Pembaca seperti Anda membantu mendukung MUO. Saat Anda melakukan pembelian menggunakan tautan di situs kami, kami dapat memperoleh komisi afiliasi. Baca selengkapnya.

Kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan ilmu data adalah beberapa bidang teknologi paling populer saat ini. Menjadi seorang profesional di salah satu dari mereka dapat menjadi tiket Anda untuk mengerjakan beberapa inovasi terbesar yang akan menggerakkan dunia selama beberapa dekade mendatang. Tentu saja, Anda harus mengikuti perkembangan terbaru di industri untuk tetap menjadi yang terdepan.

Di situlah podcast masuk. Ilmu data, pembelajaran mesin, dan podcast AI terbaik dapat mengajari Anda banyak hal tentang topik dan area ini di mana Anda dapat menerapkannya.

Podcast Live MLOps adalah acara Tanya Jawab dua mingguan yang dibawakan oleh para profesional pembelajaran mesin. Seperti namanya, ini berfokus untuk membantu pendengar belajar tentang operasi pembelajaran mesin, MLOps.

Podcast terdiri dari percakapan mendalam antara pembawa acara dan tamu tentang topik MLOps. Tamu yang ditampilkan di acara itu antara lain Kuba Cieslik, Kyle Morris, Michal Tadeusiak, dan Federico Bianchi.

instagram viewer

Setiap episode acara berlangsung selama 45 hingga 60 menit, berkonsentrasi pada topik tertentu seperti mengelola proyek visi komputer menggunakan AI dan hubungan antara rekayasa data dan pencarian saraf.

Podcast AI TWIML telah ada selama bertahun-tahun dan dipandu oleh Sam Charrington, seorang analis berpengaruh dan pemimpin pemikiran dalam industri teknologi. Ini terutama melayani para pemimpin teknologi, bisnis, dan TI, peneliti AI/ML, insinyur data, dan profesional data lainnya.

Setiap minggu, Sam duduk bersama beberapa individu paling cemerlang dari pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk membahas inovasi dan ide dalam berbagai teknologi. Ini termasuk ilmu data dan analitik, jaringan saraf, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan pembelajaran mendalam.

Episode biasanya berlangsung selama 30 menit hingga satu jam, tergantung pada topik diskusi. Podcast tersedia di semua platform utama, termasuk Apple Podcasts, Google Podcasts, dan Spotify, jadi mudah menemukannya.

Podcast Data Skeptic mencakup kecerdasan buatan, algoritme pengelompokan k-means, data deret waktu, dan topik sains data, AI, dan ML yang terkait erat lainnya. Sudah ada sejak 2014, dan saat itu, telah menampilkan ratusan wawancara dan secara luas dianggap sebagai otoritas di bidang tersebut.

Podcast berjalan dalam beberapa musim, masing-masing berdasarkan tema sentral. Dengan demikian, ini berisi penelitian dan pendapat mendalam dari para profesional industri dan tamu lainnya. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang desain algoritmik, infrastruktur cloud, fakta penting tentang AI, dan pembelajaran mesin end-to-end, ini adalah salah satu podcast yang harus Anda periksa.

Podcast Data Crunch adalah produk dari Data Crunch, sebuah perusahaan konsultan analitik bisnis yang didirikan oleh Curtis Seare dan Ryan Nokes. Ini menampilkan percakapan dengan pakar ilmu data, peneliti, dan pengusaha, memungkinkan ini individu berprestasi untuk berbagi pengalaman profesional, kesuksesan, dan kegagalan mereka di lapangan pendengar.

Topik populer yang bisa kamu pelajari melalui podcast ini mencakup peran AI dalam konstruksi dan strategi data di sektor pendidikan. Anda juga akan menemukan info berharga tentang aplikasi AI di sektor seperti keuangan dan kedokteran.

Lukas Biewald mendirikan podcast dua mingguan ini, di mana dia mewawancarai para pemimpin ML dari beberapa perusahaan dan lembaga penelitian paling visioner di dunia. Daftar tamunya mencakup tokoh-tokoh seperti Drago Anguelov, Mircea Neagovici, dan Will Falcon.

Salah satu episode populer adalah sitdown with Jeremy Howard, di mana Lukas dan Jeremy membahas masa depan pembelajaran mesin dan penerapannya di dunia nyata. Episode dapat berlangsung dari 45 menit hingga satu setengah jam. Selain itu, pendengar dapat mendengarkan podcast di situs web Weights and Biases dan platform seperti Apple Podcasts dan SoundCloud.

Changelog Media adalah perusahaan di balik podcast yang luar biasa ini. Nama tersebut adalah giveaway untuk konten acara tersebut, yang mencakup percakapan menarik tentang MLOps, AIOps (operasi kecerdasan buatan), dan jaringan saraf. Episode berkisar dari 30 menit hingga satu jam, dan Anda dapat mendengarkan di semua platform podcast utama.

Podcast menampilkan pakar industri, profesional teknologi, penggemar ilmu data, mahasiswa, dan tokoh bisnis, membahas berbagai ide dan inovasi dalam AI dan ML. Tentu saja, idenya adalah untuk mempromosikan pembelajaran, dan pertunjukan tersebut menyelesaikannya dengan penuh percaya diri. Pendengar disuguhi wacana produktif tentang aplikasi praktis dan dunia nyata teknologi ini.

Eye On AI adalah podcast dua mingguan lainnya yang membahas pembelajaran mesin dan kemajuan kecerdasan buatan. Craig Smith, koresponden veteran New York Times, menyelenggarakannya. Episode menampilkan percakapan dengan ilmuwan komputer, pengembang AI, pendiri startup, dan profesor universitas, termasuk orang yang mengepalai tim di belakang sistem AI terbesar di dunia.

Pembahasan tersebut antara lain pustaka pembelajaran mesin, privasi data pelanggan, pembuatan kode otomatis, dan pengembangan IoT (Internet of Things). Anda juga dapat menemukan informasi tentang ide-ide terbaru untuk membangun platform tanpa kode, mengembangkan jaringan saraf convolutional, dan menerapkan model bahasa ML.

Jika Anda ingin mendapatkan wawasan mendalam tentang implikasi sosial, ekonomi, dan etika dari aplikasi AI dunia nyata, Voices in AI adalah podcast yang harus Anda dengarkan. Byron Reese, CEO GigaOm, menyelenggarakannya dan bekerja dengan beberapa pemikir terkemuka dalam kecerdasan buatan.

Setiap episode podcast berlangsung selama satu jam dan menampilkan satu tamu. Beberapa ilmuwan, insinyur, peneliti, dan lainnya yang paling terkenal di dunia telah memeriahkan pertunjukan tersebut, termasuk peraih Nobel Kary Mullis, Rob Lubow, Fiona McEvoy, dan Didem Un Ates. Setiap tamu dan Byron mendiskusikan masalah penting seputar aplikasi AI, termasuk AI yang dipersenjatai, ketimpangan pendapatan dan pengangguran, robot, dan mesin AI humanoid.

Menjadi insinyur pembelajaran mesin lebih mudah diucapkan daripada dilakukan. Namun, jika Anda yakin itu adalah karier yang tepat, berlangganan podcast Adventures in Machine Learning adalah langkah yang cerdas.

Pembawa acara Ben Wilson dan Michael Berk berbicara tentang berbagai topik, termasuk cara melakukan penelitian, menguji kode ML, dan menerapkan model deret waktu dalam pembelajaran mesin. Selain itu, Anda akan mendengar diskusi dengan pemimpin industri terkenal seperti Vidhi Chugh dan Jesse Langford.

Podcast gratis untuk didengarkan; Anda akan menemukan episode di mana pun Anda mendengarkan podcast favorit Anda. Atau, Anda dapat menambahkannya melalui umpan RSS.

Pelajari Lebih Lanjut Tentang AI, ML, dan Ilmu Data Dari Podcast Terbaik

Mendengarkan dan belajar sangat penting untuk tumbuh sebagai profesional AI, ML, atau ilmu data. Dengarkan wawasan dari para pemimpin industri dan profesional yang sukses. Pahami status aplikasi AI dan ML saat ini, dan perhatikan ke mana arahnya.

Tentu saja, belajar tentang inovasi di sektor ini sangat mengasyikkan, dan mengikuti karya individu yang telah mencapai banyak hal di bidang Anda sangatlah berharga. Informasi dalam podcast ini dapat mengarahkan Anda untuk mencapai lebih dari yang pernah Anda bayangkan.