Kesederhanaan Python menjadikannya salah satu bahasa pemrograman terbaik untuk menulis tes otomatis. Bahasa ini menawarkan beberapa kerangka kerja pengujian perangkat lunak untuk membantu Anda menguji dengan lebih efisien.

Apakah Anda sedang dalam pengujian end-to-end, pengujian beban dan stres, atau lebih, ini adalah kerangka kerja pengujian perangkat lunak berbasis Python terbaik.

1. Pytest

Pytest adalah kerangka pengujian sederhana yang ditulis dengan Python dan untuk Python. Mengapa Anda harus menggunakannya untuk pengujian? Ini memiliki kurva pembelajaran yang mudah dan merupakan kerangka kerja masuk untuk pengujian unit dan integrasi. Ini juga mendukung pewarisan kelas dari unittest.

Salah satu poin kuat dari framework ini adalah menyediakan cara penulisan tes yang lebih bersih dan lebih singkat dengan Python. Misalnya, memvalidasi keluaran kode semudah memanggil an menegaskan kata kunci. Jika Anda ingin menjalankan beberapa pengujian secara bersamaan, Pytest menghemat waktu dengan fitur pengujian paralel tanpa kepala.

instagram viewer

Pytest juga mendukung eksekusi baris perintah dari test suite. Ini sesederhana menjalankan perintah pytest dari terminal folder uji. Anda tidak perlu repot tentang file pengujian, karena framework mendeteksinya secara otomatis.

Namun, perintah tersebut juga berfungsi dengan deklarasi file. Jadi Anda juga bisa memanggil Pytest dengan nama file:

pytestpatter_tests.py

Menjalankan file pengujian dengan Pytest menghasilkan keluaran ramah-manusia yang melacak langkah-langkah pengujian dan memberi tahu Anda letak kesalahannya:

2. Dramawan

Kerangka penulis drama adalah penawaran Microsoft kepada komunitas pengujian perangkat lunak. Sementara banyak kerangka kerja mengoperasikan pengujian tanpa kepala saja, Playright mendukung mode tanpa kepala dan kepala. Ini adalah salah satu framework terbaik untuk menguji antarmuka pengguna, dengan dukungan untuk browser berbasis Firefox dan Chromium seperti Edge dan Chrome.

Dari segi fitur, Playwright dekat dengan Selenium. Ini cocok dengan yang terakhir untuk pengujian paralel dan alat orkestrasi berbasis cloud. Tapi itu mengalahkan Selenium dengan fungsi pengujian API-nya. Namun, pengujian paralel penulis naskah bisa jadi rumit—karena event loop-nya hanya menjalankan kemampuan pengujian tunggal secara default. Namun, Anda dapat menemukan jalan keluarnya dengan penggunaan loop Python yang cocok.

Jika Anda ingin tanpa kode, Anda dapat menggunakan codegen Playwright untuk menulis kode pengujian secara dinamis. Ini menghasilkan file uji khusus bahasa saat Anda berinteraksi dengan DOM. Generator pemilihnya juga memungkinkan Anda memilih elemen web dengan mudah hanya dengan mengarahkan kursor ke atasnya tanpa repot memeriksa DOM.

Penulis naskah memiliki penantian otomatis default. Oleh karena itu, DOM dijeda untuk memuat sebelum menjalankan kasus uji. Saat penulisan, kerangka penulis naskah mendukung JavaScript, TypeScript, Java, dan .NET selain Python.

3. Selenium

Selenium adalah salah satu framework pengujian otomatisasi yang paling banyak digunakan dengan dukungan komunitas yang baik. Tidak seperti Playwright, itu tidak menawarkan kemampuan pengujian API. Jadi ini bukan framework untuk menguji logika backend. Tapi itu menyediakan driver browser berbasis Chromium dan non-Chromium untuk menilai dan memvalidasi UI.

Framework ini memiliki lebih banyak dukungan bahasa pemrograman dan lebih fleksibel dalam otomatisasi web secara umum. Itu juga menerima kemampuan cloud grid untuk mengatur kasus uji secara paralel. Jadi, ini adalah pilihan yang sangat baik untuk pengujian lintas-browser dan lintas-platform.

Selenium memiliki serangkaian pemilih khusus yang memungkinkan Anda berinteraksi dengan UI sebagai pengguna biasa. Dan jika Anda memerlukan dosis pernyataan tindakan UI, Anda dapat mewarisinya dari kelas unittest. Selenium juga memiliki ekstensi IDE untuk Chrome dan Firefox. Ini menawarkan pengujian rekam-dan-putar. Tapi tidak seperti codegen Playwright, itu tidak menghasilkan kode uji.

4. Robot

Robot adalah kerangka kerja pengujian Python sumber terbuka yang digerakkan oleh kata kunci. Secara keseluruhan, itu membuat otomatisasi pengujian semudah mungkin. Meskipun Anda harus menulis kode untuk kasus uji di kerangka kerja lain, itu bahasa Inggris biasa di Robot. Jadi sangat berguna untuk menulis kasus uji yang lebih ramah manusia.

Kekuatannya adalah pengujian penerimaan — untuk memastikan bahwa perangkat lunak memenuhi kriteria yang ditentukan. Di luar pengujian, ini juga menampilkan alat otomasi robot umum untuk mengotomatiskan tugas UI.

Memulai dengan kerangka Robot itu mudah; Anda dapat membuat serangkaian tugas yang ditulis dalam bahasa manusia biasa. Kemudian siapkan test case untuk masing-masing dalam file terpisah. Robot menyediakan sedikit fungsionalitas pengujian, tetapi Anda dapat memperluasnya dengan pustaka pengujian lainnya. Misalnya, Anda dapat memasangkannya dengan Selenium untuk menambahkan kemampuan browser ke pengujian UI.

5. Doctest

Doctest adalah pustaka pengujian Python bawaan yang memungkinkan Anda mendokumentasikan kode saat Anda menguji. Ini adalah salah satu pilihan terbaik untuk menjalankan pengujian unit. Tapi itu juga mendukung pengujian komponen UI. Pustaka ini intuitif, membaca dokumen dari kode Anda dan memvalidasi keluaran yang Anda harapkan.

Doctest bekerja dengan memeriksa fungsi terhadap keluaran yang ditetapkan. Itu hanya melempar kesalahan dan mengembalikan hasil yang dihitung dengan benar jika hasil yang Anda harapkan salah. Output pengujian di Doctest bersih. Jika menguji pada beberapa input data, misalnya, ini memberikan laporan kegagalan yang mendetail, termasuk di mana kode gagal.

Sepotong tes yang didokumentasikan Doctest terlihat seperti ini, misalnya:

deffindFirst(teks):
"""
Diberi tali, kembali alfabet pertama
: parameter: rangkaian
>>> temukanPertama("Idowu")
AS
"""
kembaliteks[0].atas()
jika __nama__=="__utama__":
impor Doctest
Doctest.testmod()

Tes yang didokumentasikan di atas gagal karena kami mengharapkan a kamu, tetapi hasil perhitungannya adalah SAYA alih-alih:

6. Unittest

Unittest menyediakan salah satu cara paling terstruktur untuk menulis pengujian unit. Ini mendukung pemrograman berorientasi objek secara default. Itu membungkus kasus uji dalam kelas khusus dan mengeksekusinya dalam loop acara. Dengan mengingat hal itu, unittest adalah pilihan yang sangat baik jika Anda lebih suka menyusun pengujian Anda dalam model objek halaman.

Unittest tidak menawarkan pengujian UI secara default. Tapi Anda bisa memasangkannya dengan kerangka pengujian lain seperti Selenium untuk mendapatkan banyak kemampuan browser. Anda juga dapat menjalankan pengujian paralel dengan unittest saat dipasangkan dengan kerangka kerja yang didukung cloud grid. Dengan demikian, Anda dapat memanfaatkan kekuatannya dalam integrasi dan pengujian end-to-end.

Ketika digabungkan dengan Selenium, misalnya, Anda dapat memeriksa keluaran yang diharapkan terhadap hasil komponen menggunakan kata kunci penegasan yang diwariskan. Namun, tidak seperti Pytest, Anda cenderung menulis lebih banyak kode di unittest karena pemanggilan pernyataannya lebih sulit dikodekan.

7. Hidung2

Nose2 terkait erat dengan fungsionalitas Pytest. Namun, itu mewarisi properti intinya dari kerangka kerja yang paling unik. Seperti Pytest, Anda dapat menggunakannya sebagai test runner untuk test case yang ditulis dalam framework lain seperti Selenium atau unittest.

Ini mendukung pengujian unit dan integrasi. Jadi apakah Anda ingin menguji UI atau memeriksa fungsi kode Anda, Nose2 menyediakan semua utilitas yang dibutuhkan.

Itu juga menerima pengujian parameter. Ini melibatkan memasukkan parameter pengujian seperti browser dan platform pengujian di dalam dekorator. Anda kemudian dapat mengakses setiap parameter di dalam badan kode. Hal ini menjadikan Nose2 salah satu framework terbaik untuk menjalankan pengujian lintas-browser secara paralel melalui cloud grid.

Uji Program Anda dan Rilis Perangkat Lunak Berkualitas

Pengujian adalah praktik yang baik dalam pemrograman yang membantu Anda mendeteksi dan menghapus bug sebelum rilis publik. Sementara beberapa kerangka pengujian sebagian besar berbasis Python, yang lain mendukung banyak bahasa pemrograman.

Meskipun yang terbaik adalah menyimpan pengujian unit ke bahasa pengembangan Anda, bisa jadi lebih bebas bahasa. Jangan ragu untuk menggunakan salah satu kerangka kerja pengujian Python ini.