Pembelajaran mesin adalah komponen penting dari sistem kecerdasan buatan, yang mana AI lebih efektif saat ini. Banyak perusahaan besar menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi hasil dalam bisnis mereka, mengembangkan produk baru dan lebih baik, serta mengotomatiskan proses.
Oleh karena itu, perusahaan yang menerapkan solusi AI memerlukan insinyur pembelajaran mesin untuk memanfaatkan sistem ini sebaik-baiknya. Lantas, bagaimana cara memulai karir di bidang yang mengasyikkan ini? Inilah cara menjadi insinyur pembelajaran mesin.
Siapakah Insinyur Pembelajaran Mesin, dan Apa yang Mereka Lakukan?
Insinyur pembelajaran mesin adalah seorang profesional TI yang mengembangkan algoritme yang memungkinkan sistem AI untuk belajar dari input data dan membuat prediksi secara otomatis menggunakan data tersebut. Insinyur pembelajaran mesin bekerja bersama ilmuwan data untuk mengubah data menjadi informasi yang bisa diterapkan (algoritma) untuk sistem AI.
Dalam pengaturan organisasi, tanggung jawab utama insinyur pembelajaran mesin adalah merancang dan mengimplementasikan model pembelajaran mesin dan meningkatkan yang sudah ada. Mereka menganalisis dan mengatur data dalam jumlah besar, memverifikasi kualitas data, memilih kumpulan data dan metode representasi yang sesuai, dan mengubah data menjadi algoritme pembelajaran mesin.
Selanjutnya, insinyur pembelajaran mesin merancang dan menguji berbagai sistem, meneliti dan mengimplementasikan algoritme dan alat pembelajaran mesin, dan melaksanakan pelatihan dan pelatihan ulang sistem. Selain itu, mereka memperluas pustaka ML dan mengembangkan aplikasi pembelajaran mesin sesuai dengan kebutuhan klien.
Bagaimana Menjadi Insinyur Pembelajaran Mesin
Seperti profesi lainnya, Anda harus memenuhi kriteria tertentu sebelum menjadi insinyur pembelajaran mesin. Dengan tekad yang kuat, Anda bisa menjadi insinyur pembelajaran mesin yang banyak dicari; yang perlu Anda lakukan adalah mengikuti langkah-langkah ini.
1. Pelajari Coding Dengan Python
Pembelajaran mesin melibatkan banyak pemrograman. Oleh karena itu, Anda harus fasih dalam bahasa pemrograman utama seperti Python, C++, dan Java. Namun, Anda dapat memulai dengan satu bahasa pemrograman, sehingga otak Anda bebas dari jargon. Python adalah bahasa pemrograman yang cukup mudah untuk memulai.
Lebih-lebih lagi, algoritma pembelajaran mesin yang harus diketahui digunakan untuk mengembangkan sistem pembelajaran mesin, seperti algoritma pembelajaran mendalam. Karenanya, latar belakang yang baik dalam algoritme pembelajaran mesin akan membantu Anda sebagai insinyur pembelajaran mesin.
2. Ambil Kursus Ilmu Data dan Rekayasa Perangkat Lunak
Seperti profesi teknologi lainnya, Anda harus mempelajari teknis pekerjaan dan keterampilan teknis yang diperlukan untuk menjadi insinyur pembelajaran mesin. Oleh karena itu, Anda harus memiliki latar belakang pendidikan yang kuat.
Karena insinyur pembelajaran mesin biasanya bekerja dengan data dan program perangkat lunak, gelar dalam rekayasa perangkat lunak atau ilmu data adalah tempat yang bagus untuk memulai. Selain itu, insinyur pembelajaran mesin harus memiliki keterampilan matematika dan statistik tingkat lanjut membantu mereka menganalisis data dan mengembangkan algoritme pembelajaran mesin, menegaskan kembali kebutuhan akan perguruan tinggi derajat.
Selanjutnya, Anda dapat mengikuti kursus online tentang pembelajaran mesin untuk mendapatkan pengetahuan khusus di bidang tersebut. Berikut adalah beberapa kursus online terbaik tentang pembelajaran mesin yang dapat Anda mulai:
- Pengantar Pembelajaran Mesin untuk Ilmu Data - Udemy
- Pembelajaran Mesin yang Diawasi: Regresi dan Klasifikasi - Coursera
- Program Sertifikat Profesional Ilmu Data - IBM
- Jaringan Neural dan Pembelajaran Mendalam - Coursera
- Machine Learning A-Z™: Python & R Praktik Langsung dalam Ilmu Data - Udemy
3. Daftar di Kamp Pelatihan dan Kerjakan Proyek Dunia Nyata
Bootcamp adalah cara yang bagus untuk mendapatkan pengalaman praktis di lapangan dengan cepat. Dengan mendaftar di bootcamp, Anda dapat mengerjakan proyek yang memungkinkan Anda membangun pengalaman lapangan, yang sangat penting bagi pemberi kerja.
Selain itu, bootcamp sangat penting karena membantu Anda mempelajari keterampilan dan pengetahuan teknis yang diperlukan sambil mendapatkan pengalaman langsung secara bersamaan. Selain itu, bootcamp adalah cara yang bagus untuk membangun portofolio yang baik.
Demikian pula, Anda dapat mengambil proyek pribadi dan mengembangkan solusi pembelajaran mesin untuk situasi kehidupan nyata. Ini beberapa ide proyek pembelajaran mesin untuk pemula. Berikut adalah beberapa bootcamp terbaik untuk memperkuat pemahaman Anda tentang konsep dan praktik pembelajaran mesin yang penting.
- Kamp Pelatihan Ilmu Data & Pembelajaran Mesin - Udemy
- Rekayasa Perangkat Lunak Immersive Program- Codesmith
- Kamp Pelatihan Ilmu Data - Metis
- Kamp Pelatihan Pembelajaran Mesin - Batu loncatan
- Pembelajaran Mesin di Spesialisasi Google Cloud - Google Cloud
4. Dapatkan Sertifikasi Profesional
Memperoleh sertifikasi profesional adalah cara yang bagus untuk meningkatkan karier Anda sebagai insinyur pembelajaran mesin. Selain itu, lebih mudah bagi perusahaan papan atas untuk mempertimbangkan Anda untuk pekerjaan ketika Anda memiliki sertifikat dari lembaga terkemuka, karena ini menunjukkan latar belakang teknis dan kompetensi Anda di bidang tersebut.
Oleh karena itu, tingkatkan nilai Anda di industri dengan memperoleh sertifikat profesional. Anda bisa mendapatkan sertifikat profesional ketika Anda menyelesaikan program sertifikasi, pelatihan, atau ujian profesional yang diselenggarakan di lapangan. Untuk menjadi profesional pembelajaran mesin bersertifikat, lihat program ini.
- Pembelajaran Mesin Bersertifikat AWS - Khusus
- Insinyur Pembelajaran Mesin Profesional - Google Cloud
- Bersertifikat Microsoft: Rekan Insinyur Azure AI
5. Bergabunglah dengan Komunitas Profesional dan Bangun Jaringan Anda
Insinyur pembelajaran mesin bekerja dalam tim ilmuwan data, insinyur perangkat lunak, dan profesional teknologi lainnya. Karenanya, berjejaring dengan profesional lain di industri ini sangat penting untuk kesuksesan Anda sebagai insinyur pembelajaran mesin.
Manfaat bergabung dengan asosiasi profesional dan jaringan dalam industri sangat luas. Pertama, ini membantu Anda tetap mengikuti tren industri terbaru dan menemukan peluang pengembangan karier. Oleh karena itu, temukan badan profesional di industri untuk bergabung dan berjejaring.
LinkedIn, MeetUp, dan Jobcase adalah tempat yang bagus untuk mencari koneksi ini. Membangun hubungan profesional di platform seperti LinkedIn cukup mudah, meskipun menggunakan ini Fitur LinkedIn dapat membantu Anda meningkatkan kehadiran Anda lebih cepat.
6. Lamar untuk Peran Teknik Pembelajaran Mesin
Langkah terakhir untuk menjadi insinyur pembelajaran mesin adalah mendapatkan pekerjaan pembelajaran mesin. Dan untuk mencapai ini, Anda harus membuat CV teknis yang menonjolkan pengalaman lapangan Anda atau menampilkan portofolio yang menawan. Menulis resume bisa sangat melelahkan, tetapi panduan ini terus berlanjut cara menulis resume teknologi akan memudahkan Anda.
Sebagai insinyur pembelajaran mesin pemula, Anda dapat memulai dengan peran junior untuk mendapatkan pengalaman industri. Kemudian, tumbuh melalui peringkat saat Anda membangun kepercayaan diri untuk mengambil proyek dan peran yang lebih besar.
Bangun Karir sebagai Insinyur Pembelajaran Mesin Sekarang
Aplikasi pembelajaran mesin berada pada lintasan pertumbuhan karena banyak perusahaan berusaha memanfaatkan potensi mereka untuk pengembangan bisnis dan keunggulan kompetitif. Perusahaan terkemuka seperti Google dan Netflix memiliki pembelajaran mesin yang terintegrasi dengan operasi mereka.
Peningkatan pemanfaatan pembelajaran mesin ini berarti peningkatan permintaan untuk insinyur pembelajaran mesin. Oleh karena itu, sekarang adalah kesempatan untuk memulai karir di bidang pembelajaran mesin dengan mengikuti langkah-langkah yang disorot dalam artikel ini.
