organisasi atau dari luar. Menurut Rhonda Ascierto, Wakil Presiden Riset di Institut Waktu Aktif, risiko ancaman orang dalam telah meningkat sebagai akibat dari COVID-19. Tetapi penelitian juga menyebutkan bahwa ini sudah menjadi masalah yang meningkat di tahun-tahun sebelumnya, membuktikan bahwa ini bukan sesuatu yang bersifat jangka pendek.
Data browser juga dapat mengungkap tren yang berpotensi mengkhawatirkan, seperti jika seseorang baru-baru ini mulai meneliti cara membuat bom atau memilih kunci. Terkadang, petugas polisi membutuhkan surat perintah untuk menggeledah komputer dan telepon. Namun, mereka juga bisa mendapatkan data dengan cara lain, termasuk membelinya.
Data apa yang bisa mereka dapatkan dan bagaimana bergantung pada spesifik dalam kebijakan privasi terkait situs atau layanan. Karena kebanyakan orang menerimanya tanpa membacanya dengan seksama, mereka mungkin tidak pernah menyadari bahwa polisi dapat memperoleh informasi mereka. Aparat penegak hukum bahkan bisa melakukan itu untuk orang yang tidak dicurigai melakukan kejahatan.
Potensi Komplikasi Web 3.0
Anda mungkin pernah mendengar tentang Web 3.0, yang oleh banyak orang digambarkan sebagai generasi berikutnya dari internet. Sesuatu yang membedakannya adalah itu akan menggunakan blockchain daripada database tradisional. Terlalu dini untuk mengatakan dengan pasti, tetapi aspek itu pada akhirnya dapat membuat internet menjadi sumber data yang kurang berguna bagi aparat penegak hukum.
Meningkatnya kejahatan dunia maya telah memaksa organisasi kepolisian untuk beradaptasi dengan tren tersebut. Mereka telah melakukan ini dengan memberi petugas lebih banyak pelatihan keamanan siber dan mempekerjakan lebih banyak orang dengan latar belakang di lapangan.
Pergeseran ke Web 3.0 seharusnya memberi orang lebih banyak kontrol atas data mereka. Pikiran adalah jaringan media sosial yang menunjukkan apa yang mungkin. Ini memprioritaskan transparansi dan penghargaan orang untuk interaksi mereka.
Membuat data kurang tersedia secara bebas adalah hal yang bagus untuk privasi. Namun, ini menimbulkan tantangan bagi lembaga yang sebelumnya menggunakan informasi tersebut untuk menyelesaikan kejahatan. Kenyataan itu bisa membuat beberapa penjahat merasa lebih berdaya, tetapi waktu akan membuktikannya.
Data Teknologi Cerdas Dapat Memberikan Verifikasi Penting
Lembaga penegak hukum juga telah menggunakan data speaker pintar untuk menyelesaikan kejahatan. Amazon akan mematuhi permintaan untuk memberikan informasi tersebut selama perintah itu sah secara hukum dan mengikat.
Speaker pintar tetap dalam keadaan siaga, mendengarkan pengguna mengucapkan kata bangun. Namun, terkadang mereka akan aktif setelah mendeteksi kata atau suara yang berbeda. Itu sebabnya beberapa petugas penegak hukum menggunakan data speaker pintar untuk menambahkan konteks kasus dan kejahatan. Mereka berharap perangkat menangkap kesalahan sedang berlangsung.
Hal yang sama berlaku untuk kamera keamanan pintar. Misalkan seseorang mengajukan laporan polisi tentang properti yang dicuri atau dirusak. Kamera keamanan yang terhubung biasanya merespons suara dan gerakan, yang berarti mereka mungkin mengambil detail yang berguna untuk memecahkan kasus tersebut.
Bisakah Polisi Memberikan Informasi Pribadi?
Banyak orang khawatir tentang apa yang bisa terjadi jika polisi mendapatkan data tentang mereka. Di AS, Undang-Undang Privasi 1974 menyatakan bahwa lembaga harus mendapatkan izin tertulis dari pihak terkait sebelum membagikan datanya. Namun, tidak begitu jelas karena ada 12 pengecualian terhadap ketentuan tersebut.
Misalnya, orang dapat berbagi data dalam agensi mereka berdasarkan kebutuhan untuk mengetahui. Tindakan tersebut juga memungkinkan para pihak untuk menggunakan informasi dengan cara yang konsisten dengan tujuan yang dimaksudkan dan alasan pengumpulannya. Detail itu terkadang memungkinkan untuk dibagikan.
Di mana Pemolisian Prediktif Digunakan?
Pemolisian prediktif adalah topik yang hangat diperdebatkan. Pendukung mengatakan itu bisa mengekang kejahatan. Namun, kritikus khawatir hal itu dapat menyebabkan prasangka dan profil, terutama terhadap kaum muda atau kelompok minoritas.
Salah satu program semacam itu di Inggris memantau aktivitas internet anak-anak. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi orang-orang muda yang mungkin melakukan kejahatan online. Aparat penegak hukum kemudian turun tangan, berbicara dengan pihak-pihak tersebut dan orang tua mereka sebelum insiden terjadi.
Orang-orang di seluruh AS semakin khawatir tentang polisi yang menggunakan teknologi pengenalan wajah dalam upaya pemecahan kejahatan mereka. Legislator sejauh ini telah membahas masalah ini di setidaknya 20 ibu kota negara bagian, menunjukkan bahwa itu adalah masalah yang meluas.
Kepolisian di Toronto, Kanada, mengandalkan teknologi pengenalan wajah berbasis kecerdasan buatan selama tiga setengah bulan. Mereka menggunakannya untuk 84 investigasi kriminal dalam rentang waktu yang singkat, dan setidaknya dua dari mereka melanjutkan ke pengadilan.
Ada juga pasar yang berkembang untuk perusahaan yang dapat memproduksi teknologi semacam itu. Salah satu perusahaan bernama Voyager Labs menyediakan data media sosial tentang orang-orang yang sedang diselidiki, seperti yang disebutkan oleh Penjagan. Namun, itu juga melihat informasi dari semua teman mereka, menggunakannya untuk memprediksi kemungkinan aktivitas kriminal.
Kapan Pemolisian Prediktif Dimulai?
Departemen Kepolisian Los Angeles adalah salah satu pengadopsi awal kepolisian prediktif. Itu mulai menyelidiki kemungkinannya pada tahun 2008. Badan tersebut sejak itu menggunakan teknologi semacam itu untuk memerangi kejahatan terkait properti dan kekerasan senjata.
Departemen Kepolisian Chicago adalah salah satu organisasi pertama yang menggunakan pendekatan prediksi berbasis orang. Sebuah program percontohan 2012 membuat daftar orang-orang yang diduga memiliki risiko tertinggi mengalami atau melakukan kekerasan senjata.
Polisi Harus Menangani Data dengan Hati-hati
Bukan hal yang buruk bahwa petugas penegak hukum memiliki akses ke lebih banyak data selama upaya penyelesaian kejahatan mereka. Namun, mereka harus menolak menggunakan alat yang dapat menyebabkan mereka membuat kesimpulan yang bias atau salah. Jika tidak, itu dapat menyebabkan komplikasi yang lebih besar daripada akhirnya diselesaikan.
Bisakah polisi benar-benar memulihkan gambar atau pesan teks yang dihapus dari perangkat Android atau iPhone? Atau itu murni fiksi?
Baca Selanjutnya
- Keamanan
- Hukum
- Keamanan
- Penggunaan data
Shannon adalah pembuat konten yang berlokasi di Philly, PA. Dia telah menulis di bidang teknologi selama sekitar 5 tahun setelah lulus dengan gelar di bidang IT. Shannon adalah Managing Editor Majalah ReHack dan membahas topik-topik seperti keamanan siber, game, dan teknologi bisnis.
Berlangganan newsletter kami
Bergabunglah dengan buletin kami untuk kiat teknologi, ulasan, ebook gratis, dan penawaran eksklusif!
Klik di sini untuk berlangganan