Prihatin dengan AI chatbots? Kekhawatiran Anda mungkin berakar pada mitos yang tidak benar. Di sini, kami menyanggah beberapa mitos chatbot AI teratas.
Biasanya mitos membutuhkan waktu untuk mengabadikan subjek apa pun. Dikatakan banyak tentang chatbot AI generatif sehingga banyak mitos muncul begitu cepat.
Hampir dalam sekejap mata, chatbot AI telah menjadi teknologi paling mengganggu abad ini. Ini juga merupakan teknologi yang diselimuti kontroversi, dan beberapa di antaranya benar-benar menjadi perhatian. Tapi mitos adalah inti dari setidaknya beberapa kontroversi.
Mari kita uraikan fakta dan fiksi saat kita menjelajahi mitos chatbot AI teratas.
1. AI Chatbots adalah Makhluk Hidup
Chatbots seperti ChatGPT dan Bing Chat mungkin dapat menghasilkan respons seperti manusia, tetapi mereka jauh dari makhluk hidup. Kemampuan ini adalah mimikri dan bukan perasaan. Alat-alat ini menggunakan basis data teks dan gambar yang sangat besar untuk membuat respons yang meniru respons manusia.
Itu rumit, pintar, dan sampai batas tertentu, Anda bisa memperdebatkan keberadaan kecerdasan — tetapi bukan perasaan. Setiap "kecerdasan" yang ada dalam alat ini dibuat dengan melatihnya pada sejumlah besar data. Dalam pengertian ini, mereka lebih mirip dengan database yang sangat kuat dan fleksibel daripada makhluk hidup.
2. Chatbots Dapat Menangani Segala Jenis Tugas atau Permintaan
Sementara chatbots dapat dianggap sebagai sesuatu dari teknologi pisau tentara Swiss, ada batasan yang jelas tentang apa yang dapat mereka capai. Ini terlihat saat bekerja dengan topik yang kompleks atau sangat terspesialisasi. Tetapi bahkan tugas sederhana pun dapat membuangnya.
Misalnya, bidang chatbot AI generatif yang baru muncul akan menjadi subjek yang menurut Anda akan menjadi alat seperti itu tahu semua tentang, tetapi coba ajukan pertanyaan kepada ChatGPT tentang salah satu pesaingnya dan batasannya segera tampak:
Kami menanyakannya: "Model bahasa besar apa yang digunakan Google Bard?"
Sekarang, hanya untuk memperjelas, ada batasan yang diketahui untuk ChatGPT dan usia data yang dapat dirujuknya. Pertanyaan itu sengaja dibuat untuk mengungkap hal ini. Namun, kami mengajukan pertanyaan yang sama kepada Bard kapan membandingkan Google Bard vs. ChatGPT, dan itu salah juga:
Chatbots mungkin pintar, tetapi mereka tidak mampu melakukan tugas apa pun dan terkadang gagal pada pertanyaan yang paling sederhana.
3. Chatbots Adalah Ancaman bagi Kemanusiaan
Masalahnya di sini adalah orang mencampur alat produktivitas dengan Robocop. Chatbots dapat menimbulkan ancaman pekerjaan bagi sebagian orang, dan dapat mengganggu industri tertentu. Tetapi akan berlebihan untuk mengklaim bahwa mereka adalah ancaman bagi umat manusia secara keseluruhan.
Pada akhirnya, AI adalah teknologi baru yang perlu dipantau secara ketat untuk memastikannya tetap menjadi teknologi yang etis dan aman. Tapi chatbots tidak akan berkuasa.
Dalam hal ini, kami tidak bisa mengatakannya lebih baik dari ChatGPT.
Tapi itu akan mengatakan itu. Bukan?
4. AI Chatbots Tidak Bisa Salah
Tidak ada yang bisa lebih jauh dari kebenaran. Karena alat itu sendiri berusaha keras untuk menjelaskan, mereka mungkin menghasilkan informasi yang salah. Masalahnya adalah chatbots AI generatif mengandalkan database besar yang disebut model bahasa besar (LLM).
LLM berisi teks dari berbagai sumber, mulai dari literatur hingga postingan media sosial disertakan dalam LLM. Ini adalah repositori yang dirujuk oleh chatbots untuk memberikan jawaban mereka. Kesalahan faktual apa pun yang ada di dalamnya dapat terwujud dalam jawaban yang mereka berikan.
Halusinasi AI adalah bentuk kesalahan yang umum yang terlalu sering menunjukkan betapa salahnya alat ini.
5. Chatbots Akan Menggantikan Interaksi Manusia
Jawaban atas pertanyaan ini dapat merujuk kembali ke bagian perasaan. Chatbots dapat meniru respons manusia dan tentunya dapat menjawab pertanyaan faktual dengan kompeten (kebanyakan) dan membantu dalam banyak hal. Namun, mereka tidak dapat memahami emosi, pengalaman manusia, dan banyak nuansa percakapan.
Interaksi manusia adalah proses yang kompleks dan bertingkat yang melibatkan unsur-unsur seperti empati, pemikiran kritis, pemahaman emosional, dan intuisi. Tak satu pun dari atribut ini hadir dalam chatbot AI generatif.
6. Chatbot Generatif AI Hanya Bagus untuk Interaksi Teks
Yang ini setidaknya memiliki sedikit kebenaran tentangnya. Namun, kemajuan telah dibuat di bidang chatbots generatif AI untuk memperluas kemampuannya lebih dari sekadar teks.
Perkembangan terkini telah memperkenalkan chatbots multimodal yang tidak hanya dapat menangani teks tetapi juga menggabungkan interaksi lain seperti gambar, video, dan bahkan perintah suara.
Kecepatan pengembangan alat-alat ini adalah bagian dari alasan di balik mitos ini. Batasan dari apa yang dapat dilakukan teknologi ini didorong dengan sangat cepat dan iterasi awal yang sebagian besar berbasis teks sudah dianggap kuno.
7. Chatbots Akan Selalu Memberikan Respons yang Tidak Memihak
Sayangnya, bukan itu masalahnya. Potensi tanggapan bias selalu ada dengan AI chatbots. Akar masalahnya dapat ditelusuri kembali ke LLM. Sejumlah besar data yang direferensikan oleh chatbots, pasti mengandung bias. Bias ini dapat mencakup jenis kelamin, ras, kebangsaan, dan bias sosial yang lebih luas.
Sementara pengembang melakukan upaya untuk meminimalkan bias dalam respons chatbot, tugas ini sangat menantang dan respons bias lolos dari jaring. Tak pelak lagi, teknik "tidak memihak" ini akan meningkat dan jumlah tanggapan yang bias akan menurun.
Namun, setidaknya untuk saat ini, potensi tanggapan yang bias merupakan masalah yang belum terselesaikan.
8. Chatbots Sebenarnya Adalah Manusia Sejati
Mungkin mitos yang paling menggelikan adalah bahwa di balik setiap chatbot AI terdapat manusia sungguhan. Yang ini menginjak garis halus antara teori konspirasi dan mitos, kami tidak akan memikirkan yang ini selain mengatakan bahwa itu tidak masuk akal.
9. AI Chatbots Dapat Memprogram Dirinya Sendiri
Chatbots perlu dilatih dan diprogram untuk melakukan tugasnya dengan cara yang sama seperti perangkat lunak apa pun perlu diprogram untuk melakukan fungsi tertentu.
Meskipun chatbot AI menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk meningkatkan kinerjanya, mereka tidak memiliki kemampuan untuk memprogram dirinya sendiri secara mandiri.
Proses pelatihan dapat disamakan dengan proses pengujian perangkat lunak non-AI. Pelatihan melibatkan penentuan tujuan mereka, merancang arsitektur mereka, dan mengajar mereka untuk menghasilkan tanggapan berdasarkan data di LLM yang relevan. Seluruh kemajuan ini masih membutuhkan intervensi manusia dan keahlian pemrograman.
AI Chatbots: Memisahkan Fakta Dari Fiksi
Penyerapan cepat dalam penggunaan alat-alat ini telah mengabadikan banyak mitos. Beberapa dari mereka benar-benar tidak masuk akal, dan beberapa dari mereka memiliki satu atau dua butir kebenaran. Yang jelas banyak misinformasi seputar AI chatbots yang perlu diklarifikasi.
Dengan memeriksa fakta dan menghilangkan fiksi, kita dapat memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang kemampuan dan keterbatasan sebenarnya dari alat yang ampuh ini. AI Chatbots tidak sendirian dalam mengabadikan mitos dengan cepat, ada banyak mitos lain yang beredar tentang AI secara umum.
