Pembaca seperti Anda membantu mendukung MUO. Saat Anda melakukan pembelian menggunakan tautan di situs kami, kami dapat memperoleh komisi afiliasi. Baca selengkapnya.

Cara termudah untuk membaca dan menginterpretasikan data adalah melalui representasi visual. Alat visualisasi data membantu usaha kecil dan ilmuwan data untuk menginterpretasikan data dalam bagan atau grafik sederhana, membuat urutan atau cerita di sekitarnya. Dengan cara ini, orang dapat memahami tumpukan besar data digital.

Datawrapper dan Tableau menonjol karena fitur dan kualitasnya. Selain sederhana, mereka telah melayani ilmuwan data selama bertahun-tahun. Namun, mereka hanya cocok untuk beberapa tujuan. Jadi, artikel ini membandingkan alat visualisasi data teratas ini, termasuk kekuatan dan kelemahannya, untuk membantu Anda membuat keputusan yang tepat.

Ikhtisar Datawrapper

Pembungkus data adalah alat visualisasi online yang mudah digunakan yang memungkinkan Anda mengunggah data untuk membuat grafik, bagan, dan peta. Yang terbaik untuk jurnalis dan ilmuwan data yang mencari visualisasi data dasar dan dapat digunakan untuk membuat bagan dan grafik tanpa pengetahuan tentang keterampilan pengkodean. Datawrapper dapat digunakan pada perangkat seluler dan komputer.

instagram viewer

Itu datang dengan banyak pilihan metode visualisasi data terbaik, memungkinkan Anda lebih fleksibel dan menambah nilai pada laporan Anda. Yang perlu Anda lakukan hanyalah mengimpor kumpulan data sebagai file CSV dan mengunggahnya ke Datawrapper, dan dalam beberapa menit, itu membuat grafik dan bagan interaktif. Kemudian Anda dapat menyimpannya sebagai file JPG atau kode sematan.

Datawrapper memiliki hosting gratis, memudahkan Anda mengunggah data. Namun, sebaiknya unduh alat ini di server Anda untuk keamanan yang lebih baik.

Tinjauan Tablo

Tablo adalah alat intelijen bisnis yang berfungsi ganda sebagai alat visualisasi data yang luar biasa. Mudah digunakan dan memudahkan orang untuk menganalisis data massal. Menggunakan Tableau adalah pengalaman yang hampir sama dengan Statistik deskriptif Excel untuk analisis data, hanya lebih baik. Alat ini relevan dalam analitik bisnis dan pelacakan data.

Tidak seperti Datawrapper, Anda mungkin memerlukan pengetahuan sebelumnya tentang beberapa pemrograman. Namun, itu tidak perlu. Tableau juga melangkah lebih jauh dengan memungkinkan penemuan dan eksplorasi data dalam hitungan menit. Ilmuwan data dapat membuat laporan dengan menggabungkan kumpulan data yang berbeda dan menghasilkan data dari sumber lain.

Tableau sepenuhnya dapat disesuaikan dan dapat diterapkan ke server Anda atau dihosting di cloud. Fitur ini memungkinkan Anda berbagi informasi dengan siapa pun di seluruh dunia. Ini berjalan di aplikasi desktop, server, dan opsi publik gratis.

1. Visualisasi

Datawrapper membantu mengatur data dalam tiga opsi visualisasi—peta web, bagan, dan tabel, yang menjadikannya ideal untuk menyematkan grafik di situs web. Apa yang membuat Datawrapper menonjol adalah seberapa interaktif dan responsif bagan dan peta ini.

Ilmuwan data juga dapat menggunakan Tableau untuk membuat bagan dan grafik interaktif. Ini juga memungkinkan Anda untuk menjalankan kumpulan data besar dari berbagai sumber dan menjelajahi lebih banyak data. Dengan Tableau, Anda dapat membuat bagan sederhana seperti bagan pai dan bagan yang lebih canggih seperti bagan Gantt.

Meskipun Datawrapper akan memberikan representasi data yang lebih sederhana, Datawrapper hanya dapat menjalankan lebih sedikit kumpulan data secara bersamaan. Untuk ini, Tableau menjadi yang teratas.

Pemenang: Tablo

2. Laporan/Analitik

Datawrapper dapat diintegrasikan dengan sistem manajemen konten (CMS) Anda untuk membuat visualisasi online untuk laporan web dan PDF. Alat ini juga memungkinkan ilmuwan data untuk menyematkan bagan ke dalam desain PowerPoint interaktif yang membantu mereka tetap interaktif.

Di sisi lain, ilmuwan data dapat menggunakan Tableau untuk menganalisis data. Alat ini memungkinkan Anda menyiapkan dan menganalisis data besar. Anda dapat memeriksa tren data dan memperkirakan data mentah ini dan membagikannya. Namun, ini bisa sangat rumit dibandingkan dengan Datawrapper, yang lugas dan memiliki sistem pelaporan yang sederhana.

Pemenang: Datawrapper

3. Penyebaran

Datawrapper sebagian besar dihosting di cloud, tetapi Anda dapat menginstalnya sebagai SaaS (perangkat lunak sebagai layanan) atau alat berbasis web. Meskipun Anda dapat menggunakannya di perangkat yang berbeda, penggelaran Datawrapper bergantung pada perangkat Anda.

Di sisi lain, Tableau lebih cepat diterapkan di berbagai perangkat. Selain SaaS dan perangkat lunak berbasis web, ini dapat dengan mudah dijalankan di lokasi dan di cloud dibandingkan dengan Datawrapper. Tableau tersedia dalam berbagai versi yang dapat mendukung server dan desktop tanpa masalah.

Alat ini berfungsi lebih baik di cloud, jadi akan membantu jika Anda mempelajari cara menerapkan alat visualisasi data ini di cloud. Konon, dalam hal penerapan, Tableau lebih baik.

Pemenang: Tablo

4. Dukungan Pelanggan

Datawrapper menawarkan dukungan email untuk pelanggan yang mungkin memiliki pertanyaan atau memerlukan bantuan untuk menavigasi alat tersebut. Namun, tidak ada nomor resmi untuk orang yang lebih suka berbicara dengan pejabat.

Tableau membawa dukungan pelanggan ke level lain. Selain menawarkan dukungan email, mereka juga menyediakan sejumlah pertanyaan umum untuk membantu pelanggan mengatasi masalah mereka.

Jika masalah Anda tidak tercakup di bagian FAQ, Anda dapat menghubungi layanan pelanggan melalui email. Bagian terbaiknya adalah Anda dapat menilai dukungan berdasarkan produk Tableau yang Anda gunakan untuk lebih spesifik dalam permintaan dan jawaban Anda.

Pemenang: Tablo

5. Kemudahan penggunaan

Datawrapper sangat mudah digunakan. Ini menyediakan antarmuka yang sederhana untuk membuat bagan dan grafik tanpa keterampilan coding atau desain. Anda juga tidak perlu membuat akun untuk menggunakan Datawrapper. Ini memungkinkan Anda untuk mengimpor file dalam CSV atau PDF.

Tableau juga memiliki antarmuka yang sederhana. Ini menyediakan fitur drag-and-drop yang memudahkan untuk mengekstrak kumpulan data. Namun, Anda harus membuat akun untuk menggunakan Tableau. Selain itu, Tableau memiliki fitur yang lebih kompleks karena dapat memiliki banyak kumpulan data dan mungkin sulit untuk dipahami. Kali ini, Datawrapper memiliki keunggulan.

Pemenang: Datawrapper

6. Pelatihan/Navigasi

Datawrapper menyediakan materi pelatihan di situs webnya untuk mengajari pemula cara menavigasi alat tersebut. Pelatihan ini mencakup slide, modul, dan latihan untuk menguji seberapa baik Anda memahami alat tersebut. Anda juga dapat menghubungi dukungan jika memiliki pertanyaan tentang materi pelatihan.

Tableau menyediakan banyak materi pelatihan gratis yang mencakup semua bidang visualisasi data. Ini sedikit rumit, jadi Anda perlu mempelajari dasar intelijen bisnis, komputer, dan TI.

Selain itu, Tableau menyediakan platform yang bagus untuk belajar, selain komunitas dan forum yang dapat membantu menjawab pertanyaan yang mungkin Anda miliki selama latihan.

Pemenang: Tablo

7. Harga

Datawrapper menawarkan paket gratis yang memberi Anda akses ke visualisasi dasar dan mengekspor visualisasi sebagai PNG. Namun, untuk alat yang lebih canggih, Anda dapat berlangganan paket Kustom mulai dari $599 per bulan atau hubungi Datawrapper untuk menyesuaikan paket Perusahaan dengan kebutuhan Anda.

Sementara itu, Tableau tidak memiliki paket gratis dan mulai dari $15 untuk Tableau Viewer, $42 untuk Tableau Explorer, dan $70 untuk Tableau Creator. Mempertimbangkan jenis layanan yang diberikan Tableau, harganya terjangkau dan memberikan nilai uang. Meskipun tidak memiliki paket gratis, ini memiliki harga awal yang wajar dibandingkan dengan Datawrapper.

Pemenang: Tablo

Datawrapper vs. Tableau: Mana Yang Harus Anda Pilih?

Datawrapper adalah yang terbaik untuk jurnalis atau ilmuwan data yang ingin menjalankan visualisasi data tanpa pengetahuan yang rumit tentang pengkodean atau pemrosesan data besar. Tableau, di sisi lain, menginterpretasikan data dengan cara yang lebih kompleks dan merupakan data tingkat lanjut.

Jika Anda seorang pemula dalam ilmu data dan ingin memulai karir di dalamnya, mudah untuk memulainya.