Analisis data adalah bidang yang berkembang pesat yang melibatkan pengumpulan, pembersihan, dan studi data untuk menyediakan informasi bisnis, mendorong tren pasar, dan memandu keputusan bisnis. Profesional di bidang ini dikenal sebagai analis data, yang memperoleh wawasan berharga dari data mentah dengan menganalisisnya.
Saat ini, permintaan akan analis data sangat tinggi, dan ada banyak peluang bagi analis yang terampil untuk membantu perusahaan dan organisasi dengan kebutuhan data mereka. Berikut adalah langkah-langkah untuk memulai karir yang memuaskan dalam analisis data.
1. Pelajari Dasar-dasarnya
Untuk memulai sebagai analis data, Anda harus memahami bidangnya dan cara kerjanya.
Anda harus mengetahui keahlian, alat, dan persyaratan lain yang diperlukan untuk membangun karir di bidang analitik data. Tinjauan luas tentang apa yang dibutuhkan akan memungkinkan Anda memutuskan sejak awal apakah itu bidang yang benar-benar Anda minati dan bagaimana membuatnya bekerja.
Selain itu, pemrograman komputer dasar, statistik, atau pengetahuan matematika merupakan keuntungan bagi sebagian besar peran analisis data. Anda tidak memerlukan gelar di bidang ini, meskipun memperolehnya dapat meningkatkan resume Anda dan memperdalam pengetahuan Anda.
Atau, Anda dapat mendaftar di kursus belajar mandiri analisis data, bootcamp pengkodean, dan program sertifikasi untuk meningkatkan pengetahuan dan pengalaman Anda.
2. Pelajari Keterampilan Teknis
Berkembang dalam peran analis data mengharuskan Anda untuk memiliki berbagai keterampilan teknis. Ini termasuk pengetahuan tentang pengujian hipotesis, distribusi probabilitas, dan analisis regresi.
Analis data bekerja dengan bahasa pemrograman seperti JavaScript, R, Python, dan bahasa kueri data seperti SQL, jadi Anda harus mahir menggunakannya. Misalnya, Anda bisa dapatkan pengalaman SQL dunia nyata dengan mengambil kursus dan bekerja dengan dataset mentah.
Ini akan membantu jika Anda juga belajar untuk menggunakan Microsoft Excel, Matlab, dan IBM SPSS dengan kumpulan data yang berbeda dan terbiasa dengan teknik persiapan dan pembersihan data.
Terakhir, belajar menggunakan alat visualisasi data seperti Tableau dan Power BI sangat penting, sehingga Anda tahu cara mempresentasikan hasil analisis Anda secara visual.
3. Berlatih Dengan Kumpulan Data Nyata dan Bangun Model
Berlatih dengan kumpulan data nyata adalah langkah paling penting di awal karir seorang analis data. Anda hanya dapat meningkatkan keterampilan Anda ketika Anda secara konsisten menerapkannya ke skenario dunia nyata.
Dengan demikian, Anda dapat mendaftar di program gelar atau kursus online yang mencakup proyek praktis dan kumpulan data untuk Anda kerjakan dan buat model.
Atau, Anda dapat merancang proyek pribadi menggunakan kumpulan data gratis dari lembaga pemerintah atau perusahaan publik untuk menjalankan analisis Anda. Ada banyak sekali data di luar sana, dan Anda yang memutuskan mana yang menurut Anda paling menarik.
Contoh kumpulan data publik untuk Anda mulai meliputi:
- Pencarian Kumpulan Data Google
- Data.gov
- Data Bumi
4. Bangun Portofolio Proyek Pribadi yang Solid
Langkah selanjutnya dalam membangun karir analitik data yang solid termasuk menyusun portofolio proyek yang kuat untuk menunjukkan keahlian Anda di lapangan.
Meskipun Anda mungkin telah bekerja dengan beberapa klien segera setelah mempelajari dasar-dasarnya, kumpulan proyek pribadi terbaik Anda sering kali lebih penting dalam pencarian pekerjaan Anda.
Pengusaha potensial ingin melihat bahwa Anda memiliki keterampilan yang diperlukan untuk berfungsi dalam organisasi mereka dan memberikan nilai kepada mereka.
Akibatnya, Anda harus meluangkan waktu untuk menyusun portofolio yang menunjukkan kemampuan Anda untuk:
- Kumpulkan data mentah
- Bersihkan dan siapkan data mentah
- Sajikan data menggunakan peta, bagan, dan grafik
- Dapatkan wawasan praktis dari data yang diproses
Anda juga harus mempertimbangkan untuk menambahkan proyek grup ke portofolio Anda, menunjukkan kemampuan Anda untuk bekerja dalam tim. Namun, Anda harus hindari membuat kesalahan saat membangun portofolio online Anda.
5. Kembangkan Keterampilan Komunikasi dan Presentasi yang Kuat
Di tempat kerja saat ini, tidak cukup hanya menjadi ahli dalam pekerjaan Anda, yaitu menganalisis data. Kemampuan Anda untuk menafsirkan, mempresentasikan, dan mengomunikasikan apa yang telah Anda kerjakan kepada rekan kerja, atasan, dan klien sama berharganya.
Berusahalah untuk berbicara dengan jelas dan tingkatkan kemampuan bercerita Anda. Sebagai permulaan, pertimbangkan tujuan presentasi Anda dan poin-poin yang ingin Anda soroti. Selanjutnya, pertimbangkan elemen visual terbaik untuk menyampaikan pesan Anda, dan ingat untuk membuatnya sebersih dan seinformatif mungkin.
Terakhir, pertimbangkan audiens Anda. Bicaralah dengan tenang, percaya diri, dan lakukan kontak mata dengan individu yang ingin Anda bujuk atau informasikan. Petunjuk ini akan membantu Anda tetap di jalur dan menyajikan temuan Anda secara efektif.
6. Cari Peran Analisis Data Junior untuk Mendapatkan Pengalaman Kerja
Setelah membangun keterampilan Anda, langkah selanjutnya dalam karir Anda adalah melamar peran analis data. Permintaan untuk analis data sangat tinggi di banyak industri, jadi Anda memiliki keuntungan.
Namun, Anda harus terlebih dahulu merapikan resume Anda. Kemudian, melamar pekerjaan analis data yang sesuai dengan preferensi dan tujuan Anda.
Anda harus tahu bahwa meskipun perusahaan memasang iklan pekerjaan dengan daftar persyaratan yang panjang, mereka sering bersedia mempekerjakan analis data yang mungkin tidak memenuhi centang semua kotak jika analis memiliki aset berharga lainnya keterampilan.
Portofolio, keterampilan, dan minat Anda dalam suatu peran mungkin lebih penting bagi pemberi kerja daripada kualifikasi akademik atau profesional Anda.
Selain itu, Anda dapat melamar magang analis data jika Anda seorang siswa dengan keterampilan analis data. Ini akan memberikan pengalaman dunia nyata untuk resume Anda dan memungkinkan Anda untuk memanfaatkan keahlian Anda dalam aplikasi dan pengaturan praktis.
7. Tingkatkan Pendidikan Anda/Dapatkan Sertifikasi Profesional
Akhirnya, apakah Anda seorang pemula di industri ini atau memiliki pengalaman kerja beberapa tahun, dapatkan tingkat lanjut gelar seperti master atau doktor dalam analisis data atau ilmu data adalah cara terbaik untuk mengkonsolidasikan Anda keahlian.
Gelar memungkinkan Anda untuk mendapatkan pengetahuan mendalam tentang bidang data tertentu, yang dapat membantu membawa karir Anda ke tingkat berikutnya.
Sebaliknya, Anda dapat memilih program sertifikasi lanjutan dari penyedia pendidikan terakreditasi atau badan profesional. Sertifikasi ini membuktikan keahlian dan kemauan Anda untuk tumbuh dan beradaptasi dengan bidang yang berkembang.
Anda mungkin ingin melihat beberapa program sertifikasi ini:
- Program Sertifikasi Analisis Data Cloudera
- Sertifikat Profesional Analisis Data Google
- Kursus Analisis Bisnis Universitas Harvard
Analisis Data Adalah Masa Depan: Rangkullah Ini
Analisis data akan memainkan peran besar dalam teknologi, perawatan kesehatan, pendidikan, dan sektor lainnya di tahun-tahun mendatang. Akibatnya, masuk ke industri sekarang adalah keputusan yang bijaksana.
Mengikuti tips dalam artikel ini akan membantu Anda memulai perjalanan Anda untuk menjadi analis data kelas dunia, dan Anda dapat yakin bahwa ini akan menjadi awal dari karir yang hebat.