Bagaimana Chatbots Mensimulasikan Percakapan Dengan Orang?

Poin Penting

• Chatbot berbasis aturan mengandalkan kondisi dan kata kunci yang telah ditentukan sebelumnya untuk memberikan respons, sehingga tidak memiliki kemampuan untuk beradaptasi dengan konteks atau belajar dari interaksi sebelumnya.
• Chatbot AI, seperti ChatGPT, menggunakan model bahasa besar yang dilatih pada kumpulan data besar untuk mensimulasikan percakapan mirip manusia dan memahami konteks percakapan.
• Kemajuan dalam chatbot AI mencakup penggabungan kecerdasan umum buatan (AGI) dan fisik perwujudan, seperti robot humanoid, menunjukkan potensi interaksi yang lebih interaktif dan percakapan manusia.

Chatbots telah menjadi alat online yang unik namun berguna selama beberapa waktu. Munculnya model bahasa berbasis AI, seperti GPT-4 dan chatbot ChatGPT yang didukungnya, telah memberikan semangat baru pada antarmuka manusia-bot-manusia. Namun bagaimana chatbot AI menyimulasikan percakapan mirip manusia? Bagaimana komputer dapat menyimulasikan percakapan dengan orang?

Apa itu Chatbot? Bagaimana Cara Kerja Chatbot?

Sebelum ChatGPT, Claude, dan Google Bard, ada lebih banyak chatbot yang belum sempurna. Ini dikenal sebagai chatbot berbasis aturan atau chatbot pohon keputusan.

Chatbot berbasis aturan tidak beradaptasi dengan situasi atau memahami konteks dan tidak dapat mensimulasikan logika manusia. Sebaliknya, mereka memiliki serangkaian aturan, pola, dan pohon dialog yang ditetapkan oleh pengembang yang harus mereka patuhi.

Chatbot berbasis aturan mengikuti kondisi yang telah ditentukan sebelumnya saat diberi perintah. Kata kunci merupakan faktor penting di sini. Masukan pengguna dipindai oleh chatbot untuk mencari kata-kata tertentu guna membantunya memahami apa yang ditanyakan. Tanpa kemampuan memahami konteks, chatbot berbasis aturan harus mengandalkan petunjuk seperti ini untuk memberikan respons yang berguna.

Banyak bisnis menggunakan chatbot berbasis aturan sebagai penyangga antara pelanggan dan perwakilan manusia. Jika Anda pernah mencoba menghubungi penyedia energi atau layanan seluler, Anda mungkin diminta untuk menjelaskan pertanyaan Anda ke chatbot terlebih dahulu. Alternatifnya, chatbot mungkin muncul saat Anda mengunjungi situs web untuk mengajukan pertanyaan.

Chatbot berbasis aturan tidak dapat menjawab pertanyaan yang berbelit-belit dan berlapis. Mereka dirancang untuk menanggapi pertanyaan singkat dan sederhana, seperti "Ubah detail akun saya". Kemungkinan besar akan ada pertanyaan yang mengandung banyak variabel berada di luar cakupan chatbot berbasis aturan, karena ia tidak dilatih untuk menafsirkan bahasa alami atau karena basis data pengetahuannya tidak memadai. terbatas.

Chatbot berbasis aturan tidak dapat berkembang tanpa intervensi manual pada tahap pengembangan. Hal ini dikarenakan mereka tidak bisa belajar dari interaksi sebelumnya.

Chatbot AI juga diberikan aturan. ChatGPT, misalnya, tidak dapat mengumpat atau memberikan nasihat kriminal. Namun, cara chatbot AI berfungsi dan berinteraksi jauh melampaui kemampuan chatbot berbasis aturan mana pun.

Cara Kerja AI Chatbot

Chatbot AI tidak dimulai dengan ChatGPT. Sebelum ChatGPT menjadi populer, beberapa chatbot yang kurang canggih masih menggunakan AI untuk berinteraksi dengan pengguna manusianya.

Mengambil Eviebot, Misalnya. Diluncurkan pada tahun 2008, Evie menggunakan AI untuk berinteraksi dengan pengguna. Sebagai chatbot AI yang sedang belajar, Evie dapat membangun keterampilan percakapannya dengan mencatat apa yang pernah diketik pengguna lain sebelumnya. Faktanya, Evie menggunakan sistem AI yang sama dengan Cleverbot, chatbot lain yang menjadi populer di akhir tahun 2000an dan awal tahun 2010an.

Namun chatbot ini jauh berbeda dengan versi modern yang kita gunakan saat ini.

Seperti yang Anda lihat pada tangkapan layar di atas, Evie tidak pandai menjawab pertanyaan secara akurat atau mengingat riwayat percakapan. Hanya dalam beberapa detik, chatbot tersebut menyebutkan namanya adalah Eliza tetapi kemudian mengubahnya menjadi Adam di respons berikutnya.

Selain itu, Evie bukanlah sumber informasi yang bagus. Saat kami bertanya kepada Evie seberapa besar matahari, dia menjawab, "Lebih besar dari masa depan saya." Meskipun lucu, Evie tidak mahir memberikan fakta kepada pengguna, tidak peduli seberapa umum fakta tersebut. Jika Anda mencari pengalaman chatbot yang lebih menyenangkan atau aneh, Evie mungkin pilihan yang tepat untuk Anda.

Situs seperti Cleverbot dan Evie tentu saja menghibur, namun tidak cocok untuk penggunaan praktis. Pada akhir tahun 2022, dunia mulai melihat betapa bermanfaatnya chatbot AI.

Bagaimana Chatbots Mensimulasikan Percakapan?

Pertanyaannya tetap: bagaimana chatbot AI seperti ChatGPT menyimulasikan percakapan akurat dengan manusia? Bagaimana mereka bisa terlihat hampir tidak bisa dibedakan dari orang biasa yang duduk di depan keyboard?

Pada bulan November 2022, OpenAI merilis versi model bahasa besar GPT-3.5 yang dapat diakses publik bernama ChatGPT. Ini adalah chatbot AI pertama yang menunjukkan kemampuan untuk menyimulasikan percakapan yang sangat mirip manusia. Kami memiliki artikel khusus menjelaskan ChatGPT secara mendalam, namun ada beberapa petunjuk penting yang perlu diperhatikan di sini.

Pertama, elemen "GPT" dari nama alat ini adalah singkatan dari "Generative Pre-trained Transformer", yang merupakan sejenis model bahasa besar (LLM). Anda mungkin sering melihat kedua istilah ini dilontarkan pada tahun 2023, tetapi apa sebenarnya maksudnya?

LLM adalah model pembelajaran AI yang digunakan oleh semua chatbot AI utama yang Anda lihat saat ini. Ini didukung oleh algoritma AI yang menggunakan pembelajaran mendalam untuk beroperasi pada tingkat yang sangat kompleks. Semua LLM dilatih dengan kumpulan data yang sangat besar, memberi mereka banyak pengetahuan untuk memecahkan masalah dan menanggapi pertanyaan. ChatGPT-4, misalnya, dilatih dengan antara 1 triliun dan 1,7 triliun parameter dan terabyte data (meskipun OpenAI belum mengungkapkan secara pasti berapa banyak).

GPT adalah jenis LLM khusus yang terdiri dari jaringan saraf yang mampu melakukan pembelajaran mendalam. GPT adalah model terlatih diberikan database informasi yang sangat besar untuk dipelajari. Dalam kasus ChatGPT, ini mencakup teks dari buku, jurnal, artikel, dan lainnya. Namun meski dengan semua data ini, bagaimana ChatGPT berbicara kepada orang-orang dengan cara yang mirip manusia?

Selama pengembangan ChatGPT, ia dilatih menggunakan metode pembelajaran penguatan dari umpan balik manusia (RLHF). Bentuk pelatihan ini menggunakan penguatan untuk membentuk ChatGPT menjadi chatbot yang diinginkan. Dengan model reward dan feedback, ChatGPT dapat memahami respon mana yang berguna atau “baik” dan mana yang tidak. Metode ini juga memungkinkan ChatGPT memahami konteks percakapan dengan lebih baik, yang berarti dapat menjawab perintah dengan lebih efektif.

Pemrosesan bahasa alami ChatGPT juga berperan besar dalam cara ia merespons pengguna, termasuk mengenali pola dan sentimen bahasa tertentu. Dalam pelatihannya, algoritma ini diberikan contoh percakapan manusia untuk lebih memahami cara manusia berkomunikasi. Algoritmenya bahkan dapat mencatat isyarat, seperti salam dan perpisahan, untuk memantau tahapan percakapan.

Bagaimana Kemajuan AI Chatbots?

OpenAI telah merilis informasi terbatas tentang GPT-5, iterasi berikutnya dari LLM-nya. Hal yang sangat menarik tentang GPT-5 (selain basis pengetahuannya yang lebih mutakhir) adalah bahwa GPT-5 dikabarkan akan menggabungkan kecerdasan umum buatan (AGI) ke dalam algoritmanya. Mengingat bahwa AGI secara teoritis mampu mensimulasikan kognisi manusia, hal ini mungkin merupakan terobosan baru.

ChatGPT menggemparkan dunia dan terus melakukan hal tersebut, namun chatbot AI tidak berakhir dengan OpenAI. Perusahaan di seluruh dunia berupaya meningkatkan chatbot AI mereka untuk menyimulasikan percakapan dengan orang-orang, dengan beberapa chatbot AI membawa hal-hal ke tingkat fisik.

Ambil contoh Desdemona, model robot humanoid yang menggunakan AI untuk berkomunikasi.

Dibuat oleh Hanson Robotics dan SingularityNET, Desdemona adalah "saudara perempuan" dari robot terkenal Sophia, yang telah menjadi berita utama di banyak berita utama karena fitur-fiturnya yang mirip manusia dan menakutkan namun menakutkan perangai.

Berbeda dengan Sophia, Desdemona berfokus pada musik dan bahkan menjadi bagian dari band dengan musisi manusia lainnya. Algoritme AI diambil dari perpustakaan musik yang sudah ada sebelumnya, memungkinkan Desdemona untuk ikut bernyanyi bersama lagu-lagu populer. Robot tersebut bahkan pernah tampil live bersama teman bandnya.

Namun Desdemona juga dapat berbicara dan melakukan percakapan dengan orang lain. Pada tahun 2022, Desdemona diwawancarai oleh pencipta YouTube Discover Crypto, dimana pencipta algoritma AI-nya, Ben Goertzel, juga menjawab beberapa pertanyaan tentang AI dan masa depannya.

Lelucon lama Desdemona tentang memelihara manusia di akuarium mungkin meresahkan sebagian orang, tetapi kemampuannya untuk menanggapi permintaan yang tidak dilatih menunjukkan potensi AI untuk berinteraksi dengan manusia secara ramah dan komunikatif tata krama.

AI Semakin Cerdas

Selama dekade terakhir, kemajuan besar telah dicapai di bidang AI, dengan chatbots kini mampu menyampaikan lelucon, menulis esai, menerjemahkan bahasa, dan memberikan banyak informasi. Yang terpenting, mereka memiliki kemampuan luar biasa untuk mensimulasikan percakapan manusia. Suatu hari, kita mungkin melihat chatbot melampaui kemampuan manusia, namun untuk saat ini, masih banyak ruang untuk perbaikan.