Redundansi data seperti pedang bermata dua. Di satu sisi, ini dapat meningkatkan aplikasi Anda; di sisi lain, hal itu dapat merusaknya. Ini menimbulkan kekhawatiran tentang penerapan redundansi data dalam manajemen basis data.
Memahami redundansi data membantu Anda memaksimalkan manfaatnya dan mengurangi risikonya untuk manajemen database yang sehat, oleh karena itu Anda harus mempertimbangkan pro dan kontra redundansi data.
Apa Itu Redundansi Data?
Redundansi data adalah proses menyimpan data Anda di lebih dari satu tempat. Anda dapat menyimpan kumpulan data dalam database yang sama atau sistem yang berbeda.
Menyimpan beberapa kumpulan data berarti data Anda akan menempati lebih banyak ruang. Jika Anda tidak mengaturnya dengan benar, mereka dapat mengotori perangkat Anda. Ada dua jenis redundansi data: disengaja dan disengaja.
Redundansi data yang tidak disengaja adalah proses penggandaan kumpulan data di sistem Anda secara tidak sengaja. Ini bisa jadi akibat kesalahan manusia atau masalah teknis. Redundansi data yang tidak disengaja memaparkan jaringan Anda terhadap ancaman dan serangan dunia maya karena Anda tidak mengetahui kumpulan data yang digandakan.
Redundansi data yang disengaja mengacu pada proses duplikasi data dengan sengaja di dalam sistem Anda untuk meningkatkan operasi Anda. Alih-alih mengandalkan satu kumpulan data, Anda memiliki lebih banyak opsi yang dapat Anda gunakan.
Bayangkan tidak dapat menemukan kunci mobil Anda saat Anda membutuhkannya. Memiliki kunci cadangan akan menyelamatkan Anda dari kesulitan mencarinya tanpa henti dan mungkin kehilangan pertunangan Anda. Ini adalah contoh tipikal redundansi data yang disengaja. Anda memiliki kumpulan data lain yang sama untuk dikerjakan jika yang asli tidak tersedia.
Apakah Redundansi Data Sama dengan Pencadangan Data?
Ada kecenderungan untuk salah mengira redundansi data sebagai cadangan data—konsepnya mirip, tetapi tidak sama.
Ketika penekanannya adalah pada kehilangan data, cadangan data muncul di pikiran, bukan redundansi data. Pencadangan data adalah proses membuat salinan ekstra dari data Anda untuk mencegah segala bentuk kehilangan—baik itu pencurian, pelanggaran, kerusakan, dll. Dalam redundansi data, fokusnya adalah memiliki salinan data lain untuk menjaga alur kerja tetap berjalan jika satu salinan tidak merespons.
Redundansi data menawarkan solusi real-time untuk kegagalan data. Anda dapat dengan mudah mengakses salinan data Anda yang lain tanpa mengalami downtime. Backup data, di sisi lain, tidak berfungsi secara real-time. Jika Anda kehilangan data, Anda dapat mengalami waktu henti sebelum salinan yang disimpan mulai berfungsi.
4 Keuntungan Redundansi Data
Redundansi data sangat membantu dalam manajemen basis data. Sebagai pemilik atau operator jaringan, Anda dapat memanfaatkan manfaat berikut dalam operasi Anda.
1. Efisiensi Lebih Tinggi
Anda bekerja lebih baik ketika Anda dapat dengan mudah mengakses file dan data di sistem Anda. Akses cepat seperti itu menghemat waktu. Anda menyelesaikan pekerjaan lebih cepat tanpa membuang waktu untuk mencari informasi.
Karena redundansi data memberi Anda lebih dari satu sumber data, Anda dapat mengakses data yang Anda perlukan di lokasi terdekat dan ternyaman. Akses cepat membantu Anda menyelesaikan lebih banyak pekerjaan dalam waktu singkat. Selain itu, jika Anda perlu memberikan informasi kepada orang lain dalam alur kerja, Anda tidak akan membuat mereka menunggu lama.
2. Keamanan data
Kehilangan data Anda karena serangan siber dapat merusak. Redundansi data membantu mengamankan database Anda dengan memberi Anda lebih dari satu bagian dari kumpulan data tunggal. Misalnya, jika terjadi serangan siber di mana data Anda dicuri, Anda masih memiliki kumpulan data yang sama di lokasi yang berbeda. Ini akan membebaskan Anda dari konsekuensi kehilangan data.
3. Kualitas data
Mempertahankan kualitas data yang tinggi diperlukan untuk memastikan integritas data. Dengan redundansi data, Anda memiliki kerangka kerja untuk memeriksa ketidaksesuaian di antara kumpulan data Anda dan segera melakukan rekonsiliasi. Celah seperti itu mungkin tidak diketahui tanpa kumpulan data ganda, karena tidak akan ada dasar untuk perbandingan.
Redundansi data juga membantu Anda memperbarui database lebih cepat karena Anda dapat dengan mudah mengakses informasi yang Anda perlukan di beberapa lokasi.
4. Kontinuitas Alur Kerja
Mengalami downtime karena kegagalan data, pencurian, atau tantangan lainnya dapat berdampak negatif pada sistem Anda. Memiliki kumpulan data lain berarti Anda tidak dapat terdampar jika terjadi sesuatu pada kumpulan yang Anda gunakan. Anda dapat mengakses informasi yang sama dan melanjutkan pekerjaan Anda tanpa penundaan atau halangan yang berarti.
4 Kerugian Redundansi Data
Redundansi data dapat menyebabkan beberapa kelemahan dalam operasi Anda. Untuk berada di sisi yang lebih aman, Anda perlu menyadari kemunduran untuk manajemen basis data yang lebih baik.
1. Penyimpanan Lebih Besar
Menduplikasi set data membutuhkan lebih banyak ruang penyimpanan untuk menyimpannya. Anda memerlukan opsi penyimpanan yang besar untuk mengelola set data Anda yang bertambah.
Penyimpanan yang tidak memadai untuk kumpulan data Anda yang banyak akan memperlambat kecepatan sistem Anda, yang menyebabkan waktu pemrosesan lebih lama.
2. Manajemen Kompleks
Mengelola kumpulan data Anda secara efektif membutuhkan dedikasi dan perhatian terhadap detail. Anda harus memastikan bahwa semua variabel dalam kondisi baik. Redundansi data memberi Anda lebih banyak set data untuk dipenuhi. Banyak bagian yang bergerak bisa jadi rumit, menciptakan ruang untuk kesalahan dan kesalahan.
3. Harga tinggi
Dalam hal manajemen data, penyimpanan cloud lebih baik daripada penyimpanan lokal karena keamanan, fleksibilitas, dan aksesibilitasnya.
Seperti disebutkan sebelumnya, redundansi data menciptakan kebutuhan akan lebih banyak ruang penyimpanan. Ini berarti Anda akan menghabiskan lebih banyak untuk penyimpanan, dan layanan penyimpanan awan jangan datang dengan harga murah. Jika Anda bekerja dengan anggaran terbatas, penyimpanan tambahan bisa menjadi beban keuangan.
4. Korupsi Data
Korupsi data adalah masalah serius saat Anda berurusan dengan data. Semakin banyak kumpulan data Anda, semakin tinggi kemungkinan korupsi.
Menduplikasi data Anda berarti Anda harus memperhatikan semua kumpulan data Anda untuk menghindari kontaminasi. Sayangnya, Anda mungkin tidak selalu dapat memastikan bahwa semua kumpulan data dalam kondisi baik dan akhirnya menggunakan data yang rusak sehingga merugikan Anda. Peluang terjadinya hal itu tinggi, terutama jika Anda bekerja dengan orang lain yang memiliki akses ke sistem Anda.
Redundansi Data Master untuk Menjaga Keamanan Data Anda
Meskipun redundansi data sangat membantu, Anda tidak perlu mereplikasi setiap potongan data di sistem Anda—melakukannya hanya membuang-buang sumber daya. Pastikan bahwa Anda dapat memperhitungkan setiap kumpulan data yang Anda gandakan. Jika tidak, mereka dapat merusak sistem Anda karena perubahan kondisi aslinya.
Periksa ulang sistem Anda secara teratur untuk memeriksa redundansi data yang tidak disengaja. Misalnya, sistem Anda mungkin berkinerja buruk karena kumpulan data berlebih yang tidak Anda sadari.
