Untuk waktu yang lama, para insinyur dan ilmuwan berusaha membuat kecerdasan buatan (AI) bekerja seperti otak manusia. Prestasi ini menjadi mungkin dengan terciptanya Google Brain, sebuah tim riset AI, pada tahun 2011. Jadi, apa yang dibutuhkan Google Brain, dan apa saja kemajuan dan terobosannya dalam AI?
Bagaimana Otak Google Dimulai
Otak manusia mungkin adalah ciptaan yang paling kompleks—mesin biologis yang rumit dengan banyak area yang melakukan tugas berbeda secara bersamaan. Namun, pengembang AI bertujuan untuk membuat sistem AI melakukan operasi yang kompleks dan menyelesaikan masalah seperti manusia.
Pada tahun 2011, Andrew Ng, seorang profesor perguruan tinggi, Jeff Dean, seorang rekan Google, dan Greg Corrado, seorang Peneliti Google, mendirikan Google Brain sebagai tim peneliti untuk mengeksplorasi AI.
Awalnya, tim tersebut tidak memiliki nama resmi; setelah Ng bergabung dengan Google X, dia mulai berkolaborasi dengan Dean dan Corrado untuk mengintegrasikan proses deep learning ke dalam infrastruktur Google yang sudah ada. Akhirnya, tim tersebut menjadi bagian dari Google Research dan disebut "Google Brain".
Anggota tim pendiri Brain berusaha untuk menciptakan kecerdasan yang dapat dipelajari secara mandiri dari sejumlah besar data. Mereka juga bertujuan untuk mengatasi tantangan jaringan AI yang ada, termasuk pemahaman bahasa, ucapan, dan pengenalan gambar.
Pada tahun 2012, Google Brain mengalami terobosan. Para peneliti memasukkan jutaan gambar yang diperoleh dari YouTube ke dalam jaringan saraf untuk melatihnya dalam pengenalan pola tanpa informasi sebelumnya. Setelah percobaan, jaringan mengenali kucing dengan tingkat akurasi yang tinggi. Terobosan ini membuka jalan bagi berbagai aplikasi.
Evolusi Otak Google dan Pengembangan AI
Google Brain merevolusi cara insinyur perangkat lunak memikirkan AI, memberikan kontribusi yang signifikan terhadap perkembangannya. Tim Brain telah mencapai hasil yang luar biasa dalam banyak operasi pembelajaran mesin—keberhasilannya membentuk dasar untuk pengenalan ucapan dan gambar AI serta pemrosesan bahasa alami.
Pemrosesan Bahasa Alami
Salah satu kontribusi terpenting tim Brain adalah pengembangan pembelajaran mendalam dan perkembangannya Pemrosesan Bahasa Alami (NLP).
NLP melibatkan pengajaran bahasa manusia komputer dan membantu mereka berinteraksi, memberikan hasil yang lebih baik dengan paparan yang berkelanjutan. Misalnya, Asisten Google menggunakan NLP untuk memahami pertanyaan Anda dan merespons dengan tepat.
Visi Komputer
Tim Brain telah berkontribusi pada Computer Vision—mengidentifikasi gambar dan objek dari data visual. Pada tahun 2012, Google Brain memperkenalkan jaringan saraf untuk mengklasifikasikan gambar ke dalam 1000 kategori. Saat ini, ada beberapa penggunaan tak terduga untuk Computer Vision yang digunakan saat ini.
Terjemahan Mesin Neural
Google Brain juga mengembangkan Neural Machine Translation (NMT). Sebelum pengenalan tim Brain, sebagian besar sistem penerjemahan menggunakan metode statistik; Terjemahan Mesin Saraf Google adalah peningkatan yang signifikan.
Sistem menerjemahkan seluruh kalimat sekaligus, menghasilkan terjemahan yang lebih akurat dan terdengar natural. Google Brain juga telah mengembangkan model jaringan yang dapat menyalin ucapan secara akurat.
3 Aplikasi Yang Memanfaatkan Otak Google
Tim Brain telah mempelopori sejumlah aplikasi Google sejak didirikan pada tahun 2011, termasuk yang berikut ini.
1. Asisten Google
Asisten Google, yang ditemukan di banyak ponsel cerdas saat ini, memberikan informasi yang dipersonalisasi, membantu Anda mengatur pengingat dan alarm, melakukan panggilan ke berbagai kontak, dan bahkan mengontrol perangkat pintar di sekitar rumah.
Asisten ini mengandalkan algoritme pembelajaran mesin yang disediakan oleh Google Brain untuk menafsirkan ucapan dan memberikan respons yang akurat. Dengan algoritma tersebut, Asisten Google membuat hidup Anda lebih mudah dengan mempelajari preferensi Anda dan, setelah penggunaan jangka panjang, memahami Anda dengan lebih baik.
2. penerjemah Google
Sistem Google Translate menggunakan Neural Machine Translation, yang menggunakan algoritma pembelajaran mendalam dari Google Brain. Ini memungkinkan Google Terjemahan untuk mengidentifikasi, memahami, dan menerjemahkan teks secara akurat ke dalam bahasa yang diinginkan.
NMT juga menggunakan pendekatan pemodelan "sequence-to-sequence". Ini berarti frasa dan seluruh kalimat diterjemahkan sekaligus, bukan kata demi kata. Seiring waktu, saat Anda berinteraksi dengan Google Terjemahan, Google Terjemahan mengumpulkan informasi, yang memungkinkannya menyediakan terjemahan yang terdengar lebih alami di masa mendatang.
Jika Anda membutuhkan lebih banyak wawasan, periksa cara menerjemahkan audio dengan Google Translate di ponsel android Anda.
3. Google Foto
Sementara Foto Google pada dasarnya adalah aplikasi penyimpanan foto dan video berbasis cloud, ia menggunakan algoritme Google Brain untuk mengatur dan mengkategorikan media secara otomatis. Ini memungkinkan Foto Google memudahkan Anda mengelola gambar yang tersimpan. Jadi, saat Anda mengambil gambar, Foto Google mengenali Anda, teman Anda, objek, bahkan tengara dan acara yang ada di foto.
Aplikasi ini juga menambahkan tag untuk membantu Anda mengelompokkan gambar untuk referensi di masa mendatang. Fitur ini sangat berguna untuk mencari dan berbagi kenangan dengan teman nantinya.
Mendorong Batasan Dengan Deep Learning
Google Brain, sejak awal, telah memperluas AI secara dramatis menggunakan algoritme jaringan saraf terbaik. Tim Brain telah berkontribusi pada terobosan pengenalan ucapan dan gambar, kerangka pembelajaran mesin, dan pemrosesan bahasa alami.
