Pembaca seperti Anda membantu mendukung MUO. Saat Anda melakukan pembelian menggunakan tautan di situs kami, kami dapat memperoleh komisi afiliasi.
Mempertahankan kualitas data yang tinggi sangat penting jika Anda ingin mendapatkan hasil maksimal dari kumpulan data Anda. Bekerja dengan data yang meragukan dapat menyebabkan kerugian besar. Untuk menghindarinya, Anda harus membiasakan diri dengan teknik validasi data seperti pembuatan profil data.
Pembuatan profil data menawarkan kerangka kerja yang sederhana namun efektif untuk memeriksa kumpulan data Anda dan meningkatkan keamanan siber Anda. Jadi apa manfaat dari pembuatan profil data? Dan bagaimana Anda bisa menggunakannya untuk keuntungan Anda?
Apa Itu Pembuatan Profil Data?
Pembuatan profil data adalah proses menganalisis, mengevaluasi, dan memeriksa kumpulan data untuk pemahaman dan penerapan yang lebih baik. Ini memindai struktur data untuk menentukan apakah kualitasnya baik dalam hal integritas, akurasi, konsistensi, dan lainnya, untuk meningkatkan keamanan siber Anda.
Seperti kebanyakan hal, sumber data memberikan wawasan tentang kondisinya. Ini memberi tahu Anda mengapa datanya seperti itu. Pembuatan profil mengidentifikasi sumber kumpulan data untuk memahami keadaan aslinya dan membantu mengidentifikasi elemen yang mungkin telah mengubah keasliannya.
Jika dilakukan dengan benar, pembuatan profil data menjadi preseden dan memandu Anda tentang cara menggunakan kumpulan data Anda secara efektif. Anda dapat menyalurkan temuan dari analisis Anda ke area yang paling bermanfaat bagi Anda. Ini adalah kuncinya karena salah menyelaraskan informasi dari kumpulan data Anda dapat mengekspos sistem Anda ke kerentanan keamanan.
Apa Manfaat Pembuatan Profil Data?
Menggunakan kumpulan data yang Anda kumpulkan tanpa memprofilkannya dapat memengaruhi kinerja jaringan Anda. Dalam kasus yang parah, itu bisa menciptakan ruang untuk serangan siber.
Pembuatan profil data adalah kunci dalam keamanan siber karena beberapa alasan.
1. Memfasilitasi Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik
Hasil dari tindakan Anda adalah cabang dari kemampuan pengambilan keputusan Anda. Alih-alih membuat keputusan secara membabi buta, Anda perlu bekerja dengan data yang Anda inginkan. Tetapi seberapa valid kumpulan data Anda?
Membuat keputusan berdasarkan kumpulan data yang tidak valid adalah resep bencana, dan dapat membuat sistem Anda terkena pelanggaran data dan serangan siber lainnya.
Pembuatan profil data memfasilitasi validitas data. Dengan informasi konkret yang Anda inginkan, Anda dapat membuat pilihan berdasarkan informasi. Ini memberi Anda kesempatan untuk mengetahui apa yang cocok untuk Anda. Anda dapat mereplikasi kesuksesan Anda dengan memanfaatkan kumpulan data yang valid berulang kali.
2. Meningkatkan Integritas dan Kredibilitas Data
Integritas dan kredibilitas adalah atribut dari kumpulan data yang valid. Bahkan ketika Anda membuat ketentuan untuk mengamankan database Anda dari akses yang tidak sah, data Anda dapat terancam baik saat istirahat atau dalam perjalanan melalui serangan Man-in-the-Middle (MitM). dan teknik lain yang digunakan penjahat dunia maya.
Pembuatan profil data membantu Anda mengidentifikasi dan menyaring anomali dalam kumpulan data Anda. Ini juga mencegah redundansi yang dapat menyebabkan hasil digandakan. Jika Anda menawarkan layanan kepada orang-orang dengan data yang tidak akurat atau terkontaminasi, integritas Anda juga akan dipertaruhkan karena kekurangan dalam penawaran Anda.
3. Meningkatkan Presisi dalam Analisis Prediktif
Memprediksi hasil dalam aplikasi Anda membantu mencegah pencurian data, ancaman, dan pelanggaran. Dalam keamanan siber, mengadopsi keamanan proaktif mengalahkan keamanan reaktif. Efisiensi keamanan proaktif Anda bergantung pada ketepatan analisis prediktif Anda. Prediksi Anda akan lebih tepat ketika kumpulan data Anda akurat.
Pembuatan profil data memberi Anda wawasan yang lebih baik tentang aktivitas di jaringan Anda. Dengan data konkret yang tersedia untuk profil, Anda dapat menyiapkan struktur keamanan siber sebelumnya untuk mencegah ancaman dan serangan siber.
4. Fokus pada Peluang
Terkadang, Anda mungkin mengejar hal-hal yang tidak bermanfaat bagi Anda atau sistem Anda. Anda menghabiskan waktu dan sumber daya Anda untuk usaha yang tidak produktif. Pembuatan profil data memberi Anda gambaran yang jelas tentang jaringan Anda; jadi dari hasil profiling data Anda, Anda dapat mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan jaringan Anda.
Ketika Anda tahu apa yang berhasil untuk Anda, Anda dapat fokus pada itu dan mencapai hasil yang diinginkan. Berfokus pada hal-hal tertentu memupuk pengelolaan sumber daya yang lebih baik. Ini sangat penting jika Anda memiliki sumber daya terbatas karena Anda tidak dapat menyia-nyiakannya untuk aktivitas yang tidak menguntungkan sistem Anda.
5. Manajemen Krisis yang Lebih Baik
Setiap sistem rentan terhadap serangan siber. Bahkan ketika Anda memiliki mekanisme pertahanan yang kuat, Anda harus siap menghadapi serangan. Jika Anda mengalami serangan siber, cara Anda merespons atau mengelolanya mencerminkan dampak keseluruhannya pada sistem Anda.
Memiliki kumpulan data yang jelas dan komprehensif memberi Anda informasi berharga untuk mempersiapkan manajemen krisis sebelumnya mengembangkan rencana tanggap insiden. Anda dapat membuat kemungkinan skenario serangan, dan jika serangan akhirnya terjadi, Anda tidak akan lengah.
Jenis Pembuatan Profil Data
Pemrofilan data menawarkan berbagai kategori untuk membantu Anda menyortir informasi dengan cara yang paling efektif untuk sistem Anda. Tiga jenis utama pembuatan profil data adalah penemuan struktur, penemuan konten, dan penemuan hubungan.
1. Penemuan Struktur
Salah satu hal yang membuat data tidak valid adalah inkonsistensi. Jika elemen data Anda tidak konsisten, hasil Anda akan cacat. Penemuan struktur berfokus pada cara Anda memformat kumpulan data untuk memastikan konsistensi.
Dalam pembuatan profil data, penemuan struktur membantu Anda memastikan keakuratan data Anda dengan menganalisisnya menggunakan statistik dasar. Saat Anda memeriksa kumpulan data Anda terhadap metrik, Anda akan melihat ketidakakuratan yang mungkin ada dan memperbaikinya.
2. Penemuan Konten
Anda akan menemui masalah saat mencoba mengintegrasikan satu bagian data yang tidak akurat ke bagian lain yang akurat. Penemuan konten menekankan keakuratan setiap bagian data.
Jika satu nilai data tidak valid, itu akan memengaruhi validitas seluruh kumpulan data. Dalam penemuan konten, Anda harus memverifikasi dan memformat setiap bagian data sebelum menggabungkannya.
3. Penemuan Hubungan
Apa hubungan antara kumpulan data berbeda yang sedang Anda kerjakan? Dalam pembuatan profil data, penemuan hubungan membantu Anda mengidentifikasi koneksi yang ada di antara kumpulan data. Dengan pengetahuan ini, Anda dapat memiliki pemahaman yang lebih baik tentang set Anda dan menyelaraskannya dengan benar.
Memanfaatkan Pembuatan Profil Data untuk Penerapan yang Lebih Baik
Untuk memanfaatkan data Anda dengan baik, Anda harus menafsirkannya secara akurat. Pembuatan profil membantu Anda mendapatkan nilai maksimum dari kumpulan data karena menghilangkan elemen apa pun yang dapat mengubah integritas dan akurasinya.
Informasi yang tidak relevan dapat mengubah validitas data Anda. Dengan memeriksa dan mengatur kumpulan data Anda dengan pemrofilan data, Anda akan menghapus semua kesalahan dan memilikinya hanya informasi relevan yang Anda perlukan untuk membuat keputusan yang tepat sejauh menyangkut keamanan siber Anda khawatir.