Cara Interpolasi di Excel

Jika Anda menyukai matematika dan perlu menemukan titik data yang tidak diketahui dari sampel survei titik data yang diketahui, interpolasi dengan Excel adalah pilihan yang mudah.

Excel adalah kalkulator tangguh dengan visualisasi data. Jadi, untuk berbagai analisis matematika dan statistik, Anda akan selalu merasa berguna. Meskipun tidak ada fungsi langsung untuk interpolasi, Anda dapat menggunakan berbagai fungsi untuk memperkirakan titik data baru dari tabel data nilai X dan Y yang diberikan.

Baca terus untuk mengetahui metode interpolasi data yang populer dan mudah di Excel.

1. Menggunakan Persamaan Matematika

Salah satu pendekatan dasar interpolasi data dalam Microsoft Excel adalah dengan menerapkan rumus matematika interpolasi linier. Anda dapat menggunakan metode ini jika mendapatkan garis tren linier untuk grafik.

Y= Y1 + (X-X1)⨯(Y2-Y1)/(X2-X1)

Misalnya, Anda ingin mengetahui nilai Y ketika X adalah 15 dari tabel ini. Inilah caranya:

1. Buat tabel nilai X1, X2, Y1, dan Y2 dengan menganalisis tabel tersebut.
instagram viewer
2. Anda harus memilih titik data satu langkah di atas dan di bawah nilai X baru yang Anda cari.
3. Sekarang, terapkan rumus berikut di sel mana pun untuk menemukan nilai interpolasi Y yang sesuai dengan nilai X 15.

=G5+(K4-E5)*(H5-G5)/(F5-E5)

Prosesnya cukup sederhana dan manual. Untuk kumpulan data yang lebih besar, Anda harus menginvestasikan banyak waktu dalam menginterpolasi titik data.

Unduh:Interpolasi di Excel Spreadsheet (Bebas)

Terkait: Cara Membuat Scatter Plot di Excel dan Menyajikan Data Anda

2. Menggunakan Metode Pemasangan Kurva

Pemasangan kurva adalah metode lain yang cepat namun manual untuk diinterpolasi dengan Excel. Buat saja scatter plot dan buat persamaan grafiknya. Excel menggunakan regresi linier untuk mengisi persamaan. Anda perlu menerapkan persamaan kecocokan kurva ini untuk menemukan nilai Y:

Y= Lereng * X + Y-intersep

Untuk mengetahui nilai Y dari nilai X yang diberikan, yaitu 15, Anda dapat mencoba langkah-langkah berikut:

1. Pilih tabel dan sisipkan bagan sebar.
2. Klik kanan pada garis tren lalu pilih Memformat Garis Tren.
3. Centang kotak di samping Tampilkan nilai R-kuadrat pada grafik dan Tampilkan Persamaan pada grafik.
4. Juga, pilih Linier garis tren.
5. Setelah grafik sebar mengungkapkan persamaan, masukkan nilai X ke dalamnya untuk menemukan nilai Y.
6. Rumus berikut mengungkapkan nilai Y.

=0,9889*K4+3,5333

Metode pemasangan kurva hanya cocok untuk kumpulan data kecil. Tidak ada otomatisasi yang mudah untuk proses ini, dan Anda hanya dapat mengandalkan makro Microsoft Excel untuk otomatisasi berbasis hot-key.

3. Menggunakan Fungsi Excel: Lereng dan Intersep

Anda dapat menggunakan fungsi SLOPE dan INTERCEPT di Excel untuk interpolasi linier dari nilai Y. Anda dapat dengan mudah menerapkan fungsi-fungsi ini karena mereka hanya membutuhkan nilai Xs dan Ys yang diketahui. Berikut ini adalah sintaks yang perlu Anda gunakan:

=SLOPE(know_y's, known_x's)

=INTERCEPT(know_y's, known_x's)

Berikut adalah bagaimana Anda dapat menginterpolasi titik data melalui metode ini:

1. Ganti nama dua sel dengan Lereng dan Mencegat.
2. Terapkan LERENG di bawah header Slope dan pilih data yang relevan dari tabel.
3. Demikian pula, terapkan MENCEGAT fungsi dan mengisi nilai intersep.
4. Sekarang, terapkan Y= Lereng * X + Y-intersep rumus mencari nilai Y.
5. Anda dapat membuat rumus Excel untuk persamaan di atas, di mana Anda cukup mengubah nilai X untuk mengetahui titik data lain yang tidak diketahui.

Anda dapat melakukan interpolasi lebih cepat jika Anda membuat sel untuk nilai X, Slope, dan Intercept. Namun, proses ini mungkin tidak mengambil data yang akurat untuk interpolasi non-linier.

4. Menggunakan Fungsi Excel: FORECAST

Ini adalah fungsi Excel yang populer untuk memprediksi kinerja dengan menganalisis sekumpulan titik data dunia nyata. Anda akan menemukan FORECAST dan FORECAST.LINEAR di Excel 2016 dan edisi yang lebih baru. Sebaiknya gunakan FORECAST.LINEAR untuk hasil yang andal.

Fungsi ini menggunakan tiga argumen untuk menghasilkan titik data yang diprediksi. Argumen ini adalah nilai yang diberikan untuk X, nilai Y yang diketahui, dan nilai Xs dari sebuah tabel. Lihat sintaks di bawah ini:

=FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)

Anda dapat dengan cepat menentukan nilai Y dengan mengikuti langkah-langkah berikut:

1. Sel tempat Anda ingin mengisi nilai untuk Y harus memiliki nilai yang sama (=) tanda.
2. Sekarang, ketik Ramalan dan pilih PERKIRAAN.LINEAR fungsi dari menu drop-down rumus.
3. Klik pada nilai X dan beri koma.
4. Kemudian pilih rentang sel nilai Y yang diketahui diikuti dengan koma.
5. Pilih rentang sel X yang diketahui dan tutup rumus dengan tanda kurung.
6. tekan Memasuki untuk mengambil nilai interpolasi dari Y.
7. Anda dapat terus mengubah nilai X dalam rentang tabel yang diberikan untuk mengambil nilai Y.
8. Rumus FORECAST dari tutorial ini adalah sebagai berikut:

=PERKIRAAN.LINEAR(K4,C2:C10,B2:B10)

Fungsi FORECAST.LINEAR menawarkan prediksi data yang sangat akurat untuk titik data linier dan sedikit nonlinier. Ini menggunakan nilai pertama dan terakhir untuk nilai X yang diberikan dan memperhitungkan seluruh kumpulan data.

Oleh karena itu, Anda akan melihat pemanfaatan fungsi ini untuk analitik data yang sangat penting seperti memperkirakan lalu lintas web, memodelkan data keuangan, dan menghitung kinerja bisnis.

5. Fungsi GROWTH untuk Interpolasi Nonlinier

Saat Anda memiliki tabel data dunia nyata dalam bentuk eksponensial, FORECAST.LINEAR tidak akan menghasilkan titik data interpolasi yang akurat. Excel memiliki fungsi lain yang sangat baik bagi Anda untuk memprediksi data, dan itu adalah PERTUMBUHAN. Seperti fungsi lain yang disebutkan di atas, formula ini juga mudah diterapkan.

Terlepas dari argumen yang sudah dikenal seperti rentang sel X yang diketahui, nilai Y yang diketahui, dan nilai X yang diberikan, GROWTH menggunakan nilai logika tambahan. Biasanya, Anda perlu memasukkan satu untuk konstanta logis ini. Berikut adalah tampilan sintaksnya:

=GROWTH(know_y's,[known_x's],[new_x's],[const])

Untuk menginterpolasi data di Excel dengan menggunakan fungsi GROWTH, Anda dapat mengikuti langkah-langkah berikut:

1. Masukkan PERTUMBUHAN berfungsi di sel mana pun yang Anda inginkan nilai interpolasi untuk Y.
2. Masukkan rentang sel untuk nilai Y yang diketahui diikuti dengan koma.
3. Ulangi langkah di atas untuk memasukkan rentang sel untuk nilai-X yang diketahui.
4. Sekarang, masukkan nilai X yang diberikan dan beri koma.
5. Masukkan 1 sebagai argumen terakhir dan tutup rumus.
6. Memukul Memasuki untuk menghasilkan nilai Y yang diinterpolasi.
7. Anda dapat menggunakan referensi sel alih-alih nilai aktual untuk menemukan lebih banyak nilai hanya dengan mengubah data yang diberikan.
8. Rumus akhir akan terlihat seperti berikut:

=PERTUMBUHAN(B2:B12,A2:A12,E2,1)

Jika dibandingkan dengan fungsi FORECAST, GROWTH menghasilkan titik data interpolasi yang lebih andal dan akurat untuk kumpulan data eksponensial yang sebagian besar nonlinier. Mirip dengan FORECAST, Anda juga dapat mengotomatiskan fungsi GROWTH tanpa banyak usaha.

Interpolasi dan Peramalan Data Menjadi Mudah

Anda sekarang dapat secara efisien menginterpolasi data untuk tugas mendatang dari kantor atau sekolah.

Wawasan data cepat seperti itu membantu Anda dalam berbagai cara, seperti memotong beberapa langkah penelitian data yang berulang atau memperkirakan beban tugas Anda sebelum mengambil proyek lagi.

8 Fitur Terbaik Google Data Studio untuk Analisis dan Visualisasi Data

Ingin mengesankan audiens Anda dengan wawasan data yang dapat ditindaklanjuti dan visualisasi yang menarik? Lihat fitur Google Data Studio ini.

Baca Selanjutnya

Tentang Penulis