Perdebatan yang menarik sedang berlangsung tentang pengaruh Kecerdasan Buatan pada rekayasa perangkat lunak.
Beberapa orang berpikir bahwa sistem AI canggih seperti ChatGPT akan menggantikan sebagian besar pekerjaan pengembang. Yang lain berpikir AI akan meningkatkan pengalaman pengembang dengan menangani tugas-tugas dasar.
Apa pun masalahnya, AI akan tetap ada. Alih-alih mengkhawatirkan AI, Anda dapat mengasah keterampilan Anda untuk bekerja bersamanya. Berikut adalah beberapa keterampilan yang dapat Anda pelajari agar tetap relevan dalam pengembangan perangkat lunak.
1. Desain perangkat lunak
Desain perangkat lunak adalah proses merancang komponen yang berbeda dari sistem perangkat lunak. Ini menggambarkan bagaimana komponen akan berinteraksi dan berkoordinasi untuk menghasilkan pengalaman pengguna yang diharapkan.
Proses desain perangkat lunak bersifat dinamis dan unik karena bervariasi dari satu aplikasi ke aplikasi lainnya.
Desain perangkat lunak memungkinkan pengembang menginterogasi proses pengembangan perangkat lunak secara komprehensif. Ini termasuk menganalisis arsitektur sistem, aplikasi, navigasi, dan sistem manajemen basis data.
Setelah analisis, pengembang membuat cetak biru yang menggabungkan semuanya. Ini termasuk langkah-langkah, modul, tujuan, dan komponen. Desain juga menunjukkan strategi pemasaran dan waktu peluncuran untuk mengembangkan perangkat lunak.
Desain perangkat lunak memungkinkan pengembang menerjemahkan rencana bisnis menjadi produk atau layanan perangkat lunak. AI belum cukup canggih untuk menangani konsep seperti itu.
2. sistem arsitektur
Arsitektur sistem adalah desain struktural dari suatu sistem. Ini termasuk komponen, hubungan mereka, dan prinsip-prinsip yang memandu desainnya. Ini adalah proses desain kreatif lainnya yang membantu developer dalam membuat aplikasi yang sangat skalabel.
Arsitektur sistem berfokus pada keseluruhan struktur. Ini mengantisipasi pilihan dan keputusan yang menjaga kualitas. Sementara desain perangkat lunak berfokus pada persyaratan fungsional, arsitektur sistem membahas persyaratan non-fungsional.
Persyaratan non-fungsional membahas masa depan sistem. Mereka mungkin mengatasi masalah seperti pemeliharaan aplikasi, skalabilitas, keandalan, dan efisiensi sistem.
Tanpa arsitektur yang terdefinisi dengan baik, pengembang menggunakan sistem tradisional yang menantang untuk diterapkan dan diskalakan. Arsitektur yang tidak dirancang menghasilkan kode sumber yang tidak terorganisir dan hubungan yang buruk antar komponen. Sistem seperti itu rentan terhadap kesalahan.
Aplikasi tanpa arsitektur formal mudah rusak dan sulit untuk diskalakan. Arsitektur sistem memudahkan untuk menentukan karakteristik aplikasi. Sangat penting untuk memahami komponen dan keseluruhan sistem sepenuhnya.
Arsitektur membantu menjawab pertanyaan dasar tentang pemeliharaan aplikasi. Ini termasuk pertanyaan tentang apa yang harus diprioritaskan dan apa yang harus dikurangi. Memprioritaskan membantu mengurangi rekayasa berlebihan dari fitur dan komponen yang tidak perlu. Arsitektur juga mengatasi kendala. Ini dapat berupa kepatuhan hukum, biaya, pasar, dan standar.
3. Desain Basis Data
Desain basis data adalah proses kreatif untuk membuat model data. Ini juga termasuk membangun hubungan database dan menganalisis kendala. AI membuat analisis kendala menjadi lebih mudah. Tetapi keseluruhan struktur & desain database berbeda dari satu aplikasi ke aplikasi lainnya.
Insinyur basis data harus memelihara dan mengelola basis data sistem tergantung pada berbagai situasi untuk membantu mengelola data. Database yang terstruktur dengan baik memiliki keuntungan sebagai berikut:
- Hilangkan data yang berlebihan dan hemat ruang disk.
- Menjaga integritas data dan akurasi data.
- Akses mudah ke data untuk berbagi internal dan eksternal.
Proses desain basis data melibatkan analisis persyaratan sistem. Ini melibatkan mengidentifikasi tujuan dari database. Secara khusus, ini menetapkan tabel database dan komponennya. Itu juga menganalisis dan mengatur hubungan basis data.
Semua konsep ini bervariasi dari satu aplikasi ke aplikasi lainnya. Struktur database dapat berubah dari waktu ke waktu saat sistem naik atau turun.
4. Debug Perangkat Lunak
Menganalisis perangkat lunak untuk mencari tahu dari mana asal masalah adalah keterampilan yang belum dilakukan oleh AI. Pengembang masih perlu mempelajari cara mengidentifikasi dan memperbaiki masalah yang muncul.
AI dapat membantu memberikan solusi yang memungkinkan selama proses debug. Pengembang kemudian dapat memutuskan cara terbaik untuk menerapkan solusi.
Pengembang perlu mempelajari cara menggunakan perangkat lunak yang berbeda dan sarana untuk melakukan debug dengan cepat. Mengidentifikasi bug, menegaskan ekspektasi, dan meruntuhkan kegagalan sistem adalah keterampilan yang penting.
Anda dapat menemukan beberapa petunjuk bagus tentang cara menangani proses debug dalam kursus pengembangan Perangkat Lunak Udacity ini:
Editor teks, IDE, dan sistem operasi memiliki fitur bawaan untuk membantu proses debug. Pengembang dapat menangani masalah aplikasi yang rumit ini sementara AI menangani fungsionalitas dasar.
5. Keamanan Perangkat Lunak
Keamanan perangkat lunak masih menjadi masalah, bahkan dengan munculnya sistem dan praktik yang aman. Dengan bisnis yang menggunakan lebih banyak aplikasi, jumlah serangan dunia maya telah meningkat.
Membangun perangkat lunak yang aman dan terjamin masih memusingkan pengembang. Klien menginvestasikan banyak sumber daya untuk memastikan sistem mereka aman. Ini termasuk mempekerjakan teknisi dunia maya yang berpengalaman dan memperoleh perangkat lunak yang membatasi serangan pada sistem.
Meskipun ada undang-undang dan kampanye kesadaran untuk mengatasi serangan dunia maya, hal itu masih umum terjadi. Penjahat dunia maya juga telah meningkatkan teknologi mereka. Ada kebutuhan bagi pengembang untuk tetap berada di jalur dan berinovasi keamanan terhadap ancaman. Pelanggaran tunggal secara substansial dapat mempengaruhi sistem dan komponennya.
Seiring meningkatnya ketergantungan manusia pada perangkat lunak, begitu pula ancaman. Peretas menjadi tangguh dalam menguji kerentanan sistem. Sekarang, lebih dari sebelumnya, keamanan siber adalah keterampilan yang harus dimiliki pengembang. Ada kebutuhan untuk memastikan bahwa semua sistem aman dari ancaman baru.
6. Kemahiran Pemrograman
Program AI menggunakan konsep populer untuk menulis program dasar. Program mereka membahas apa yang sudah ada secara online. Namun jika menyangkut pemrograman yang rumit, AI masih harus maju. Itu harus menghasilkan solusi untuk masalah baru di bidang teknik.
Ini memberi pengembang keunggulan jika mereka meningkatkan keterampilan pemrograman mereka. Pengembang dapat menggunakan keterampilan ini untuk meramalkan masalah dan memberikan solusi. Ini akan meningkatkan kreativitas dalam pengembangan perangkat lunak.
Bagaimana Anda Dapat Mengakomodasi AI?
Pengaruh AI dalam pengembangan perangkat lunak bersifat revolusioner. Tapi bisakah itu menggantikan pengembang? Belum. Namun, pengembang dapat bekerja bersama AI hari ini.
Sementara AI menangani tugas-tugas dasar yang berulang, pengembang dapat fokus pada masalah yang rumit. Ini memungkinkan pengembang untuk meningkatkan potensi kreatif mereka dalam proses pengembangan mereka.
AI dapat mempercepat proses rekayasa perangkat lunak sekaligus mengurangi biaya operasional. Jika dimasukkan ke dalam ilmu komputer, itu berpotensi untuk memajukan teknologi secara besar-besaran.
Mempelajari keterampilan baru akan menguntungkan pengembang. Bekerja dengan AI meningkatkan pengalaman pengembangan mereka dan meningkatkan kualitas keluaran. Ini adalah kemenangan untuk semua orang.