IBM Mengungkap Revolusi "Brain on a Chip"

Iklan

IBM telah membangun sesuatu yang luar biasa. Diumumkan minggu lalu melalui sebuah artikel di Science, "TrueNorth" adalah apa yang dikenal sebagai ‘chip neuromorfik Teknologi Komputer Terbaru yang Harus Anda Lihat untuk PercayaLihatlah beberapa teknologi komputer terbaru yang siap mengubah dunia elektronik dan PC selama beberapa tahun ke depan. Baca lebih banyak ‘- chip komputer yang dirancang untuk meniru neuron biologis, untuk digunakan dalam sistem komputer cerdas seperti Watson.

Chip yang diproduksi oleh Samsung menggunakan proses 28 nm, memiliki 4.096 core khusus, dan dapat mensimulasikan satu juta neuron mirip manusia, dengan masing-masing 256 sinapsis. Neuron yang disimulasikan oleh chip adalah 'neuron pengikat' - model neuron biologis yang lebih terperinci daripada yang ada biasanya digunakan dalam pembelajaran mesin, yang menyandikan informasi dalam waktu dan frekuensi pulsa yang bergerak dari neuron ke neuron.

Chip hanya dapat disimulasikan seperempat lebih banyak neuron seperti yang ditemukan di korteks serebral dari tikus tipikal, tetapi sudah mampu melakukan pengenalan pola yang mengesankan ketika dikombinasikan dengan sistem komputer tradisional.

Apa itu TrueNorth?

TrueNorth adalah produk dari pembuatan proyek ambisius di IBM sejak 2011, yang memiliki tujuan jangka panjang untuk membangun sebuah perangkat neuromorfik yang mampu intelek seperti manusia yang dapat masuk dalam ruang otak manusia dan mengkonsumsi jumlah yang sama energi (sekitar dua puluh watt, atau 1/7 dari energi yang digunakan oleh Pentium 4). Penelitian ini sebagian didanai oleh DARPA, cabang penelitian DoD, sebagai bagian dari their inisiatif AI, 'SYNAPSE' Anda Tidak Akan Percaya Ini: Penelitian DARPA Masa Depan Menjadi Komputer CanggihDARPA adalah salah satu bagian paling menarik dan rahasia dari pemerintah AS. Berikut ini adalah beberapa proyek DARPA paling maju yang menjanjikan untuk mengubah dunia teknologi. Baca lebih banyak . Jika Anda melihat Terminator 2, tidak adil untuk menggambar perbandingan.

TrueNorth adalah langkah pertama yang berani menuju visi itu, meskipun ada jalan panjang yang harus ditempuh - korteks serebral manusia mengandung 20 miliar neuron, 20.000 kali lebih banyak daripada chip IBM. Banyak fitur arsitektur daerah otak tertentu yang masih belum dipahami dengan baik. Masalah yang rumit, chip itu sendiri hanya mengeksekusi perilaku jaringan: melatih jaringan (mencari tahu koneksi sinaptik yang membuat jaringan melakukan apa yang Anda inginkan) saat ini ditangani menggunakan prosesor komputer tradisional, meskipun IBM ingin memindahkan fungsi itu ke dalam chip suatu hari nanti

IBM telah menguji chip pada sejumlah tolok ukur intelijen mesin standar, termasuk tugas pengenalan gambar yang dirancang oleh DARPA, Di mana skor chip mereka akurasi sekitar 80%. Itu skor yang sangat bagus - walaupun yang lebih mengesankan adalah chip ini mampu melakukan hal ini secara real time, memproses tiga puluh gambar per detik, dan hanya menghabiskan 63 miliwatt untuk melakukannya - sekitar tujuh kali lebih sedikit dari kebutuhan energi lampu malam yang khas.

Jika Anda hanya menumpuk 20.000 chip ini untuk menyamai kekuatan sinyal-otak otak manusia dengan kekerasan, hasilnya akan menjadi server yang hanya mengkonsumsi sedikit lebih banyak energi daripada ketel listrik yang khas - hampir seratus kali lipat lebih banyak dari otak, tetapi bukan jumlah yang terlalu tinggi cara. Ini berbeda dengan superkomputer sederhana yang biasanya Anda perlukan untuk mencapai tugas yang sama. Dharmendra Modha, seorang IBM Fellow, menjelaskannya sebagai berikut:

Untuk menggarisbawahi perbedaan antara otak dan komputer saat ini, perhatikan bahwa simulasi 'skala manusia' dengan Diperlukan 100 triliun sinapsis 96 rak Gen Biru / Q dari superkomputer Sequoia Lab Lawrence Livermore National ”

Jadi apa arti sebenarnya dari chip ini untuk masa depan aplikasi AI?

Nah, chip ini hanyalah permulaan: ada kemajuan signifikan yang harus dibuat untuk meningkatkan kepadatan dan keterhubungan neuron, membawa konsumsi daya lebih rendah, dan membangun populasi yang lebih besar dan lebih besar dari neuron yang saling berhubungan. Ada juga kemungkinan menggunakan perangkat keras khusus untuk melatih jaringan, yang dapat membuka peningkatan besar dalam keakuratan perilaku jaringan.

Namun, teknologi semacam ini akan mulai menemukan jalannya ke aplikasi dalam waktu yang relatif dekat: chip cukup kecil dan mengkonsumsi daya yang cukup kecil itu multi-juta jaringan neuron dapat tertanam ke dalam perangkat seperti robot otonom dan smartphone, mempercepat kecerdasan ambient yang berkembang revolusi.

IBM juga berharap untuk menginstal chip yang berisi miliaran neuron ke dalam sistem komputer Watson, yang memungkinkan perangkat lunak Watson untuk menyelesaikan masalah yang jaringan saraf perangkat keras dan mendapatkan kembali solusi, membuat unit Watson lebih murah, lebih kecil, dan lebih pintar - idealnya, Anda akhirnya bisa menjalankan sistem seperti Watson di setiap smartphone.

Intelegensi dengan cepat menjadi salah satu komoditas paling berharga dalam komputasi, dan membuatnya menjadi lebih murah mengoperasikan sistem cerdas akan memiliki dampak besar di mana sistem tersebut dapat digunakan dan apa untuk. Sana adalah risiko untuk kemajuan semacam ini Inilah Mengapa Para Ilmuwan Berpikir Anda Harus Khawatir tentang Kecerdasan BuatanApakah Anda pikir kecerdasan buatan itu berbahaya? Apakah AI dapat menimbulkan risiko serius bagi umat manusia. Ini adalah beberapa alasan mengapa Anda ingin khawatir. Baca lebih banyak , tentu saja, tetapi nilainya juga berpotensi sangat besar. Kecerdasan komputer kemungkinan akan mengubah setiap aspek kehidupan kita di tahun-tahun mendatang, dan penelitian semacam ini akan membuatnya lebih murah dan lebih kuat.

Kredit gambar: “Kartu IBM Think", Oleh Stephen Coles,"IBM Blue Gene / P", Oleh Argonne National Labs,"Brainstorm"Oleh Steve Jurvetson, agsandrew / Shutterstock