Aman untuk mengatakan bahwa data saat ini menguasai dunia. Saat ini, bisnis terus membutuhkan ilmuwan data untuk membantu mereka menganalisis, memisahkan, dan mengekstrak informasi yang diperlukan dari data besar. Informasi yang diekstrak ilmuwan data membantu dalam pemecahan masalah dan inovasi.
Meskipun karier di bidang ilmu data mungkin menarik bagi Anda, kurangnya gelar yang relevan untuk mendukung pengejaran karier Anda dapat menurunkan minat Anda. Berikut adalah tujuh cara yang terbukti untuk memulai karir di bidang ilmu data tanpa gelar sebelumnya.
Apa itu Ilmu Data?
Ilmu data melibatkan penggunaan keterampilan analitis dan teknik ilmiah untuk mengekstrak informasi dan wawasan dari data mentah. Ilmuwan data dapat membawa informasi dan pengetahuan dari segala bentuk data, baik kuantitatif maupun kualitatif. Setelah itu, mereka menerapkan informasi yang diekstraksi ini untuk pemecahan masalah, pengambilan keputusan, dan strategi pengembangan.
Saat ini, data adalah pendorong besar ekonomi global, sehingga para ilmuwan data akan sangat diminati di masa mendatang di seluruh dunia. Memulai karir ilmu data tanpa gelar tidak begitu sulit. Berikut adalah langkah-langkah yang perlu Anda ambil untuk memulai karir ilmu data Anda:
1. Pelajari Dasar-dasar Ilmu Data
Untuk memulai karir di bidang ilmu data tanpa gelar, Anda harus memiliki pengetahuan yang memadai tentang beberapa latar belakang disiplin ilmu yang relevan. Ilmu data berasal dari disiplin dasar seperti matematika, statistik, dan ilmu komputer.
Anda dapat membaca buku, menonton video YouTube, dan menghadiri kelas fisik dan virtual untuk memberi Anda pemahaman dasar tentang disiplin ini dan meningkatkan pengetahuan Anda. Selain itu, pengetahuan Anda tentang matematika akan membantu Anda dalam membuat algoritme pembelajaran mesin dan menemukan pola.
Selain itu, keahlian statistik sangat membantu saat meninjau dan menganalisis data, memungkinkan Anda mencapai kesimpulan yang masuk akal. Memahami ilmu komputer juga akan mempersiapkan Anda untuk pembelajaran mesin, aspek integral dari ilmu data.
Anda dapat melihat video YouTube ini untuk pengenalan pembelajaran mesin, misalnya:
2. Ikuti Kursus Ilmu Data
Langkah selanjutnya setelah mempelajari dasar-dasarnya adalah mengambil kursus ilmu data khusus. Ini memungkinkan Anda untuk lebih memahami bagaimana semuanya cocok bersama di bidang ilmu data. Untungnya, ada banyak kursus fantastis tentang subjek ini, yang memberi Anda informasi yang diperlukan untuk membantu Anda memahami ilmu data dan karier terkaitnya.
Anda dapat mengakses kursus online terbuka besar-besaran (MOOC) dari penyedia seperti Coursera, Udemy, dan edX. Pengetahuan yang Anda peroleh dari kursus ini akan membekali Anda untuk karier yang berkembang. Beberapa kursus untuk Anda mulai meliputi:
- Ilmu Data Praktis pada Spesialisasi AWS Cloud
- Pembelajaran Mesin A-Z™: Python & R Praktis Dalam Ilmu Data
- Bootcamp Python untuk Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin
3. Dapatkan Sertifikat/Sertifikasi Ilmu Data dari Badan Sertifikasi yang Kredibel
Anda dapat mengambil kursus dalam ilmu data tanpa mendapatkan sertifikat yang diperlukan. Namun, kursus gratis seperti ini tidak cukup jika Anda ingin calon pemberi kerja menganggap Anda serius. Ketika Anda memperoleh sertifikat dari kursus yang telah Anda selesaikan, mereka memberikan bukti pengetahuan dan keahlian Anda kepada calon pemberi kerja. Beberapa di antaranya adalah:
- Sertifikasi Certified Analytics Professional (CAP)
- Sertifikat Profesional Ilmu Data IBM
- Sertifikasi Cloudera Data Platform Generalist (CDP)
4. Latih Keterampilan Ilmu Data yang Anda Pelajari
Karir dalam ilmu data tidak teoretis. Mereka melibatkan praktik. Jadi, saat Anda belajar secara teori, Anda harus melatih keterampilan ini melalui pengalaman langsung untuk membantu Anda memperoleh dan meningkatkannya.
Selain itu, sementara banyak kursus akan memberi Anda tugas praktis, Anda tetap harus bekerja lebih keras dengan mengambil magang dan proyek kerja pribadi. Anda juga dapat mencari tugas ilmu data yang cocok untuk pemula di lapangan.
5. Bangun Keterampilan Teknis dan Interpersonal Lainnya
Setiap karier membutuhkan perpaduan keterampilan, dan karier dalam ilmu data tidak terkecuali. Idealnya, Anda harus memiliki analitis, pemikiran kritis, pemecahan masalah, keingintahuan intelektual, semangat tim, dan keterampilan komunikasi.
Selain itu, Anda harus mengembangkan keterampilan pemrograman komputer, perselisihan data, dan visualisasi yang kuat. Anda harus mencatat bahwa mempelajari keterampilan ini membutuhkan waktu, dan Anda mungkin belajar beberapa lebih cepat daripada yang lain, meskipun Anda hanya dapat meningkatkannya melalui latihan terus-menerus.
6. Bangun Portofolio Proyek yang Solid
Ini akan membantu jika Anda menyesuaikan portofolio Anda agar sesuai dengan karir ilmu data yang tepat yang menarik minat Anda. Misalnya, jika Anda tertarik dengan pembelajaran mesin, portofolio Anda harus mencerminkan proyek yang melibatkan pembelajaran mesin. Anda dapat membangun portofolio Anda dengan mengerjakan proyek pribadi, termasuk membangun studi kasus yang berlaku untuk masalah spesifik yang memengaruhi bisnis.
Anda juga dapat melamar magang di perusahaan yang bersedia mengambil magang ilmu data untuk proyek jangka pendek. Selanjutnya, Anda dapat memutuskan untuk bekerja secara gratis untuk teman-teman yang merupakan pemilik bisnis dan organisasi non-pemerintah. Beberapa organisasi tempat Anda dapat melamar magang dan pekerjaan adalah:
- Microsoft
- Amazon
7. Lamar Pekerjaan di Niche Ilmu Data Anda
Akan terbukti sia-sia menjalani semua proses menjadi ilmuwan data jika Anda tidak bisa mendapatkan pekerjaan. Anda layak mendapatkan pekerjaan bergaji bagus setelah belajar keras, membangun keterampilan, dan mendapatkan sertifikat. Akan lebih mudah untuk menemukan pekerjaan berdasarkan niche Anda jika Anda spesifik tentang karir ilmu data yang Anda minati.
Anda dapat menggunakan beberapa tips desain untuk meningkatkan portofolio Anda, siapkan resume Anda, dan letakkan di LinkedIn dan situs media sosial lainnya tempat perekrut pekerjaan potensial. Anda mungkin perlu mencari perekrut potensial dan manajer perekrutan, melamar pekerjaan yang tidak terdaftar, dan mengirim email dingin.
8. Mempersiapkan Wawancara Ilmu Data
Sebelum dan sesudah melamar pekerjaan ilmu data, Anda harus mempersiapkan diri secara memadai untuk wawancara ilmu data. Sementara wawancara ilmu data unik, dengan pertanyaan yang mencakup bidang perilaku dan teknis, beberapa pertanyaan wawancara kerja umum yang berlaku di seluruh papan juga disertakan.
Beberapa tips untuk membantu Anda mempersiapkan diri untuk wawancara termasuk meneliti perusahaan tempat Anda melamar dan mempersiapkan diri untuk menguji keterampilan teknis Anda. Selain itu, jika wawancara Anda bersifat virtual, Anda mungkin ingin melihat ini tips tentang cara tetap fokus selama wawancara online. Anda juga harus belajar bagaimana mendiskusikan kisaran gaji dengan pewawancara Anda dengan percaya diri.
Jika Anda tidak yakin bagaimana menjawab pertanyaan di tempat, Anda dapat mencari kemungkinan pertanyaan dan berlatih bagaimana menjawabnya sehingga mereka tidak membuat Anda kehilangan keseimbangan. Anda juga dapat mencari kemungkinan pertanyaan untuk ditanyakan kepada pewawancara Anda. Mengajukan pertanyaan selama wawancara menunjukkan minat Anda pada peran tersebut dan menandakan komitmen Anda untuk belajar dan berkembang.
Mulai Karir Ilmu Data Anda di Ilmu Data Sekarang
Karier ilmu data bergaji tinggi dan sangat dicari. Karena Anda tidak memerlukan gelar untuk terjun ke bidang ini, langkah-langkah yang disebutkan di atas akan membantu Anda memulai karir di bidang ilmu data, unggul di dalamnya, dan menghasilkan banyak uang.