Apa itu Kecerdasan Umum Buatan, dan Apa Bedanya dengan AI Generatif?

Sejak terobosan AI menjadi pusat perhatian pada akhir 2022, ribuan model AI bermunculan hampir setiap minggu. Ini bisa memusingkan mencoba mengikuti yang melakukan apa.

Jika Anda sudah familiar dengan dasar-dasar AI, Anda mungkin sudah tahu tentang kecerdasan buatan generatif (GAI). Sebaliknya, Anda mungkin tidak begitu familiar dengan jenis AI lain yang disebut artificial general intelligence (AGI).

Meskipun terdengar mirip, mereka tidak persis sama. Dan tidak, itu bukan hanya karena huruf akronim mereka ditukar. Jadi, apa perbedaan antara keduanya?

Apa itu Kecerdasan Umum Buatan?

Bayangkan sebuah AI yang dapat berpikir, bernalar, memahami, menyimpulkan– semua hal yang dapat dilakukan manusia. Itu, dan lebih banyak lagi, adalah apa yang seharusnya menjadi kecerdasan umum buatan. Meskipun teoretis, kecerdasan umum buatan (AGI) dapat melakukan tugas intelektual apa pun, seperti manusia, tetapi dengan lebih sedikit atau tanpa kesalahan.

Ini berbeda dengan artificial narrow intelligence (ANI), yang sangat terampil dalam bidang atau rentang tugas tertentu. Kecerdasan Sempit dirancang untuk unggul hanya dalam satu atau sangat sedikit tugas tertentu, seperti profesor emeritus dalam disiplin yang sangat khusus.

AGI diusulkan menjadi AI yang dapat merasakan, membuat keputusan berdasarkan sentimennya, memecahkan masalah, belajar, memproses bahasa, dan melakukan kemampuan kognitif lainnya. Tanpa pemberian data sebelumnya, AGI harus menghasilkan sesuatu yang bermakna, terlepas dari variabel yang terlibat.

AI fiksi ilmiah nyaris tidak mendekati, jadi AGI masih hanya sebuah teori. Meskipun beberapa model AI dalam pengerjaan mendekati deskripsi AGI, itu masih sangat bergantung pada data yang disediakan dan belum membentuk penalaran independen. Meskipun mereka unggul dalam pemecahan masalah, pemrosesan bahasa alami, dan sejenisnya, mereka masih jauh sebelum kita dapat menyebutnya sebagai AGI yang lengkap.

Misalnya, Google DeepMind bekerja siang dan malam untuk mengembangkan model AGI yang setara dengan kecerdasan manusia, dengan kemampuan belajar dan bernalar seperti manusia. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat di hal-hal menakjubkan yang dapat dilakukan oleh bot Google DeepMind yang sudah ada.

Jadi apa aplikasi potensial dari kecerdasan umum buatan? Yah, itu menjanjikan untuk menemukan kepentingan dalam setiap bidang yang bisa dibayangkan. Misalnya, AGI dan bioteknologi dapat menyediakan layanan kesehatan premium dengan biaya yang lebih murah. Itu dapat mempersonalisasi rencana perawatan dan mempercepat diagnosis dengan kesalahan minimal.

Itu dapat melakukan ini dan banyak lagi di berbagai bidang seperti robotika dan otomatisasi, penelitian, pendidikan, pertanian, eksplorasi ruang angkasa, dll.

Apa itu Kecerdasan Buatan Generatif?

Seperti disebutkan sebelumnya, sebagian besar model AI yang ada pada saat penulisan termasuk dalam kategori ini.

Kecerdasan buatan generatif (GAI) mencakup AI apa pun yang, seperti namanya, menghasilkan materi baru, baik itu audio, gambar, atau teks, dari data yang diperhitungkan sebelumnya. Dengan kata lain, AI apa pun yang harus Anda beri petunjuk untuk menghasilkan konten atau merespons permintaan dengan mengakses informasi yang disimpan dapat diklasifikasikan sebagai GAI.

Misalnya, penerjemah text-to-speech dan gambar-ke-gambar biasa dan perkembangan terbaru seperti DALL-E (Apa itu DALL-E?), MuseNet, Generative Adversarial Networks (StyleGAN) berbasis Style, Jukebox, dan Generative Pre-trained Transformers (GPT-3, GPT-3.5, GPT-4) dikategorikan dalam AI Generatif.

AI generatif menggunakan teknik pembelajaran mendalam untuk menghasilkan konten sedekat mungkin dengan petunjuknya. Mereka menggunakan petunjuknya sebagai bahan konstruksi untuk membuat konten yang Anda minta untuk diproduksi. Ini beberapa contoh apa yang dapat dilakukan ChatGPT untuk Anda jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang itu.

Bagaimana Kecerdasan Umum Buatan dan Kecerdasan Buatan Generatif Mirip?

Meskipun berbeda dalam cara pengoperasian dan keahliannya, AGI dan Generative AI memiliki beberapa kesamaan.

1. Sedang belajar

AGI dan GAI adalah model pembelajaran mesin yang belajar melalui algoritma yang diawasi, semi-diawasi, dan tidak diawasi menggunakan jaringan saraf yang dalam. Ini agar mereka dapat menganalisis dan mengolah data untuk menghasilkan konten yang sesuai dengan konteks prompt.

Seperti halnya manusia, model AGI dapat belajar dari berbagai data dan pengalaman. Pada saat yang sama, GAI dilatih pada kumpulan data besar yang ada untuk memahami pola dasar dan hubungan antara data untuk menghasilkan data yang baru, bermakna, dan relevan.

2. Rentang Aplikasi

Baik AGI maupun GAI dapat digunakan untuk berbagai keperluan, termasuk namun tidak terbatas pada konten teks, gambar, dan video.

AI generatif dapat dikembangkan untuk melayani berbagai tujuan di bidang terbatas. Di sisi lain, kecerdasan umum buatan secara alami dapat diterapkan di setiap bidang kehidupan, karena dapat secara mandiri bernalar dan melakukan tugas.

3. Katalis untuk Perubahan

Tujuan dari kemajuan teknologi adalah untuk mendorong perubahan dan pertumbuhan. AGI dan GAI sangat diperlukan dalam pelacakan cepat perubahan yang sangat dibutuhkan dan inovasi yang sangat dibutuhkan dunia.

Dengan diperkenalkannya GAI dan AGI yang dapat digunakan, umat manusia yakin bahwa kemajuan pesat akan segera menyusul, memangkas waktu kerja manusia secara eksponensial.

4. Sumber Dilema Etis

Meskipun mendapatkan bantuan tambahan dari AI terdengar seperti ide yang bagus, beberapa kekhawatiran muncul ketika perlu ada batasan yang jelas tentang apa yang secara etis benar untuk diawasi oleh AI.

Dengan AI Generatif, sudah ada kekhawatiran tentang aturan hak cipta seputar seni AI dan bahkan pertanyaan tentang apakah seni AI adalah seni nyata. AGI, dengan waktu yang cukup, mungkin melihat umat manusia sebagai hal yang tidak berguna dan bergerak untuk pemusnahan umat manusia—sebuah horor Sci-fi yang mengubah kenyataan.

Peraturan di bidang AI telah menantang, karena ini adalah perairan yang belum dipetakan untuk umat manusia.

Bagaimana Kecerdasan Umum Buatan Berbeda Dari Kecerdasan Buatan Generatif?

Perbedaan paling signifikan di antara keduanya adalah AGI belum dikembangkan, sedangkan GAI sudah ada dan sudah digunakan. Perbedaan lainnya terletak pada hal-hal berikut:

1. Mode Operasi

Selain fakta bahwa AGI masih menjadi keinginan para ilmuwan komputer, mode operasi mereka sangat berbeda.

Kecerdasan umum buatan tidak terbatas pada tugas atau domain tertentu, menjalankan tugas tanpa pemrograman khusus. Di sisi lain, AI generatif berfokus pada pembuatan konten baru dalam ceruk berdasarkan pola dan data yang ada.

2. Kemampuan beradaptasi

AGI dapat belajar dan beradaptasi dengan situasi baru, sementara AI generatif dibatasi oleh input data dan domain spesifik tempatnya beroperasi.

AGI yang mengawasi penjualan dan keuangan suatu organisasi akan dapat menyesuaikan diri jika terjadi perubahan mendadak seperti pandemi. Model AGI akan dapat membuat inferensi cerdas dari data yang tersedia dan mengonfigurasi ulang operasi organisasi untuk memenuhi perkembangan baru.

Ini adalah sesuatu yang tidak bisa dilakukan oleh AI generatif.

3. Pengartian

Kecerdasan umum buatan kemungkinan besar mirip manusia dalam pendekatan pemecahan masalahnya. Ini bertentangan dengan AI Generatif, yang bekerja pada urutan input-out pra-pelatihan. AI Generatif hanya dapat melakukan apa yang diprogram untuk dilakukannya, tidak lebih, tidak kurang. AGI, di sisi lain, akan belajar, menalar, membandingkan, dan menyimpulkan.

Sederhananya, seorang AGI dapat berpikir seperti manusia dan bahkan mungkin lebih baik.

4. Pendekatan Pembelajaran

AI generatif sering belajar melalui pelatihan tanpa pengawasan melalui sumber daya data yang ekstensif, yang mengajarkannya cara membuat konten baru dari konten yang sudah ada sebelumnya.

AGI akan menggunakan kombinasi pembelajaran terawasi dan tidak terawasi serta pembelajaran penguatan. Ini memastikan bahwa ia dapat membuat pilihan cerdas dalam menghadapi sumber daya yang sangat besar yang dimilikinya.

GAI, AGI, dan Seterusnya

Tidak dapat disangkal bahwa kecerdasan umum buatan adalah mimpi yang dengan cepat berubah menjadi kenyataan. Kami baru saja terbiasa dengan kecerdasan buatan generatif tetapi tidak boleh terlalu nyaman.

Kecerdasan umum buatan akan segera melampaui teori belaka tetapi bentuk kecerdasan aktif yang disempurnakan, semoga bekerja dengan dan untuk kita.