Karena kecerdasan buatan menjadi bagian dari semua yang kami lakukan, peran analis AI menjadi lebih penting untuk berbagai bisnis. Jenis analis ini mengandalkan algoritme pembelajaran mesin untuk memantau, menilai, mengumpulkan, memproses, dan melacak informasi statistik dari kumpulan data.
Jalur seorang analis AI sangat diminati karena arahnya di masa depan di banyak industri, tetapi mengapa itu menjadi semakin penting? Berikut adalah beberapa tanggung jawab seorang analis AI, dan bagaimana hal itu dapat memengaruhi masa depan teknologi.
1. Merancang atau Menganalisis Algoritma
Seberapa baik Anda dalam mengingat pola? Sebagai seorang analis AI, Anda harus menjadi ahli dalam merancang dan menilai berbagai pola algoritme, karena dari sinilah sebagian besar perangkat lunak AI dibuat. Algoritme ini penting untuk mendesain tata letak atau warna, pengoptimalan, kecepatan, menyesuaikan feed berita pengguna, atau bahkan menghasilkan gambar.
Seorang analis kecerdasan buatan bekerja dengan tim ilmuwan dan insinyur data lainnya dalam pemodelan statistik, pemrosesan bahasa alami, dan pembelajaran mesin. Misalnya, Anda dapat mengerjakan generator teks-ke-gambar canggih berikutnya, seperti Pencipta NightCafe.
2. Mengevaluasi Aplikasi Perangkat Lunak
Ingin memastikan aplikasi perangkat lunak bekerja dengan benar? Berdasarkan algoritme pembelajaran mesin, analis AI terus memantau dan menilai data setiap hari. Dengan pekerjaan ini, Anda akan bertanggung jawab untuk menganalisis kode sumber aplikasi perangkat lunak berbasis AI, yang sangat penting agar aplikasi apa pun berfungsi dengan baik.
Ini dapat mencakup perangkat lunak cerdas apa pun yang mampu mempelajari dan memecahkan masalah, seperti chatbot perusahaan yang berbicara dengan pelanggan, atau Cortana di Windows. Dengan teknologi canggih seperti ini, kualitas perangkat lunak adalah sesuatu yang ingin dicoba dan diuji, terutama jika itu adalah produk komersial untuk khalayak yang lebih luas. Jika Anda membuat asisten virtual, misalnya, Anda ingin asisten tersebut menjawab pertanyaan pelanggan dengan benar.
3. Teliti Teknologi AI Baru
Apakah Anda menganggap diri Anda seorang peneliti yang hebat? AI selalu berubah, jadi meneliti teknologi baru dapat membantu mengoptimalkan kinerja dan menyelesaikan masalah dengan lebih cepat. Bagaimanapun, evolusi AI saat ini disebabkan oleh penelitian yang konstan.
Dihadapkan dengan informasi yang konstan, organisasi atau usaha kecil mungkin memerlukan jenis sistem baru yang beradaptasi dan belajar. Dari pembuatan bahasa alami hingga pengenalan ucapan, pemrosesan robotik, atau program pembelajaran mendalam, ada begitu banyak cara teknologi ini dapat membantu bisnis. Ingin mempelajari lebih lanjut tentang cabang di jalur karier ini? Di sini adalah bagaimana menjadi seorang insinyur kecerdasan buatan.
4. Menguji Prototipe
Seberapa berguna keterampilan berpikir kritis atau penalaran Anda? Prototipe adalah tempat semua produk, baik aplikasi seluler atau produk fisik, selalu dimulai. Dan semakin cepat mereka melewati tahap pengembangan ini, semakin sukses mereka jadinya. Analis AI membuat proses ini lebih mudah dengan menguji prototipe.
Pengujian prototipe menawarkan umpan balik berharga yang dapat digunakan analis untuk menghindari kesalahan yang mahal, sehingga pengguna akhir bisa mendapatkan hasil terbaik. Ini dapat dilakukan melalui pengujian pengguna, misalnya, sistem obrolan untuk digunakan pelanggan di situs web teknologi baru. Contoh lain bisa mendapatkan umpan balik pengguna pada aplikasi dalam mode beta. Ini berharga bagi tim mana pun.
Analis AI merancang analisis data berdasarkan teknik pembelajaran mesin untuk meningkatkan fase pengujian. Melalui pengujian prototipe dari waktu ke waktu, analis AI dapat mengungkap berbagai peluang tersembunyi yang mungkin terlewatkan oleh pencipta.
5. Menulis Kode Komputer
Apakah Anda luar biasa dalam bahasa komputer? Analis AI harus berpengalaman dalam menulis kode komputer, karena begitulah cara kecerdasan buatan dibuat. Dalam AI, pengkodean meningkatkan pemahaman data yang logis dan analitis, jadi mempelajari kode memungkinkan analis AI untuk memecahkan masalah yang terkait dengan data besar.
Analis AI harus memiliki pengetahuan yang baik tentang bahasa pemrograman seperti R atau SAS untuk membantu mengumpulkan data, menganalisis statistik, atau memvisualisasikan data. Dengan mempelajari kode, analis dapat membersihkan data, mengubahnya menjadi berbagai format, memahami kesalahan dalam database, dan memunculkan ide baru untuk memperkenalkan lebih banyak solusi.
6. Membantu Produktivitas Usaha
Dalam hal produktivitas bisnis, analis AI membantu bisnis berkembang dalam banyak cara. Dengan AI yang dapat memprediksi analitik masa depan, analis dapat mengurangi kesalahan dalam jaringan rantai pasokan, misalnya, menjadikannya proses yang jauh lebih mulus untuk bisnis yang membutuhkan produk yang didorong dengan cepat.
Analis AI meningkatkan produktivitas bisnis dengan pemeliharaan prediktif, pemantauan bisnis, pemantauan pengalaman pelanggan, dan pemantauan pendapatan. Jika ada batasan waktu atau jumlah yang harus dipenuhi, seorang analis AI mengetahui setiap bagian dari proses ini dan sangat berharga bagi tim mana pun.
7. Mempersiapkan Laporan
Analis AI di dunia digital saat ini berkolaborasi dengan para profesional yang terkait dengan penambangan data, pembelajaran mesin, komputasi awan, dan banyak lagi. Dengan mengingat hal ini, Anda memerlukan komunikasi yang luar biasa untuk dapat menyiapkan laporan yang akurat dan masuk akal.
Perusahaan membutuhkan analis AI untuk bekerja dalam tim lintas fungsi, jadi jika Anda selalu menjadi orang yang terorganisir, menyiapkan laporan mungkin menjadi tanggung jawab favorit Anda. Analis AI bertanggung jawab untuk mempersiapkan, mengadakan, dan memodelkan model pembelajaran mesin, serta menangani semua angka dalam hal produk atau pemasaran.
Para profesional ini juga harus tahu bagaimana menyiapkan laporan penelitian, eksperimen, dan pengembangan pendekatan baru. Analis AI kemudian dapat mempresentasikan temuan mereka, menawarkan saran, dan membantu perusahaan di masa depan. Ingin berlatih untuk peran AI? Di sini adalah tips terbaik untuk membuat laporan proyek Anda menonjol!
8. Memaksimalkan Pengembalian Bisnis
Apakah Anda berkembang pada bisnis yang dapat meningkatkan pendapatannya? Anda tidak akan memikirkannya, tetapi seorang analis AI menambahkan nilai yang sangat besar untuk pengembalian bisnis. AI memiliki potensi besar untuk mewujudkannya, dengan bantuan pemasaran bertarget, layanan pelanggan, alur kerja otomatis, pengoptimalan harga produk, dan banyak lagi.
Dengan menganalisis data dengan baik, analis dapat meningkatkan dan menetapkan sejumlah sasaran proyek mereka setiap kuartal. Di situs web teknologi, misalnya, AI memiliki kekuatan untuk mempersonalisasi konten iklan bergantung pada hasil pencarian sebelumnya. AI dapat membantu bisnis mengotomatiskan alur kerja dengan asisten suara untuk membaca email, misalnya, atau penyaringan cerdas yang dapat memindai malware.
Analis AI Inovatif Secara Teknologi
Dengan analitik AI, analisis data otomatis, dan teknologi mesin, profesi analis AI melibatkan pengetahuan berbasis data untuk membantu memecahkan tantangan yang sebelumnya tidak dapat diselesaikan.
Memanfaatkan keterampilan analitik AI membantu mendorong keterlibatan pelanggan, meningkatkan pengembangan prototipe, meningkatkan laporan, dan meningkatkan keuntungan bisnis. Seorang analis AI pada akhirnya dapat meningkatkan cara masa depan dalam dunia bisnis, dan sebagai jalur karier, dijamin akan berkembang.
