Ada pemain baru di pasar "sebagai layanan". Yup, itu AIaaS.

Kecerdasan buatan (AI) adalah topik hangat; semua orang ingin mengintegrasikannya ke dalam layanan atau produk mereka. Tetapi tidak semua orang memiliki keterampilan atau pengetahuan untuk melakukannya.

Salah satu cara untuk memanfaatkan AI adalah melalui AI as a Service (AIaaS). Seperti namanya, AIaaS melibatkan outsourcing solusi berbasis AI untuk individu dan bisnis, memberi mereka alat untuk mengotomatiskan proses tanpa memerlukan infrastruktur yang rumit.

Tapi apa model bisnis AIaaS, dan bagaimana cara kerjanya dalam praktik?

Apa itu AIaaS?

Bisnis dan konsumen dapat memanfaatkan AI dalam banyak hal, mulai dari memanfaatkan chatbot hingga mengotomatiskan tugas sehari-hari seperti manajemen data. Namun, membuat dan mengimplementasikan AI memakan waktu dan biaya, membutuhkan infrastruktur yang kompleks. AI sebagai Layanan (AIaaS) memecahkan masalah ini, memungkinkan siapa pun untuk mengakses fitur AI dari pihak ketiga.

Fungsi AIaaS serupa dengan layanan berbasis cloud lainnya, menawarkan produk dan solusi AI melalui model "sebagai layanan". Menyukai

instagram viewer
Perangkat Lunak sebagai Layanan (SaaS) bisnis yang menawarkan solusi perangkat lunak cloud, penyedia AIaaS menawarkan solusi AI berbasis cloud.

Beberapa contoh AIaaS yang menonjol termasuk chatbots, algoritme pembelajaran mesin siap pakai, dan berbasis AI Lebah. Layanan ini dapat diberikan melalui internet sebagai tugas satu kali atau sebagai bulanan atau tahunan berlangganan.

Bagaimana Cara Kerja AIaaS?

Mirip dengan bisnis "sebagai layanan" lainnya SaaS, IaaS (Infrastruktur sebagai Layanan), atau PaaS (Platform sebagai Layanan), AIaaS menawarkan solusi berbasis AI melalui vendor pihak ketiga. Arsitekturnya mencakup perangkat keras canggih yang mendukung sistem AI dan perangkat lunak canggih yang dirancang untuk digunakan pemrosesan bahasa alami (NLP), pembelajaran mesin, robotika, dan visi komputer. Hasilnya, AIaaS memungkinkan penggunaan berbagai jenis bot, model ML, dan kerangka kerja secara virtual.

Selanjutnya, solusi AIaaS beroperasi sistem komputasi awan, yang memungkinkan mereka untuk memberikan layanan mereka kepada pelanggan secara efisien. Dengan memanfaatkan cloud computing, bisnis dan individu dapat dengan mudah mengakses fitur AI tanpa menggunakan dan memelihara infrastruktur yang mahal. Hal ini secara signifikan mengurangi investasi awal yang diperlukan untuk memanfaatkan teknologi AI, menjadikannya pilihan yang dapat diakses oleh perusahaan dari semua ukuran.

AIaaS vs. AIPaaS: Apa Bedanya?

AI sebagai layanan dapat diklasifikasikan menjadi dua kategori: AIaaS dan AIPaaS (AI Platform as a Service). Meskipun keduanya menawarkan solusi berbasis AI melalui vendor pihak ketiga, ada perbedaan utama di antara keduanya.

AIaaS menyediakan layanan berbasis cloud, sedangkan AIPaaS menawarkan platform berbasis cloud yang lengkap. Selain itu, AIPaaS menyertakan kit pengembangan perangkat lunak (SDK) dan kerangka kerja, yang memungkinkan pengguna merancang model AI mereka sendiri.

Apa Manfaat AI sebagai Layanan?

Kredit Gambar: Garis bintang/Freepik


Ketika berbicara tentang AI sebagai Layanan (AIaaS), ada banyak keuntungan yang dapat dimanfaatkan oleh pengguna akhir.

1. Tidak Perlu Infrastruktur TI Canggih

Salah satu manfaat paling signifikan menggunakan solusi AI berbasis cloud adalah tidak memerlukan infrastruktur TI yang rumit. Sebagai gantinya, fitur AI diakses melalui cloud, yang berarti Anda dapat memulai AI dengan cepat dan tanpa banyak biaya.

2. Wawasan Data yang Ditingkatkan

Mengintegrasikan AI melalui AIaaS juga dapat memberi Anda wawasan yang lebih baik untuk bisnis Anda. AI dapat menganalisis data besar dan menyajikannya dalam bentuk yang bermakna. Itu dapat melakukan berbagai analisis statistik untuk mengungkapkan pola atau urutan dalam data, yang dapat Anda gunakan untuk membuat keputusan berdasarkan informasi.

3. Infrastruktur Tanpa Kode

Keuntungan lain menggunakan layanan cloud ini adalah tersedianya infrastruktur AIaaS tanpa kode. Ini berarti Anda tidak harus mahir dalam pemrograman untuk menangani algoritme pembelajaran mesin yang kompleks. Akibatnya, individu dan perusahaan dapat mengintegrasikan kemampuan AI tanpa mempekerjakan pemrogram khusus.

Salah satu aspek yang menarik dari tren ini adalah potensi dampaknya terhadap masa depan pemrograman, menambah perdebatan yang sedang berlangsung apakah kemajuan AI pada akhirnya akan menggantikan keterampilan pemrograman.

4. Membantu dalam Menskalakan Bisnis

AI sebagai layanan menawarkan solusi serbaguna dan terukur untuk bisnis dan individu. Layanan ini biasanya tersedia dalam berbagai paket berlangganan, memungkinkan kemampuan beradaptasi yang tinggi. Anda dapat memilih paket yang sesuai dengan kebutuhan Anda dan dengan mudah menskalakannya sesuai kebutuhan.

Misalnya, jika Anda menggunakan autoresponder email dengan batas kontak 1.000 dan basis pelanggan Anda bertambah, Anda dapat meningkatkan paket Anda untuk mengakomodasi pertumbuhan tersebut. Dengan berbagai pilihan, peningkatan menjadi proses yang mulus.

5. Cepat dan Hemat Biaya

AIaaS adalah opsi cepat dan hemat biaya untuk mengintegrasikan alat AI ke dalam proses bisnis Anda. Ini membutuhkan waktu instalasi minimal, memungkinkan Anda untuk mulai mengotomatiskan berbagai proses dalam bisnis Anda secara instan.

Anda dapat menghindari investasi pada perangkat keras yang mahal, seperti GPU dan CPU, untuk menjalankan model AI. Sebaliknya, dengan memanfaatkan sistem berbasis cloud, individu dan bisnis dapat menggunakan infrastruktur TI canggih yang disediakan oleh vendor pihak ketiga. Pendekatan ini membantu menghemat waktu dan sumber daya dalam mengimplementasikan solusi AI.

Keterbatasan AIaaS

Meskipun AI sebagai layanan menawarkan banyak keuntungan, ada juga beberapa kekurangannya. Sebagian besar kekurangan ini datang dengan semua layanan berbasis cloud, terlepas dari sifat layanannya.

1. Risiko Keamanan

Seperti layanan cloud lainnya, AIaaS juga memiliki risiko keamanan tertentu. Data diproses oleh pihak ketiga, yang dapat meningkatkan risiko kerentanan dan dapat memengaruhi privasi pengguna. Karena itu, mengamankan penyimpanan cloud Anda dan jalur akses data sangat penting.

2. Ketergantungan Pihak Ketiga

Keterbatasan AI lainnya sebagai layanan adalah meningkatkan ketergantungan Anda pada vendor pihak ketiga. Kesalahan apa pun dalam model pembelajaran mesin atau pemadaman sistem pada akhirnya dapat memengaruhi operasi Anda secara signifikan. Dalam situasi ini, Anda sepenuhnya bergantung pada pihak ketiga tersebut untuk memberikan solusi, yang terkadang membuat frustrasi dan menghabiskan waktu.

3. Biaya Tambahan Add-Ons

Meskipun solusi AIaaS dapat diskalakan dan fleksibel, biayanya dapat meningkat seiring pertumbuhan bisnis atau penggunaan umum Anda. Untuk memenuhi permintaan, Anda mungkin perlu membeli add-on yang mahal. Biaya ini dapat bertambah dengan cepat, terutama jika Anda perlu membeli beberapa add-on.

Masa Depan AIaaS

Kecerdasan Buatan sebagai Layanan (AIaaS) merevolusi teknologi, dan masa depannya memiliki potensi besar untuk diadopsi secara luas. Namun, pertimbangan etis, privasi data, dan tantangan keamanan harus ditangani untuk memastikan penggunaan yang bertanggung jawab.

Dengan mengatasi rintangan ini, AIaaS akan membentuk lanskap digital.