Cara Memulai Karir di Teknik Prompt

Dengan perkembangan terbaru dalam kecerdasan buatan (AI), banyak yang mempertimbangkan untuk memulai karir di bidang teknik cepat. Pemimpin teknologi global membutuhkan profesional yang akan berbicara dengan mesin. Mereka menginvestasikan miliaran ke dalam perlombaan AI—insinyur cepat yang terampil dan inovatif dibayar mahal.

Jika Anda dapat menyampaikan instruksi secara efisien, Anda mungkin berhasil dalam industri ini. Inilah yang harus Anda ketahui tentang pekerjaan teknik yang cepat, berapa banyak mereka membayar, dan mengapa mereka diminati.

Apa yang Dilakukan Insinyur Cepat?

Anjuran mengacu pada instruksi yang dimasukkan manusia ke dalam model AI. Mereka bisa jadi:

• Input yang Dihasilkan Pengguna: Pengguna mendikte kueri dan tugas satu kali saat berinteraksi dengan model AI.
• Instruksi yang Telah Ditentukan: Pengembang menetapkan aturan yang telah ditentukan saat melatih model AI.

AI tidak memiliki bias bawaan. Outputnya sangat bergantung pada permintaan yang Anda berikan, dengan asumsi mereka termasuk dalam kumpulan data yang telah dilatih sebelumnya.

Membuat petunjuknya tidak selalu membutuhkan keterampilan pengkodean. Anda dapat mengajukan pertanyaan pengetahuan umum chatbots seperti ChatGPT dan Bing AI secara langsung. Foto di bawah ini menunjukkan pertukaran singkat.

Meski mudah, menguasai teknik cepat itu menantang. Tidak semua orang memiliki bakat untuk itu. Permintaan sederhana menggunakan kueri dasar, tetapi menjalankan tugas dan rutinitas yang lebih kompleks memerlukan instruksi terperinci.

Katakanlah Anda membangun chatbot pengiriman makanan di Google Dialogflow. Agar platform Anda berfungsi, Anda harus memberikan pola respons yang jelas dan tepat untuk berbagai percakapan. Aturan yang ambigu menghasilkan dialog yang tidak akurat dan tidak membantu.

Untuk menguasai teknik cepat dengan model AI, ikuti tips berikut.

Memahami Arsitektur Model Bahasa

Pelajari proses back-end model bahasa yang berbeda. Memahami bagaimana mereka menganalisis masukan akan membantu Anda menulis petunjuk yang akurat dan mendetail. Maksimalkan kapasitas pemrosesan masing-masing. Bahkan alat canggih membutuhkan instruksi eksternal untuk berfungsi.

Demikian juga, pertimbangkan batasannya. Model bahasa yang canggih menarik informasi terkini dari internet, meskipun mereka biasanya mengikuti batasan yang lebih ketat. Anda harus kreatif dengan permintaan Anda.

Ekspresikan Masalah Ambigu dengan Jelas

Insinyur yang cepat harus belajar menyampaikan masalah yang ambigu dan menantang. Tidak semua orang bisa berinteraksi dengan AI. Faktanya, pengguna biasa kesulitan menyampaikan permintaan, terutama yang melibatkan tugas multi-langkah.

Anda harus memberikan konteks sebanyak mungkin. Model AI hanya menjawab input. Memberi mereka petunjuk yang tidak jelas dengan ungkapan yang tidak pasti dan istilah umum akan menghasilkan hasil yang di bawah standar.

Mengatasi Bias Data

Model AI pada dasarnya tidak memihak. Output bias apa pun yang mereka hasilkan berasal dari kumpulan data yang digunakan pelatih mereka. Ingat: AI hanya mempelajari pola dan pengalaman. Bahkan model AI tingkat lanjut menghasilkan respons berbahaya, karena pengembang sering menggunakan informasi tanpa filter dalam jumlah besar.

Untuk meminimalkan ketidakakuratan, lakukan pengujian yang ketat alih-alih menyaring kumpulan data secara manual. Terus beri makan variasi model AI dari berbagai petunjuk untuk mengungkap mana yang memicu jawaban yang bias.

Test Prompt Tanpa Henti

Permintaan kompleks jarang bekerja pertama kali. Anda akan melihat dampak dari perubahan yang tampak kecil saat Anda membuat instruksi yang lebih detail dan tepat. Jangan biarkan kesalahan mengecilkan hati Anda.

Alih-alih terobsesi untuk menulis perintah tanpa cela sekaligus, biasakan diri Anda dengan pengujian A/B. Rekayasa yang cepat membutuhkan banyak trial and error. Edit formula tanpa henti hingga Anda menemukan nada, frasa, dan istilah yang tepat untuk menyampaikan instruksi.

Pelajari Tren Industri

Insinyur yang cepat harus tetap mengikuti tren industri saat ini. Evolusi AI yang bergerak cepat membuat spesialisasi menjadi tidak praktis. Teknologi baru dapat dengan cepat mendominasi yang populer, jadi jangan hanya fokus pada satu model AI.

Ambil kompetisi antara platform AI yang berbeda sebagai contoh. Sementara ChatGPT membuat gebrakan dengan GPT-3.5, perusahaan lain seperti Microsoft juga mengembangkan model bahasa mereka sendiri yang kuat, seperti Bing AI. Sementara itu, OpenAI terus berinovasi dan merilis GPT-4, model bahasa yang lebih maju.

Berapa Penghasilan Insinyur Cepat?

Rekayasa cepat masih baru, namun pemberi kerja sudah memahami relevansinya. Bloomberg mengatakan rata-rata gaji teknik cepat berkisar antara $175.000 hingga $335.000 per tahun. Mempertimbangkan kemudahan masuk, Anda mungkin meragukan perkiraan ini. Bagaimanapun, siapa pun dapat berbicara dengan AI. Bahkan seseorang yang tidak memiliki latar belakang teknologi dapat menulis petunjuk AI yang efektif.

Namun, jangan bingung dasar dengan teknik cepat lanjutan. Perekayasaan cepat dasar melibatkan tugas-tugas standar, sementara rekayasa cepat lanjutan melibatkan rutinitas dan proses pelatihan yang kompleks.

Petunjuk lanjutan sering kali berisi ribuan kata yang dipilih dengan cermat. Membuat beberapa kesalahan ketik atau memilih istilah yang salah dapat mengubah hasil sama sekali. Tidak banyak yang memiliki keterampilan atau pengetahuan untuk tugas-tugas yang menuntut seperti itu.

Mengapa Rekayasa Cepat Penting?

Mulailah mengambil kursus teknik langsung. Pemimpin teknologi global terus merilis model AI baru—mengetahui cara memanfaatkan mesin ini akan membuat Anda bisa disewa. Bahkan bisa membantu Anda meluncurkan karir di bidang teknologi meski kurang pengalaman.

Publik Membutuhkan Anjuran Pra-Made

Sementara rekayasa yang cepat memiliki kurva belajar yang mudah, pengguna AI biasa masih menganggapnya memakan waktu. Mereka lebih suka menggunakan petunjuk yang dibuat sebelumnya. Alih-alih membuat formula unik, mereka akan menjelajah Reddit benang dan GitHub repositori yang membahas petunjuk AI.

Insinyur yang cepat dapat memaksimalkan permintaan ini. Selain bekerja penuh waktu untuk laboratorium AI, bangun pengikut online dengan membagikan petunjuk efektif untuk permintaan populer.

AI Tidak Selalu Melakukan Apa yang Anda Inginkan

Pengguna biasa memiliki kesalahpahaman bahwa AI itu hidup. Mereka pikir itu memiliki kapasitas pemrosesan untuk membaca yang tersirat, jadi mereka memasukkan pertanyaan yang ambigu.

Sayangnya, melakukan hal itu menghasilkan hasil yang lebih rendah. AI tidak dapat meniru pemahaman manusia. Itu hanya merumuskan respons berdasarkan kumpulan data terlatih, model bahasa, dan pengalaman pengguna.

Permintaan Kualitas Menghasilkan Respons Kualitas

Insinyur yang inovatif dapat menemukan kembali permintaan yang sudah ada dan menemukan cara untuk meningkatkan presisi. Selalu ada ruang untuk perbaikan. Bahkan permintaan sederhana menjadi lebih baik dengan kata kerja yang kuat dan instruksi terperinci. Gambar di bawah menunjukkan tanggapan ChatGPT terhadap pertanyaan singkat.

Sementara itu, foto ini menyoroti dampak penggunaan petunjuk deskriptif.

Permintaan Insinyur Cepat Akan Meningkat

Jangan khawatir atas pekerjaan teknik cepat yang terbatas. Terlepas dari kemajuan baru-baru ini, AI masih dalam tahap pengembangan. Merek global baru saja mulai merilis alat bertenaga AI.

Karena semakin banyak perusahaan memasukkan model bahasa ke dalam produk mereka, perkirakan lonjakan permintaan untuk teknisi yang cepat. Sementara itu, fokuslah untuk memperbaiki keahlian Anda. Bangun repositori dan PDF berisi permintaan unik dan inovatif untuk menunjukkan calon pemberi kerja.

Mulailah Karir Anda sebagai Insinyur Cepat

Rekayasa yang cepat adalah karir yang diminati dan bermanfaat yang membutuhkan pengalaman pengkodean minimal. Banyak non-coder mencapai kesuksesan di industri ini. Perhatikan saja bahwa hambatan masuk yang rendah menciptakan pasar kerja yang kompetitif—perluas pilihan Anda dengan membuat petunjuk untuk berbagai LLM (model bahasa besar).

Tetapi jika Anda memiliki pengetahuan mendalam tentang model bahasa dan pembelajaran mesin, jelajahi lebih banyak posisi teknis. Jangan berhenti hanya dengan rekayasa cepat. Dengan keahlian Anda, Anda sudah dapat membangun, melatih, dan mengembangkan model AI.