Tumpukan teknologi inti ekosistem Google Cloud terdiri dari banyak alat. Alat-alat ini mencakup banyak kategori, termasuk wadah, analisis data, penyimpanan, multicloud, komputasi, komputasi tanpa server, dan database.
Karena banyak dari teknologi ini membentuk alur kerja cloud, Anda perlu mengetahui alat ini luar dalam.
Di sini, kita akan melihat daftar alat Google Cloud pilihan yang penting untuk menjalankan aktivitas berbasis cloud dengan sukses. Itu adalah alat yang harus Anda gunakan sebagai pakar Google Cloud.
BigQuery adalah gudang data terkelola. Ini membantu Anda mencerna, menyimpan, menganalisis, dan memvisualisasikan data dengan mudah.
Anda dapat mengunggah data ke gudang dalam batch. Anda juga dapat memasukkan data dari beberapa sumber seperti Asisten Google, gadget pintar, mesin otomatis, dll.
Ini memiliki fitur bawaan seperti analisis geospasial, pembelajaran mesin (ML), dan kecerdasan bisnis (BI) yang bersama-sama memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Anda dapat menggunakan dialek standar SQL yang sesuai dengan ANSI untuk melakukan kueri database.
Anda dapat menyimpan dan menganalisis data yang disimpan di BigQuery. Atau, Anda dapat menggunakan alat untuk menganalisis data yang disimpan di tempat lain.
Anda dapat berinteraksi dengan alat menggunakan Google Cloud Antarmuka pengguna konsol, baris perintah, atau pustaka klien API. Anda dapat menguasai BigQuery dengan mendaftar di Program pembelajaran Google Cloud seperti Google Cloud Skills Boost.
Filestore adalah layanan penyimpanan cloud terkelola dari Google Cloud. Ini memfasilitasi operasi file dengan latensi rendah untuk aplikasi yang mengakses data melalui mesin virtual, Google Kubernetes Engine, atau Compute Engine.
Ini adalah teknologi penyimpanan cloud yang dapat mendukung hingga 920K operasi Input/output per detik (IOPS). Proyek seperti analitik data, pemrosesan data genomik, rendering media, dll., adalah beban kerja yang sensitif terhadap latensi.
Oleh karena itu, Anda memerlukan penyimpanan pemrosesan data berkecepatan tinggi seperti Filestore. Itu dapat menyimpan hingga 100TB data dengan kecepatan transfer 25 GB/s.
Persistent Disk adalah opsi penyimpanan yang andal untuk mesin virtual karena menawarkan akses data yang cepat dan enkripsi otomatis. Ini adalah penyimpanan blok yang terdiri dari HDD dan SSD.
Persistent Disk menawarkan model operasi yang fleksibel, seperti peningkatan ukuran disk secara real-time tanpa memulai ulang mesin virtual dan beralih ke SSD dari HDD saat aplikasi Anda memerlukan IOPS yang lebih tinggi.
Anda dapat melampirkan Persistent Disk ke instance yang Anda jalankan di Compute Engine atau Google Kubernetes Engine. Anda dapat dengan mudah melepaskan disk untuk menyimpan data Anda saat Anda mengakhiri instance apa pun di mesin virtual Anda.
Terkait: Google Akan Menyimpan Data Medis di Cloud: Apakah Itu Baik atau Buruk?
Beberapa mesin virtual secara bersamaan dapat mengakses data dari satu Persistent Disk tanpa menghadapi latensi.
Ini adalah platform manajemen aplikasi canggih untuk pengembangan dan operasi multicloud dan hybrid. Anda dapat mengelola cluster Google Kubernetes Engine, beban kerja pada mesin virtual, dan operasi cloud di AWS melalui Anthos.
Anda tidak perlu menyiapkan perangkat lunak VMM hypervisor atau monitor mesin virtual untuk menjalankan Anthos di server Anda, dan infrastruktur komputasi virtual. Anthos adalah alat yang sempurna untuk membuat, menegakkan, dan mengotomatisasi kebijakan keamanan di semua mesin virtual.
Misalnya, Anthos Config Management selalu memperbarui cluster Kubernetes dengan kebijakan keamanan dan kepatuhan.
Google Kubernetes Engine (GKE) adalah alat yang mengelola penerapan dan pengoperasian aplikasi dalam container. Ini adalah program sumber terbuka yang dikembangkan di Google Cloud.
Ini memfasilitasi pengembangan dan penyebaran perangkat lunak yang lebih cepat dan aman di mana saja. Anda dapat menggunakan GKE untuk otomatisasi pengelolaan container dan menugaskan sumber daya manusia ke tugas yang paling penting.
Ini memiliki pustaka perintah bawaan untuk penyebaran perangkat lunak, memperbarui aplikasi, meningkatkan atau menurunkan sesuai aktivitas pengguna, dan memantau kinerja aplikasi.
Compute Engine memungkinkan Anda menjalankan mesin virtual di Google Cloud. Ini memfasilitasi migrasi langsung data dan aplikasi antara host tanpa perlu reboot mesin virtual.
Oleh karena itu, perangkat lunak berbasis cloud yang penting terus berjalan bahkan ketika tim backend Anda memperbarui atau men-debug kode pemrograman.
Google Cloud mengklasifikasikan Compute Engine bergantung pada inti CPU, memori, dan performa. Ada hingga sembilan varian Compute Engine, dan mereka memiliki kode seperti T2D, M2, N2, C2, A2, dll.
Terkait: Bisakah Anda Menjalankan Proyek Pembelajaran Mesin di Rumah?
T2D ideal untuk server web, aplikasi java skala besar, transcoding media, dll. Di sisi lain, A2 adalah Compute Engine berperforma tertinggi dengan GPU A100 untuk beban kerja pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan.
Ini adalah platform komputasi tanpa server yang memungkinkan pengembangan dan penerapan aplikasi dengan cepat di cloud. Anda tidak perlu khawatir tentang infrastruktur dan kompatibilitas sistem biner atau bahasa pemrograman Anda.
Anda dapat menulis kode dalam bahasa apa pun yang Anda pilih seperti Python, Java, Go, Ruby, dan banyak lagi. Cloud Run membuat aplikasi Anda benar-benar portabel karena platform ini dibangun di atas standar terbuka Knative.
Anda dapat dengan mudah memindahkan aplikasi ke kluster Kubernetes, Google Cloud Platform, atau solusi cloud pihak ketiga lainnya.
Jika Anda ingin mengembangkan aplikasi web host dalam skala yang lebih besar, App Engine adalah alat Google Cloud yang ideal untuk Anda. Cukup tulis program pada bahasa apa pun yang didukung seperti PHP, Java, Go, Python, dll., dan tekan penerapan aplikasi gcloud.
App Engine akan secara otomatis mengunggah dan menjalankan kode Anda di Google Cloud. Secara otomatis skala naik dan turun tergantung pada permintaan penggunaan aplikasi.
Oleh karena itu, pemilik aplikasi dapat menghemat banyak melalui penskalaan otomatis dan tidak terpaku pada infrastruktur hosting aplikasi yang tidak digunakan. Ini juga menawarkan sertifikat SSL gratis untuk keamanan transfer data untuk aplikasi Anda, baik untuk seluler atau web.
Ini pada dasarnya adalah layanan database dokumen NoSQL di Google Cloud Platform. Anda dapat menyimpan, menyinkronkan, dan membuat kueri data secara efisien di aplikasi untuk perangkat seperti peralatan IoT, perangkat yang dapat dikenakan IoT, aplikasi ponsel cerdas, dan aplikasi web.
Ini juga mengamankan database Anda sambil secara otomatis mereplikasi database untuk aplikasi multi-regional. Aplikasi Anda akan mencerminkan perubahan langsung jika Anda memodifikasi kode backend, karena Firestore beroperasi hampir secara real-time.
Dengan demikian, Anda dapat menerapkan kerja kolaboratif dan fungsi lintas perangkat di aplikasi Anda.
Terkait: SQL vs. NoSQL: Apa Basis Data Terbaik untuk Proyek Anda Selanjutnya?
Firestore juga secara otomatis meningkatkan/menurunkan permintaan akses data aplikasi. Jadi, jika sebuah aplikasi ada di Firestore, itu tidak akan menghadapi momen aneh seperti aplikasi mogok karena miliaran permintaan akses.
Cloud Spanner adalah database relasional terkelola dari Google Cloud. Ini adalah database ideal untuk aplikasi mission-critical yang mengandalkan pengambilan data real-time tanpa latensi.
Oleh karena itu, Anda akan melihat penggunaan Spanner di aplikasi yang memfasilitasi transaksi online waktu nyata dan beban kerja pengambilan keputusan langsung.
Ini menawarkan pengalaman hibrida dari atribut terbaik dari database relasional dan penskalaan dari database NoSQL. Anda dapat berinteraksi dengan Spanner melalui Google Cloud Console atau antarmuka baris perintah gcloud.
Bigtable adalah database NoSQL yang dikelola GCP untuk pekerjaan analitis besar. Ini adalah tabel berpenduduk tipis yang dapat menampung ribuan kolom dan miliaran baris.
Anda memerlukan Bigtable dari Google Cloud saat bekerja dengan analisis data besar, seperti terabyte atau petabyte data. Ini memfasilitasi akses cepat ke data dalam jumlah besar melalui kecepatan baca/tulis yang tinggi dengan latensi rendah.
Anda dapat membuat instans Bigtable dengan menggunakan antarmuka baris perintah, konsol cloud, atau API. Mesin telusur Google dan Google Maps menggunakan Bigtable untuk memberikan hasil penelusuran ke miliaran pengguna dalam sekejap.
Google Cloud Menjadi Mudah
Sekarang Anda tahu alat Google Cloud mana yang harus Anda pelajari terlebih dahulu untuk menghadapi tantangan proyek berbasis Google Cloud. Namun, ada lebih banyak alat dan produk yang ditawarkan Google di bawah payung Google Cloud.
Hari ini atau besok, Anda harus terbiasa dengan semua alat Google Cloud untuk membangun perintah yang kuat atas operasi Google Cloud. Anda dapat mendaftar untuk kursus online gratis untuk mempercepat tujuan pembelajaran TI Anda.
Microsoft, Google, dan Amazon hanyalah beberapa raksasa yang menawarkan kursus gratis di bidang teknologi.
Baca Selanjutnya
- Internet
- Pemrograman
- Daftar Situs Web
- Komputasi awan
Tamal adalah penulis lepas di MakeUseOf. Setelah mendapatkan pengalaman substansial dalam teknologi, keuangan, dan bisnis proses dalam pekerjaan sebelumnya di sebuah perusahaan konsultan IT, ia mengadopsi menulis sebagai profesi penuh waktu 3 tahun yang lalu. Meskipun tidak menulis tentang produktivitas dan berita teknologi terbaru, dia suka bermain Splinter Cell dan menonton pesta Netflix/ Prime Video.
Berlangganan newsletter kami
Bergabunglah dengan buletin kami untuk kiat teknologi, ulasan, ebook gratis, dan penawaran eksklusif!
Klik di sini untuk berlangganan