Cara Meningkatkan Keterampilan Python dan AI Anda dengan Keras, Pytorch, Tensorflow, dan Lainnya

Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin membuat hidup kita lebih sederhana dengan cara yang mengejutkan. Mereka sering melakukan tugas-tugas komputerisasi, volume tinggi, dan andal dan tanpa kelelahan. AI beradaptasi melalui algoritme pembelajaran progresif dan dapat memberi Anda makna data yang lebih dalam dengan akurasi tinggi.

Python, sebagai bahasa pemrograman, diintegrasikan ke dalam aplikasi apa pun. Karena sangat cocok untuk menyiapkan jaringan neural (yang membentuk dasar AI), mereka mendapatkan popularitas di berbagai sektor. Jika Anda bekerja di industri ini, cara terbaik untuk mengembangkan keterampilan ini adalah dengan mendaftar di Paket kursus Python dan Artificial Intelligence.

Apa yang ada di Bundel?

Paket sembilan kursus mencakup semua aspek Python dan AI. Ada kursus dasar tentang Python untuk pemula jika Anda baru memulai. Anda juga akan mempelajari cara menggunakan

1. Python untuk Pemula: Mempelajari semua dasar-dasar bahasa pemrograman Python. Mulai dari menulis baris pertama kode hingga membuat aplikasi kecil, semuanya disusun dengan cara langkah demi langkah untuk mempelajari bahasa ini dengan latihan langsung.
2. Dasar-dasar Pengembangan Python: Hanya konsep dasar Python. Lakukan ini untuk merevisi semua yang telah Anda pelajari di kursus sebelumnya.
3. Pengantar Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin A-Z: Kursus ini disusun untuk mempelajari ilmu data, python, dan alat terkait secara terpisah dan memahami cara menggunakannya. Ini dimulai dengan rumus statistik, menyiapkan Jupyter dan Pycharm untuk menulis kode Python Anda.
4. AI dengan Python - Pendekatan H2O: H2O adalah sistem terukur dan otomatis yang melakukan pekerjaan kasar ilmu data sementara pemrogram menyempurnakan detail tugas yang lebih rumit di bagian belakang. Setelah mendapatkan konsep dasar, Anda akan mempelajari cara menerapkan Jaringan Neural Buatan (ANN) dan Jaringan Neural Dalam (DNN) pada data kehidupan nyata.
5. Master PyTorch untuk ANN dan Deep Learning: Ini adalah jaringan saraf lengkap dan kursus pembelajaran mendalam dengan PyTorch dan Python. Ini menjelaskan detail lengkap tentang PyTorch dan cara menerapkannya dalam model pembelajaran mendalam yang berbeda. Anda juga akan mempelajari cara menjalankan algoritme pembelajaran mesin umum untuk klasifikasi gambar.
6. Pemrosesan Gambar dan Analisis Bootcamp dengan OpenCV dan Deep Learning: Panduan lengkap untuk pemrosesan gambar praktis dan tugas-tugas computer vision menggunakan Python. Ini mencakup aspek penting dari Keras dan Tensorflow serta mempelajari tentang model pembelajaran mendalam untuk gambar dan pembelajaran transfer.
7. Keras Bootcamp untuk Deep Learning dan AI: Ini adalah kursus lengkap tentang Keras untuk mesin praktis dan pembelajaran mendalam. Anda juga akan mempelajari notebook Jupyter untuk menerapkan teknik sains data.
8. Pra-Proses dan Visualisasikan Data dengan R: Kursus ini memberi Anda pemahaman dasar tentang ilmu data, perselisihan data, dan visualisasi. Ini akan mengajari Anda cara menggunakan Tidyverse dan Dplyr di R untuk teknik penggabungan dan visualisasi data. Anda juga akan mempelajari cara melakukan pra-pemrosesan dan perselisihan data di R studio.
9. Pelatihan Pengolahan Data dan Visualisasi Praktis dengan R: Diskusi mendalam tentang paket Dplyr dan ggplot2 R untuk visualisasi dan analisis data. Anda juga akan mempelajari tentang teknik yang paling sesuai untuk masalah data tertentu.

Sementara AI mendapatkan daya tarik, kami belum bergulat dengan masalah yang terkait dengan menciptakan sesuatu yang mungkin memperlakukan kami seperti kami memperlakukan semut. Berikut video TED yang menarik tentang aspek ini.

Pelajari Ilmu Data dan AI Bersama Dengan Python

Itu kursus mencakup berbagai perpustakaan Python untuk menguasai konsep ilmu data dan alat data besar (Keras, Tensorflow). Apa pun industri yang Anda geluti, mempelajari ilmu data akan membantu Anda mendapatkan pekerjaan yang lebih baik. Kesepakatan itu tersedia hanya dengan $ 40.

Rahul Saigal (133 Artikel Dipublikasikan)

Dengan gelar M.Optom di bidang Spesialis Perawatan Mata, Rahul bekerja sebagai dosen selama bertahun-tahun di perguruan tinggi. Menulis dan mengajar orang lain selalu menjadi kegemarannya. Dia sekarang menulis tentang teknologi dan membuatnya mudah dicerna oleh pembaca yang tidak memahaminya dengan baik.

Selebihnya Dari Rahul Saigal