10 Dampak Positif dan Negatif AI Sudah Terjadi pada Perawatan Kesehatan

Kemajuan dalam kecerdasan buatan merevolusi industri perawatan kesehatan. Chatbots membantu pasien mempelajari penyakit, sistem penyimpanan merampingkan organisasi data, dan model terlatih mempercepat pengembangan obat.

Namun terlepas dari peningkatan ini, banyak yang masih skeptis tentang AI. Alih-alih mempercayai rumor secara membabi buta, mari kita bahas cara sistem AI memengaruhi industri perawatan kesehatan secara positif dan negatif.

Dampak Positif AI pada Industri Kesehatan

AI memiliki beberapa aplikasi dalam perawatan kesehatan. Pemimpin teknologi global menggabungkan pembelajaran mesin ke dalam teknologi yang digunakan perusahaan farmasi, profesional medis, dan pasien setiap hari.

1. AI Merampingkan Pekerjaan Menghafal

AI memungkinkan profesional kesehatan mengotomatiskan pekerjaan hafalan. Mereka meluangkan lebih banyak waktu untuk pasien mereka dengan melakukan tugas-tugas yang membosankan namun kritis seperti berikut ini:

• Entri Data: Memasukkan catatan kesehatan, klaim asuransi, dan tagihan sehari secara manual membutuhkan waktu berjam-jam. Untuk mempercepat proses, fasilitas menggunakan plugin AI. Juru ketik medis melatih alat-alat seperti AI di Spreadsheet untuk melengkapi otomatis dan menghasilkan rumus berulang.
• Penjadwalan Janji Temu:Menjadwalkan situs web dan aplikasi membantu pasien memesan janji lebih cepat. Alih-alih mengirim pesan konfirmasi bolak-balik, fasilitas mengirim email kalender khusus yang menunjukkan ketersediaannya.
• Pemrosesan Klaim: Institusi medis melatih sistem AI untuk menemukan kesalahan umum dan ketidakkonsistenan dalam klaim asuransi. Staf mereka hanya menangani pasien pra-kualifikasi.

Gunakan AI untuk menjawab pertanyaan medis umum. Pengembang melatih chatbots pada kumpulan data yang luas yang terdiri dari berbagai topik, mulai dari obat resep hingga opsi perawatan. Foto di bawah ini menunjukkan ChatGPT menjelaskan obat anti-kecemasan.

AI juga menyederhanakan subjek yang kompleks. Chatbots mengubah informasi yang mereka tarik dari kumpulan data mereka menjadi penjelasan yang ringkas dan mudah dipahami. Gambar ini menunjukkan Bing Chat menjelaskan kecemasan kepada seorang anak berusia lima tahun. Perhatikan bagaimana ia menggunakan analogi sederhana dan frasa yang hati-hati saat mengilustrasikan topik yang sensitif dan membingungkan.

Dapatkan hasil terbaik dari ChatGPT dan Bing Chat, di antara chatbot lainnya, dengan menulis petunjuk yang terperinci dan jelas. Jelaskan secara eksplisit bagaimana Anda ingin platform merespons.

3. Profesional Medis Dapat Dengan Mudah Mengatur Data

Sistem komputasi awan berbasis AI membantu institusi medis mengatur file dengan lebih cepat dan efisien. Mereka membutuhkan lebih sedikit intervensi manusia daripada platform cloud yang lebih lama. Petugas kesehatan dapat membongkar tugas teknis seperti manajemen akses, pelacakan file, kategorisasi data, dan pemeriksaan rutin. Mereka tidak perlu menyewa tim TI hanya untuk pemeliharaan cloud.

Satu-satunya masalah adalah tidak terlalu banyak pilihan di masa-masa awal teknologi AI. Tetapi dengan Google Cloud mengintegrasikan teknologi AI dan ML ke dalam produknya, pemimpin teknologi lainnya akan segera menyusul.

4. Aplikasi Berbasis AI Memberikan Bantuan Darurat

Perkembangan dengan Internet untuk segala (IoT) dan AI terus meningkatkan sistem pemantauan pasien jarak jauh. Profesional medis tidak lagi bertukar email tanpa akhir dengan pasien. Banyak platform bahkan memperbarui catatan kesehatan, statistik vital, resep, dan diagnosa, sehingga memungkinkan pemantauan 24/7.

Selain observasi rutin, platform berbasis AI juga mempercepat bantuan darurat. Beberapa aplikasi ini bisa menyelamatkan hidup Anda. Contohnya, Buku Pegangan Kelangsungan Hidup Tentara menawarkan tip bertahan hidup yang praktis, sementara Respon PulsePoint memperingatkan pengguna tentang krisis terdekat.

5. Teknologi Baru Dapat Memicu Inovasi Medis

Dengan kemajuan terkini dalam pembelajaran mesin, harapkan lebih banyak inovasi di bidang perawatan kesehatan. Ya, perlombaan AI berfokus pada model bahasa. Tetapi teknologi ini memiliki lebih banyak aplikasi medis daripada yang disadari publik — teknologi ini melampaui chatbot dan pembuat gambar.

Faktanya, AI telah mempercepat penelitian medis selama beberapa dekade. Sebuah 2017 laporan yang diterbitkan oleh Stanford University menunjukkan deep convolutional neural network (DCNN) mengklasifikasikan kanker kulit. Sebuah 2014 belajar di Laporan Kardiologi Saat Ini juga menjelaskan bagaimana AI dapat mendiagnosis pasien secara akurat.

Dampak Negatif AI pada Industri Kesehatan

Ketersediaan luas alat AI menghadirkan beberapa risiko dalam industri perawatan kesehatan. Mereka dapat menyebabkan kerusakan yang signifikan jika disalahgunakan atau dieksploitasi.

1. Pasien Menggunakan Chatbots untuk Diagnosis Mandiri

Lebih banyak pasien yang mendiagnosis diri sendiri dengan AI. Alih-alih membayar konsultasi, mereka akan meminta alat AI generatif untuk menjelaskan gejala dan menyarankan opsi pengobatan. Permintaan Roleplay bahkan membuat chatbot bertindak seperti dokter.

Meskipun nyaman dan terjangkau, diagnosis mandiri dengan chatbot membuat pasien berisiko salah informasi. Ingat: AI tidak memeriksa ulang fakta. Itu hanya menanggapi permintaan dan menarik data dari kumpulan datanya. Bahkan OpenAI mendorong pengguna untuk memverifikasi keluaran karena ChatGPT terkadang menghasilkan konten yang bias.

2. AI Mengabaikan Faktor Sosial Budaya

Saat meresepkan obat, profesional kesehatan mempertimbangkan keuangan pasien, preferensi gaya hidup, dan latar belakang budaya mereka. Mereka tidak hanya melihat gejala fisik yang tampak. Mencocokkan pasien dengan rencana yang tidak dapat diakses akan membuat mereka enggan mendapatkan perawatan lebih lanjut.

Sayangnya, alat AI generatif memberikan diagnosis dengan menganalisis gejala dan kondisi nyata yang dimasukkan pasien. Mereka cenderung mengabaikan faktor sosial budaya. Foto di bawah menunjukkan ChatGPT menyarankan program generik untuk diabetes.

Sebelum alat AI dapat menulis diagnosis yang akurat, pengembang harus melatihnya untuk menggabungkan faktor sosiokultural dengan gejala medis. Sampai saat itu, pasien tidak boleh mengotomatiskan diagnosis.

3. Mesin Tidak Bisa Berempati Dengan Manusia

AI tidak hidup. Kurangnya emosi membuatnya tidak mampu memahami perasaan pasien, apalagi berempati. Foto di bawah ini menunjukkan respons Bing Chat terhadap depresi. Itu hanya memberikan dukungan dengan meniru sumber yang relevan tentang perawatan kesehatan mental.

Seperti faktor sosiokultural, kondisi psikologis dan emosional memengaruhi diagnosis. Dokter juga harus menilai mereka. Bagaimanapun, penyakit mental memanifestasikan gejala fisik.

Ambil panik dan serangan jantung sebagai contoh. Mereka memiliki tanda-tanda peringatan serupa, seperti sesak dada, keringat dingin, kelumpuhan sementara, dan sesak napas. Membedakan keduanya membutuhkan pemeriksaan kesehatan fisik dan mental.

4. Sistem AI Rentan terhadap Serangan Peretasan

Mengotomatiskan organisasi file sepenuhnya mungkin tidak aman. Institusi medis membawa banyak informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi (PII), dari catatan kesehatan hingga nomor jaminan sosial. Mereka adalah data sensitif dan sangat rahasia. Jutaan penjahat dunia maya dan pencuri identitas di seluruh dunia akan melakukan metode peretasan tingkat lanjut untuk mendapatkannya.

Tentu saja, fasilitas kesehatan masih dapat berinvestasi dalam penyimpanan cloud yang aman. Tetapi mereka juga harus mempekerjakan profesional TI untuk memelihara dan mengelola sistem pengarsipan digital mereka.

5. Mengadopsi Teknologi AI Baru Itu Mahal

Mengadopsi sistem AI semakin meningkatkan biaya perawatan kesehatan. Fasilitas medis dapat menaikkan tarif untuk menutupi investasi awal mereka. Namun, pasien sudah tidak dapat mengikuti kenaikan biaya perawatan kesehatan. Laporan CNBC bahwa 100 juta orang Amerika telah bergumul dengan tagihan medis—12% bahkan berutang lebih dari $10.000. Konsumen tidak mampu membayar inflasi medis.

Apakah AI Berdampak Positif atau Negatif pada Industri Kesehatan?

Terlepas dari pendapat Anda, AI akan tetap ada. Solusi berbasis AI akan terus mengganggu berbagai sektor industri kesehatan, mulai dari produsen obat hingga rumah sakit. Mereka secara bertahap akan merombak cara area ini beroperasi.

Jadi daripada melawan teknologi baru, rangkullah mereka. Ingat: AI pada dasarnya tidak memihak. Apakah itu meninggalkan dampak positif atau negatif tergantung pada bagaimana orang menggunakannya.