Matematika adalah keterampilan yang cukup serbaguna untuk dimiliki, karena cocok dengan hampir semua karier. Industri teknologi, khususnya, memiliki beberapa pekerjaan paling menguntungkan bagi ahli matematika.
Berikut adalah jalur karir teknologi terbaik yang dapat Anda kejar sebagai ahli matematika dan apa yang membuat Anda menjadi kandidat yang ideal. Semuanya membutuhkan landasan yang sama, tetapi beberapa meminta kemampuan dan pola pikir tertentu.
1. Insinyur mekanik
Mempelajari mesin dan mendesainnya melibatkan beberapa cabang teknologi, mulai dari mesin hingga elektronik dan HVAC. Dan seorang insinyur mesin membutuhkan matematika untuk mengetahui cara membuat produk yang berbeda dan memastikannya berfungsi dengan baik.
Untuk melamar pekerjaan semacam ini, gelar yang relevan sangat penting, serta kecakapan dalam kalkulus, aljabar, dan statistik, paling tidak. Berapa banyak matematika yang akan Anda gunakan bergantung pada jalur teknik mesin yang Anda pilih.
2. Programmer komputer
Bahasa komputer adalah matematika murni. Tautan dekat ini berarti Anda tidak dapat berkembang dalam pemrograman tanpa pemahaman matematika yang baik.
Tepatnya, Anda harus mahir dalam matematika biner dan diskrit di samping aljabar, statistik, dan kalkulus khas Anda.
Ini juga membutuhkan banyak latihan, jadi selain mendapatkan kualifikasi yang memadai, pastikan Anda bekerja keras pada proyek-proyek seperti menulis program C untuk mengalikan dua matriks.
3. Insinyur Perangkat Lunak
Di era digital, tidak ada kekurangan pekerjaan atau sertifikasi untuk insinyur perangkat lunak. Matematika yang Anda butuhkan bervariasi dari satu pekerjaan ke pekerjaan lain, tetapi kemampuan dasar untuk memecahkan masalah dan mempelajari bahasa pemrograman seperti Python, C#, dan SQL adalah suatu keharusan.
Pengetahuan matematika khusus yang harus Anda miliki mencakup notasi O besar, logika kondisional, probabilitas, dan analisis. Tentu saja, semakin luas dan tinggi keahlian Anda, semakin banyak yang dapat Anda lakukan saat merancang dan memecahkan masalah perangkat lunak.
4. Insinyur Pembelajaran Mesin
Data, matriks, dan vektor adalah bagian penting dari karier teknologi ini, yang dapat Anda ambil ke berbagai arah, baik yang praktis maupun berbasis penelitian.
Tetapi apa yang dilakukan oleh insinyur pembelajaran mesin untuk sebagian besar bisnis adalah mengotomatiskan proses. Misalnya, klien mungkin ingin langsung menyortir informasi yang biasanya memakan waktu lama atau melakukan tindakan seperti merespons pelanggan atau mengalokasikan tugas ke pekerja.
Pakar matematika yang sempurna untuk peran terkait AI memiliki aljabar linier, statistik, dan kalkulus. Keahlian yang lebih baik mencakup pengetahuan tentang analisis data, bahasa pemrograman R dan Python, dan algoritme pembelajaran mesin.
5. Pengembang Blockchain
Blockchain adalah salah satu bidang yang paling menarik. Dua alasan bagus mengapa Anda harus mempelajari pengembangan blockchain adalah bahwa 81 persen dari 100 perusahaan teratas sudah menggunakannya, sementara seluruh pasar diperkirakan akan mencapai lebih dari $40 miliar pada tahun 2026.
Apa yang Anda lakukan sebagai pengembang blockchain adalah kode dan algoritme proses pada sistem buku besar terdesentralisasi, biasanya terkait dengan keuangan.
Matematika yang diperlukan berkaitan dengan pemrograman, analisis, dan kriptografi dengan penekanan khusus pada algoritma tanda tangan digital kurva eliptik. Ini matematika khusus untuk karier khusus.
6. Analis data
Jika Anda seorang ahli matematika dan suka bekerja dengan data, ini adalah pekerjaan yang bagus untuk Anda. Jika Anda belum memiliki kualifikasi yang diperlukan, ada banyak kursus online untuk analis data untuk mempelajari kerajinan dan tanggung jawab.
Karena inti dari analisis data adalah untuk memahami dan mengelola pola data mentah untuk manfaat klien, Anda harus memahami subjek seperti kecerdasan buatan dan mesin sedang belajar.
Bagian matematika menuntut Anda mengasah keterampilan Anda dalam aljabar linier, kalkulus, statistik, probabilitas, dan pemecahan masalah secara keseluruhan.
7. Arsitek Data
Alih-alih menganalisis data, Anda dapat membangun seluruh kerangka kerja perusahaan yang kemudian akan menyimpan, mengintegrasikan, dan memproses data tersebut.
Infrastruktur ini memengaruhi efisiensi dan keamanan organisasi mana pun, sehingga arsitektur data merupakan peran penting yang diperkirakan akan tumbuh dalam permintaan sebesar 0,97 persen setiap tahun, menurut Pandangan perekrut.
Matematika Anda harus luar biasa untuk memenuhi tuntutan pekerjaan, yang sangat bergantung pada aritmatika, aljabar, kalkulus, dan statistik. Semakin banyak keahlian numerik yang Anda berikan, semakin baik prospek Anda.
8. Pemodel Data
Pemodelan data menuntut matematika terapan tingkat tinggi yang sama dengan karir lain di bidang teknologi ini. Namun, begitu masuk, tantangan dan imbalannya bisa sangat memuaskan.
Singkatnya, analis data, arsitek, dan pemodel sering bekerja sama untuk mempelajari, mengembangkan, dan mengelola alur dan struktur data besar organisasi.
Adalah tugas pemodel untuk merancang dan merawat basis data untuk merampingkan aliran informasi dan merepresentasikannya dengan cara yang jelas dan konstruktif. Dilakukan dengan baik, ini dapat membantu bisnis berkinerja lebih baik dan membuat hidup tenaga kerjanya lebih mudah.
9. Analis Keuangan
Keuangan bisnis juga menghasilkan data, yang dapat sangat berguna ketika seseorang melacaknya dan mengetahui cara mengubahnya untuk keuntungan mereka.
Itulah gunanya seorang analis keuangan: menilai di mana klien berdiri dan langkah apa yang harus mereka ambil selanjutnya untuk investasi yang lebih baik dan keuntungan keseluruhan.
Gelar yang kuat di bidang keuangan, ekonomi, akuntansi, atau matematika adalah kuncinya. Ke menjadi analis keuangan yang sukses, Anda harus dapat memahami angka dengan cepat, membuat rencana keuangan yang baik, dan mengomunikasikannya dengan baik.
10. Auditor
Menganalisis informasi keuangan juga merupakan bagian dari pekerjaan auditor, tetapi perbedaannya adalah mereka melakukannya untuk memastikan klien memproses dana mereka secara efektif, sah, dan aman.
Melawan peretasan dan penipuan sama pentingnya dengan membangun basis klien dan reputasi positif, sesuatu yang dapat dibantu oleh auditor dengan menemukan ketidakkonsistenan dalam pembayaran pelanggan, misalnya. Dengan demikian, mengetahui cara mengenali penipuan ramah dan masalah lain adalah aset lain.
Secara keseluruhan, untuk karir audit yang mulus, Anda harus memiliki kualifikasi di bidang akuntansi, tahu terapan matematika, dan seefisien mungkin dengan perangkat lunak akuntansi, idealnya untuk berbagai ukuran bisnis dan kebutuhan.
11. Ahli statistik
Seperti analis keuangan dan auditor, ahli statistik dapat bekerja di semua jenis perusahaan untuk mempelajari dan menginterpretasikan data dengan cara yang bermanfaat. Keahlian mereka dalam teori statistik dan segala sesuatu yang menyertainya.
Ini termasuk matematika standar, dari kalkulus hingga probabilitas, dan ilmu komputer, mengingat sebagian besar audit saat ini terjadi melalui sistem digital.
Dengan kata lain, untuk unggul dalam jalur karier ini, Anda memerlukan bakat dalam matematika dan TI—belum lagi ketajaman mata terhadap detail, jika Anda ingin menemukan pola yang mencerahkan dalam semua laporan data tersebut.
Pakar Matematika Sudah Disiapkan untuk Karier Luar Biasa di Bidang Teknologi
Jika Anda memahami dan dapat dengan mudah menerapkan matematika dalam situasi apa pun, pilihan karier Anda yang sesuai akan sangat beragam. Dan dengan teknologi menjadi industri terpanas, ini adalah arah yang menarik untuk dilakukan, apakah Anda tertarik dengan perangkat lunak, AI, fintech, atau yang lainnya.
Temukan bidang apa yang paling berbicara kepada Anda dan apakah kredensial Anda sesuai dengan tagihan. Jika tidak, lakukan apa yang Anda bisa untuk meningkatkan resume Anda dengan sertifikasi dan pengalaman. Bahkan ketika memulai dari karir yang sama sekali berbeda, Anda dapat mencapai pekerjaan teknologi impian itu—mungkin hanya membutuhkan lebih banyak waktu dan kerja.
