PostgreSQL vs. MySQL: Memahami Alat Basis Data

Ada banyak sekali alat manajemen basis data di pasaran saat ini, tetapi pertempuran hijau antara PostgreSQL dan MySQL tidak pernah berhenti memukau pengguna.

Solusi database SQL yang tepat akan menawarkan solusi terbaik yang kompatibel untuk arsitektur data Anda. Hal ini dapat membuat atau menghancurkan fleksibilitas operasional data Anda, skalabilitas, kemudahan, biaya, pemeliharaan, antara lain.

Sebagai seorang analis database, haruskah Anda menggunakan MySQL atau PostgreSQL untuk mengelola operasi data Anda? Mari kita cari tahu apa yang terbaik untuk Anda.

Apa itu PostgreSQL?

PostgreSQL adalah RDBMS objektif yang memungkinkan Anda bekerja dengan kueri kompleks dan operasi data volume tinggi. Saat ini menemukan pelanggan di antara nama-nama terkemuka seperti Apple, Yahoo, Meta, dll.

Meskipun merupakan basis data sumber terbuka, alat ini menawarkan mesin basis data yang kuat yang diperkuat oleh hampir tiga dekade pembaruan komunitas dan pengembang.

Terkait: Panduan Langkah-demi-Langkah untuk Menginstal PostgreSQL di Windows

PostgreSQL telah digunakan secara luas dalam operasi skala perusahaan sebagai solusi RDBMS berbiaya rendah. Ini cerdas dan menimbulkan persaingan ketat untuk data relasional (SQL) dan non-relasional (JSON). Alat ini mengeksekusi kueri bertele-tele pada data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur.

Daftar panjang fitur efisien Postgres membuatnya harus dimiliki oleh pengguna akhir. Beberapa fitur menonjol termasuk kemampuan juru bahasa SQL yang membantunya menangani beragam tipe data.

Alat ini mahir menangani konsep RDBMS seperti penautan tabel dan memfasilitasi integrasi yang mudah dengan sistem cloud. Postgres menawarkan banyak kualitas sumber daya lainnya yang menjadikannya pesaing penting bagi MySQL.

Apa yang Baik Tentang PostgreSQL?

Beberapa sorotan dari PostgreSQL yang patut disebutkan termasuk, tetapi tidak terbatas pada:

• Dukungan konkurensi multi-versi, pemulihan point-in-time, dan penyortiran sadar-lokal
• Satu set dokumentasi matang yang mendukung pembelajaran cepat untuk penanganan kueri yang kompleks
• Sifat open-source sehingga startup dapat menggunakan solusi DBMS matang yang sama dengan perusahaan veteran
• Cakupan dukungan perpustakaan yang luas untuk membantu persyaratan DBMS khusus
• Standar aksesibilitas terperinci dengan transaksi bersarang dan perencanaan kueri yang disempurnakan
• Alat database mendukung banyak pilihan platform
• Ini diprogram dengan bahasa pemrograman web kontemporer dan teruji pertempuran
• Postgres memiliki dukungan komunitas open-source yang berdedikasi

Apa yang Tidak Baik Tentang PostgreSQL?

Seperti dua sisi mata uang, Postgres memiliki beberapa kelemahan penting, yang telah kami soroti di bawah ini:

• Dukungan skalabilitas horizontal yang buruk
• Masalah interoperabilitas muncul saat menjalankan database yang sama dengan versi PostgreSQL yang berbeda di sistem lain
• Kurangnya dukungan untuk jenis file modern, termasuk format audio/video mentah
• Kecepatan membaca yang lambat dibandingkan dengan orang-orang sezaman modern karena mesin penyimpanan tunggalnya
• Dukungan bahasa dokumentasi yang buruk
• Masalah dengan operasi lokal
• Tipe data JSON memerlukan kemampuan penanganan kueri ahli

Apa Itu MySQL?

MySQL menawarkan layanan RDBMS skalabel yang tak tertandingi yang memberdayakan aplikasi web tujuan umum yang andal. Anda akan menemukan banyak merek favorit Anda seperti Twitter, GitHub, Google, Flickr menggunakan suka MySQL.

MySQL telah melahirkan perpustakaan plugin dan ekstensi yang ekstensif dalam waktu singkat, dengan maksud untuk mengungguli PostgreSQL dan rekan sezamannya.

Terkait: Panduan Pemula untuk Menulis Skema Database MySQL

Oracle memiliki, memelihara, dan menjalankan MySQL; organisasi menjamin dukungan RDBMS berkualitas premium tanpa biaya. Yakinlah, MySQL adalah solusi database standar untuk beberapa tumpukan pemrograman web.

Pengembang melakukan pemrosesan transaksi online dan pemrosesan analitik dengan MySQL. Fleksibilitasnya terbukti dalam penggunaannya dengan layanan dan aplikasi web berbasis API/Webhook, platform CMS, layanan web waktu nyata, dan banyak lagi.

Iterasi alat ini secara luas mendukung pemulihan data, middleware, integrator data, dan solusi keamanan.

Apa yang Baik Tentang MySQL?

MySQL telah mendapatkan pengakuan dan utilitas yang luas, mengingat penggunaan dan kemampuan beradaptasinya sebagai alat pilihan.

• Ini mendukung dan menawarkan dukungan pemetaan data geografis bawaan untuk tipe dan fungsi data geospasial
• MySQL memiliki tingkat gangguan layanan yang rendah dan mempertahankan stabilitas meskipun ada peluang penskalaan yang cepat
• Alat RDBMS memiliki aksesibilitas tinggi ditambah dengan dukungan bahasa pemrograman beraneka ragam
• Anda dapat melakukan transaksi berkecepatan tinggi dengan mesin multi-penyimpanan
• Lihat dokumentasi ekstensifnya untuk panduan dan dukungan pembelajaran
• Kemampuan beradaptasi, keamanan, dan penambahan fitur dan tambalan MySQL terus menjadikannya pilihan yang disukai
• Tipe data geospasial bawaan dan dukungan fungsi untuk pemetaan data geografis

Apa yang Tidak Baik Tentang MySQL?

Sementara MySQL menawarkan fitur yang sangat baik untuk pengguna akhir, kami tidak dapat mengabaikan beberapa kekurangannya dengan mudah. Mari lihat:

• Dukungan yang buruk untuk fungsi kueri analitis
• Dukungan pemrograman non-RDBMS yang buruk
• Migrasi otomatis jarang sempurna
• Dokumentasi yang tidak lengkap di beberapa area, misalnya, replikasi data
• Persyaratan infra yang luas dapat menghasilkan pertukaran kinerja
• Meja yang buruk bergabung dengan dukungan

Kasus Penggunaan Terbaik

Baik PostgreSQL dan MySQL memiliki kelebihan masing-masing, tetapi faktor penentu sebagian besar akan bergantung pada kasus penggunaan Anda.

PostgreSQL

• Proyek berskala besar
• Tim berpengalaman SQL yang kuat
• Cakupan skalabilitas vertikal yang lebih tinggi
• Anggaran yang rendah
• Proyek DBMS offline
• BI lokal dan pergudangan analitik

MySQL

• Proyek web yang menggunakan tumpukan LAMP/WAMP/XAMP
• Ketersediaan keterampilan SQL rendah
• Cakupan skalabilitas horizontal yang lebih baik
• Anggaran tinggi untuk add-on komersial dan versi MySQL premium
• Kesiapan cloud membuka jalan bagi proyek teknologi baru yang siap web
• Berguna untuk operasi DBMS offline yang skalabel

PostgreSQL vs. MySQL: Pertempuran Berakhir

Tidak ada pemenang yang jelas antara Postgre dan MySQL. Keduanya relevan dengan caranya sendiri, dan pengguna dapat menggunakan setiap alat sesuai kebutuhan dan keinginan mereka.

Idenya adalah untuk menentukan penggunaan, cakupan, dan arsitektur sehingga pengguna dapat memutuskan dengan baik alat pilihan mereka.

Menjadi Ahli dalam Pengembangan Web dan MySQL Dengan Kursus Ini

Kursus ini mengajarkan Anda tentang PHP, MySQL, GitHub, Heroku, Blazor, .NET, dan banyak lagi.

Baca Selanjutnya

Tentang Penulis