Saat mengembangkan proyek perangkat lunak baru, hal terpenting adalah memilih alat yang tepat, dan salah satu alat terpenting adalah mesin database.
Di bawah ini kita akan membahas pro dan kontra SQL vs. Mesin database NoSQL, membantu Anda membuat keputusan berdasarkan informasi yang terbaik untuk proyek Anda. Meskipun mirip dengan PC vs. Debat Mac, artikel ini akan berusaha untuk menjadi seobyektif dan tidak bias.
SQL (mySQL, PostgreSQL, Oracle, dll.)
Tanpa membahas perbedaan antara mesin tertentu, database SQL relasional tetaplah paling banyak digunakan mesin database di seluruh dunia. Dikembangkan sepanjang tahun 1970-an, SQL pertama kali dirilis sebagai bahasa pada tahun 1979, dan hingga saat ini masih menjadi bahasa dominan untuk komunikasi dengan database relasional.
Karena SQL adalah standar industri de facto, pengembang yang paham dengannya dapat dengan mudah beralih antara bekerja dengan mesin basis data yang berbeda.
Database relasional memerlukan skema yang telah ditentukan sebelumnya yang terdiri dari tabel dan kolom, dengan setiap record menjadi baris dalam tabel. Meskipun skema dapat dengan mudah dimodifikasi kapan saja, hal ini memerlukan beberapa perencanaan sebelumnya untuk memastikan semua data yang diperlukan cocok dengan database dengan benar. Kolom bisa menjadi salah satu dari banyak jenis data termasuk string, integer, float, elemen teks besar, blob biner, dan sebagainya.
Database Relasional
Desain terstruktur database relasional memungkinkan Anda dengan mudah membuat hubungan anak-orang tua antar tabel.
Misalnya, kolom "id" dalam tabel "users" ditautkan ke "userid" dari tabel "notes". Dengan dukungan untuk cascading, ketika baris induk dihapus atau diperbarui, semua baris anak juga akan terpengaruh. Ini membantu tidak hanya untuk selalu memastikan integritas struktural, tetapi juga memungkinkan kinerja dan kecepatan yang optimal saat melakukan kueri pada beberapa tabel.
Namun, merancang dan mengelola skema database yang besar dengan benar dapat menjadi tugas tersendiri, dan banyak developer yang memilih untuk tidak melakukannya. Dengan database yang besar, mengubah skema juga dapat memakan waktu dan memerlukan persiapan yang tepat.
Di sisi lain, desain terstruktur dapat memberikan jalur yang lebih mudah bagi pengembang lain yang bekerja dengan perangkat lunak, karena mereka dapat dengan jelas melihat bagaimana database terstruktur.
NoSQL (MongoDB, dll.)
Dengan MongoDB memimpin paket dengan margin yang sehat, database NoSQL telah mendapatkan popularitas besar selama beberapa tahun terakhir. Ini terutama dikaitkan karena struktur skemalnya yang berarti tidak ada skema database yang telah ditentukan sebelumnya, dan penggunaan objek JSON untuk rekaman yang memberikan keakraban bagi pengembang.
Alih-alih tabel dan baris, database NoSQL menggunakan koleksi dan dokumen. Tidak ada persyaratan untuk menentukan skema database, dan semuanya otomatis dibuat dengan cepat. Misalnya, jika Anda mencoba memasukkan dokumen ke dalam koleksi yang tidak ada, alih-alih membuat kesalahan, koleksi akan otomatis dibuat dengan cepat.
Dokumen adalah Objek JSON, yang sangat familiar karena JSON sudah digunakan setiap hari oleh developer. Karena dokumen tidak memiliki struktur yang ditentukan, setiap dan semua data dapat disimpan di dalamnya, dan mungkin berbeda antar dokumen.
Apakah Anda berencana menjadi pengembang web atau tidak, ada baiknya untuk setidaknya mengetahui apa itu JSON, mengapa itu penting, dan mengapa itu digunakan di seluruh web.
Ini memberikan fleksibilitas yang tinggi karena tidak hanya waktu yang dihemat dari tidak membuat dan mengelola skema database, tetapi Anda dapat menambahkan data sewenang-wenang ke dalam setiap dokumen tanpa kesalahan karena database kendala.
Integritas Struktural yang Lebih Rendah
Meskipun NoSQL memberikan fleksibilitas dan keakraban yang luar biasa, satu-satunya kelemahan adalah kurangnya dukungan untuk kendala yang menyebabkan integritas struktural kurang dari rekan-rekan SQL-nya. Tanpa dukungan yang kuat untuk hubungan antara koleksi atau berjenjang, hal itu dapat menyebabkan masalah seperti catatan anak yatim piatu yang ditinggalkan tertinggal dalam database setelah catatan induknya dihapus, dan mengurangi pengoptimalan untuk menangani catatan terkait di beberapa data set.
Desain tanpa struktur juga dapat menyebabkan bug tambahan yang tidak terdeteksi di dalam perangkat lunak. Misalnya, jika pengembang membuat kesalahan ketik dan memasukkan "amont" ke dalam kode, bukan "jumlah", database NoSQL akan menerimanya tanpa memberikan kesalahan atau peringatan.
SQL vs. NoSQL: Database Mana yang Terbaik?
Seperti biasa dalam hal pengembangan perangkat lunak, jawabannya adalah, tergantung.
Misalnya, jika Anda memiliki kebutuhan untuk menyimpan lebih banyak data tidak terstruktur seperti asuransi, keuangan pendidikan, atau catatan silsilah maka NoSQL akan membuat pilihan yang bagus karena struktur skemalnya memungkinkan Anda memasukkan data arbitrer tambahan ke dalam dokumen.
Namun, jika Anda membutuhkan rekaman yang lebih besar yang mencakup beberapa tabel dengan prioritas ditempatkan pada integritas struktural dan kinerja kueri, maka SQL mungkin adalah pilihan yang lebih baik.
Microsoft Project bisa jadi terlalu kuat. Dan Excel mungkin tidak cukup. Berikut adalah alat manajemen proyek online terbaik untuk proyek dan tim kecil.
- Pemrograman
- SQL
- database
Berlangganan newsletter kami
Bergabunglah dengan buletin kami untuk mendapatkan tip teknologi, ulasan, ebook gratis, dan penawaran eksklusif!
Satu langkah lagi…!
Harap konfirmasi alamat email Anda di email yang baru saja kami kirimkan kepada Anda.