Ada beberapa pustaka dan kerangka kerja Python untuk mengekstrak data dari web. Setiap orang memulai dengan alat tertentu sampai mereka menyadari bahwa alat tersebut mungkin tidak cocok untuk proyek berikutnya. Meskipun sangat tidak mungkin Anda akan menggunakan semua alat Python dalam satu proyek, Anda harus tahu mana yang harus tetap berguna di kotak alat pengikis web Anda.
Berikut adalah pustaka, kerangka kerja, dan alat Python terbaik lainnya yang akan membantu Anda mengikis data dari web, dengan mudah.
1. Sup Cantik
Memulai daftar dengan pustaka web scraping terbaik untuk pemula: Beautiful Soup. Ini pada dasarnya adalah alat yang mengekstrak data dari file HTML dan XML yang diurai dengan mengubah dokumen menjadi objek Python.
"Keindahan" Beautiful Soup terletak pada kesederhanaannya. Mudah diatur dan Anda bisa mulailah dengan proyek pengikisan web pertama Anda
dalam hitungan menit. Beautiful Soup menggunakan pendekatan hierarki untuk mengekstraksi data dari dokumen HTML. Anda dapat mengekstrak elemen menggunakan tag, kelas, ID, nama, dan atribut HTML lainnya.Mengharapkan lebih banyak dari Beautiful Soup akan membuatnya terlalu jauh. Tidak ada dukungan bawaan untuk middlewares dan fungsi lanjutan lainnya seperti rotasi proxy atau multi-threading. Dengan Beautiful Soup, Anda memerlukan perpustakaan untuk mengirim permintaan HTTP, mengurai dokumen yang diunduh, dan mengekspor informasi yang tergores ke file keluaran.
2. permintaan
request tidak diragukan lagi merupakan pustaka Python yang paling banyak digunakan untuk menangani permintaan HTTP. Alat ini sesuai dengan slogannya: HTTP for Humans™. Ini mendukung beberapa jenis permintaan HTTP, mulai dari GET dan POST hingga PATCH dan DELETE. Tidak hanya itu, Anda dapat mengontrol hampir semua aspek permintaan, termasuk header dan tanggapan.
Jika kedengarannya mudah, yakinlah karena permintaan juga melayani pengguna tingkat lanjut dengan banyak fiturnya. Anda dapat bermain-main dengan permintaan dan menyesuaikan tajuknya, mengunggah file ke server menggunakan POST, dan menangani waktu tunggu, pengalihan, dan sesi, antara lain.
permintaan biasanya dikaitkan dengan Beautiful Soup ketika datang ke pengikisan web karena kerangka kerja Python lainnya memiliki dukungan bawaan untuk menangani permintaan HTTP. Untuk mendapatkan HTML untuk halaman web, Anda akan menggunakan permintaan untuk mengirimkan permintaan GET ke server, lalu mengekstrak data teks dari respons dan meneruskannya ke Beautiful Soup.
3. Scrapy
Seperti namanya, Scrapy adalah framework Python untuk mengembangkan web scraper berskala besar. Ini adalah pisau swiss-tentara untuk mengekstrak data dari web. Scrapy menangani semuanya mulai dari mengirim permintaan dan mengimplementasikan proxy hingga ekstraksi dan ekspor data.
Tidak seperti Beautiful Soup, kekuatan Scrapy yang sebenarnya adalah mekanismenya yang canggih. Tapi jangan biarkan kerumitan itu mengintimidasi Anda. Scrapy adalah framework web scraping paling efisien dalam daftar ini, dalam hal kecepatan, efisiensi, dan fitur. Muncul dengan pemilih yang memungkinkan Anda memilih data dari dokumen HTML menggunakan elemen XPath atau CSS.
Keuntungan tambahannya adalah kecepatan Scrapy mengirim permintaan dan mengekstrak data. Itu mengirim dan memproses permintaan secara tidak sinkron, dan inilah yang membedakannya dari alat pengikis web lainnya.
Terlepas dari fitur-fitur dasar, Anda juga mendapatkan dukungan untuk middlewares, yang merupakan kerangka pengait yang menyuntikkan fungsionalitas tambahan ke mekanisme Scrapy default. Anda tidak dapat mengikis situs web berbasis JavaScript dengan Scrapy di luar kotak, tetapi Anda dapat menggunakan middlewares seperti scrapy-selenium, scrapy-splash, dan scrapy-scrapingbee untuk mengimplementasikan fungsionalitas tersebut ke dalam proyek Anda.
Terakhir, setelah selesai mengekstrak data, Anda dapat mengekspornya dalam berbagai format file; CSV, JSON, dan XML, untuk beberapa nama.
Scrapy adalah salah satu dari banyak alasan mengapa Python adalah bahasa pemrograman terbaik bagi siapa saja yang tertarik dengan web scraping. Menyiapkan proyek Scrapy pertama Anda dapat memakan waktu, terutama jika Anda tidak memiliki pengalaman dengan kelas dan kerangka kerja Python. Alur kerja Scrapy dipisahkan menjadi beberapa file dan untuk pemula, itu mungkin dianggap sebagai kompleksitas yang tidak diinginkan.
4. Selenium
Jika Anda ingin mengikis konten dinamis yang dirender JavaScript, maka Selenium adalah yang Anda butuhkan. Sebagai kerangka pengujian web lintas platform, Selenium membantu Anda merender HTML, CSS, dan JavaScript serta mengekstrak apa yang diperlukan. Anda juga dapat meniru interaksi pengguna nyata dengan hard-coding tindakan keyboard dan mouse, yang merupakan pengubah permainan yang lengkap.
Selenium memunculkan instance browser menggunakan driver web dan memuat halaman. Beberapa browser populer yang didukung oleh Selenium adalah Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge, Apple Safari, dan Internet Explorer. Ini menggunakan pencari CSS dan XPath, mirip dengan penyeleksi Scrapy, untuk menemukan dan mengekstrak konten dari elemen HTML di halaman.
Jika Anda tidak berpengalaman dengan Python tetapi mengetahui bahasa pemrograman lain, Anda dapat menggunakan Selenium dengan C#, JavaScript, PHP, Perl, Ruby, dan Java.
Satu-satunya batasan adalah karena Selenium meluncurkan browser web di latar belakang, sumber daya yang diperlukan untuk menjalankan pengikis meningkat secara signifikan, dibandingkan dengan Scrapy atau Beautiful Soup. Tetapi mengingat fitur tambahan yang dibawa Selenium ke meja, itu sepenuhnya dibenarkan.
5. urllib
Pustaka urllib Python adalah alat sederhana namun penting untuk dimiliki di gudang pengikisan web Anda. Ini memungkinkan Anda menangani dan memproses URL dalam skrip Python Anda.
Aplikasi urllib praktis yang tepat adalah modifikasi URL. Pertimbangkan Anda sedang menggores situs web dengan banyak halaman dan perlu mengubah sebagian URL untuk membuka halaman berikutnya.
urllib dapat membantu Anda mem-parse URL dan membaginya menjadi beberapa bagian, yang kemudian dapat Anda modifikasi dan unparse untuk membuat URL baru. Saat menggunakan perpustakaan untuk mengurai string mungkin tampak berlebihan, urllib adalah penyelamat bagi orang-orang yang membuat kode web scraper untuk bersenang-senang dan tidak ingin masuk ke seluk-beluk struktur data.
Juga, jika Anda ingin memeriksa robots.txt situs web, yang merupakan file teks yang berisi aturan akses untuk perayap Google dan pencakar lainnya, urllib juga dapat membantu Anda. Anda disarankan untuk mengikuti robots.txt situs web dan hanya mengorek halaman yang diizinkan.
6. Pustaka JSON, CSV, dan XML
Karena Beautiful Soup atau Selenium tidak memiliki fitur bawaan untuk mengekspor data, Anda memerlukan pustaka Python untuk ekspor data ke JSON, CSV, atau file XML. Untungnya, ada banyak pustaka yang dapat Anda lakukan untuk mencapai ini, dan yang paling dasar direkomendasikan, yaitu json, csv, dan xml untuk file JSON, CSV, dan XML.
Pustaka semacam itu memungkinkan Anda membuat file, menambahkan data ke dalamnya, dan terakhir, mengekspor file ke penyimpanan lokal atau server jarak jauh.
7. Sup Mekanik
Sup Mekanik? Apakah ini penipuan Beautiful Soup yang murah? Tidak. Terinspirasi oleh Mekanisasi dan berdasarkan permintaan Python dan Beautiful Soup, MechanicalSoup membantu Anda mengotomatiskan perilaku manusia dan mengekstrak data dari halaman web. Anda dapat mempertimbangkannya di antara Beautiful Soup dan Selenium. Satu-satunya tangkapan? Itu tidak menangani JavaScript.
Meskipun namanya mirip, sintaks dan alur kerja MechanicalSoup sangat berbeda. Anda membuat sesi browser menggunakan MechanicalSoup dan saat halaman diunduh, Anda menggunakan metode seperti Beautiful Soup menemukan() Dan Temukan semua() untuk mengekstrak data dari dokumen HTML.
Fitur lain yang mengesankan dari MechanicalSoup adalah memungkinkan Anda mengisi formulir menggunakan skrip. Ini sangat membantu ketika Anda perlu memasukkan sesuatu di bidang (bilah pencarian, misalnya) untuk membuka halaman yang ingin Anda kikis. Penanganan permintaan MechanicalSoup luar biasa karena dapat secara otomatis menangani pengalihan dan mengikuti tautan pada halaman, menghemat upaya pengkodean bagian secara manual untuk melakukan itu.
Karena didasarkan pada Beautiful Soup, ada tumpang tindih yang signifikan dalam kekurangan kedua perpustakaan ini. Misalnya, tidak ada metode bawaan untuk menangani output data, rotasi proxy, dan rendering JavaScript. Satu-satunya masalah Beautiful Soup yang telah diperbaiki oleh MechanicalSoup adalah dukungan untuk menangani permintaan, yang telah diselesaikan dengan mengkode pembungkus untuk pustaka permintaan Python.
Pengikisan Web dengan Python Menjadi Lebih Mudah
Python adalah bahasa pemrograman yang kuat untuk menggores web, tidak diragukan lagi, tetapi alat yang digunakan hanyalah sebagian dari masalahnya. Masalah paling menonjol yang dihadapi orang saat membuat kode pengikis adalah mempelajari hierarki dokumen HTML.
Memahami struktur halaman web dan mengetahui cara menemukan elemen dengan cepat adalah suatu keharusan jika Anda ingin mengembangkan web scraper tingkat lanjut.
