Tidak semua komputasi jarak jauh adalah komputasi awan.

Munculnya komputasi awan telah membuka dunia peluang. Namun, ini bukan satu-satunya bentuk komputasi jarak jauh. Komputasi awan memiliki sepupu yang kurang dikenal yang disebut komputasi tepi. Meskipun ada kesamaan antara kedua konsep tersebut, ada perbedaan mencolok dalam cara kerjanya dan tujuan yang mereka layani.

Namun, kedua bentuk komputasi jarak jauh ini mengubah cara kita bekerja, berkomunikasi, bermain, dan lanskap masyarakat secara umum. Mari selami dunia komputasi jarak jauh saat kita membandingkan dan membedakan cloud dan edge computing.

Perbedaan Utama Antara Edge dan Cloud Computing

Ini adalah kedua bentuk komputasi jarak jauh. Jadi, titik awal yang berguna adalah menetapkan definisi sederhana dari konsep komputasi jarak jauh. Komputasi jarak jauh, pada intinya, mengacu pada praktik penggunaan sumber daya komputasi yang tidak hadir secara fisik di lokasi pengguna.

Kesederhanaan definisi ini menyembunyikan kompleksitas topik. Misalnya, pekerja jarak jauh yang membutuhkan akses ke sistem bisnis akan membutuhkan sumber daya yang sama sekali berbeda dari perangkat Internet of Things (IoT) yang perlu memproses data secara real-time. Di sinilah perbedaan utama antara cloud dan edge computing berperan.

instagram viewer

Cloud computing lebih cocok untuk skenario yang memproses data dalam jumlah besar. Sebaliknya, edge computing lebih cocok untuk memproses lebih sedikit data, tetapi dalam waktu nyata.

Ini adalah deskripsi sederhana tentang perbedaan antara dua model komputasi jarak jauh. Mari kita uraikan sedikit dengan memeriksa beberapa metrik yang membantu mendefinisikan komputasi cloud dan edge:

Jenis Perbedaan

Komputasi Tepi

Komputasi awan

Distribusi/Penyimpanan Data

Mendistribusikan data di beberapa lokasi.

Menyimpan data di satu lokasi terpusat.

Pengolahan data

Memproses data lebih dekat ke sumber, meminimalkan latensi.

Memproses data di cloud, memungkinkan pemrosesan yang dapat diskalakan dan terpusat.

Keamanan

Membutuhkan pengelolaan keamanan di beberapa lokasi, meningkatkan kompleksitas.

Menyederhanakan keamanan dengan memiliki lokasi penyimpanan terpusat, meskipun itu menciptakan satu titik kegagalan.

Bandwidth

Mengurangi kebutuhan bandwidth dengan memproses data secara lokal, meminimalkan kebutuhan transfer data.

Membutuhkan bandwidth yang signifikan untuk transfer data ke dan dari cloud, yang dapat menjadi tantangan di area dengan konektivitas terbatas.

Biaya

Mungkin memerlukan lebih banyak investasi awal dalam infrastruktur, tetapi biaya berkelanjutan bisa lebih rendah dibandingkan dengan komputasi awan.

Menawarkan efektivitas biaya yang disesuaikan dengan penggunaan. Ini juga melibatkan lebih sedikit biaya di muka, sehingga cocok untuk pertimbangan anggaran yang berbeda.

Perbedaan-perbedaan ini menentukan manfaat dari masing-masing model dan mendikte kasus penggunaannya.

Edge dan Cloud Computing dalam Tindakan

Karakteristik unik dari setiap model inilah yang membuatnya cocok untuk berbagai kasus penggunaan. Memahami skenario di mana masing-masing model unggul, adalah cara paling sederhana untuk memahami perbedaan antara dua pendekatan komputasi jarak jauh.

Ada area abu-abu di mana kedua metodologi bertabrakan. Namun, secara umum, mereka memberikan layanan yang sangat berbeda.

Kasus Penggunaan Cloud Computing

Ada banyak manfaat untuk komputasi awan. Ini terutama digunakan dalam situasi di mana sejumlah besar data disimpan, diakses, dan dikelola dari lokasi terpusat. Di antara skenario yang membuat atribut ini menjadi pilihan yang tepat adalah:

  • Analisis data: Usia data besar ada di depan kita dan organisasi sering mengandalkan komputasi awan untuk menganalisis kumpulan data besar.
  • Kerja jarak jauh: Layanan berbasis cloud adalah komponen penting dari peralihan ke kerja jarak jauh dan hybrid. Cloud memungkinkan pekerja mengakses sumber daya kerja dari mana saja dengan koneksi internet. Ini bisa dalam bentuk akses dasar ke file kerja, atau bisa juga dalam bentuk akses jarak jauh ke komputer kerja dan aplikasi jarak jauh.
  • Perangkat Lunak sebagai Layanan(SaaS): Munculnya model pembelian dan penggunaan perangkat lunak SaaS sebagian besar difasilitasi oleh komputasi awan.
  • Pemulihan bencana dan pencadangan: Sistem cloud sering digunakan sebagai cadangan dan solusi pemulihan bencana. Salah satu contoh yang diketahui kebanyakan orang adalah gambar yang tersimpan di ponsel Anda. Ini dicadangkan pada sistem berbasis cloud yang memastikannya aman jika Anda kehilangan atau mengganti ponsel.

Utas umum yang dijalankan melalui penggunaan ini adalah persyaratan untuk mengelola dan memproses data dalam jumlah besar. Meskipun hal ini dapat terjadi secara real time, ini bukanlah karakteristik inti dari komputasi awan.

Kasus Penggunaan Edge Computing

Komputasi tepi lebih cocok untuk pemrosesan waktu nyata dari jumlah data yang lebih kecil. Ini ditujukan untuk skenario di mana latensi perlu diminimalkan dan tindakan segera diperlukan.

Di antara penggunaan umum untuk komputasi tepi adalah:

  • Internet of Things (IoT): Perangkat IoT menjadi semakin umum. Semuanya dari rumah pintar ke kota pintar bergantung pada perangkat IoT. Pada gilirannya, ini sering membutuhkan pemrosesan data waktu nyata, dan edge computing menyediakan ini.
  • Game: Setiap gamer di beberapa titik atau yang lain pernah mengalami frustrasi lag dalam game. Komputasi tepi dengan latensi rendah, pemrosesan "tepi", dan pemrosesan data real-time menjadikannya pilihan yang sempurna untuk mengurangi frustrasi lag. Salah satu contoh utama di mana edge computing menjadi miliknya sendiri dalam game adalah dalam game seperti Pokemón Go di mana data pemain waktu nyata merupakan komponen integral dari game tersebut.
  • Streaming konten: Ini adalah bidang lain di mana edge computing digunakan untuk memudahkan masalah buffering dan lagging.
  • Augmented dan virtual reality: Aplikasi yang memanfaatkan augmented atau virtual reality memerlukan akses ke pemrosesan data secara real-time untuk memberikan pengalaman imersif dengan lancar.

Komputasi tepi adalah solusi pilihan di mana akses latensi rendah ke data diperlukan.

Masa Depan Cloud dan Edge Computing

Memprediksi masa depan yang tepat dari ini sulit. Penyerapan cepat praktik kerja jarak jauh, IoT, dan AI, semuanya akan memainkan peran kunci dalam menentukan masa depan bentuk komputasi jarak jauh ini.

Namun, ini memang menawarkan beberapa petunjuk tentang bagaimana kita dapat mengharapkan ini berkembang. Ada tiga aspek utama yang perlu dipertimbangkan ketika membahas masa depan:

  • Komputasi awan: Karena semakin banyak organisasi yang beralih ke praktik kerja jarak jauh dan memanfaatkan manfaat komputasi awan "data besar", akan terus tumbuh.
  • Komputasi tepi: Munculnya IoT dan kebutuhan pemrosesan data real-time mendorong pertumbuhan edge computing. Semakin banyak perangkat yang mendukung internet dan menghasilkan data, kebutuhan edge computing untuk memproses data ini dengan cepat dan efisien hanya akan meningkat.
  • Model hibrida: Pada akhirnya, batasan antara teknologi ini akan kabur dan model hibrid yang dapat memanfaatkan keduanya cenderung menjadi lazim.

Menggambarkan masa depan selalu merupakan urusan untung-untungan. Namun, ada sedikit keraguan bahwa kedua teknologi ini akan terus berkembang pesat.

Menuju Awan atau Kehidupan di Ujung

Munculnya komputasi jarak jauh dalam segala bentuknya berarti teknologi ini ada di sini untuk jangka panjang. Baik cloud dan edge computing memiliki kekuatan dan kelemahan yang sebagian besar menentukan skenario yang menggunakan keduanya.

Namun, masa depan kemungkinan terletak pada model hybrid yang menggabungkan kekuatan kedua model tersebut. Jaringan ini akan menggabungkan skalabilitas dan kemampuan pemrosesan data komputasi awan dengan latensi rendah dan kemampuan pemrosesan real-time komputasi tepi.