6 Kesalahan Prompt ChatGPT yang Harus Dihindari

Permintaan ChatGPT bisa sangat menyenangkan. Ini bisa sangat mengasyikkan ketika Anda membuat chatbot melakukan apa yang Anda inginkan. Namun, seperti belajar mengendarai sepeda, mungkin ada beberapa benturan dan goresan di sepanjang jalan. Terkadang, membuat chatbot memberikan hasil yang memuaskan bisa menjadi petualangan yang sulit.

Hasil yang Anda dapatkan dari ChatGPT sama bagusnya dengan petunjuk yang Anda berikan. Petunjuk yang buruk berarti tanggapan yang buruk. Itu sebabnya kami menyusun panduan praktis tentang beberapa kesalahan yang harus dihindari saat menggunakan ChatGPT.

1. Mencampur Topik Dalam Sesi Obrolan Tunggal

Meskipun tampaknya tidak terlalu mengkhawatirkan untuk menanyakan beragam topik dalam sesi obrolan yang sama, ada baiknya untuk memperhatikan. ChatGPT sangat sensitif terhadap konteks. Setiap prompt yang Anda perkenalkan selama sesi obrolan dapat sangat membentuk respons yang Anda terima dari prompt berikutnya.

Katakanlah Anda memulai sesi obrolan dengan bertanya kepada ChatGPT, "Bisakah kita berbicara tentang militer AS?" Jika Anda melanjutkan percakapan dan memutuskan untuk meminta chatbot untuk memberi tahu Anda tentang beberapa perang baru-baru ini, ada kemungkinan itu hanya akan menyoroti perang yang telah diikuti oleh militer AS ketika Anda mungkin membutuhkan pandangan yang lebih luas tentang semua perang global. konflik. Mengapa? ChatGPT menggunakan konteks percakapan sebelumnya untuk memproses jawaban untuk pertanyaan selanjutnya.

Fitur ini membantu ChatGPT tetap mengikuti topik selama percakapan panjang tentang topik apa pun. Namun, menjadi merugikan ketika chatbot membawa informasi dari topik yang sama sekali berbeda ke dalam respons baru untuk mempertahankan konteks dan tetap pada topik. Ini terkadang mudah dikenali. Namun, itu juga bisa halus dan tidak terdeteksi, yang mengarah ke informasi yang salah.

Dalam contoh di bawah ini, setelah berdiskusi panjang tentang militer AS, kami meminta ChatGPT untuk memberi tahu kami tentang beberapa konflik global, dan hanya memilih beberapa bentuk partisipasi AS.

2. Terlalu Banyak Instruksi Dalam Satu Perintah

ChatGPT mampu menangani beberapa arahan dalam satu prompt. Namun, ada batas jumlah instruksi yang dapat dikelolanya secara bersamaan tanpa mengorbankan kualitas responsnya. Anda mungkin pernah menemukan petunjuk daring yang berisi banyak instruksi yang tampaknya berfungsi dengan baik. Namun, hal ini tidak selalu terjadi, dan diperlukan pendekatan bernuansa untuk memastikan hasil yang optimal.

Cara terbaik untuk menangani prompt yang rumit adalah dengan memecahnya dan menggunakannya dengan pendekatan prompt berantai. Ini melibatkan pemisahan perintah kompleks menjadi beberapa bagian, masing-masing berisi lebih sedikit instruksi. Anda kemudian dapat memberi makan setiap prompt ke ChatGPT dalam bit yang lebih sederhana, diikuti dengan bit lain yang lebih sederhana yang menyempurnakan respons dari prompt sebelumnya hingga Anda mencapai hasil yang diinginkan.

Jadi, alih-alih menggunakan prompt seperti:

• Ceritakan tentang sejarah Menara Eiffel, termasuk bahan konstruksinya, anggarannya, desainnya, signifikansinya, perusahaan konstruksi yang terlibat, dan kontroversinya.

Anda dapat menggunakan:

• Ceritakan tentang sejarah Menara Eiffel.
• Apakah ada kontroversi besar seputar proyek tersebut?
• Apa bahan konstruksi utama yang digunakan?
• Ceritakan tentang desain dan desainernya
• Jelaskan signifikansinya
• Mari kita bicara tentang anggaran

Set petunjuk kedua akan menghasilkan informasi yang jauh lebih rinci dan tanggapan yang relevan.

3. Menjadi Terlalu Spesifik Dengan Instruksi Anda

Meskipun tampaknya bermanfaat untuk memberikan petunjuk yang sangat mendetail, strategi ini tidak selalu optimal. Instruksi terperinci memang menawarkan ChatGPT arah yang jelas untuk menghasilkan tanggapan. Namun, detail yang berlebihan dapat secara tidak sengaja membatasi respons ChatGPT ke konteks yang terlalu sempit, yang berpotensi menyebabkan respons dan halusinasi yang kurang akurat.

ChatGPT cenderung mengarang informasi jika tidak sesuai dengan fakta. Jadi, jika ada fakta terbatas dalam batasan instruksi yang Anda berikan, kemungkinan besar Anda akan mendapatkan informasi yang salah.

Sebagai demonstrasi, kami meminta ChatGPT untuk membatasi tanggapannya terhadap pertanyaan apa pun yang kami ajukan tentang pandangan Elon Musk tentang masalah tersebut. Kami bertanya kepada ChatGPT tentang Mars, roket, dan Kendaraan Listrik, dan tanggapannya bagus karena Elon Musk dengan jelas mengatakan banyak hal tentang topik tersebut. Namun, ketika kami meminta ChatGPT untuk memberi tahu kami tentang Pizza (ingat, tanggapannya hanya berupa pandangan Elon Musk tentang topik tersebut), ChatGPT mengarang komentar lucu.

4. Tidak Memberikan Konteks Bila Diperlukan

Konteks memainkan peran penting dalam cara ChatGPT merespons permintaan apa pun. Bahkan perubahan kecil dalam konteks dapat menyebabkan tanggapan yang berbeda secara signifikan. Jika tidak ada konteks yang diberikan, prompt Anda menjadi ambigu, menghasilkan respons yang bervariasi setiap kali prompt yang sama digunakan. Kurangnya konsistensi ini mungkin tidak diinginkan saat mencari jawaban yang tepat karena tidak ada cara untuk mengetahui respons yang tepat. Tapi bagaimana Anda memberikan konteks, dan kapan Anda harus melakukannya?

Katakanlah Anda ingin gunakan ChatGPT sebagai alat terjemahan. Seperti yang Anda ketahui, bahasa bisa sangat ambigu. Misalnya, kalimat yang sama bisa berarti hal yang berbeda tergantung pada konteksnya. Dengan kata lain, dalam situasi seperti ini, konteks menjadi sangat penting. Ini sebuah contoh.

Pertimbangkan ungkapan bahasa Spanyol “Gracias por preguntar, pero estoy bastante seguro aquí.” ChatGPT menerjemahkan ini sebagai, "Terima kasih telah bertanya, tapi saya cukup yakin di sini." Dalam teks kalimat ini disalin, arti yang dimaksud adalah: "Terima kasih sudah bertanya, tapi saya aman Di Sini."

Namun, ini disalahtafsirkan karena tidak ada konteks yang diberikan. Setelah kami memberikan konteks ke ChatGPT dengan memasukkan informasi tambahan bahwa kalimat tersebut harus ditafsirkan dari konteksnya seseorang berbicara tentang keamanan (yang dibahas dalam teks yang disalin), ChatGPT menyediakan terjemahan yang diharapkan.

5. Tidak Menggunakan Contoh

Memasukkan contoh adalah aspek penting dari menyusun permintaan ChatGPT yang efektif. Meskipun tidak setiap permintaan memerlukan contoh, ketika ada peluang, termasuk salah satunya dapat sangat meningkatkan kekhususan dan keakuratan respons ChatGPT.

Contohnya sangat penting saat membuat konten unik seperti lelucon, musik, atau surat pengantar. Misalnya, pada tangkapan layar di bawah, kami meminta ChatGPT untuk membuat beberapa sarkasme tentang musisi setelah kami memberikan nama musisi tersebut. Sorotan di sini adalah kami tidak memberikan contoh apa pun.

Tanpa contoh, lelucon yang dibuat oleh ChatGPT tidak terlalu menarik. Respons keseluruhan juga tidak terlalu menarik.

Selanjutnya, kami memberi ChatGPT beberapa contoh tampilan lelucon yang kami inginkan. Inilah prompt dalam tangkapan layar di bawah ini:

Dengan contoh untuk memandu ChatGPT, lelucon yang dihasilkan menjadi jauh lebih baik (sedikit cemburu karena lelucon ChatGPT tampak lebih baik daripada lelucon kita!). Yang pertama adalah lelucon tentang Taylor Swift.

Dan ini satu lagi yang dibuat ChatGPT saat kami memintanya dengan Jay-Z.

Suka set lelucon kedua? Nah, moral dari cerita ini adalah lebih sering menggunakan contoh.

6. Tidak Menjadi Jelas dan Spesifik Dengan Instruksi Anda

Untuk mendapatkan tanggapan terbaik dari ChatGPT, Anda harus sespesifik dan sejelas mungkin dalam instruksi Anda. Sayangnya, ambiguitas membuka permintaan Anda untuk berbagai interpretasi, sehingga menyulitkan ChatGPT untuk memberikan respons yang spesifik dan akurat.

"Apa arti kehidupan?" dan "Apa cara terbaik untuk tetap sehat?" adalah dua contoh petunjuk yang tampak normal tetapi cukup ambigu. Tidak ada jawaban pasti untuk kedua pertanyaan tersebut. Namun, ChatGPT akan mencoba memberi Anda jawaban yang tampak seperti fakta yang sulit. Anjuran seperti "Apa arti hidup dari perspektif biologis?" atau "Apa gaya hidup tertentu perubahan atau kebiasaan yang dapat membantu meningkatkan kesehatan mental?" adalah contoh yang baik dari spesifik, kurang ambigu alternatif.

Permintaan khusus memberikan arahan yang lebih jelas untuk diikuti oleh ChatGPT. Ini juga mempersempit fokus perintah dan memberikan informasi yang lebih relevan untuk digunakan model.

ChatGPT Adalah Sampah Masuk, Sampah Keluar

Sama seperti koki yang membutuhkan bahan-bahan berkualitas untuk membuat makanan yang lezat, respons yang dihasilkan oleh ChatGPT sangat bergantung pada permintaan yang kami berikan. Sama seperti pilihan bahan yang membentuk rasa dan hasil hidangan, kejelasan, kekhususan, dan konteks petunjuk kami memengaruhi keakuratan dan relevansi tanggapan ChatGPT. Dengan membuat perintah yang terstruktur dengan baik, Anda memberi ChatGPT bahan yang diperlukan untuk menyajikan interaksi yang mendalam dan menarik, seperti halnya koki ahli yang menyajikan mahakarya kuliner.