Ingin Memulai Karir di AI? Inilah Keahlian yang Dibutuhkan

Ketika kita memikirkan kecerdasan buatan, kita biasanya memikirkan robot humanoid dari film yang digambarkan sebagai penjahat yang mengambil alih dunia. Namun pada kenyataannya, kita belum memiliki robot yang dapat melampaui kecerdasan manusia.

Konon, AI telah mengambil alih hidup kita. Perangkat Smart Home Anda, pengenalan ID wajah di ponsel Anda, chatbot yang berinteraksi dengan Anda saat berbelanja online, musik, video, dan rekomendasi belanja Anda— semuanya didukung oleh AI.

Apa Itu AI (Kecerdasan Buatan)?

Dengan kata sederhana, AI adalah program apa pun yang dapat melakukan tugas 'cerdas' yang mirip dengan manusia. Tapi itu bukan hanya perangkat lunak sederhana.

Bagaimana AI Belajar?

Dalam program perangkat lunak, output Anda hanya bergantung pada apa yang dikatakan kode. Misalnya, Anda telah menulis kode untuk mengidentifikasi kucing. Kode Anda memberi tahu bahwa apa pun yang memiliki empat kaki, ekor, dan bulu adalah kucing.

Ini akan mengidentifikasi setiap hewan berbulu sebagai kucing, bahkan jika itu melihat anjing atau harimau atau beruang kutub. Satu-satunya cara untuk memperbaikinya adalah dengan mengubah kode untuk memasukkan karakteristik khusus kucing, seperti ukuran, bentuk, warna, dan pola kulit.

Dalam kasus AI, para ahli pembelajaran mesin melatih algoritme untuk mengoreksi dirinya sendiri. Mereka memasukkan sejumlah besar data (dalam kasus kami, foto-foto binatang), memberi penghargaan kepada program setiap kali ia mengidentifikasi kucing dengan benar, dan menghukum jika ia melakukan kesalahan.

Saat Anda melatihnya berulang kali dengan sejumlah besar data, algoritme pada akhirnya akan belajar mengidentifikasi kucing. Terlebih lagi, itu akan menghasilkan pola dari data dan mengidentifikasi hewan lain juga. Ini disebut Pembelajaran Mesin.

Deep Learning membawa pembelajaran mesin ke tingkat berikutnya dengan lebih sedikit kebutuhan akan intervensi manusia. Dengan bantuan jaringan saraf yang kompleks, setiap algoritma dapat belajar dan mengubah dirinya sendiri. Jaringan saraf tiruan adalah algoritma yang dimodelkan setelah neuron di otak manusia. Algoritme berjalan di komputer yang kuat untuk terhubung, berinteraksi, dan belajar satu sama lain, sama seperti neuron kita.

Membuat Karir di AI

AI ada di sebagian besar industri terkemuka, mulai dari e-commerce hingga perawatan kesehatan dan pertanian. Perusahaan mengandalkan AI untuk rekomendasi yang dipersonalisasi, analisis pasar, deteksi penipuan, dan virtual/augmented reality.

Dibutuhkan tim khusus untuk membangun proyek AI. Untuk memulainya, kita perlu mengidentifikasi data yang andal, menganalisisnya, memasukkannya ke mesin, dan kemudian melatihnya untuk belajar. Jadi, peluangnya tidak terbatas bagi orang yang suka bekerja dengan data dan pembelajaran mesin.

Sebagai bidang yang dinamis, sangat teknis, dan terspesialisasi, pekerjaan AI bergaji tinggi, dan Anda harus sangat terampil dan mahir dalam teknologi untuk masuk ke pasar. Jika Anda mengincar karir di bidang AI, Anda harus bertindak sekarang. Berikut adalah pilihan Anda:

Analisis dan Penelitian Bisnis

Penelitian adalah langkah pertama dari proses AI. Orang-orang kunci yang mendorong ini adalah pakar domain, analis bisnis, dan peneliti. Mereka ahli dalam industri atau domain mereka seperti perbankan, asuransi, manufaktur, dll., dan berperan sebagai peran penting dalam mengidentifikasi peluang, mendefinisikan ruang lingkup, meneliti pasar, dan membuat dinamis keputusan. Mereka juga menjadi penghubung antara bisnis dan tim AI inti.

Keterampilan yang Diperlukan:

Untuk menjadi pakar atau peneliti domain, Anda memerlukan gelar yang lebih tinggi di bidang Anda. Misalnya, analis bisnis memiliki gelar dalam Bisnis, Ekonomi, Statistik, atau bidang yang terkait erat. Berpikir kritis, pemecahan masalah, dan fleksibilitas adalah keterampilan penting bagi seseorang dalam tim penelitian dan analisis. Selain itu, hasrat untuk teknologi dan kemauan untuk mempelajari hal-hal baru akan membantu Anda menguasai peran ini dalam proyek AI.

Ilmu Data

Data mendorong dunia modern kita, dan tidak ada AI tanpa data. Keberhasilan setiap proyek AI tergantung pada kualitas data. Itulah mengapa ada permintaan besar untuk analis data, ilmuwan data, dan insinyur data.

Analis data bertanggung jawab untuk mengumpulkan data dan menganalisisnya untuk wawasan bisnis.

Ilmuwan data membawa ini ke langkah berikutnya dengan mencari pola menggunakan teknik yang berbeda seperti pembelajaran mendalam dan jaringan saraf. Wawasan membantu bisnis untuk memecahkan masalah dan berinovasi.

Pekerjaan seorang insinyur data adalah membangun infrastruktur yang diperlukan untuk penanganan data. Para insinyur menyiapkan database dan saluran komunikasi agar data dapat mengalir.

Sebagian besar waktu, peran ini didefinisikan secara longgar dalam tim data, dan Anda mungkin diharapkan untuk mengenakan lebih dari satu topi.

Keterampilan yang Diperlukan:

Untuk masuk ke salah satu peran penanganan data, keterampilan teknis dasar Anda kurang lebih akan sama, sedikit berbeda dalam derajat. Anda harus mengasah keterampilan STEM Anda, belajar kode, memahami konsep database, dan mendapatkan gelar di bidang Ilmu Komputer, Matematika, atau Statistik. Anda mungkin akan mulai sebagai analis data dan transisi ke ilmuwan atau peran teknik dengan pengalaman. Anda dapat memeriksa beberapa dari kami Pembelajaran Ilmu Data saran atau belajar Python, pilihan bahasa pemrograman populer untuk Ilmu Data.

Pembelajaran mesin

Pemrogram, insinyur, dan arsitek Pembelajaran Mesin adalah sekelompok orang yang akan merancang, mengembangkan, dan menguji algoritme AI yang kompleks. Mereka juga akan melatih algoritme untuk mencari pola dan meningkatkan outputnya dari waktu ke waktu.

Keterampilan yang Diperlukan:

Ini akan membantu jika Anda memiliki gelar yang lebih tinggi dalam ilmu komputer dan keterampilan analitis dan kreativitas. Anda harus terampil dalam bahasa pemrograman dan konsep perangkat lunak. Jika Anda sudah menjadi insinyur perangkat lunak, Anda bisa masuk ke Machine Learning dengan kursus sertifikat singkat di AI. Anda dapat menggunakan ini Ide proyek Pembelajaran Mesin untuk memulai pembelajaran Anda.

Desain produk

Produk akhir dari desain AI dapat berupa layar atau robot raksasa, tetapi tugas perancang produk adalah memastikan produk dapat diakses dan mudah digunakan.

Keterampilan yang Diperlukan:

Desainer produk berasal dari berbagai latar belakang--Anda bisa menjadi desainer UI, insinyur, atau artis. Seiring dengan spesialisasi di bidang Anda, Anda harus menjadi penggemar teknologi yang dapat berempati dengan pengguna akhir. Fleksibilitas, kemampuan beradaptasi, dan pendekatan yang berpusat pada manusia sangat penting untuk berkembang dalam tim desain AI.

Perangkat Keras AI

Sistem AI membutuhkan memori dan kekuatan pemrosesan yang sangat besar. Berkat inovasi komputasi awan, sistem AI ada di mana-mana sekarang. Data cloud disimpan di server yang berbeda di berbagai lokasi. Menyimpan dan memproses data membutuhkan perangkat keras seperti memori, CPU, dan GPU. Ada juga kebutuhan akan infrastruktur seperti jaringan cloud.

Keterampilan yang Diperlukan:

Pertimbangkan untuk mendapatkan gelar di bidang Teknik Listrik, Elektronik, atau Jaringan untuk bekerja dengan perangkat keras AI.

Peran lainnya

Jika Anda bukan seorang teknisi, jangan menyerah impian Anda untuk masuk ke dunia AI. Selalu ada peran lain seperti manajer proyek, penulis, ahli bahasa, dan pengacara. Karena semakin banyak industri yang berpusat pada orang seperti perawatan kesehatan dan pendidikan yang merangkul AI, peluang baru seperti ahli etika dan futuris juga terbuka.

AI Adalah Karir Masa Depan-Bukti Hari Ini

AI adalah bidang yang menarik dan akan datang bagi Anda untuk memulai karir Anda. Namun, bagi mereka yang berada di bidang lain, Anda masih memiliki pilihan untuk memilih karir Anda di AI--yang Anda butuhkan hanyalah rasa ingin tahu untuk belajar dan meningkatkan keterampilan diri Anda sendiri.

Perangkat Lunak dan Aplikasi Linux Terbaik

Baca Selanjutnya

Tentang Penulis