Apa Itu Integritas Data dan Mengapa Penting?

Selama bertahun-tahun, integritas data telah menjadi masalah yang mendesak, dengan kasus pencurian data online menjadi berita utama. Pencurian data telah menyebabkan banyak bisnis dan individu kehilangan aset berharga.

Integritas data adalah praktik modern yang membuat Anda tidak terlalu rentan terhadap serangan siber. Karena siapa pun dapat menjadi korban pelanggaran keamanan, mengabaikannya adalah tindakan kecerobohan.

Artikel ini akan membahas berbagai jenis integritas data, pentingnya integritas data, dan cara memastikan integritas data dalam database.

Apa itu Integritas Data?

Integritas data adalah kumpulan tindakan kritis untuk memastikan data yang dialokasikan dalam sistem aman, terlindungi, dan tidak berubah. Keadaan darurat memang muncul. Oleh karena itu, integritas data menentukan seberapa akurat data, bahkan setelah menyelesaikan masalah.

Sebagian besar perusahaan populer yang Anda lihat saat ini memiliki tempat mereka menyimpan data. Beberapa dari perusahaan ini mengerahkan spesialis untuk mengamankan data mereka, dan yang lainnya bekerja dengan pusat data yang sangat besar. Menjaga keamanan informasi adalah wajib dan penting untuk kepatuhan peraturan online. Praktek ini adalah suatu keharusan dan berlaku untuk semua orang pada umumnya.

Integritas data juga berkaitan dengan kepatuhan terhadap aturan dan regulasi online, terutama yang signifikan seperti Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR). Jika Anda sedang membangun startup online, menerapkan taktiknya diperlukan. Pencurian online terjadi tanpa adanya integritas data, dan konsekuensinya merusak.

Kebocoran data telah menyebabkan kerugian bagi lebih banyak bisnis daripada yang dapat Anda bayangkan, dan itu memaksa perusahaan untuk tutup. Namun, sebelum Anda mempelajari wirausaha online, Anda harus terlebih dahulu memahami apa yang dimaksud dengan integritas data dan mengapa itu penting.

Mengapa Integritas Data Penting?

Anda tidak dapat terlalu menekankan pentingnya integritas data. Ketika integritas data berada pada puncaknya, penyerang dunia maya merasa sulit untuk menembus suatu sistem. Semua upaya gagal dan tidak menghasilkan apa-apa.

Integritas data terutama diubah ketika ada serangan fatal, darurat, atau pelanggaran.

Kepatuhan GDPR melibatkan serangkaian standar peraturan yang ditetapkan oleh organisasi bereputasi tinggi untuk mengurangi kasus kebocoran data. Ini mensyaratkan bahwa setiap data pemrosesan bisnis online dalam bentuk apa pun harus mematuhi aturan yang diberikan untuk menghindari hukuman dan konsekuensi halus.

Sebelum Anda dapat mengamankan data sepenuhnya, Anda juga harus melihat keamanan data ini dan bagaimana data tersebut diproses. Sedikit salah tafsir atau campur aduk dapat menyebabkan keadaan besar yang tak terhindarkan.

Pentingnya keamanan data meluas ke bisnis; itu juga berlaku untuk individu. Untuk melindungi informasi sensitif agar tidak bocor, Anda perlu menilai penanganan internal. Memvalidasi data dan mengawasi sistem untuk pemeriksaan kesalahan mengurangi kemungkinan salah mengkategorikan atau mengubah data. Tidak peduli berapa lama Anda menyimpan atau mengakses informasi sensitif, database yang aman dengan integritas lengkap akan terus menawarkan perlindungan terhadap niat jahat.

Jenis Integritas Data

Bayangkan bekerja di sebuah perusahaan dengan beberapa departemen bersama karyawan lain. Katakanlah, karyawan ini bekerja di dua sektor berbeda seperti kesehatan dan keuangan. Apakah itu mengharuskan Anda untuk menyimpan informasi mereka dua kali? Tidak.

Integritas data mempertahankan bahwa tidak ada data yang harus diduplikasi secara tidak tepat. Pemilihan, penghapusan, dan alokasi data sensitif berkontribusi pada akurasinya.

Berikut adalah empat jenis utama integritas data.

1. Integritas Domain

Asumsikan Anda memiliki unit penyimpanan berjudul "Upah Pekerja", dan Anda ingin memasukkan gaji semua karyawan di dalamnya. Integritas domain memastikan hanya nilai yang dapat diterima yang masuk. Ini terdiri dari beberapa nilai yang dapat diterima yang dimasukkan dalam satu kolom dan menyaring entri yang tidak diinginkan.

Integritas domain menggunakan karakter, teks, tanggal, dan banyak lagi. Misalnya, jika Anda membuat entri untuk kolom, entri tersebut juga harus dalam domain tipe data.

2. Integritas Entitas

Integritas entitas membantu membedakan dua atau lebih tipe data serupa yang cenderung membingungkan pengambilan. Ini memungkinkan Anda untuk memilih data dari tabel dengan memastikan bahwa setiap baris dalam tabel adalah unik.

Integritas entitas diimplementasikan menggunakan kunci utama yang unik. Misalnya, dua pekerja Anda menyandang nama Anderson, dan Anda ingin mencari salah satunya. Membedakan kedua bidang data ini dengan kunci utama memungkinkan Anda memasukkan data apa yang ingin Anda ambil dengan cepat.

3. Integritas referensial

Integritas data referensial terutama berlaku saat memelihara database. Ini melibatkan penggunaan kunci asing untuk mengubah database tanpa mempengaruhi integritasnya.

Integritas data referensial menyatakan bahwa kunci asing yang merujuk ke kunci utama di tabel kedua harus memiliki nol nilai di penyimpanan pertama atau ada di penyimpanan kedua, dengan aturan khusus tentang apa yang bisa dilakukan oleh kunci asing mengubah. Membatasi akses dan kemampuan editorial kunci asing melindungi integritas data dari data primer.

4. Integritas yang Ditentukan Pengguna

Ketiga tipe integritas data yang disebutkan di atas efisien—tetapi tidak cukup untuk menahan gangguan data. Di sinilah integritas yang ditentukan pengguna masuk, mendefinisikan aturan spesifik dan berlaku yang harus diikuti oleh setiap entitas, domain, dan kunci.

Cara Memastikan Integritas Data dalam Basis Data

Dalam hal memastikan integritas data, beberapa pedoman tidak dapat diabaikan, seperti yang terkait dengan kepatuhan GDPR dan draf FDA tentang integritas data. Namun, banyak hal telah berubah. Sebelum mengumpulkan data, Anda harus memastikan tingkat integritas data tertinggi.

Berikut adalah beberapa tips untuk membantu melindungi data Anda.

1. Pembersihan dan pemeliharaan

Sebuah sistem tidak akan tetap stagnan. Data diproses terus-menerus, dan karyawan berinteraksi dengan sistem secara teratur, sehingga berkembang. Dengan perubahan konstan pada penyimpanan data ini, Anda perlu sering menghapus kesalahan sistem, memastikan data yang dikumpulkan tetap tidak berubah dan aman.

Otentikasi pengguna adalah teknik yang efektif untuk membersihkan dan memelihara data Anda. Ini memastikan bahwa hanya pengguna terverifikasi yang mengakses data Anda.

2. Pelatihan dan Tanggung Jawab Entri Data

Memastikan tingkat integritas data tertinggi adalah normal baru. Namun, Anda harus menangani beberapa upaya jahat, tidak peduli seberapa sulit untuk menolaknya. Ini adalah kode etik untuk membekali karyawan dengan pengetahuan dan taktik yang dibutuhkan untuk mengamankan dan membuat data menjadi efisien.

Teknik seperti pengujian penetrasi membantu dalam entri data dan tanggung jawab. Dengan meluncurkan serangan yang disengaja pada sistem Anda, Anda berada dalam posisi yang lebih baik untuk mengidentifikasi celah yang akan dieksploitasi oleh penyerang.

3. Validasi data

Berbuat salah adalah manusiawi. Memasukkan data secara manual ke dalam sistem adalah praktik umum, namun tidak sepenuhnya efisien.

Validasi data mengharuskan Anda, sebagai admin, untuk mengontrol nilai data dari informasi yang disimpan oleh seorang karyawan. Dengan melakukan ini, Anda dapat dengan mudah mencegah sistem dari modifikasi yang tidak disengaja. Yang terbaik dari semuanya, analitik data Anda meningkat.

Paparan data telah menyebabkan kejatuhan banyak bisnis dan memicu banyak lainnya untuk merangkul integritas data. Membersihkan sistem Anda secara terus menerus dan memvalidasi data Anda hanyalah beberapa dari banyak tindakan yang harus diikuti.

Menggunakan satu kode sumber data adalah opsional namun efektif. Ini mempromosikan akurasi data dan membuat tugas lebih mudah dikelola. Otomatisasi juga berfungsi dengan baik.

Mintalah karyawan Anda menjalani semua pelatihan yang diperlukan dan beri tahu mereka tentang efek paparan data.

Apa Itu Pemulihan Data Dan Bagaimana Cara Kerjanya?

Kehilangan data tidak pernah menjadi pengalaman yang menyenangkan. Ketika itu terjadi, kita beralih ke perangkat lunak pemulihan data—tetapi bagaimana cara kerja pemulihan data?

Baca Selanjutnya

Tentang Penulis