Inilah Mengapa Aplikasi Pengidentifikasi Tanaman Bisa Tidak Akurat

Takeaway kunci

• Aplikasi pengidentifikasi tanaman menggunakan perangkat lunak pengenalan dan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi spesies tanaman berdasarkan foto. Mereka memberikan nama dan informasi tambahan.
• Namun, aplikasi ini bisa jadi tidak akurat, dengan beberapa memiliki tingkat keberhasilan serendah 4%. Kesalahan dalam kode aplikasi, basis data tanaman terbatas, dan kesalahan pengguna dapat menyebabkan ketidakakuratan.
• Untuk menghindari hasil yang tidak akurat, pilih aplikasi yang bereputasi baik, ambil foto yang jelas, dan pertimbangkan untuk menggunakan beberapa aplikasi sebagai perbandingan. Jangan hanya mengandalkan hasil aplikasi untuk keputusan perawatan tanaman.

Ada begitu banyak spesies tanaman sehingga hampir tidak mungkin untuk mempelajari seperti apa rupa masing-masing jenis. Inilah sebabnya mengapa aplikasi pengidentifikasi tanaman menjadi sangat populer. Tetapi pengidentifikasi tanaman tidak selalu akurat dan terkadang memberikan hasil yang salah. Jadi, apa yang menyebabkan ini, dan bisakah Anda menghindarinya?

Bagaimana Cara Kerja Aplikasi Pengidentifikasi Tanaman?

Aplikasi pengidentifikasi tanaman mengandalkan gambar tanaman untuk mengidentifikasi spesies apa itu. Melalui aplikasi, Anda mengambil foto tanaman dengan kamera smartphone atau mengunggah foto dari galeri foto Anda. Aplikasi kemudian akan menggunakan perangkat lunak pengenal untuk menentukan tanaman apa yang Anda lihat.

Struktur, pola, dan ukuran daun semuanya dapat dipertimbangkan, serta bunga dan kulit tanaman (jika ada). Faktor-faktor ini kemudian dibandingkan dengan database aplikasi foto tanaman, yang memungkinkan dilakukannya perbandingan dan identifikasi.

Proses ini sering melibatkan penggunaan kecerdasan buatan. AI mampu mengambil pengetahuan baru, membuat koneksi antar kumpulan data, dan memberikan hasil yang lebih dipertimbangkan secara menyeluruh. Aplikasi ini sering memberikan nama Latin resmi tanaman, serta nama sehari-hari yang umum.

Selain nama, aplikasi pengidentifikasi tanaman juga memberikan informasi latar belakang tambahan kepada pengguna tentang tanaman tertentu, seperti umur tanaman, tinggi rata-rata, dan negara atau benua asalnya. Jika Anda mencari rutinitas penyiraman yang padat untuk tanaman rumah atau taman Anda, banyak pengidentifikasi tanaman aplikasi menawarkan saran perawatan tanaman, serta jadwal dan pengingat penyiraman.

Namun yang terpenting, aplikasi ini paling berguna untuk kemampuan identifikasi tanaman mereka. Banyak dari kita tidak dapat menyimpan semua nama dari semua tanaman di pikiran kita, jadi memiliki aplikasi bagus yang melakukannya untuk kita secara instan itu bagus.

Banyak aplikasi pengidentifikasi tanaman gratis untuk digunakan, meskipun sebagian besar memiliki versi premium dengan biaya bulanan atau tahunan. Versi premium dari aplikasi ini biasanya memberi pengguna lebih banyak informasi tanaman dan memungkinkan mereka mengidentifikasi lebih banyak tanaman setiap hari tanpa batasan apa pun.

Namun, aplikasi identifikasi tanaman tidak sempurna. Alat-alat ini dapat memberikan hasil yang tidak akurat, yang dapat membuat frustasi dan menyesatkan pengguna. Jadi, ada apa di balik ini?

Apakah Aplikasi Pengenal Tanaman Tidak Akurat?

Pada April 2023, Ilmuwan Baru melaporkan bahwa beberapa aplikasi pengidentifikasi tanaman memiliki tingkat akurasi hanya empat persen. Untuk menempatkannya dalam perspektif, bayangkan Anda telah menempatkan 50 tanaman melalui aplikasi pengidentifikasi. Dengan tingkat akurasi empat persen, hanya dua tanaman yang Anda unggah yang dapat diidentifikasi dengan benar.

Meskipun statistik yang mengkhawatirkan ini hanya berlaku untuk beberapa aplikasi yang diuji, angka yang bagus masih memiliki tingkat akurasi yang cukup tidak mengesankan. Misalnya, Plant Snap dilaporkan memiliki tingkat keberhasilan hanya 35,7 persen. Di sisi lain, beberapa aplikasi yang diuji memiliki tingkat akurasi yang tinggi, seperti Pl@ntNet, yang mencapai 88,2 persen.

Lebih dari setahun sebelum artikel New Scientist, a Studi Universitas Rutgers menemukan bahwa akurasi identifikasi spesies dari foto daun bervariasi antara 40,9 dan 83,9 persen. Studi tersebut menyimpulkan bahwa dua aplikasi identifikasi paling akurat adalah PictureThis dan iNaturalist, dengan tingkat identifikasi spesies masing-masing 83,9 persen dan 63,6 persen.

Terlepas dari aplikasi dengan skor lebih tinggi, tampak jelas bahwa beberapa perangkat lunak identifikasi tanaman tidak dapat diandalkan. Ini dapat menyebabkan sejumlah masalah, termasuk:

• Orang menyiram tanaman terlalu sering/jarang.
• Pengumpul salah mengidentifikasi tanaman beracun sebagai aman untuk dimakan.
• Tanaman diletakkan di area yang terlalu terang atau gelap untuk bertahan hidup.

Pengguna aplikasi pengidentifikasi tanaman juga mencatat bahwa perangkat lunak menganggap tanaman mereka yang bermasalah berada dalam kondisi baik.

Secara alami, informasi yang salah ini dapat menyebabkan kematian tanaman pengguna.

Apa Penyebab Ketidakakuratan Aplikasi Pengenal Tanaman?

Penting untuk dicatat bahwa sebagian besar perangkat lunak identifikasi memiliki semacam margin kesalahan. Ini karena selalu ada kemungkinan sesuatu mengganggu atau menghambat proses identifikasi.

Misalnya, Anda mungkin telah mengambil gambar pabrik Anda yang buram atau tidak jelas, menyebabkan perangkat lunak pengenalan gagal memberikan hasil atau memberikan hasil yang salah. Latar belakang yang rumit dan penuh warna di balik tanaman yang Anda potret juga dapat membingungkan perangkat lunak pengenal aplikasi.

Tapi tentu saja tidak selalu kesalahan pengguna bahwa aplikasi pengidentifikasi menghasilkan hasil yang salah. Kesalahan dalam kode aplikasi, atau kurangnya petunjuk pengidentifikasi, memengaruhi tingkat keberhasilan. Selain itu, jika basis data tanaman aplikasi terbatas, aplikasi mungkin kesulitan memberikan hasil yang benar kepada Anda. Ini terutama terjadi jika Anda suka mengoleksi tanaman yang lebih langka.

Perlu diingat bahwa aplikasi pengidentifikasi yang menyatakan bahwa itu tidak memiliki hasil tidak berarti itu tidak akurat. Jauh lebih baik bagi sebuah aplikasi untuk mengakui bahwa ia tidak memiliki tanaman tertentu dalam basis datanya daripada memberi Anda hasil yang salah.

Anda juga bisa mencoba mengidentifikasi tanaman di ponsel Anda tanpa aplikasi khusus. Misalnya, Anda dapat menggunakan situs web melalui browser seluler Anda.

Cara Menghindari Hasil Pengidentifikasi Tumbuhan yang Tidak Akurat

Langkah pertama yang harus Anda ambil untuk menghindari hasil pengenalan tanaman yang tidak akurat secara konsisten adalah dengan memilih a aplikasi identifikasi tanaman bereputasi tinggi. Memeriksa ulasan app store adalah satu hal, tetapi melakukan sedikit riset tambahan pada suatu aplikasi dapat membuat semua perbedaan. Apakah akurasi aplikasi sudah teruji? Apakah ada kekurangan mencolok dalam perangkat lunak? Beberapa pencarian browser cepat seringkali dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan ini.

Kedua, pastikan foto apa pun yang Anda unggah ke aplikasi pengenal pilihan Anda diambil dengan baik. Hindari latar belakang yang berantakan, pencahayaan redup, dan gambar kabur sehingga Anda memberikan foto tanaman yang ingin Anda identifikasi sejelas mungkin.

Mungkin juga membantu menggunakan dua atau lebih aplikasi untuk mengidentifikasi tanaman. Ini memungkinkan Anda untuk menentukan apakah hasil satu aplikasi konsisten dengan hasil aplikasi lain, membuatnya lebih mudah untuk menemukan ketidakakuratan.

Ambil Hasil Pengidentifikasi Tanaman Dengan Butir Garam

Bahkan jika Anda menggunakan aplikasi pengidentifikasi tanaman yang bereputasi tinggi, Anda selalu berisiko mendapatkan hasil yang tidak akurat. Jadi, jika Anda ingin mendapatkan hasil seakurat mungkin, pertimbangkan beberapa tips di atas untuk menjaga agar tanaman Anda tetap sehat dan bahagia.