Pembaca seperti Anda membantu mendukung MUO. Saat Anda melakukan pembelian menggunakan tautan di situs kami, kami dapat memperoleh komisi afiliasi. Baca selengkapnya.

AI menjadi lebih manusiawi dari hari ke hari, dan dengan teknologi ini yang terus berkembang pesat, banyak sektor baru semakin populer. Pada artikel kali ini, kami akan membahas berbagai pilihan karir yang tersedia untuk Anda di bidang buatan kecerdasan berdasarkan pendidikan Anda di bidang teknologi informasi, ilmu komputer, atau perangkat lunak rekayasa.

1. Insinyur Robotika

Pernahkah Anda memikirkan kemungkinan yang datang dengan membangun, memasang, menguji, dan memelihara robot Anda sendiri? Insinyur robotika sangat diminati, karena keahlian ini hadir dengan berbagai manfaat bagi banyak industri. Anda dapat menjadi bagian dari produk robot inovatif berikutnya dengan fokus pada pembuatan dan pemeliharaan mesin otomatis sambil menerapkan pembelajaran mesin.

Jika Anda hebat dengan angka dan menginginkan karier yang memuaskan, rekayasa robotika sangat penting di bidang manufaktur, pertanian, perawatan kesehatan, makanan persiapan, dan militer, jadi ini dijamin memberi Anda keamanan kerja, kepuasan, dan kesempatan untuk melakukan sesuatu yang positif banyak.

2. Insinyur Perangkat Lunak

Apakah Anda memiliki keterampilan pemecahan masalah yang luar biasa dan ingin melakukan lebih dari sekadar memperbaiki sistem komputer? Insinyur perangkat lunak adalah pilihan karir yang terkenal di bidang teknologi dan semakin diminati. Ini adalah tulang punggung teknologi seperti yang kita lihat hari ini.

Para profesional ini berspesialisasi dalam membangun perangkat lunak, sederhananya. Microsoft Office atau Google Chrome? Dibuat oleh insinyur perangkat lunak. Perusahaan selalu membutuhkan perangkat lunak canggih untuk ditawarkan kepada pelanggan untuk memenuhi kebutuhan mereka, dan insinyur perangkat lunak memiliki keterampilan untuk menyediakan program yang berfungsi.

Insinyur perangkat lunak dapat bercabang ke AI dengan membangun perangkat lunak yang mencakup pengenalan ucapan, pembelajaran mesin, dan keseluruhan sistem pengguna akhir. Profesional dalam karir ini tidak hanya berharap untuk membuat perangkat lunak, tetapi juga memeliharanya dengan pembaruan.

Ini adalah aspek vital AI dan fondasi untuk membuat perangkat lunak yang akan memengaruhi dan membantu banyak orang menavigasi teknologi yang kompleks. Cortana adalah contoh yang bagus di sini. Bayangkan bisa membangun asisten virtual Anda sendiri.

3. Insinyur Visi Komputer

Apakah Anda pandai memvisualisasikan informasi di depan Anda? Insinyur visi komputer sebagian besar berfokus pada algoritme dan data visual, dan perusahaan besar seperti Apple membutuhkannya. Mereka memanfaatkan kecerdasan buatan dan juga membantu pembuatannya.

Dengan membuat algoritme yang otomatis dan memeliharanya, rekayasa visi komputer terdiri dari deteksi bahaya di mobil self-driving, pengenalan wajah, dan juga kontrol konten di situs media sosial seperti Facebook, hanya untuk menyebutkan a sedikit.

Ini semua berisi sistem otomatis yang sangat mirip dengan kecerdasan buatan, dan diharapkan dalam beberapa tahun mendatang, karir ini diharapkan berkembang dan berkembang. Jika bekerja dengan data melalui umpan video, gambar analog, atau sinyal digital terdengar sesuai keinginan Anda, ini adalah karir yang bagus untuk dibayangkan.

4. Ilmuwan Data

Tidak, ini tidak sama dengan insinyur visi komputer. Jika Anda pandai mengatur data serta melacaknya, Anda dapat menikmati karier yang digunakan banyak organisasi. Ilmuwan data bertanggung jawab untuk mengumpulkan dan mengubah data menjadi format yang menyediakan:

  • Wawasan bagi yang membutuhkan.
  • Membuat ramalan.
  • Memastikan data ini berfungsi untuk perusahaan.

Tugas besar lainnya bagi ilmuwan data adalah memperbaiki korupsi data, atau menyaring informasi yang sedang diproses, yang akan menjadi bagian penting agar kecerdasan buatan berfungsi. Pilihan karir ini sangat cocok untuk seseorang dengan otak analitis yang suka bekerja dengan data!

5. Insinyur atau Arsitek Big Data

Apakah Anda pikir Anda dapat bekerja dengan skala informasi yang lebih besar? Insinyur data besar merancang dan memelihara sistem besar yang digunakan untuk pemrosesan data. Insinyur ini akan sangat penting dalam mengelola aliran data yang besar ini, dan AI akan memproses dan mengelola data yang terkait dengan bagaimana orang ingin AI disampaikan.

Ada permintaan yang signifikan untuk orang-orang di bidang ini karena kurangnya pekerja terampil, dan sangat bagus untuk siapa saja yang menyukai matematika atau analitis. Ingin mempelajari lebih lanjut tentang bidang teknologi yang berfokus pada angka? Lihat karir teratas dalam ilmu data.

6. Analis data

Seorang analis data sangat mirip dengan seorang ilmuwan data, tetapi ini semua tentang menganalisis tren data dari waktu ke waktu. Secara keseluruhan, tanggung jawabnya lebih sedikit, tetapi pekerjaannya melibatkan penggunaan data saat ini alih-alih membuat prediksi dan prakiraan. Ini adalah peran luas yang digunakan banyak perusahaan untuk menganalisis informasi konstan yang mereka serap setiap hari.

Misalnya, jika Anda ingin membantu program AI dan potensi pelanggannya saat ini, Anda dapat sangat membantu mereka yang ingin berkembang. Analis data sangat diminati karena AI terus digunakan untuk mengidentifikasi pola dan mengumpulkan data, sehingga bahkan posisi yang tidak melibatkan pembuatan AI pun akan menggunakannya.

7. Etika AI

Banyak orang mempertanyakan apakah AI benar-benar merupakan teknologi yang mengganggu, dan ahli etika AI ada di sini untuk memastikannya digunakan dengan benar. Para profesional ini memiliki tanggung jawab memprogram sudut pandang, kepercayaan, ide politik, dan kebaikan umum perilaku menjadi AI untuk mencegah mereka bertindak dengan cara yang berbahaya, yang dapat berakhir dengan konsekuensi yang parah bagi banyak orang perusahaan.

Jika Anda ingin mengendalikan perilaku cara kerja AI, ini adalah pilihan karier yang bagus. Jika Anda tertarik dengan topik ini, lihat di pro dan kontra etis dari generasi seni AI. Ini bahkan dapat mendorong Anda untuk bekerja di lapangan.

8. Desainer atau Pengembang UX

Apakah Anda memiliki mata untuk desain serta keterampilan pemrograman yang hebat? Perancang UX, juga dikenal sebagai perancang atau pengembang pengalaman pengguna, memiliki peran untuk menciptakan cara seseorang terlibat dengan program atau situs web yang mereka gunakan. Ini mencakup semua yang dapat Anda lihat dan berinteraksi, sesuatu yang sederhana seperti tombol.

Semua fitur situs web atau program dirancang dengan cermat untuk membuat pengguna merasakan cara tertentu selama penggunaan. Misalnya, program yang dirancang untuk manula tidak akan membuat stres dan mudah digunakan. Dalam AI, ini akan meluas ke cara pengguna berinteraksi dengannya, baik dalam bentuk perangkat lunak atau perangkat keras, seperti robotika. Bayangkan menjadi bagian dari pembuatan robot rumahan yang tidak memerlukan banyak perintah untuk digunakan.

Mengejar Karir di Kecerdasan Buatan

Penggunaan kecerdasan buatan meluas ke puluhan sektor baru, menciptakan banyak lapangan kerja baru, dan membuat banyak bisnis menjadi lebih efisien. Sebagai mahasiswa atau lulusan, Anda dapat yakin bahwa jika Anda ingin memulai karir di AI, ada banyak peluang dalam industri yang berkembang, stabil, dan selalu membutuhkan lulusan IT yang terampil untuk mendapatkan pekerjaan tersebut Selesai.