7 Cara AI/ML Dapat Mempengaruhi Web3

Versi internet saat ini, Web 2.0, menggunakan AI dan model pembelajaran mesin dengan cara yang berbeda. Model ini mendukung iklan bertarget, mesin rekomendasi, chatbot, pembuat gambar, dan asisten suara.

Tetapi Web 2.0 memiliki keterbatasan. Masalah seperti kontrol perusahaan, masalah privasi, dan penyebaran informasi yang salah merupakan kelemahan utama. Jadi, peralihan ke Web3, ranah digital yang lebih maju dan inklusif, semakin populer.

Seiring perkembangan internet, menjadi penting untuk memahami bagaimana AI dan ML akan berfungsi di Web3.

Apa Sebenarnya Web3 Itu?

Sebelum mempelajari integrasi AI, penting untuk memahami Web3. Web3 adalah generasi web berikutnya setelah Web 2.0 yang memungkinkan orang lebih mengontrol data mereka. Di dalamnya, Anda menggunakan hal-hal seperti dompet blockchain dan cryptocurrency untuk melindungi informasi Anda.

A pengguna di Web3 adalah individu yang memiliki dan mengontrol pengalaman online mereka dan dapat menjaga privasi data mereka. Web3 berbeda dari Web 2.0 karena memberi pengguna lebih banyak kekuatan atas perusahaan. Dengan Web3, pengguna dapat memiliki dan mengontrol platform terdesentralisasi. Ini membuat dunia online lebih adil dan lebih inklusif untuk semua orang.

Sekarang, mari kita lihat bagaimana AI/ML dapat membuat Web3 menjadi lebih baik.

1. Analisis Data yang Disempurnakan

Model AI dan ML unggul dalam analisis data tingkat lanjut, dan telah digunakan secara luas dalam ilmu data selama hampir satu dekade.

Di ranah Web3, Anda dapat menggunakan AI/ML untuk menghasilkan efek yang luar biasa. Dengan AI/ML, Anda dapat melacak catatan transaksi, memantau interaksi kontrak pintar, dan menganalisis pola penggunaan aplikasi terdesentralisasi (DApps).

Analisis data bertenaga AI di Web3 dapat memberikan wawasan berharga tentang data blockchain. Beberapa perusahaan analitik blockchain yang memanfaatkan AI/ML untuk analisis data tingkat lanjut di Web3 telah muncul.

BlockTrace, misalnya, telah mengembangkan chatbot yang mampu menganalisis data jaringan Bitcoin. Chatbot ini memungkinkan Anda berinteraksi menggunakan bahasa alami dan mendapatkan jawaban atas pertanyaan Anda tentang blockchain Bitcoin.

2. Otomatisasi Kontrak Cerdas

Jika kamu mengerti apa itu kontrak pintar, Anda mungkin tahu peran penting mereka dalam ekosistem Web3. Mengintegrasikan AI/ML dengan otomatisasi kontrak pintar di Web3 dapat meningkatkan proses manajemen. Misalnya, ini dapat mengotomatiskan panen hasil, pencetakan NFT, dan protokol likuiditas di platform DeFi.

Selain itu, menggunakan AI/ML untuk merampingkan proses kontrak pintar di Web3 dapat menghasilkan pengembangan kontrak yang dioptimalkan. Kontrak ini dapat mengurangi biaya gas dan dapat membantu selama kemacetan jaringan.

Dengan menggunakan metode pembelajaran mesin, Anda juga dapat mengidentifikasi inefisiensi dan potensi risiko dalam struktur kontrak. Ini akan memungkinkan Anda untuk mengatasi masalah dan merancang kontrak pintar yang lebih efisien.

Kontrak cerdas bertenaga AI/ML juga membuka kemungkinan untuk protokol terdesentralisasi dan cerdas. Pergeseran ini dapat menyebabkan munculnya pembuat pasar otomatis (AMM) dalam keuangan terdesentralisasi (DeFi), token dinamis yang tidak dapat dipertukarkan (NFT), dan protokol pinjaman lanjutan. Inovasi ini menghadirkan efisiensi dan kecerdasan pada ekosistem Web3.

3. Deteksi dan Keamanan Penipuan

Di era ini, penyerang dunia maya menggunakan strategi canggih untuk menargetkan pengguna. Untuk mengatasi ancaman ini, penting untuk menggunakan taktik tingkat lanjut. Kemajuan AI dan pembelajaran mesin dalam ekosistem Web3 dapat menjadi alat yang berharga dalam meningkatkan protokol keamanan.

Algoritme ini dapat mendeteksi penipuan dan pelanggaran keamanan. Mereka mempelajari pola dan mengidentifikasi aktivitas jahat melalui pemodelan dan pelatihan di lingkungan tertentu.

Contoh deteksi penipuan bertenaga AI di Web3 adalah Sarden. Ini menggunakan biometrik perilaku untuk mengidentifikasi aktivitas pengguna yang tidak biasa dan membedakan antara pengguna yang sah dan penipu. Sardine menggunakan teknik pembelajaran mesin yang diawasi untuk tujuan ini. Platform ini juga menyediakan solusi kepatuhan dan pembayaran berbasis AI untuk memperkuat kemampuannya.

4. Pemerintahan Terdesentralisasi

AI/ML dalam tata kelola Web3 yang terdesentralisasi bisa efektif. Organisasi otonom terdesentralisasi (DAO) di Web3 dapat menggunakan sistem AI untuk meningkatkan tata kelola mereka. DAO adalah platform berbasis blockchain yang bergantung pada mekanisme tata kelola token.

Menggabungkan pengambilan keputusan yang digerakkan oleh AI/ML ke dalam tata kelola Web3 dapat meningkatkan desentralisasi. Itu dapat mendeteksi penipuan, melindungi privasi Anda, dan menilai risiko dalam platform untuk menghadirkan transparansi.

Model AI/ML juga penting untuk sistem pemungutan suara. Mereka dapat menganalisis data untuk memahami preferensi anggota DAO dan membantu merancang platform yang sesuai.

Demikian pula, model ini memberikan wawasan data yang akurat, memungkinkan anggota mengatasi tantangan baru atau memanfaatkan peluang. Ini meningkatkan fleksibilitas DAO dan meningkatkan efisiensinya.

5. Pengalaman Pengguna yang Dipersonalisasi

Pendekatan dan personalisasi yang berpusat pada pengguna di Web3 dapat menghasilkan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Dengan integrasi AI, personalisasi dapat mencapai ketinggian baru. DApps di Web3 dapat memanfaatkan AI/ML untuk memahami preferensi Anda berdasarkan riwayat dan pola interaksi Anda.

Di Web3, AI dan pembelajaran mesin dapat membuat pengalaman online Anda lebih personal. Platform dapat menggunakan ML untuk menyarankan dan menampilkan konten yang disesuaikan untuk Anda. Model ML menggunakan filter untuk memeriksa minat dan tindakan Anda, lalu memberikan rekomendasi dan konten yang sesuai dengan preferensi Anda.

Web3 menawarkan lebih banyak opsi penyesuaian dibandingkan dengan Web 2.0. Selain konten dan rekomendasi, Anda dapat mempersonalisasi antarmuka berdasarkan preferensi Anda.

Misalnya, di Mastodon, platform media sosial Web3, Anda dapat membuat instans Anda sendiri dengan banyak kemungkinan penyesuaian. Anda dapat memilih item atau konten apa yang akan disertakan atau dikecualikan berdasarkan minat Anda.

6. Privasi dan Kepemilikan Data

Meskipun menjanjikan peningkatan privasi, masih ada beberapa kekhawatiran Web3 tidak akan menyelesaikan semua masalah privasi Anda. Namun, kekhawatiran ini dapat diatasi secara efektif dengan memanfaatkan AI/ML untuk memperkuat privasi di Web3. Metode ML dapat mengenkripsi informasi pribadi Anda dan memastikan anonimitas dalam platform terdesentralisasi.

Solusi privasi berbasis AI/ML untuk Web3 dapat mencakup teknik seperti komputasi multi-pihak yang aman (SMPC). SMPC memastikan enkripsi data bahkan ketika banyak pihak terlibat dalam operasi data. Ini memungkinkan DApps memproses data sambil menjaga privasi pengguna.

Model AI/ML juga menghadirkan metode seperti privasi diferensial, yang melibatkan penambahan noise ke data selama analisis ekstensif.

Dengan cara ini, mengintegrasikan AI ke dalam Web3 dapat meningkatkan kepemilikan data pengguna. Di Web3, ekosistem sudah terdesentralisasi, artinya tidak ada otoritas tunggal yang mengontrolnya. Dengan menambahkan AI, Anda dapat memiliki kendali penuh atas data Anda, memberi Anda lebih banyak kekuatan di dunia Web3.

7. Agen Otonom dan Kontrak Cerdas

AI/ML dapat menghadirkan agen otonom dan kontrak cerdas ke Web3. Agen ini bekerja atas nama Anda tanpa instruksi langsung dan menawarkan manfaat seperti privasi yang lebih baik, proses yang lebih baik, dan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Saat kami menambahkan AI/ML ke agen otonom Web3, kami memberi mereka aturan untuk diikuti saat berinteraksi dengan orang. Ini membantu mereka memahami bagaimana berperilaku.

Model AI membuat sistem cerdas ini menjadi lebih baik. Mereka sekarang dapat menjalankan kontrak dan melakukan tugas secara mandiri tanpa bergantung pada manusia untuk bimbingan. Hal ini membuat mereka lebih mampu dan serbaguna.

Contoh agen otonom bertenaga AI/ML di Web3 adalah Satoshi AI proyek. Ini menggunakan AI untuk membuat agen yang dapat berinteraksi dengan jaringan terdesentralisasi. Agen ini berfungsi sebagai asisten pribadi, penasihat, dan entitas pembuat keputusan, memberikan bantuan berharga dalam ekosistem Web3.

AI/ML Dapat Mendorong Inovasi di Web3

Ekosistem Web3 saat ini sedang dalam tahap awal. Itu menghadapi beberapa tantangan, dengan masalah privasi dan tata kelola yang tidak efisien menonjol di antara mereka. Tetapi mengintegrasikan AI/ML dapat membantu menyelesaikan masalah ini. AI/ML telah membuat kemajuan dan mengubah banyak industri dalam dekade terakhir.

AI/ML memiliki potensi besar di Web3. Itu dapat mengatasi masalah privasi dan efisiensi secara efektif. Ini meningkatkan analisis data dan memungkinkan kontrak pintar otonom.

AI/ML juga berfokus pada personalisasi untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik di lingkungan desentralisasi Web3. Ini membawa inovasi, efisiensi, dan pengalaman yang berpusat pada pengguna ke Web3.