Anda harus presentasi dalam beberapa hari dan Anda benar-benar ingin membuat bos terkesan. Anda ingin menampilkan data Anda dengan cara yang mudah dimengerti, tetapi juga visual dan mengesankan. Cara terbaik untuk melakukannya adalah dengan memilih bagan dan grafik Excel yang tepat.
Anda dapat menggunakan banyak alat berbeda untuk membuat bagan dan grafik, tetapi Microsoft Excel tetap menjadi salah satu yang paling kuat dan fungsional dari semuanya. Ini memungkinkan Anda untuk memvisualisasikan data dalam format dan gaya apa pun yang Anda inginkan, seperti yang akan Anda lihat di bawah.
Dalam artikel ini, Anda akan mempelajari tentang berbagai jenis bagan yang tersedia untuk Anda di Microsoft Excel menggunakan contoh dari data yang tersedia untuk umum yang disediakan oleh data.gov. Kumpulan data diambil dari Sensus AS 2010; kami akan menggunakan data ini untuk menunjukkan betapa mengesankannya saat Anda memilih tipe bagan Excel yang tepat untuk data Anda.
Membuat Jenis Bagan Excel yang Tepat
Pemerintah AS memberikan volume data kepada publik setiap tahun, benar-benar gratis untuk dibaca dengan teliti. Salah satu kumpulan informasi paling berharga untuk mempelajari lebih lanjut tentang fakta budaya dan sosial adalah Sensus.
Untuk beberapa contoh pertama di bawah ini, saya telah merujuk pada masalah yang dihadapi penyewa dengan tempat tinggal mereka, yang dipisahkan oleh empat wilayah di Amerika Serikat.
Ini adalah bagian kecil dari data yang bagus, sempurna untuk belajar tentang Bagan dan grafik Excel.
Untuk memutuskan bagan mana yang akan digunakan, Anda harus melihat dari dekat apa yang diwakili oleh data dan bagaimana Anda ingin memvisualisasikan data tersebut.
1. Bagan Kolom Excel
Salah satu grafik yang paling umum digunakan dalam presentasi, bagan kolom digunakan untuk membandingkan nilai satu sama lain. Biasanya, ini adalah nilai-nilai yang telah dikategorikan dalam beberapa cara. Subset paling umum dari bagan kolom adalah satu set data yang dipecah menjadi beberapa kategori.
Dalam hal ini, saya telah memilih untuk mengelompokkannya berdasarkan jumlah masalah yang dimiliki penyewa di Amerika Serikat Timur Laut. Setelah Anda memilih data Anda, cukup klik Menyisipkan, dan Anda akan melihat pilihan jenis bagan di menu. Dalam hal ini, Anda dapat menggunakan kolom 2-D atau 3-D.
Secara pribadi, saya lebih suka tampilan grafik 3-D. Berikut tampilan data di atas menggunakan diagram batang 3-D.
Sayangnya, grafik batang dibuat secara default tanpa label vertikal atau horizontal. Anda harus menambahkannya agar orang tahu apa yang diwakili oleh setiap sumbu.
Melakukannya cukup mudah. Cukup klik "+" ke sudut kanan atas grafik, pastikan Judul Sumbu dipilih, dan kemudian hanya pilih Vertikal Utama.
Sekarang, Anda akan melihat label vertikal yang dapat Anda edit.
Seperti yang Anda lihat, menggunakan bagan kolom untuk memvisualisasikan data yang dikategorikan membuat ketidaksetaraan diilustrasikan dengan jelas. Jelas, orang-orang di Timur Laut memiliki masalah pipa dan pemanas yang besar. Seberapa buruk masalahnya dibandingkan dengan negara lain?
Untuk menyelidiki perbedaan ini, mari tambahkan lebih banyak data yang dikategorikan menggunakan diagram batang. Bagan batang sama dengan bagan kolom, tetapi kategorinya muncul secara horizontal, bukan vertikal.
Kali ini, sorot semua data.
Sekarang, klik Menyisipkan pada menu di atas, seperti yang Anda lakukan sebelumnya. Kali ini, klik pada dropdown untuk grafik batang, tepat di sebelah kanan dropdown grafik kolom.
Di sana Anda memilikinya. Anda sekarang memiliki grafik batang perbandingan masalah yang dilaporkan oleh penyewa, dipecah menurut wilayah geografis.
Saya harus mengedit judul seperti yang ditunjukkan. Anda melakukan ini hanya dengan mengklik judul itu sendiri dan mengetik judul baru, setidaknya di Microsoft 365. Di versi lain, Anda mungkin perlu mengklik Sunting Lanjutan.
Seperti yang Anda lihat, bagan kolom dan bagan batang adalah cara yang sangat keren untuk membandingkan data yang dikategorikan untuk satu kumpulan data, atau untuk membandingkan data yang dikategorikan di beberapa kumpulan data. Misalnya, bagan regional di atas menunjukkan dengan cukup jelas bahwa masalah perpipaan jauh lebih buruk di Selatan dan Timur Laut, sementara Selatan berjuang lebih dari siapa pun dengan properti pemeliharaan.
2. Bagan Pai Excel
Sesuai dengan namanya, pie chart berbentuk seperti pie. Mereka paling baik digunakan ketika Anda perlu menunjukkan seberapa banyak dari satu kategori dominan dan menyeluruh diambil oleh sub-kategori yang lebih kecil.
Misalnya, universitas dapat menggunakan diagram lingkaran untuk menunjukkan perincian demografi rasial dari populasi mahasiswanya. Dengan menggunakan data kami di atas, Anda dapat menggunakan diagram lingkaran untuk memecahkan masalah penyewa Timur Laut dengan masalah perbaikan.
Grafik pai adalah beberapa jenis bagan Excel terbaik untuk digunakan saat Anda memulai dengan data yang dikategorikan. Namun demikian, diagram lingkaran paling baik digunakan untuk satu kumpulan data tunggal yang dipecah menjadi beberapa kategori. Jika Anda ingin membandingkan beberapa kumpulan data, sebaiknya tetap menggunakan diagram batang atau kolom.
3. Bagan Garis Excel
Pindah ke grafik garis membutuhkan kumpulan data baru. Ini karena bagan garis dan jenis bagan serupa lainnya cenderung bergantung pada waktu. Anda biasanya memetakan titik data karena berubah selama periode waktu tertentu, meskipun tidak selalu.
Untuk diagram garis, Anda hanya memerlukan nilai X dan Y. Pada contoh di bawah ini, X adalah waktu dan Y adalah populasi. Anda dapat dengan mudah memetakan variabel lain yang bergantung pada waktu, seperti produktivitas perusahaan Anda (Y) seiring dengan meningkatnya jumlah bonus yang dibayarkan (X).
Kumpulan data sensus yang akan kita gunakan dalam contoh ini mewakili perubahan populasi Amerika Serikat dari 2010 hingga 2015.
Sorot tahun dan total kolom populasi lalu klik Menyisipkan dari menu di atas memungkinkan Anda untuk memilih grafik grafik garis. Memilih opsi ini menghasilkan bagan garis di spreadsheet Anda. Klik kanan pada grafik dan pilih Pilih Sumber Data. Pastikan bahwa Tahun tidak dipilih.
Sekarang tidak mencoba menggunakan kolom Tahun sebagai Y, itu akan menggunakannya sebagai X dan dengan benar memberi label sumbu horizontal Anda.
Sekilas, Anda dapat melihat bahwa populasi AS terus meningkat dengan laju sekitar 0,76% per tahun. Sangat menarik, dan bagan garis adalah beberapa grafik dan bagan Excel terbaik untuk digunakan saat menyampaikan perkembangan seperti ini.
4. Grafik Area Excel
Diagram area identik dengan diagram garis, tetapi area di bawah garis diisi. Sementara fokus bagan garis masih berubah nilainya dari waktu ke waktu, tujuan bagan area adalah untuk menyoroti besarnya nilai yang berubah ini dari waktu ke waktu.
Perbedaannya tidak kentara, tetapi ketika Anda perlu mengungkapkan hal-hal seperti berapa banyak pohon yang telah ditebang habis dari tahun 1990 hingga 1995 versus 2000 hingga 2005, bagan area benar-benar merupakan salah satu jenis bagan Excel terbaik untuk menggunakan.
Dengan data penduduk di atas, Anda dapat membandingkan hal-hal seperti pertumbuhan penduduk laki-laki versus perempuan dari tahun 2010 hingga 2015.
Anda juga dapat merepresentasikan data yang sama menggunakan bagan area bertumpuk (juga tersedia di bagian bagan di bawah Menyisipkan Tidak bisa).
Bagan ini dapat dianggap sebagai grafik garis dan diagram lingkaran yang digabungkan menjadi satu. Anda dapat melihat perincian persentase data yang dikategorikan karena data tersebut berubah seiring waktu.
5. Grafik Scatter (XY) Excel
Favorit di komunitas ilmiah, grafik sebar adalah titik data yang diplot, biasanya menyoroti anomali berkerumun di antara titik data yang diukur serupa atau outlier yang jauh jangkauannya. Mereka digunakan untuk menunjukkan korelasi atau pola dalam data yang tidak jelas ketika Anda hanya melihat setiap datum individu.
Misalnya, merencanakan tingkat keberhasilan pemulihan kanker terhadap waktu yang dihabiskan di rumah sakit mungkin menunjukkan a korelasi antara berapa lama seseorang dirawat karena kanker dan seberapa sukses pengobatannya menjadi.
Untuk menunjukkan kekuatan jenis bagan ini, saya telah memplot jumlah rawat inap asma di Chicago dari tahun 2000 hingga 2011, disusun menurut kode pos.
Bagan sebar XY ini mengungkapkan bahwa kode pos 60628 memiliki lebih banyak rawat inap asma per tahun daripada hampir setiap wilayah lainnya, dan kode pos 60655 dan lebih merupakan area terbaik untuk ditinggali jika Anda menginginkan kemungkinan yang paling kecil untuk menderita asma rawat inap.
6. Bagan Gelembung Excel
Bagan gelembung juga sangat berguna untuk kumpulan data seperti ini. Ini adalah visualisasi yang menyenangkan untuk dibuat ketika Anda memiliki tiga dimensi data yang perlu Anda plot.
Ini adalah titik data XY yang diplot dari dua nilai (titiknya adalah "gelembung"), dengan nilai tambahan gabungan yang menentukan ukuran gelembung itu. Misalnya, dengan bagan semacam ini, Anda dapat memplot berapa banyak remaja yang pergi ke bioskop, tetapi ukuran setiap titik data (gelembung) dapat mewakili berapa banyak wanita yang menyusun kumpulan data tersebut.
Ini adalah cara yang sangat menarik untuk mewakili dua set data dengan satu grafik. Dalam contoh di atas, jika Anda menyertakan nama film sebagai label sumbu X, Anda dapat mengidentifikasi mana, dari semua film yang terdaftar, yang menarik lebih banyak penonton remaja wanita.
7. Grafik Permukaan Excel
Tipe bagan Excel tiga dimensi ini memungkinkan Anda memplot dua set titik data di beberapa dimensi. Ini bisa rumit untuk digunakan, tetapi, dengan titik data yang tepat (IE, dua set data dengan hubungan yang jelas), visualisasi bisa sangat mengesankan.
Versi 3-D dari bagan terlihat seperti peta topografi, memplot ketinggian dan jarak dari titik tertentu. Demikian pula, Anda dapat menggunakan peta ini untuk melakukan hal-hal seperti memetakan tingkat keparahan wabah penyakit terhadap usia dan waktu orang tersebut tetap sakit.
Dengan memplot dengan cara ini, pola yang menarik mungkin menjadi jelas, hal-hal yang Anda tidak akan pernah melihat sebaliknya. Pengetahuan adalah kekuatan.
8. Bagan Donat Excel
Bagan donat adalah visualisasi kompleks lainnya yang memungkinkan Anda membuat grafik satu seri data dalam semacam format diagram lingkaran. Anda dapat menambahkan kumpulan data tambahan di "lapisan", menghasilkan "donat" warna-warni. Tipe bagan Excel ini paling baik digunakan saat dua kumpulan data adalah subkategori dari kategori data yang lebih besar.
Contoh yang baik dari hal ini adalah kumpulan data yang digunakan sebelumnya dalam artikel ini, memplot populasi pria dan wanita per tahun.
Seperti yang Anda lihat, setiap seri (tahun 2010 hingga 2015) berisi segmen berukuran hampir sama, menunjukkan betapa lambatnya kedua populasi berubah dari tahun ke tahun. Nilai grafik ini benar-benar berasal dari memiliki data yang tepat dan tujuan yang tepat yang ingin Anda capai secara visual dengan data tersebut.
Memilih Bagan dan Grafik Excel yang Tepat
Mungkin ada banyak pilihan grafik untuk digunakan, tetapi apa yang sebenarnya harus Anda pilih benar-benar bermuara pada: jenis kumpulan data yang sedang Anda kerjakan dan apa sebenarnya yang Anda coba tunjukkan atau buktikan dengan itu data. Beberapa bagan dan grafik Excel akan membuat argumen Anda lebih jelas daripada yang lain.
Mengetahui apa yang perlu dicapai bagan adalah setengah dari pertempuran. Setengah lainnya adalah mencari tahu dengan tepat bagaimana mengatur data Anda dan memformat bagan.
Yang benar adalah bahwa grafik membuat dampak besar pada presentasi apa pun. Sekarang setelah Anda mengetahui cara menggunakan semua yang tersedia untuk Anda di Microsoft Excel, memilih grafik dan bagan Excel yang tepat untuk kebutuhan Anda akan menjadi mudah. Anda akan dapat membuat presentasi dengan mereka yang benar-benar akan membuat mereka terpukau.
Ada banyak cara untuk mengatur spreadsheet Excel Anda dengan cara yang terlihat lebih menarik. Berikut cara melakukannya!
Baca Selanjutnya
- Produktifitas
- visualisasi
- Microsoft Excel
- Spreadsheet
Ryan memiliki gelar BSc di bidang Teknik Elektro. Dia telah bekerja selama 13 tahun di bidang teknik otomasi, 5 tahun di bidang TI, dan sekarang menjadi Insinyur Aplikasi. Mantan Managing Editor MakeUseOf, dia berbicara di konferensi nasional tentang Visualisasi Data dan telah ditampilkan di TV dan radio nasional.
Berlangganan newsletter kami
Bergabunglah dengan buletin kami untuk kiat teknologi, ulasan, ebook gratis, dan penawaran eksklusif!
Klik di sini untuk berlangganan