Di era teknologi canggih ini, pertumbuhan bisnis terletak pada prediksi dan peramalan pola bisnis yang akurat. Kemampuan Anda untuk mempelajari data dan tren yang meningkat untuk mengetahui apa yang dapat dicapai di perusahaan adalah bagian besar dari intelijen bisnis.
Analis intelijen bisnis (BI) bekerja dengan perusahaan untuk memeriksa pesaing dan memahami musim pasar melalui analisis data. Jadi, merupakan nilai plus jika Anda memahami pola bisnis dan memiliki kemampuan konsultasi yang kuat. Jika Anda ingin meningkatkannya, berikut adalah sepuluh keterampilan yang harus dipelajari untuk menjadi analis intelijen bisnis.
1. Penambangan Data
Tanggung jawab inti analis intelijen bisnis adalah visualisasi data, yang hanya mungkin jika Anda memahami cara mengekstrak dan menambang data. Keterampilan penambangan data akan membantu Anda memahami di mana mengekstrak data yang relevan dengan perusahaan tempat Anda bekerja.
Biasanya, data selalu tersedia dalam kumpulan data yang besar, tetapi dengan keterampilan penambangan data, Anda dapat mengekstraksi informasi yang berguna, membersihkannya, dan membuatnya tersedia. Tiga metode dasar penambangan data adalah klasifikasi, pengelompokan, dan asosiasi.
Selama klasifikasi data, Anda membagi kumpulan data besar ke dalam kategori yang menyertakan data publik, data rahasia, data lokal, dan data khusus internal. Bagian kedua dari penambangan data adalah pengelompokan data. Katakanlah Anda mengekstrak data publik. Anda harus membaginya lebih lanjut menurut kesamaannya.
Terakhir, dalam asosiasi data, Anda mendeteksi hubungan antara data yang Anda ekstrak dan apa yang membuatnya sangat mirip. Yang mengatakan, Anda menyadari mengapa memiliki keterampilan data mining penting untuk intelijen bisnis karena membentuk landasan analisis bisnis.
2. Persiapan data
Setelah Anda memahami cara menambang data, selanjutnya mempelajari cara menyiapkan data ini. Meskipun penambangan data mengharuskan Anda menggabungkan data serupa, Anda masih perlu mengatur dan menyusun data yang diekstraksi. Anda ingin mengubah data mentah tersebut menjadi data yang siap analitik karena Anda hanya dapat menggunakan data yang terorganisir dan terstruktur dalam intelijen bisnis.
Anda juga harus mahir dalam struktur data yang harus diketahui oleh semua programmer karena intelijen bisnis memerlukan beberapa pengetahuan pemrograman. Sebagai bagian dari keterampilan persiapan data, Anda perlu mempelajari cara memfilter, membersihkan, dan mengubah data.
Proses ini akan membantu Anda mengidentifikasi kesalahan dan mengambil serta menyimpan data, memberi Anda keunggulan dalam mengonfirmasi data untuk membuat keputusan bisnis yang tepat. Ini juga menyelamatkan perusahaan Anda dari menghasilkan hasil analitik yang tidak dapat diandalkan.
3. Pengetahuan Bisnis
Memiliki pengetahuan bisnis dan pemahaman tentang model bisnis perusahaan Anda memberikan arahan tentang bagaimana menyalurkan sumber daya perusahaan ke arah yang benar. Analisis intelijen bisnis melampaui pengumpulan informasi. Anda harus memahami cara menggunakan data yang dibersihkan untuk memberikan hasil yang dibutuhkan perusahaan. Ini harus menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti untuk membuat keputusan yang tepat.
Dengan pengetahuan bisnis yang luas, Anda dapat mendukung visi perusahaan dengan memberikan konsultasi tentang memanfaatkan tren pasar untuk meningkatkan pendapatan. Keterampilan ini juga membantu Anda menginterpretasikan data dengan cara yang sejalan dengan visi dan misi perusahaan. Jadi, Anda tidak mengkompilasi potongan data. Anda memvisualisasikannya dan mengaturnya dengan cara yang konsisten dengan pertumbuhan bisnis.
4. Berpikir Analitis dan Kritis
Anda harus memiliki pemikiran kritis yang dimasukkan ke dalam tanggung jawab seorang analis intelijen bisnis. Juga, mengumpulkan data, menganalisis, dan menyimpulkan kesimpulan yang akan berguna bagi perusahaan Anda menempatkan Anda pada tumpuan kesuksesan sebagai analis intelijen bisnis.
Kemampuan berpikir analitis dan kritis membantu Anda meneliti data dengan benar dan membangun sesuatu yang berguna dari data yang Anda kumpulkan. Pemikiran kritis juga membantu Anda mengenali kelemahan sistem perusahaan berdasarkan data yang telah Anda kumpulkan.
Misalnya, jika Anda bekerja untuk pengecer layanan makanan seperti McDonald's dan mengumpulkan data tentang masuknya penjualan langsung dan pesanan online. Pemikiran kritis membantu Anda memutuskan apakah akan meningkatkan strategi penjualan online yang dipersonalisasi atau meningkatkan pengalaman makan pelanggan Anda. Anda juga ingin membuat keputusan untuk musim saat ini berdasarkan data yang telah Anda kumpulkan sambil mempertahankan tujuan perusahaan.
5. Bahasa pemrograman
Pemrograman merupakan inti dari analisis intelijen bisnis. Anda memerlukan pengetahuan dasar tentang pemrograman SQL untuk membantu Anda melakukan pra-agregasi, memfilter, dan hanya memilih data yang diperlukan untuk analisis Anda. Dengan pengetahuan tentang kueri SQL, Anda dapat membuat beberapa ribu tampilan (baris dan kolom data), mengurangi jumlah data yang harus digunakan oleh alat BI Anda. Proses ini membuat analisis lebih mudah dan lebih cepat.
Oleh karena itu, belajar perintah dan kueri SQL dasar adalah keterampilan penting bagi analis intelijen bisnis. Bahasa pemrograman SQL juga berguna untuk ekstraksi data, kualitas data, validasi data, dan pembuatan laporan analitik. Selain bahasa pemrograman SQL, Anda juga membutuhkan pengetahuan dasar pemrograman Python dan R untuk visualisasi data.
6. Analisis statistik
Melalui analisis statistik, Anda dapat melihat tren pasar dan memperkirakan pola bisnis. Ini melibatkan pengorganisasian dan analisis data mentah untuk menyusun informasi yang andal. Selama analisis statistik, Anda menghapus semua bias dari kumpulan data, meninggalkan Anda dengan data terstruktur.
Seorang analis intelijen bisnis harus memiliki keterampilan analisis statistik untuk menggambarkan pola yang bisa memprediksi perubahan permintaan pasar, layanan, atau harga di masa mendatang, bergantung pada perusahaan tempat Anda bekerja untuk. Anda memerlukan keterampilan ini untuk mengumpulkan informasi berguna dari data yang berantakan, mengurangi ketidakpastian selama pengambilan keputusan.
7. Pembuatan Laporan dan Dashboard
Mempelajari cara membuat laporan dan dasbor akan membantu Anda mengatur dan mengelola data perusahaan Anda. Ini membantu Anda menyimpan data dalam pola yang memudahkan untuk menghitung pertumbuhan dan kinerja perusahaan Anda. Anda juga dapat memproyeksikan tren perusahaan di masa depan dengan laporan yang Anda buat untuk disajikan kepada pemangku kepentingan yang bersedia berinvestasi di perusahaan.
Sebagai tambahan memilih alat pelaporan yang ideal, sebaiknya Anda mempelajari cara menggunakan perangkat lunak pelaporan dan memvisualisasikan data yang relevan dengan perusahaan Anda. Anda juga ingin membuat laporan yang sederhana dan mudah dipahami. Dengan mengembangkan keterampilan dalam membuat dasbor, merepresentasikan data dalam platform all-in-one menjadi mudah.
Sebagai seorang analis intelijen bisnis, menyampaikan data dengan cara yang paling sederhana sangatlah penting. Oleh karena itu, kemahiran dalam membuat laporan dan dasbor yang menyederhanakan data adalah penting.
8. Visualisasi data
Keterampilan visualisasi data mencakup memahami tujuan data, menavigasi alat visualisasi data, dan menceritakan kisah menarik menggunakan grafik, peta web, bagan, dan tabel. Selain itu, mempelajari cara menyajikan data kepada orang awam menggunakan bagan dan grafik sangatlah penting. Menggabungkan data statistik dengan seni dan memiliki keterampilan desain visual yang kuat merupakan nilai tambah.
Setelah Anda dapat mengumpulkan data yang dibersihkan dan menjalankannya di database yang berbeda, tingkatkan keterampilan visualisasi data Anda untuk menjadikan diri Anda seorang analis intelijen bisnis yang lebih baik. Juga, belajar kapan menggunakan jenis bagan apa itu penting. Anda ingin menghindari penggunaan jenis bagan yang salah, yang dapat membingungkan orang.
9. Organisasi dan Manajemen Waktu
Kemampuan Anda untuk mengelola waktu secara efisien dan menginterpretasikan data dengan segera penting untuk pertumbuhan perusahaan Anda. Jika Anda bekerja untuk perusahaan perawatan kesehatan yang ingin menskalakan layanan medisnya dan mendapatkan data tentang nomor tersebut individu yang telah mereka rawat di masa lalu, Anda harus mengurutkan analisis ini secara terorganisir.
Kesalahan kecil dalam angka dapat mengakibatkan penyok besar pada citra perusahaan Anda. Selain teliti, penyampaian informasi tepat waktu, terutama saat memberikan data bagi pemegang saham yang ingin memeriksa beberapa laporan sebelum melakukan investasi, juga penting. Anda membantu perusahaan Anda membuat keputusan yang relevan tepat waktu dengan menyediakan data yang diperlukan tepat waktu.
10. Pengetahuan Industri
Akhirnya, memiliki pengetahuan industri tentang perusahaan Anda diperlukan. Jika Anda bekerja di ceruk kesehatan dan kebugaran atau pemasaran digital, Anda harus terbiasa dengan tren dan lintasan terbaru. Baca angkanya dan perhatikan apa yang diubah oleh pesaing lain. Jika mereka memikirkan kembali strategi mereka, mereka dapat membuat analisis mereka.
Analisis data perusahaan Anda dan temukan cara untuk memanfaatkan informasi tersebut untuk meningkatkan sumber daya perusahaan Anda. Namun, ini hanya mungkin jika Anda memahami jalan Anda di sekitar industri dan apa yang mendorongnya. Selain menjadikan Anda aset bagi perusahaan Anda, menjadi berpengetahuan luas di industri Anda juga meningkatkan nilai Anda sebagai analis intelijen bisnis.
Menjadi Analis Kecerdasan Bisnis Teratas
Selain memperoleh keterampilan tingkat tinggi sebagai analis intelijen bisnis, Anda juga memerlukan alat BI yang sesuai untuk membantu Anda meningkatkan karier dan menjadi peringkat teratas. Salah satu yang terbaik adalah Power BI. Dengan menggunakan Power BI, Anda akan mendapatkan hasil yang akurat dalam waktu singkat.
Jadi, untuk menjadi analis intelijen bisnis peringkat teratas, Anda dapat memulai dengan mengikuti beberapa kursus online untuk membantu Anda menguasai Power BI.
