NVIDIA merilis GPU barunya pada September 2022. Menampilkan arsitektur pemrosesan grafis baru yang berjalan pada transistor berukuran empat nanometer yang lebih kecil, GPU Seri 4000 baru hadir dengan banyak lonceng dan peluit.
Lebih baik lagi, GPU baru ini juga hadir dengan DLSS 3, teknologi peningkatan gambar bertenaga kecerdasan buatan yang dapat meningkatkan frekuensi gambar pada rig Anda secara eksponensial.
Tapi apa itu DLSS 3.0, dan apakah itu layak untuk ditingkatkan? Baiklah, mari kita cari tahu.
Apa itu DLSS 3.0?
Kependekan dari Deep Learning Super Sampling, DLSS adalah teknologi grafis saraf yang menggunakan kekuatan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan frekuensi gambar pada sistem Anda.
Supersampling dalam DLSS mengacu pada sebuah teknik anti-aliasing digunakan untuk meningkatkan kualitas video dengan merender bingkai game pada resolusi yang lebih tinggi lalu menurunkan sampelnya—meningkatkan kualitas video dengan mengurangi aliasing. Meskipun demikian, merender bingkai pada resolusi yang lebih tinggi sangat membebani GPU Anda, dan menggunakan fitur anti-aliasing biasanya mengurangi FPS Anda. Lagi pula, GPU Anda harus memproses lebih banyak data piksel dan menurunkannya ke resolusi asli Anda.
Di sinilah bagian "Pembelajaran Mendalam" dari DLSS muncul. Anda lihat, dalam metode anti-aliasing tradisional, GPU harus merender bingkai pada resolusi yang lebih tinggi, tetapi dengan pembelajaran mendalam, GPU tidak harus melakukan itu. Alih-alih, yang harus dilakukan hanyalah menghasilkan bingkai pada resolusi asli, lalu inti tensor pada GPU memprediksi bagaimana tampilan bingkai saat dirender pada resolusi yang lebih tinggi.
Pendekatan ini mengurangi beban komputasi rendering frame pada resolusi yang lebih tinggi karena intervensi AI. Oleh karena itu, sederhananya, DLSS merender game Anda pada resolusi yang lebih tinggi dengan menggunakan Kecerdasan Buatan.
DLSS 3.0, di sisi lain, adalah iterasi ketiga dari teknologi yang sama. Ini meningkatkan DLSS dengan memprediksi bingkai lengkap daripada hanya meningkatkan resolusi bingkai—meningkatkan kecepatan bingkai secara eksponensial.
Inilah cara kerjanya.
Bagaimana Cara Kerja DLSS 3?
Sebelum masuk ke DLSS 3, penting untuk memahami cara kerja versi lama—dan cara DLSS 3 membuatnya.
Seperti yang dijelaskan sebelumnya, DLSS menggunakan AI untuk merender gambar dengan resolusi lebih tinggi. Artinya, GPU tidak diprogram untuk meningkatkan resolusi bingkai. Sebaliknya, GPU dilatih dengan menampilkan gambar beresolusi lebih rendah dan lebih tinggi untuk memprogram dirinya sendiri.
NVIDIA menjalankan Convolutional Neural Network (CNN) untuk melakukan pelatihan ini di superkomputernya. Jaringan ini kemudian diperlihatkan gambar game yang berjalan dengan resolusi lebih rendah sebagai input. Secara bersamaan, sebagai output, jaringan diperlihatkan gambar yang sama yang dirender pada resolusi 64 kali lipat dengan fitur anti-aliasing diaktifkan dan dinonaktifkan.
Selain gambar beresolusi tinggi dan rendah, CNN juga dilatih menggunakan umpan balik temporal. Umpan balik ini memberikan informasi jaringan tentang bagaimana objek dalam gambar bergerak melintasi bingkai sehubungan dengan output aslinya dan resolusi yang lebih tinggi. Hal ini memungkinkan CNN memprediksi tampilan frame berikutnya jauh sebelumnya—menawarkan frekuensi gambar dan kualitas gambar yang lebih baik.
Pengeboman data gambar yang terus-menerus pada jaringan ini melatihnya, memungkinkannya meningkatkan resolusi game secara instan. Setelah dilatih, jaringan ini dikirim ke GPU NVIDIA melalui pembaruan driver, memungkinkan mereka meningkatkan resolusi gambar menggunakan jaringan saraf terlatih.
Sebaliknya, DLSS 3.0 melangkah lebih jauh dan merender bingkai lengkap menggunakan metodologi ini. Oleh karena itu, DLSS 3 tidak hanya meningkatkan resolusi gim, tetapi juga menyisipkan bingkai yang dihasilkan AI ke gim Anda.
Karena pendekatan ini, GPU harus memproses lebih sedikit data, dan menurut NVIDIA, dengan mengaktifkan DLSS 3, GPU hanya menghitung 1/8 dari frame. AI memprediksi sisanya. Peningkatan rendering AI inilah yang memungkinkan FPS dikirimkan empat kali lebih cepat jika dibandingkan dengan metode rendering tradisional.
Tapi bagaimana DLSS 3 memprediksi seluruh frame tanpa menggunakan pipa rendering konvensional? Yah, itu semua berkat Arsitektur Ada Lovelace baru dari NVIDIA berjalan pada inti tensor generasi keempat baru, yang memungkinkan pembuatan bingkai menggunakan AI.
Inilah cara semuanya bekerja.
Pembuatan Bingkai Menggunakan AI pada DLSS 3
Sama seperti DLSS, DLSS 3 menggunakan inti tensor untuk meningkatkan resolusi bingkai, tetapi juga memiliki akselerator aliran optik khusus yang membantu GPU memprediksi bingkai. Untuk memprediksi bingkai, akselerator aliran optik mendapatkan beberapa bingkai data beresolusi tinggi yang dihasilkan oleh DLSS. Akselerator aliran optik kemudian menggunakan data ini untuk menghasilkan medan aliran optik.
Bidang aliran optik ini menentukan bagaimana data piksel berubah antara dua bingkai, dan data ini, bersama dengan vektor gerakan geometris, digunakan untuk menghasilkan bingkai AI. Oleh karena itu dengan menggunakan aliran optik, GPU NVIDIA RTX 4000-Series dapat menempatkan frame baru yang dihasilkan menggunakan AI di antara frame yang dihasilkan menggunakan pendekatan tradisional—meningkatkan FPS.
Meskipun demikian, menyisipkan frame yang dihasilkan AI dalam sebuah game memiliki tantangan tersendiri, dan yang terbesar adalah input lag. Lagi pula, GPU tidak dapat memprediksi masukan pengguna pada bingkai yang dihasilkan menggunakan AI.
Untuk mengatasi masalah ini, NVIDIA menggunakan teknologi Reflex miliknya.
DLSS 3 dan NVIDIA Reflex
Sebelum masuk ke NVIDIA Reflex, penting untuk memahami bagaimana gerakan mouse Anda mencapai GPU. Jadi, saat Anda menggerakkan mouse atau menekan tombol untuk menggerakkan karakter dalam game, mouse mengirimkan informasi penunjuk ke CPU. Yang kemudian memprosesnya dan mengirimkannya ke antrian render. Dari sini, data dikirim ke GPU, yang mengirimkan informasi penunjuk Anda ke layar.
Pipeline input data tradisional ini menghasilkan banyak kelambatan karena input pengguna dapat berada dalam antrean render lebih lama, membuat Anda melewatkan headshot tersebut. Untuk mengatasi masalah ini, kami memiliki NVIDIA Reflex, sebuah teknologi yang menghilangkan antrean rendering dan mengirimkan data langsung ke GPU dari CPU—mengurangi input lag hingga 80 persen.
Bisakah Anda Menggunakan DLSS 3 pada GPU Lama?
NVIDIA merilis DLSS 3 dengan GPU Seri RTX 4000, dan jika Anda memiliki GPU RTX lama yang mendukung DLSS, Anda mungkin bertanya-tanya apakah DLSS 3 akan meningkatkan pengalaman bermain game Anda.
Yang paling penting, DLSS pada sistem lama akan meningkat dengan DLSS 3 karena menggunakan AI, dan jaringan saraf akan menjadi lebih baik dengan pembaruan baru. Meskipun demikian, teknologi pembuatan bingkai yang lebih baru pada sistem lama tidak akan didukung karena menggunakan yang lebih baru inti tensor generasi keempat bersama dengan akselerator aliran optik, yang hanya dapat ditemukan di NVIDIA RTX 4000-Seri.
Dikatakan, menurut a Utas Reddit, pembuatan bingkai dapat diaktifkan pada sistem RTX lama dengan membuat perubahan pada file konfigurasi. Namun, kami belum memiliki kesempatan untuk menguji apakah ini berhasil.
Apakah DLSS 3 Layak Diupgrade?
DLSS 3 menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan resolusi game yang Anda mainkan. Pendekatan ini tidak hanya menawarkan frekuensi gambar yang lebih baik, tetapi juga memungkinkan bermain game dengan resolusi tinggi pada GPU kelas bawah.
Oleh karena itu, jika Anda ingin menikmati FPS tinggi sambil memainkan game berat dengan anggaran 4k, meningkatkan ke DLSS sangat sepadan.
