Jika Anda pernah memimpin sebuah tim atau menjadi bagian dari tim, Anda akan setuju bahwa kerja sama di antara anggota tim sangat penting untuk kesuksesan. Jika tim terbagi, mereka tidak akan membuat kemajuan. Itu sama dengan data. Kumpulan data Anda paling bermakna dan bermanfaat bagi Anda jika konsisten, terutama jika berada dalam silo.
Sinkronisasi data memastikan bahwa data di beberapa area sistem Anda konsisten dan sesuai untuk kelancaran alur kerja. Namun, faktor-faktor berikut menimbulkan tantangan.
1/7 1. Perubahan yang Tidak Terdeteksi
Apakah set data Anda sedang istirahat atau transit, Anda dapat terus terlibat dengannya selama pekerjaan Anda. Selama keterlibatan tersebut, Anda mungkin melakukan perubahan, baik sengaja atau tidak sengaja, pada elemen data tertentu.
Ketika perubahan pada kumpulan data Anda tidak terdeteksi, Anda akan memiliki ketidaksesuaian yang membahayakan kualitas keseluruhan data Anda. Kamu harus
menerapkan sinkronisasi data yang efektif untuk mendeteksi setiap perubahan pada data Anda dan memulai pembaruan. Kegagalan untuk melakukan perubahan di seluruh sistem menyebabkan konflik yang mempertanyakan integritas data Anda dan pada akhirnya menyebabkan hasil yang tidak akurat.2/7 2. Kesalahan Keamanan
Mengamankan data Anda sama pentingnya dengan menjaganya tetap konsisten. Proses sinkronisasi harus menjunjung tinggi standar peraturan di industri Anda dan mekanisme keamanan yang telah Anda terapkan untuk mencegah ancaman dan serangan dunia maya.
Komunikasi yang tidak terkoordinasi antara berbagai sumber data Anda dapat memicu kesalahan dan penyebab keamanan paparan data sensitif. Pastikan model sinkronisasi data Anda tidak mengganggu pengaturan keamanan Anda.
3/7 3. Ketidakcocokan
Karena dinamika pekerjaan Anda berubah, sistem sinkronisasi data Anda saat ini mungkin menjadi usang dan tidak kompatibel dengan kumpulan data baru dan yang sedang berkembang. Ini dapat menyebabkan masalah teknis ketidakcocokan dan mengubah keaslian data Anda.
Perhatikan baik-baik sistem Anda untuk mengetahui kapan alat sinkronisasi tidak lagi selaras dengan kumpulan data Anda dan cari yang baru. Mengabaikan kompatibilitas data atau tidak adanya itu adalah kontraproduktif. Alih-alih mendapatkan hasil positif yang Anda cari, Anda akan mengalami kesulitan menjaga data Anda tetap konsisten dan akurat.
4/7 4. Kompleksitas
Ketika Anda berurusan dengan sejumlah besar data, itu bisa menjadi rumit dan menghambat sinkronisasi data. Karena kumpulan data berada di berbagai lokasi, sistem sinkronisasi memiliki lebih banyak beban kerja untuk diproses.
Dibutuhkan sistem sinkronisasi yang efektif untuk memperbarui dan menyelaraskan data besar di berbagai sumber. Masalah akan muncul jika sistem hanya memperbarui kumpulan data tertentu dan mengabaikan yang lainnya. Ini menjadi lebih bermasalah jika Anda tidak menyadari bahwa kumpulan data Anda tidak sama.
5/7 5. Memperbarui Keterlambatan
Jika Anda bekerja di lingkungan yang serba cepat dengan silo data, Anda memerlukan data Anda di berbagai sumber untuk disinkronkan secara real-time. Meskipun banyak alat sinkronisasi data mengklaim dapat memperbarui kumpulan data secara real-time, tidak selalu demikian.
Pembaruan data waktu nyata sangat penting untuk kerja tim, terutama ketika anggota tim mengetahui sumber data yang berbeda. Keterlambatan pembaruan apa pun dapat mengakibatkan penerapan informasi yang tidak konsisten, yang menyebabkan hasil yang tidak akurat.
6/7 6. Waktu Henti Performa
Sinkronisasi data melibatkan ekstraksi data, transformasi data, dan pemuatan data. Sistem harus menjalankan setiap tahap dengan sukses untuk mempertahankan kinerja tinggi.
Saat memproses volume data yang besar, alat sinkronisasi harus sangat efisien untuk membuatnya sebagian besar waktu dan sumber daya, jika tidak, Anda dapat mengalami kemunduran operasional, terutama selama puncak periode. Untuk menghindari downtime karena kelebihan data, pertimbangkan semua faktor terkait kinerja dalam upaya sinkronisasi Anda.
7/7 Pertahankan Kualitas Tinggi Dengan Sinkronisasi Data
Sifat pekerjaan modern mengharuskan data Anda ada di berbagai sumber. Anda bertanggung jawab untuk memastikan bahwa kumpulan data Anda konsisten dan optimal untuk pengoperasian yang mulus, di mana pun lokasinya. Mengatasi tantangan sinkronisasi data membantu Anda meningkatkan kualitas data untuk hasil yang luar biasa.
