Kecerdasan buatan telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir, dan GPT-4 OpenAI akan menjadi hal besar berikutnya dalam Natural Language Processing (NLP). Versi model bahasa pembuatan teks saat ini, GPT-3.5, telah melampaui harapan orang-orang dengan kemampuan percakapan mulai dari pertemanan obrolan hingga pembuatan kode.
Sudah menjadi informasi publik bahwa OpenAI, perusahaan di balik ChatGPT, sedang mengembangkan penerus GPT-4, 3.5. Detail model yang akan datang dirahasiakan, tetapi diperkirakan akan menjadi versi yang lebih kuat dan mumpuni.
Analisis data berbasis cloud oleh GPT-4, terintegrasi dengan platform berbasis mikrokontroler seperti Arduino, akan menawarkan pendekatan yang lebih produktif kepada DIYers untuk pengembangan produk.
Multi-Modal AI dan DIY: Apa Itu Multi-Modal AI?
AI multi-modal mengacu pada model AI yang dapat memproses dan memahami berbagai jenis data, seperti teks, gambar, dan video. Dapatkan ini, jika GPT-4 menjadi AI multi-modal, itu akan menjadi pengubah permainan bagi penggemar DIY.
Ini berarti bahwa GPT-4 berpotensi menghasilkan ide proyek DIY berdasarkan masukan visual, seperti gambar materi yang diunggah pengguna atau proyek yang telah selesai.
Itu juga bisa memberikan petunjuk langkah demi langkah yang menggabungkan teks dan isyarat visual, sehingga memudahkan pengguna untuk mengikuti. Dengan kemampuan multi-modal, GPT-4 dapat membuka kemungkinan dunia baru bagi penggemar DIY yang ingin mengerjakan proyek yang lebih kompleks.
Bagaimana GPT-4 Mempercepat Pengembangan DIY?
Karena bidang NLP terus berkembang, rilis GPT-4 sangat dinantikan karena potensinya untuk mempercepat pengembangan DIY.
Kemampuan Pemrosesan Bahasa Tingkat Lanjut
Pembuatan bahasa skala besar adalah fitur yang memungkinkan pembuatan teks besar, koheren, dan akurat yang memberikan tanggapan informatif kepada penggemar DIY. Fitur dukungan multibahasa juga akan mendiversifikasi penggunaan model bahasa oleh komunitas DIY, sehingga mendorong kolaborasi dan mempercepat pembentukan dan implementasi ide.
Plugin IDE Berbasis AI
Integrasi alat dan ekstensi AI dalam IDE sudah dimulai dengan modul seperti Kopilot GitHub. GitHub Copilot adalah alat dari GitHub yang didukung oleh OpenAI Codex, model berbasis GPT3.
Alat seperti itu tersedia di lingkungan pengembangan membantu pembuatan kode tanpa cela, dan mempercepat proses penulisan kode untuk proyek DIY yang kompleks—tidak melupakan fitur debugging.
Integrasi Algoritma Pembelajaran Mesin
Mengintegrasikan algoritme dapat meningkatkan relevansi dan akurasi respons model, yang mengarah ke rekomendasi DIY yang dipersonalisasi berdasarkan perilaku pengguna. Algoritme ML dapat mengenali kata kunci terkait DIY dan menyesuaikan tanggapan khusus pengguna, memudahkan proses penelitian dan pengembangan produk.
Masa Depan Platform Berbasis Mikrokontroler
Platform berbasis mikrokontroler bisa mendapatkan keuntungan besar dari kemajuan model AI seperti ChatGPT4. Mengintegrasikan model-model ini dapat memperluas daya pemrosesan dan memori platform, menghasilkan analisis data yang lebih akurat dari sistem tertanam dan IoT. Berbicara tentang ini, kami telah membahas banyak hal Proyek Arduino IoT Anda dapat mencoba tanpa menunggu kemajuan GPT.
Langkah-langkah pemeliharaan prediktif juga dapat dikembangkan dengan menggunakan data ini. Di masa mendatang, versi AI yang ringan bahkan dapat diintegrasikan ke dalam perangkat untuk proyek DIY menggunakan teknik kompresi. Secara umum, peserta DIY akan segera dapat mengidealkan, meneliti, menerapkan, dan memodifikasi proyek secara efisien.
Membawa AI ke Dunia DIY
GPT-4 pasti akan mengubah industri DIY. Menghasilkan respons yang dipersonalisasi dan akurat, dukungan multibahasa, bantuan DIY virtual, asisten pengkodean, dan fitur debug hanyalah puncak gunung es dari kemampuan yang ditawarkan model bahasa yang akan datang bidang.
