6 Cara Menggunakan ChatGPT sebagai Analis Data

Selama beberapa bulan terakhir, telah terjadi peningkatan jumlah alat kecerdasan buatan yang dirilis. Salah satu alat canggih tersebut adalah ChatGPT, LLM canggih yang mampu memahami dan melakukan percakapan teks seperti manusia.

Meskipun ChatGPT telah terbukti menghasilkan teks percakapan, ini telah menjadi aset berharga bagi orang-orang di berbagai industri. Untuk analis data, ChatGPT dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan analitik dan menangani tantangan data yang kompleks. Mari kita lihat beberapa cara analis data dapat menggunakan ChatGPT agar lebih produktif dalam pekerjaan sehari-hari.

1. Sempurnakan Ide Tentang Tugas

Analis data dapat memanfaatkan kemampuan ChatGPT untuk menyempurnakan dan bertukar pikiran tentang tugas atau studi kasus. Sejak ChatGPT dapat menghasilkan teks percakapan, Anda dapat melibatkannya dan menjelajahi berbagai perspektif dengan mengajukan pertanyaan.

Misalkan Anda ingin menulis skrip untuk mengotomatiskan proses bisnis. Anda dapat meminta ide dari ChatGPT tentang cara memulai. Yang harus Anda lakukan adalah meminta prompt melalui obrolan dan menunggu tanggapannya. Anda dapat mengajukan pertanyaan lebih lanjut atau sudut pandang alternatif dari tanggapan tersebut.

Studi kasus: Saya punya masalah bisnis. aku ingin membuat dasbor di Excel untuk mengelompokkan dan melacak perilaku pelanggan saya. Saat ini saya menjalankan kedai kopi, dan beberapa memesan melalui situs web e-niaga saya.

Jenis informasi apa yang harus saya kumpulkan dari pelanggan saya? Indikator kinerja utama apa yang harus saya ukur? Alat dan jenis visualisasi apa yang harus saya gunakan? Selain itu, jenis analisis kohort apa, dan apa yang akan Anda rekomendasikan agar saya sertakan untuk segmentasi pengguna saya?

2. Memperbaiki Bug dan Pemecahan Masalah

Anda menemukan bug dalam kode, formula, atau skrip Anda selama pekerjaan sehari-hari sebagai analis data. Pertemuan percakapan dengan ChatGPT dapat memberikan strategi debug, perspektif baru, atau bahkan solusi kode untuk bug.

ChatGPT dapat menjelaskan mengapa kode Anda menimbulkan masalah jika Anda memberikan perintah dan pesan kesalahan.

Permintaan saya: Saya ingin rumus DAX ini mengembalikan nilai berdasarkan tanggal yang dipilih pada filter saya. Tahun dan bulan dipertimbangkan. Namun, rumus di bawah ini mengembalikan kesalahan.

Pelanggan Espresso dan Cappuccino= 
MENGHITUNG(
 JUMLAH('Data Penjualan'[Jumlah]),, 
 KEEPFILTER( 'Data Penjualan'[Jenis Produk] ="Espreso" Dan 'Data Penjualan'[Jenis Produk] ="Cappuccino")

3. Untuk Menafsirkan Data dan Menjelaskan Kode Kompleks

ChatGPT terbukti membantu saat mencoba memahami kode yang panjang atau rumit. Untuk memahami kode dalam situasi ini, salin dan tempel kode yang ingin Anda pahami dan minta tanggapan dengan mengatakan, "Jelaskan kode ini".

4. Untuk Menulis, Mengedit, dan Menghasilkan Kode, Rumus, dan Sintaks

Dengan cara yang sama ChatGPT dapat digunakan untuk menginterpretasikan pengkodean yang kompleks. Anda dapat memintanya membuat kode atau sintaks untuk Anda.

Studi kasus: Anda memiliki Python jika pernyataan dengan for Loop. Kode Anda saat ini hanya memeriksa apakah panjang myList tepat 3 dan mengulanginya jika pernyataan itu benar. Jika tidak, ia akan mengeksekusi pernyataan else dan menampilkan setiap item di myList2. Namun, Anda ingin memodifikasinya untuk mencetak semua item di salah satu daftar dengan tepat empat huruf.

Permintaan saya: dapatkah Anda memodifikasi kode Python ini untuk mencetak semua item di salah satu daftar dengan tepat empat huruf:

daftarku = ['Python', 'MUO', 'Halo']
daftarku2 = ["Ikan", "Emas", "Tas"]
jikalen(daftarku)== 3:
 untuk item di Daftarku:
mencetak(barang)
kalau tidak:
 untuk item2 di myList2:
mencetak(item2)

5. Mempelajari Keterampilan Baru

Kami memiliki artikel tentang bagaimana Anda bisa tambahkan tanggal dan waktu statis di Google Sheets. Anda dapat menggunakan ChatGPT untuk mempelajari lebih lanjut tentang topik ini atau cara melakukan hal serupa di aplikasi lain. Misalnya, cara menambahkan tanggal dan waktu statis di Tableau.

Dengan menulis perintah, Anda dapat mempelajari tentang fitur dan keterampilan baru, atau cara menggunakan fungsi tertentu di alat analitik favorit Anda.

6. Dokumentasikan Kode Anda

Kode yang memiliki komentar lebih mudah dibaca. Tetapi Anda dapat mengakui bahwa setiap orang menganggap prosesnya membosankan dan monoton. ChatGPT dapat melakukan tugas ini dengan mudah dan dengan akurasi dan efisiensi tinggi.

Ajukan pertanyaan, dan itu akan memberi Anda kode yang dikomentari sepenuhnya yang dapat Anda salin dan tempel sebagai tanggapan.

Permintaan saya: Bisakah Anda menambahkan komentar ke kode SQL ini:

PILIH
 e.employee_id SEBAGAI"Karyawan #"
, e.nama_pertama || ' ' || e.nama_belakang SEBAGAI"Nama"
, email SEBAGAI"Surel"
, e.nomor_telepon SEBAGAI"Telepon"
, TO_CHAR(e.hire_date, 'MM/DD/YYYY') SEBAGAI"Tanggal perekrutan"
, TO_CHAR(e.salary, 'L99G999D99', 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') SEBAGAI"Gaji"
, e.commission_pct SEBAGAI"Komisi %"
, 'bekerja sebagai ' || j.job_title || ' di dalam ' || d.nama_departemen || ' manajer departemen: '
 || dm.nama_pertama || ' ' || dm.nama_belakang || ') dan atasan langsung: ' || m.nama_pertama || ' ' || m.nama_belakang SEBAGAI"Pekerjaan saat ini"
, TO_CHAR(j.min_salary, 'L99G999D99', 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') || ' - ' ||
 TO_CHAR(j.max_salary, 'L99G999D99', 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') SEBAGAI"Gaji saat ini"
, l.alamat_jalan || ', ' || l.postal_code || ', ' || l.kota || ', ' || l.provinsi_negara bagian || ', '
 || c.nama_negara || ' (' || r.nama_wilayah || ')'SEBAGAI"Lokasi"
, jh.job_id SEBAGAI"Riwayat ID Pekerjaan"
, 'bekerja dari' || TO_CHAR(jh.start_date, 'MM/DD/YYYY') || ' ke ' || TO_CHAR(jh.end_date, 'MM/DD/YYYY') ||
' sebagai ' || jj.job_title || ' di dalam ' || dd.nama_departemen || 'departemen'SEBAGAI"Judul Pekerjaan Sejarah"

DARI karyawan e
-- ke mendapatkan judul job_id saat ini
 BERGABUNG pekerjaan J 
 AKTIF e.job_id = j.job_id
-- ke mendapatkan nama manager_id saat ini
 LEFT JOIN karyawan m 
 ON e.manager_id = m.employee_id
-- ke mendapatkan nama departemen_id saat ini
 LEFT JOIN departemen d 
 ON d.department_id = e.department_id
-- ke mendapatkan nama manajer departemen saat ini
-- (tidak sama dengan manajer saat ini dan bisa sama dengan karyawan itu sendiri)
 KIRI GABUNG karyawan dm 
 AKTIF d.manager_id = dm.employee_id
-- ke mendapatkan nama lokasi
 Lokasi LEFT JOIN l
 AKTIF d.location_id = l.location_id
 LEFT JOIN negara c
 ON l.country_id = c.country_id
 Daerah GABUNG KIRI r
 AKTIF c.region_id = r.region_id
-- ke mendapatkan riwayat pekerjaan karyawan
 KIRI BERGABUNG job_history jh
 ON e.employee_id = jh.employee_id
-- ke mendapatkan judul riwayat pekerjaan job_id
 GABUNG KIRI pekerjaan jj
 AKTIF jj.job_id = jh.job_id
-- ke mendapatkan nama departemen dari riwayat pekerjaan
 LEFT JOIN departemen dd
 ON dd.department_id = jh.department_id
MEMESANOLEHe.identitas pegawai;

Analis Data Dapat Menggunakan ChatGPT dalam Pekerjaannya

Solusi AI yang kuat seperti ChatGPT meningkatkan produktivitas semua orang, bahkan analis data. Menggunakan kemampuan pemrosesan bahasa alami ChatGPT dan meminta permintaan yang tepat, analis data dapat dengan cepat dan akurat mendapatkan ide dan wawasan tentang tugas mereka.

Namun, meskipun ChatGPT dapat menjadi kolaborator dalam pekerjaan Anda, sangat penting untuk mengevaluasi dan menguji umpan baliknya secara kritis. Jadi jelajahi teknologi yang luar biasa ini, integrasikan ke dalam alur kerja Anda, dan beri tahu saya pendapat Anda.