Bagaimana Analisis Prediktif Dapat Memerangi Kejahatan Dunia Maya

Membela kejahatan dunia maya adalah tugas yang menantang. Penjahat dunia maya selalu menemukan metode serangan baru, sehingga profesional keamanan harus terus beradaptasi dan tetap waspada. Analisis prediktif dapat membuatnya jauh lebih mudah.

Analitik prediktif dalam keamanan siber dapat membantu perusahaan dengan staf keamanan terbatas tetap aman dari serangan canggih. Berikut adalah tampilan lebih dekat tentang cara kerjanya dan bagaimana hal itu dapat membantu mempertahankan diri dari penjahat dunia maya.

Apa itu Pemodelan Prediktif?

Pertama, apa itu pemodelan prediktif? Ini adalah bagian dari analisis data yang menggunakan statistik untuk membantu menentukan apa yang bisa terjadi di masa depan. Analis mengambil data masa lalu dan saat ini untuk membuat model bagaimana segala sesuatunya bisa berjalan di masa depan, menyesuaikannya saat data baru muncul.

Dalam banyak kasus, orang menjalankan beberapa model sekaligus dan menggabungkan hasilnya untuk menemukan hasil yang paling mungkin. Jika Anda pernah menggunakan aplikasi cuaca, Anda pernah mengalami pemodelan prediktif semacam ini secara langsung. Prosesnya memiliki potensi yang jauh melampaui prediksi apakah akan turun hujan.

Analisis prediktif telah menjadi praktik standar di industri seperti perbankan dan pemasaran. Seiring dengan berkembangnya kejahatan dunia maya, para profesional keamanan juga mulai memanfaatkan potensinya.

Menentukan Kerentanan

Cara pertama analitik prediktif dapat meningkatkan keamanan siber adalah dengan membantu organisasi memahami risiko mereka. Kejahatan dunia maya adalah ancaman bagi bisnis apa pun, tetapi perusahaan yang berbeda akan mengalami berbagai jenis serangan. Keamanan yang baik dimulai dengan mengetahui serangan mana yang paling mengancam.

Model analitik prediktif dapat membandingkan langkah-langkah keamanan bisnis dan tren kejahatan dunia maya di antara perusahaan serupa. Mereka kemudian dapat menunjukkan bagaimana penjahat dunia maya dapat menyerang mereka dan di mana lubang pertahanan mereka.

Analis manusia dapat melakukan pekerjaan serupa, tetapi kecerdasan buatan (AI) seringkali jauh lebih baik dalam perhitungan rumit ini. Beberapa sistem, seperti QuadMetrics—dijelaskan di sini oleh Universitas Michigan— telah menunjukkan akurasi hingga 90 persen dan tingkat positif palsu di bawah 10 persen, menyoroti keefektifannya.

Mengidentifikasi Pengguna berdasarkan Perilakunya

Analitik prediktif dalam keamanan siber juga menyediakan cara inovatif untuk mengidentifikasi pengguna. Cukup mudah untuk mencuri kata sandi, tetapi tidak mungkin peretas akan menggunakan komputer dengan cara yang sama seperti yang dilakukan oleh pengguna yang berwenang. Setiap orang memiliki kebiasaan penggunaan berbeda yang dapat dipelajari AI, membantunya menemukan potensi pelanggaran.

Program analitik seperti perangkat lunak keamanan cybercrime, oleh perusahaan seperti kaseware, dapat meninjau data untuk mengidentifikasi pola penipuan, yang menandai peringatan saat pengguna melanggar pola tersebut. Pendekatan ini bekerja dengan cara yang sama seperti pemantauan penipuan. Sama seperti bank yang dapat menonaktifkan kartu kredit Anda setelah pembelian yang tidak biasa, sistem ini dapat membatasi akun setelah perilaku yang tidak biasa.

Ketika sebuah akun berperilaku berbeda dari yang diprediksi AI, profesional keamanan manusia dapat melihatnya lebih dekat. Jika itu penyerang, mereka dapat menghentikannya, dan jika itu hanya pengguna biasa, mereka dapat mengembalikan izin mereka.

Memprediksi Serangan Sebelum Terjadi

Seiring dengan peningkatan model analitik prediktif ini, model tersebut dapat menjadi lebih bermanfaat. Mereka mungkin memprediksi serangan siber sebelum terjadi, membiarkan petugas keamanan bersiap untuk serangan yang datang.

Beberapa jaringan sudah mulai menggunakan versi dasar perangkat lunak semacam ini. Model pembelajaran mesin memprediksi serangan dengan mengidentifikasi aktivitas jahat di jaringan lain. Mereka kemudian menentukan apakah serangan serupa mungkin terjadi di jaringan mereka sendiri. Penjahat dunia maya dapat mengatasi ini dengan menggunakan serangan umpan, tetapi menggabungkannya dengan metode lain bisa lebih efektif.

Sistem lain menganalisis kemampuan, motif, dan peluang penjahat dunia maya tertentu untuk menyerang. Lainnya memindai alamat IP yang terhubung ke aktivitas mencurigakan. Menggabungkan faktor-faktor ini dapat membantu model membuat prediksi yang lebih akurat, menangkap penjahat dunia maya sebelum mereka dapat menyebabkan kerusakan.

Asuransi Cyber ​​Penyetelan Sempurna

Tidak semua kasus penggunaan analitik prediktif dalam keamanan siber berkisar pada menghentikan penyerang. Karena kejahatan dunia maya selalu berkembang, tidak ada sistem yang dapat menghentikan semua kemungkinan serangan. Model prediktif masih dapat membantu dengan meningkatkan asuransi siber perusahaan ketika pelanggaran benar-benar terjadi.

Pelanggaran data mahal, menelan biaya rata-rata $ 4,24 juta, dan biaya itu terus meningkat. Industri asuransi siber telah berkembang sebagai tanggapan, membantu bisnis menebus apa pun biaya yang mungkin terjadi selama pelanggaran. Analitik prediktif dapat membantu menentukan tingkat cakupan yang mungkin dibutuhkan perusahaan dengan memprediksi seberapa besar kemungkinan berbagai serangan.

Semua jenis asuransi mengukur risiko untuk menentukan tarif suatu pihak dan jenis pertanggungan yang mereka butuhkan. Asuransi dunia maya tidak berbeda, tetapi memahami berbagai faktor risiko yang relevan bisa jadi rumit, jadi sebaiknya serahkan pada AI. Model prediktif dapat dengan andal memprediksi kekuatan dan kelemahan bisnis, mendapatkan kesepakatan asuransi terbaik untuk kedua belah pihak.

Analisis Prediktif Memiliki Potensi Besar dalam Keamanan Siber

Analisis prediktif dalam keamanan siber adalah konsep baru, tetapi potensinya sangat mengesankan. Model AI ini dapat mengisi celah di mana kemampuan manusia gagal, membantu bisnis tetap seaman mungkin. Meskipun tidak ada model prediktif yang sempurna, mereka dapat memberikan peningkatan substansial atas solusi tradisional.

Seiring dengan peningkatan teknologi, orang-orang akan menemukan lebih banyak kegunaan untuk analitik prediktif dalam keamanan siber. Penjahat dunia maya akan beradaptasi dan program AI ini juga akan berkembang untuk menghadapi mereka. Mereka mungkin tidak menghilangkan kejahatan dunia maya, tetapi mereka dapat memberikan skala yang menguntungkan pihak-pihak yang tidak bersalah.

6 Jenis Penjahat Dunia Maya dan Cara Mereka Beroperasi

Penjahat dunia maya beroperasi dalam beberapa cara berbeda; di sini adalah yang paling umum.

Baca Selanjutnya

Tentang Penulis