GPT-4 vs. GPT-3.5: 5 Penjelasan Perbedaan Utama

Setelah semua spekulasi dan klaim mengenai kemampuan GPT-4, iterasi keempat yang sangat dinantikan dari keluarga model bahasa GPT diluncurkan pada 14 Maret 2023.

GPT-4 tidak hadir dengan beberapa fitur yang banyak digembar-gemborkan seperti yang dikabarkan. Namun, model terbaru secara signifikan meningkatkan GPT-3.5 dan pendahulunya. Tetapi apa perbedaan GPT-4 dari GPT-3.5? Kami akan membawa Anda melalui beberapa perbedaan utama antara GPT-4 dan GPT-3.5.

1. GPT-4 vs. GPT-3.5: Kreativitas

Salah satu keuntungan yang paling menonjol dari model GPT-4 dibandingkan GPT-3.5 adalah kemampuannya untuk memberikan balasan yang lebih kreatif untuk petunjuknya. Jangan salah paham; GPT-3.5 sangat kreatif. Ada daftar panjang hal-hal kreatif yang dapat Anda lakukan dengan ChatGPT yang menggunakan model tersebut. Namun, itu sudah mengungguli banyak model bahasa besar dalam hal kreativitas.

Namun, GPT-4 meningkatkan standar lebih jauh. Meskipun keunggulan kreatif GPT-4 mungkin tidak terlihat saat mencoba menyelesaikan masalah dasar, perbedaannya adalah kreativitas antara kedua model menjadi jelas karena tugas menjadi lebih sulit dan membutuhkan tingkat yang lebih tinggi kreativitas.

Misalnya, jika Anda meminta kedua model untuk menyelesaikan tugas kreatif seperti menulis puisi menggunakan bahasa Inggris dan Prancis di setiap baris puisi, ChatGPT didukung oleh model GPT-4 terbaru akan memberikan hasil yang lebih baik. Sementara respons GPT-4 akan menggunakan kedua bahasa di setiap baris, GPT-3.5 akan bergantian di antara kedua bahasa, dengan setiap baris menggunakan satu bahasa dan berikutnya menggunakan bahasa lainnya.

2. GPT-4 vs. GPT-3.5: Input Gambar atau Visual

Meskipun GPT-3.5 hanya dapat menerima permintaan teks, GPT-4 bersifat multimodal dan dapat menerima input teks dan visual. Untuk lebih jelasnya, saat kita mengatakan input visual, gambar tidak harus berupa gambar prompt yang diketik—itu bisa berupa gambar apa saja. Jadi, dari gambar soal matematika tulisan tangan hingga meme Reddit, GPT-4 dapat memahami dan menjelaskan hampir semua gambar.

Tidak seperti GPT-3, GPT-4 adalah bahasa dan model visual.

Selama siaran langsung pengumuman GPT-4, seorang insinyur OpenAI memberi makan model dengan tangkapan layar dari server Discord. GPT-4 dapat mendeskripsikan setiap detail di dalamnya, termasuk nama-nama pengguna yang online saat itu. Gambar mockup situs web lelucon yang digambar tangan juga diberikan kepada model dengan instruksi untuk mengubahnya menjadi situs web, dan luar biasa, GPT-4 memberikan kode kerja untuk situs web yang cocok dengan gambar.

3. GPT-4 vs. GPT-3.5: Respons Lebih Aman

Meskipun GPT-4 tidak sempurna, langkah-langkah yang diambilnya untuk memastikan respons yang lebih aman merupakan peningkatan yang disambut baik dari model GPT-3.5. Dengan GPT-3.5, OpenAI mengambil pendekatan keamanan yang lebih berbasis moderasi. Dengan kata lain, beberapa langkah keamanan lebih merupakan renungan. OpenAI memantau apa yang dilakukan pengguna dan pertanyaan yang mereka ajukan, mengidentifikasi kelemahan, dan mencoba memperbaikinya saat dalam perjalanan.

Dengan GPT-4, sebagian besar tindakan keselamatan sudah dimasukkan ke dalam sistem pada tingkat model. Untuk memahami perbedaannya, ini seperti membangun rumah dengan bahan yang kuat sejak awal versus menggunakan apa pun yang ada dan kemudian mencoba menambal sesuatu saat kesalahan muncul. Berdasarkan Laporan teknis GPT-4 OpenAI [PDF], GPT-4 menghasilkan respons toksik hanya 0,73% dibandingkan dengan 6,48% respons toksik GPT-3.5.

4. GPT-4 vs. GPT-3.5: Faktualitas Tanggapan

Salah satu kekurangan GPT-3.5 adalah kecenderungannya untuk menghasilkan informasi yang tidak masuk akal dan tidak benar secara percaya diri. Dalam istilah AI, ini disebut "halusinasi AI" dan dapat menyebabkan ketidakpercayaan terhadap informasi yang dihasilkan AI.

​​​​​​

Di GPT-4, halusinasi masih menjadi masalah. Namun, menurut laporan teknis GPT-4, model baru ini 19% hingga 29% lebih kecil kemungkinannya untuk berhalusinasi jika dibandingkan dengan model GPT-3.5. Tapi ini bukan hanya tentang laporan teknis. Tanggapan dari model GPT-4 pada ChatGPT terasa lebih faktual.

5. GPT-4 vs. GPT-3.5: Jendela Konteks

Perbedaan yang kurang dibicarakan antara GPT-4 dan GPT-3.5 adalah jendela konteks dan ukuran konteks. Jendela konteks adalah berapa banyak data yang dapat disimpan model dalam "memori" selama sesi obrolan dan untuk berapa lama. GPT-4 memiliki ukuran dan jendela konteks yang jauh lebih baik daripada model pendahulunya.

Secara praktis, ini berarti GPT-4 dapat lebih mengingat konteks percakapan lebih lama, serta instruksi yang diberikan selama percakapan.

Masalah dengan GPT-3.5 adalah kecenderungan model untuk keluar dari topik atau gagal mengikuti instruksi saat Anda melanjutkan percakapan. Anda dapat, misalnya, memberi tahu model untuk memanggil Anda dengan nama Anda, dan itu akan melakukannya untuk sementara waktu tetapi kemudian gagal mengikuti instruksi di sepanjang jalan. Meskipun masalah ini masih ada pada model GPT-4, masalah ini tidak terlalu menjadi masalah karena jendela konteks yang lebih baik.

Masalah lainnya adalah batasan volume teks yang dapat Anda gunakan dalam prompt sekaligus. Meringkas teks panjang menggunakan GPT-3 biasanya berarti membagi teks menjadi beberapa bagian dan meringkasnya sedikit demi sedikit. Peningkatan panjang konteks dalam model GPT-4 berarti Anda dapat menempelkan seluruh PDF sekaligus dan membuat model meringkas tanpa membaginya menjadi beberapa bagian.

GPT-4: Peningkatan dari GPT-3.5

Tidak diragukan lagi, GPT-4 merupakan langkah signifikan dari model pendahulunya. Meskipun masih terkendala dengan beberapa keterbatasan GPT-3.5, peningkatan yang signifikan di beberapa area dan penambahan kemampuan baru menjadikan model ini sebagai langkah baru yang menarik dalam mengejar bahasa AI yang benar-benar cerdas model.